工业固体废物智能化综合管控平台

工业固体废物智能化综合管控平台，涵盖产废企业、运输企业、固废处置企 业等不同群体应用，根据不同群体设计不同的业务应用子系统功能，以及各个不 同群体的环保物联网平台子系统功能模块，同时具有移动端的应用APP。

建立产废企业端固废动态监测管控子系统，满足工业固废的监管需求；利用 环保物联网、电子封签、大数据与人工智能等技术，确保系统的自动化、智能化、 安全性和易维护性，满足工业固废的控废要求。

（1）核心功能

1.  系统管理：提供用户、角色和日志管理功能，确保系统的安全性和稳定性。

2. 工作流程管理：实现业务流程自动化，提高业务处理效率。

3. 基础信息管理：管理车辆和设备的基础信息，方便数据查询和统计。

4.  电子标签生成：根据车辆照片自动生成电子标签，提高车辆识别的准确性。

5. 地磅数据处理：实时采集和处理地磅数据，提供数据分析和报表功能。

6. 报警反馈处理：实时监控异常事件，提供报警通知和处理功能。

7. 电子数据标签上报：将电子标签数据上传至相关部门，便于监管。

8. 车辆白名单管理：管理合法车辆，提高系统的安全性。

9. 设备状态管理：实时监控设备运行状态，提供故障报警和维护功能。

10. 视频流管理：实现实时视频监控，提高现场监管能力。

（2）微服务架构

将系统拆分为多个独立的微服务，各个服务之间通过 RESTful API 或消息队 列进行通信。微服务架构有利于系统的开发、部署和维护，同时具有较高的可扩 展性。

（3）容器化部署

利用 Docker 进行应用程序的打包和部署，便于应用在不同环境中的移植和 快速部署。使用 Kubernetes 作为容器编排平台，实现自动化部署、弹性伸缩和 负载均衡。

（4）核心技术

1.车牌识别

采用卷积神经网络（CNN）进行车牌识别。在训练阶段，利用大量的车牌图 片进行训练，优化神经网络的参数。在识别阶段，输入车辆图片，输出识别结果。

2.工作流管理

使用业务流程管理（BPM）系统进行工作流定义和执行。根据业务需求，设 计工作流程图，实现业务流程的自动化。例如，当地磅数据异常时，自动触发报

警流程，通知相关人员进行处理。 3. 物联网通信

利用 LoRa、NB-IoT 或蜂窝网络等通信技术实现设备间的通信。这些通信技 术具有远距离、低功耗和低成本的特点，适用于工业固体废物监管场景。

4. 物联网协议

使用 MQTT 物联网协议实现设备与服务器间的通信。这些协议是为物联网场 景设计的轻量级协议，支持低带宽、低功耗和低延迟的通信。

5.视频流管理

使用 RTSP 或 WebRTC 协议进行视频流传输。RTSP 协议支持实时视频传输， 适用于实时监控场景。WebRTC 协议支持浏览器之间的实时音视频通信。根据实 际需求，选择合适的协议。

 

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