当前位置: 首页 > news >正文

量化交易怎么操作?量化软件怎么选择比较好?(散户福利,建议收藏)

一:量化的具体操作步骤是什么呢?
1. 数据获取:索取和收集金融市场数据。

2. 策略制定:制定数量交易策略,这包括制定投资目标、建立交易规则和风险控制机制等,这个过程需要不断优化和更新。

3. 编写算法:将策略转换为程序以及如何分析数据,编写和调整自动交易算法。

4. 回测:回测是指使用历史数据验证交易策略的有效性。这是非常重要的步骤,需要在历史数据上进行多次回测,评估策略在不同市场环境下的表现。

5. 实盘测试:在真实交易情况下测试交易策略的真实性能。

6. 监控和改进:定期监控交易策略的表现并进行优化,使其符合市场条件的变化。

 

二:全网众多量化交易软件哪个才是适合我们使用的呢?
对于我们散户来说:最大的难度就是专业能力,当然费用门槛低才是最好的。
那么门槛低、有专业指导、云端交易、VIP通道、Level2行情、VPN或网络专线访问托管主机、智能算法、柜台系统(双中心)等该系统完全都可以符合,这也是众多操盘手都在使用的量化交易系统。

 

三:市面上众多的量化交易平台,到底应该怎么选?
(1)一般量化交易要么是专门的平台交易,要么是券商自由的交易平台。这里建议选择券商自有的交易平台。
国内市面券商自带量化交易平台的券商有很多,这里做个明细,大家可以做参考,避免做无用功。

 

(2)在你选好哪家券商的时候,这会儿你就需要一个专业能力较强的客户经理。可以全程给你指导,在线给你讲解的才可以。

这个和从业年限没有什么关系,是对量化交易有一定了解,可以在线给你讲解才可以的。当然这里也有券商是有专门的团队,给你提供相对应的指导。

(3)有了专业的公司和客户经理以外,还要考察一个重点因素就是费用问题:毕竟用量化交易都是高频交易,便宜的费用是可以为我们节约很多资金的。

四、总结:散户量化交易应该怎么选?
所以一般来说我们个人投资者的需求就是:专业有人指导,操作简单,价格实惠就是我们需求的。当然有些也是有门槛要求的,如果能低一些,再好不过。市面上的公司有很多,我们先从费率方面大家可以做一个参考,对我们怎么选择也会有一个很好的帮助,直接简单经济实惠先开始为自己做选择规划。下图可以做一个参考(部分券商仅供参考)

大A今日重回3000点,投资其实并不困难,专业的客户经理会让你事半功倍!对量化交易感兴趣,开通量化交易,量化交易策略等欢迎随时交流!

相关文章:

量化交易怎么操作?量化软件怎么选择比较好?(散户福利,建议收藏)

一:量化的具体操作步骤是什么呢?1. 数据获取:索取和收集金融市场数据。 2. 策略制定:制定数量交易策略,这包括制定投资目标、建立交易规则和风险控制机制等,这个过程需要不断优化和更新。 3. 编写算法&am…...

什么是 AWS IAM?如何使用 IAM 数据库身份验证连接到 Amazon RDS(上)

驾驭云服务的安全环境可能很复杂,但 AWS IAM 为安全访问管理提供了强大的框架。在本文中,我们将探讨什么是 AWS Identity and Access Management (IAM) 以及它如何增强安全性。我们还将提供有关使用 IAM 连接到 Amazon Relational Database Service (RDS…...

Python从入门到精通七:Python函数进阶

函数多返回值 学习目标: 知道函数如何返回多个返回值 问: 如果一个函数如些两个return (如下所示),程序如何执行? 答:只执行了第一个return,原因是因为return可以退出当前函数,导致return下方的代码不执…...

uniapp踩坑之项目:使用过滤器将时间格式化为特定格式

利用filters过滤器对数据直接进行格式化&#xff0c;注意&#xff1a;与method、onLoad、data同层级 <template><div><!-- orderInfo.time的数据为&#xff1a;2023-12-12 12:10:23 --><p>{{ orderInfo.time | formatDate }}</p> <!-- 2023-1…...

webpack学习-2.管理资源

webpack学习-2.管理资源 1.这章要干嘛2.加载css注意顺序&#xff01; 3.总结 1.这章要干嘛 管理资源&#xff0c;什么意思呢&#xff1f;管理什么资源&#xff1f;项目中经常会 导入各种各样的css文件&#xff0c;图片文件&#xff0c;字体文件&#xff0c;数据文件等等&#…...

658. 找到 K 个最接近的元素

658. 找到 K 个最接近的元素 Java代码&#xff1a;滑窗 class Solution {public List<Integer> findClosestElements(int[] arr, int k, int x) {List<Integer> list new ArrayList<>();for (int i 0; i < arr.length; i) {arr[i] arr[i] - x;}for(i…...

十二、MapReduce概述

1、MapReduce &#xff08;1&#xff09;采用框架 MapReduce是“分散——>汇总”模式的分布式计算框架&#xff0c;可供开发人员进行相应计算 &#xff08;2&#xff09;编程接口&#xff1a; ~Map ~Reduce 其中&#xff0c;Map功能接口提供了“分散”的功能&#xff…...

shell条件测试

目录 1.1.用途 1.2.基本语法 1.2.1.格式: 1.2.2.例 1.3 文件测试 1.4.整数测试 1.4.1.作用 1.4.2.操作符 1.4.3.示例&#xff1a; 1.5.逻辑操作符 1.5.1.符号 1.5.2.例&#xff1a; 1.6.命令分隔符 1.1.用途 为了能够正确处理Shell程序运行过程中遇到的各种情况&am…...

python在线读取传奇列表,并解析为需要的JSON格式

python在线读取传奇列表,并解析为需要的JSON格式,以下为传奇中使用的TXT列表格式, [Server] ; 使用“/”字符分开颜色,也可以不使用颜色,支持以前的旧格式,只有标题和服务器标题支持颜色 ; 标题/颜色代码(0-255)|服务器标题/颜色代码(0-255)|服务器名称|服务器IP|服务器端…...

【docker 】 安装docker(centOS7)

官网 docker官网 github源码 官网 在CentOS上安装Docker引擎 官网 在Debian上安装Docker引擎 官网 在 Fedora上安装Docker引擎 官网 在ubuntu上安装Docker引擎 官网 在RHEL (s390x)上安装Docker引擎 官网 在SLES上安装Docker引擎 最完善的资料都在官网。 卸载旧版本 …...

智能网联汽车场景数据图像标注要求及方法

智能网联汽车场景数据图像标注要求及方法 1 范围 本标准规定了智能网联汽车场景数据图像中交通参与者、交通信号灯、交通标志、交通标线、可行驶区域、光照条件、遮挡截断情况7类元素的标注要求及方法。 本标准适用于智能网联汽车图像数据标注。 2 规范性引…...

四. 基于环视Camera的BEV感知算法-BEVFormer

目标 前言0. 简述1. 算法动机&开创性思路2. 主体结构3. 损失函数4. 性能对比5. BEVFormerv2总结下载链接参考 前言 自动驾驶之心推出的《国内首个BVE感知全栈系列学习教程》&#xff0c;链接。记录下个人学习笔记&#xff0c;仅供自己参考 本次课程我们来学习下课程第四章—…...

gin投票系统3

对应视频v1版本 1.优化登陆接口 将同步改为异步 原login前端代码&#xff1a; <!doctype html> <html lang"en"> <head><meta charset"utf-8"><title>香香编程-投票项目</title> </head> <body> <m…...

windows如何解决端口冲突(实用篇)

在项目设计中&#xff0c;环境配置成功点击运行瞬间&#xff0c;一大堆红爆出&#xff0c;8080端口占用&#xff0c;这个是很烦人的。。。 解决方式&#xff1a; 笨方法&#xff1a;一、查看所有端口实用情况&#xff08;挨个扫&#xff09; 按住【WINR】快捷键打开运行输入…...

「PPT 下载」Google DevFest Keynote | 复杂的海外网络环境下,如何提升连接质量

&#xff08;全网都在找的《社交泛娱乐出海作战地图》&#xff0c;点击获取&#x1f446;&#xff09; 12 月 10 日&#xff0c;“Google DevFest 2023 上海站”大会如期在上海市东方万国宴会中心举办。延续过往的技术交流碰撞、前沿技术学习基调传统&#xff0c;本届大会聚焦行…...

Logstash输入Kafka输出Es配置

Logstash介绍 Logstash是一个开源的数据收集引擎&#xff0c;具有实时管道功能。它可以从各种数据源中动态地统一和标准化数据&#xff0c;并将其发送到你选择的目的地。Logstash的早期目标主要是用于收集日志&#xff0c;但现在的功能已经远远超出这个范围。任何事件类型都可…...

Bash脚本处理ogg、flac格式到mp3格式的批量转换

现在下载的许多音乐文件是flac和ogg格式的&#xff0c;QQ音乐上下载的就是这样的&#xff0c;这些文件尺寸比较大&#xff0c;在某些场合使用不便&#xff0c;比如在车机上播放还是mp3格式合适&#xff0c;音质这些在车机上播放足够了&#xff0c;要求不高。比如本人就喜欢下载…...

Android 依据Build相关信息判断机型

Android 依据Build相关信息判断机型 本文主要通过Build的相关信息获取机型,目前机型判断的较少,后续继续维护更新 public static String parseBuild() {StringBuilder sb new StringBuilder();String deriveFingerprint Build.FINGERPRINT;String manufacturer Build.MANU…...

2024年甘肃省职业院校技能大赛信息安全管理与评估赛项一阶段样题一

2024年甘肃省职业院校技能大赛高职学生组电子与信息大类信息安全管理与评估赛项样题一 竞赛需要完成三个阶段的任务&#xff0c;分别完成三个模块&#xff0c;总分共计 1000分。三个模块内容和分值分别是&#xff1a; 1.第一阶段&#xff1a;模块一 网络平台搭建与设备安全防…...

ARM:作业3

按键中断代码编写 代码: key_it.h #ifndef __KEY_IT_H__ #define __KEY_IT_H__#include "stm32mp1xx_gpio.h" #include "stm32mp1xx_exti.h" #include "stm32mp1xx_rcc.h" #include "stm32mp1xx_gic.h"void key1_it_config(); voi…...

挑战杯推荐项目

“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手&#xff1a;借助大模型技术&#xff0c;开发能根据用户输入的主题、风格等要求&#xff0c;生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用&#xff0c;帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 ​ - 个性化梦境…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别

一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试

作者&#xff1a;Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位&#xff1a;中南大学地球科学与信息物理学院论文标题&#xff1a;BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接&#xff1a;https://arxiv.…...

蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练

前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1)&#xff1a;从基础到实战的深度解析-CSDN博客&#xff0c;但实际面试中&#xff0c;企业更关注候选人对复杂场景的应对能力&#xff08;如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡&#xff09;和前沿技术的…...

srs linux

下载编译运行 git clone https:///ossrs/srs.git ./configure --h265on make 编译完成后即可启动SRS # 启动 ./objs/srs -c conf/srs.conf # 查看日志 tail -n 30 -f ./objs/srs.log 开放端口 默认RTMP接收推流端口是1935&#xff0c;SRS管理页面端口是8080&#xff0c;可…...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...

零基础在实践中学习网络安全-皮卡丘靶场(第九期-Unsafe Fileupload模块)(yakit方式)

本期内容并不是很难&#xff0c;相信大家会学的很愉快&#xff0c;当然对于有后端基础的朋友来说&#xff0c;本期内容更加容易了解&#xff0c;当然没有基础的也别担心&#xff0c;本期内容会详细解释有关内容 本期用到的软件&#xff1a;yakit&#xff08;因为经过之前好多期…...

Mobile ALOHA全身模仿学习

一、题目 Mobile ALOHA&#xff1a;通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习&#xff08;Imitation Learning&#xff09;缺点&#xff1a;聚焦与桌面操作&#xff0c;缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;在ALOHA…...

A2A JS SDK 完整教程:快速入门指南

目录 什么是 A2A JS SDK?A2A JS 安装与设置A2A JS 核心概念创建你的第一个 A2A JS 代理A2A JS 服务端开发A2A JS 客户端使用A2A JS 高级特性A2A JS 最佳实践A2A JS 故障排除 什么是 A2A JS SDK? A2A JS SDK 是一个专为 JavaScript/TypeScript 开发者设计的强大库&#xff…...

无人机侦测与反制技术的进展与应用

国家电网无人机侦测与反制技术的进展与应用 引言 随着无人机&#xff08;无人驾驶飞行器&#xff0c;UAV&#xff09;技术的快速发展&#xff0c;其在商业、娱乐和军事领域的广泛应用带来了新的安全挑战。特别是对于关键基础设施如电力系统&#xff0c;无人机的“黑飞”&…...