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工业固体废物智能化综合管控平台

工业固体废物智能化综合管控平台,涵盖产废企业、运输企业、固废处置企 业等不同群体应用,根据不同群体设计不同的业务应用子系统功能,以及各个不 同群体的环保物联网平台子系统功能模块,同时具有移动端的应用APP。

建立产废企业端固废动态监测管控子系统,满足工业固废的监管需求;利用 环保物联网、电子封签、大数据与人工智能等技术,确保系统的自动化、智能化、 安全性和易维护性,满足工业固废的控废要求。

(1)核心功能

1.  系统管理:提供用户、角色和日志管理功能,确保系统的安全性和稳定性。

2. 工作流程管理:实现业务流程自动化,提高业务处理效率。

3. 基础信息管理:管理车辆和设备的基础信息,方便数据查询和统计。

4.  电子标签生成:根据车辆照片自动生成电子标签,提高车辆识别的准确性。

5. 地磅数据处理:实时采集和处理地磅数据,提供数据分析和报表功能。

6. 报警反馈处理:实时监控异常事件,提供报警通知和处理功能。

7. 电子数据标签上报:将电子标签数据上传至相关部门,便于监管。

8. 车辆白名单管理:管理合法车辆,提高系统的安全性。

9. 设备状态管理:实时监控设备运行状态,提供故障报警和维护功能。

10. 视频流管理:实现实时视频监控,提高现场监管能力。

(2)微服务架构

将系统拆分为多个独立的微服务,各个服务之间通过 RESTful API 或消息队 列进行通信。微服务架构有利于系统的开发、部署和维护,同时具有较高的可扩 展性。

(3)容器化部署

利用 Docker 进行应用程序的打包和部署,便于应用在不同环境中的移植和 快速部署。使用 Kubernetes 作为容器编排平台,实现自动化部署、弹性伸缩和 负载均衡。

(4)核心技术

1.车牌识别

采用卷积神经网络(CNN)进行车牌识别。在训练阶段,利用大量的车牌图 片进行训练,优化神经网络的参数。在识别阶段,输入车辆图片,输出识别结果。

2.工作流管理

使用业务流程管理(BPM)系统进行工作流定义和执行。根据业务需求,设 计工作流程图,实现业务流程的自动化。例如,当地磅数据异常时,自动触发报

警流程,通知相关人员进行处理。 3. 物联网通信

利用 LoRa、NB-IoT 或蜂窝网络等通信技术实现设备间的通信。这些通信技 术具有远距离、低功耗和低成本的特点,适用于工业固体废物监管场景。

4. 物联网协议

使用 MQTT 物联网协议实现设备与服务器间的通信。这些协议是为物联网场 景设计的轻量级协议,支持低带宽、低功耗和低延迟的通信。

5.视频流管理

使用 RTSP 或 WebRTC 协议进行视频流传输。RTSP 协议支持实时视频传输, 适用于实时监控场景。WebRTC 协议支持浏览器之间的实时音视频通信。根据实 际需求,选择合适的协议。


 

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