基于pandoraNext使用chatgpt4
1.登陆GitHub
获取pandoraNext项目GitHub - pandora-next/deploy: Pandora Cloud + Pandora Server + Shared Chat + BackendAPI Proxy + Chat2API + Signup Free = PandoraNext. New GPTs(Gizmo) UI, All in one!
在release中选择相应版本操作系统的安装包进行下载

2.获取license_id
打开链接Sign in to GitHub · GitHub
找到License Id并进行复制
3.修改config.json中的参数
解压安装包后,用编辑器打开config.json文件,将复制的参数找到相应的字段进行粘贴,并保存
4.启动项目
打开终端,在Linux中输入./PandoraNext启动
在windows中输入PandoraNext.exe回车启动
5.找到终端出现的IP地址复制粘贴到浏览器中


6.获取access token
首先登陆可以使用的gpt4,接着访问https://chat.openai.com/api/auth/session
这样会得到一串json, 在最后几行可以看到AccessToken:"",复制其中的字母
将其粘贴至浏览器中,就可以使用token登陆到gpt达到分享gpt的实现
相关文章:
基于pandoraNext使用chatgpt4
1.登陆GitHub 获取pandoraNext项目GitHub - pandora-next/deploy: Pandora Cloud Pandora Server Shared Chat BackendAPI Proxy Chat2API Signup Free PandoraNext. New GPTs(Gizmo) UI, All in one! 在release中选择相应版本操作系统的安装包进行下载 2.获取license_…...
12.视图
目录 1.视图的含义与作用 2.视图的创建与查看 1.创建视图的语法形式 2、查看视图: 1.使用DESCRIBE语句查看视图基本信息 2.使用SHOW TABLE STATUS语查看视图基本信息查看视图的信息 3.使用SHOW CREATE VIEW语查看视图详细信息 4.在views表中查看视图详细信息…...
Leetcode69 x的平方根
x的平方根 题解1 袖珍计算器算法题解2 二分查找题解3 牛顿迭代 给你一个非负整数 x ,计算并返回 x 的 算术平方根 。 由于返回类型是整数,结果只保留 整数部分 ,小数部分将被 舍去 。 注意:不允许使用任何内置指数函数和算符&…...
在Linux上安装配置Nginx高性能Web服务器
1 前言 Nginx是一个高性能的开源Web服务器,同时也可以作为反向代理服务器、负载均衡器、HTTP缓存以及作为一个邮件代理服务器。它以其出色的性能和灵活性而闻名,被广泛用于处理高流量的网站和应用程序。本文将介绍在Linux环境中安装Nginx的步骤…...
LeetCode 每日一题 Day 11||贪心
2697. 字典序最小回文串 给你一个由 小写英文字母 组成的字符串 s ,你可以对其执行一些操作。在一步操作中,你可以用其他小写英文字母 替换 s 中的一个字符。 请你执行 尽可能少的操作 ,使 s 变成一个 回文串 。如果执行 最少 操作次数的方…...
ocr表格文字识别软件怎么使用?
现在的OCR软件几乎是傻瓜式的设计,操作很简单,像金鸣识别的软件无论是网页版还是电脑客户端又或是小程序,界面都简单明了,用户只需提交待识别的图片,然后点击提交识别,等识别完成就直接打开或下载打开就行了…...
【QT 5 调试软件+Linux下调用脚本shell-经验总结+初步调试+基础样例】
【QT 5 调试软件Linux下调用脚本shell-经验总结初步调试基础样例】 1、前言2、实验环境3、自我总结4、实验过程(1)准备工作-脚本1)、准备工作-编写运行脚本文件2)、给权限3)、运行脚本 (2)进入q…...
使用 Goroutine 和 Channel 构建高并发程序
使用 Goroutine 和 Channel 构建高并发程序 文章目的与概要Golang 并发模型的重要性 Goroutine 和 Channel 的基础Goroutine:轻量级线程Channel:通信机制Goroutine 与 Channel 的协同工作 构建高并发模型的策略有效使用 Goroutine使用 Channel 进行数据传…...
大数据机器学习与深度学习——过拟合、欠拟合及机器学习算法分类
大数据机器学习与深度学习——过拟合、欠拟合及机器学习算法分类 过拟合,欠拟合 针对模型的拟合,这里引入两个概念:过拟合,欠拟合。 过拟合:在机器学习任务中,我们通常将数据集分为两部分:训…...
Lenovo联想拯救者Legion Y9000X 2021款(82BD)原装出厂Windows10系统
链接:https://pan.baidu.com/s/1GRTR7CAAQJdnh4tHbhQaDQ?pwdl42u 提取码:l42u 联想原厂WIN10系统自带所有驱动、出厂主题壁纸、系统属性专属LOGO标志、Office办公软件、联想电脑管家等预装程序 所需要工具:16G或以上的U盘 文件格式&am…...
pytorch中的transpose用法
注意:维数从0开始,0维 1维2维…,负数代表从右往左数,-1代表第一维,以此类推 import torch import numpy as np# 创建一个二维数组 arr torch.tensor([[[1, 2],[3, 4]],[[5, 6],[7, 8]]]) print("原始数组:"…...
SpringBoot面试题及答案(最新50道大厂版,持续更新)
在准备Spring Boot相关的面试题时,我发现网络上的资源往往缺乏深度和全面性。为了帮助广大Java程序员更好地准备面试,我花费了大量时间进行研究和整理,形成了这套Spring Boot面试题大全。 这套题库不仅包含了一系列经典的Spring Boot面试题及…...
KUKA机器人如何隐藏程序或程序段?
KUKA机器人如何隐藏程序或程序段? 如下图所示,新建一个示例程序进行说明, 如下图所示,如果红框中的动作指令不想让别人看到,想隐藏起来,如何做到? 如下图所示,在想要隐藏的程序或程序段的前后,分别添加 ;fold 和 endfold指令(这里要注意是英文状态下的输入法), 如…...
C++ STL(1)--概述
1. 简述 STL即标准模板库 Standard Template Library,包含了许多在计算机科学领域里所常用的基本数据结构和算法。STL具有高可重用性、高性能、高可移植性(跨平台)的优点。 两个特点: 1.1 数据结构和算法分离。 1.2 它不是面向对象的,是基于模…...
unity 2d 入门 飞翔小鸟 死亡闪烁特效(十三)
一、c#脚本 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine;public class Bling : MonoBehaviour {public Texture img;public float speed;public static bool changeWhite false;private float alpha0f;// Start is called before the fi…...
Cannot find cache named ‘‘ for Builder Redis
当引入 Redissson 时,springCache 缓存机制失效 原因:springCache 默认使用本地缓存 Redisson 使用redis 缓存 最后都转成redis了。。。 总感觉哪不对 两者居然不共存...
IntelliJ IDEA的下载安装配置步骤详解
引言 IntelliJ IDEA 是一款功能强大的集成开发环境,它具有许多优势,适用于各种开发过程。本文将介绍 IDEA 的主要优势,并提供详细的安装配置步骤。 介绍 IntelliJ IDEA(以下简称 IDEA)之所以被广泛使用,…...
光线追踪算法实现
我们已经涵盖了所有要说的内容! 我们现在准备编写第一个光线追踪器。 你现在应该能够猜测光线追踪算法是如何工作的。 首先,请花点时间注意一下,光在自然界中的传播只是从光源发出的无数光线,它们四处反弹,直到到达我…...
学习深度强化学习---第3部分----RL蒙特卡罗相关算法
文章目录 3.1节 蒙特卡罗法简介3.2节 蒙特卡罗策略评估3.3节 蒙特卡罗强化学习3.4节 异策略蒙特卡罗法 本部分视频所在地址:深度强化学习的理论与实践 3.1节 蒙特卡罗法简介 在其他学科中的蒙特卡罗法是一种抽样的方法。 如果状态转移概率是已知的,则是…...
linux虚拟机使用81-persistent-net.rule后接口名依然改变的问题处理
测试环境:vmware workstation17 、oracle linux 7.8 1. 复位原有ifname 1)nmcli c s 查看管理的网卡 [rootrac2 ~]# nmcli c s NAME UUID TYPE DEVICE enp0s3 5b01a9de-9552-45da-a84a-1ae6c9506354…...
Java 语言特性(面试系列2)
一、SQL 基础 1. 复杂查询 (1)连接查询(JOIN) 内连接(INNER JOIN):返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...
label-studio的使用教程(导入本地路径)
文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...
postgresql|数据库|只读用户的创建和删除(备忘)
CREATE USER read_only WITH PASSWORD 密码 -- 连接到xxx数据库 \c xxx -- 授予对xxx数据库的只读权限 GRANT CONNECT ON DATABASE xxx TO read_only; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO read_only; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only; GRANT EXECUTE O…...
NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...
DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”
目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...
使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...
Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?
Redis 的发布订阅(Pub/Sub)模式与专业的 MQ(Message Queue)如 Kafka、RabbitMQ 进行比较,核心的权衡点在于:简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...
在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)
考察一般的三次多项式,以r为参数: p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]; 此多项式的根为: 尽管看起来这个多项式是特殊的,其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...
Web后端基础(基础知识)
BS架构:Browser/Server,浏览器/服务器架构模式。客户端只需要浏览器,应用程序的逻辑和数据都存储在服务端。 优点:维护方便缺点:体验一般 CS架构:Client/Server,客户端/服务器架构模式。需要单独…...
