【Python】Python项目打包发布（四）（基于Nuitka打包PySide6项目)

Python项目打包发布汇总

【Python】Python项目打包发布（一）（基于Pyinstaller打包多目录项目）
【Python】Python项目打包发布（二）（基于Pyinstaller打包PyWebIO项目）
【Python】Python项目打包发布（三）（基于Aardio打包多目录项目）
【Python】Python项目打包发布（四）（基于Nuitka打包PySide6项目)

说明

nuitka是一个可以将Python代码转换为C++代码并编译为可执行文件或扩展模块的工具。
Nuitka官网
Nuitka官网中文
Nuitka中文

python环境准备

python venv

python venv是一个用于创建和管理虚拟环境的模块。虚拟环境是一种可以在系统中隔离安装Python包的方法，避免与其他项目或系统级别的包发生冲突。

使用python venv的基本步骤如下：

• 创建虚拟环境：使用python -m venv <directory>命令，在指定的目录下创建一个虚拟环境，该目录会包含一个Python解释器和一些支持文件。通常，可以将虚拟环境命名为 .venv ，这样可以在终端中隐藏它，并且表明它的用途。
• 激活虚拟环境：使用source <directory>/bin/activate命令（Linux或MacOS）或call <directory>\Scripts\activate.bat命令（Windows）来激活虚拟环境。这样，就可以在虚拟环境中使用 pip 安装或卸载所需的包了。
• 退出虚拟环境：使用deactivate命令来退出虚拟环境。这样，就可以恢复到系统级别的Python解释器和包了。
• 删除虚拟环境：如果不再需要某个虚拟环境，可以直接删除它所在的目录即可。

python requirements

激活虚拟环境后，可以创建或使用requirements文件

• 用pip freeze > requirements.txt自动生成requirement.txt，执行成功后，会自动生成requirement.txt文件。
• 更换环境，分享项目的同时，带上requirement.txt文件！方便其他人配置。
• 安装requirement.txt，执行命令即可一键安装完所需要的第三方库。命令：pip install -r requirements.txt

安装

nutika

python -m pip install -U nuitka

ordered-set

安装“ordered-set’”PyPI包以获得最佳的Python编译性能。
python -m pip install -U ordered-set

GCC 12.2.0 + MinGW64 安装

创建名为 hello.py 的 Python 文件

def talk(message):return "Talk " + message
def main():print(talk("Hello World"))
if __name__ == "__main__":main()

采用python -m nuitka hello.py方式构建，第一次使用会提示下载一个 C 语言缓存工具GCC（以加速重复编译生成的 C 代码）和一个基于 MinGW64 的 C 语言编译器。选择yes，会自动下载，也可以自己下载。
MinGW64 10.0.0 64位下载
MinGW环境配置，请自行百度

nutika参数

nuitka参数有很多，可以使用nuitka --help命令查看
可以分为以下几类：
一般选项：用于指定输入文件、输出文件、日志级别、帮助信息等。
编译选项：用于指定编译器、优化级别、调试信息等。
控制结果中包含的模块和包：用于指定要包含或排除的模块和包，以及是否使用标准库等。
控制结果中包含的数据文件：用于指定要包含或排除的数据文件，以及是否使用资源压缩等。
插件选项：用于启用或禁用一些特定功能的插件，例如Qt、Tkinter、multiprocessing等。
其他选项：用于指定一些其他功能，例如图形界面、生成依赖关系图、检查更新等。
您可以使用 nuitka --help 命令查看所有参数的详细说明。

以下是之前版本参数的参考，最新请自行官网学习

--mingw64 #默认为已经安装的vs2017去编译，否则就按指定的比如mingw(官方建议)
--standalone 独立环境，这是必须的(否则拷给别人无法使用)
--windows-disable-console 没有CMD控制窗口
--output-dir=out 生成exe到out文件夹下面去
--show-progress 显示编译的进度，很直观
--show-memory 显示内存的占用
--include-qt-plugins=sensible,styles 打包后PyQt的样式就不会变了
--plugin-enable=qt-plugins 需要加载的PyQt插件
--plugin-enable=tk-inter 打包tkinter模块的刚需
--plugin-enable=numpy 打包numpy,pandas,matplotlib模块的刚需
--plugin-enable=torch 打包pytorch的刚需
--plugin-enable=tensorflow 打包tensorflow的刚需
--windows-icon-from-ico=你的.ico 软件的图标
--windows-company-name=Windows下软件公司信息
--windows-product-name=Windows下软件名称
--windows-file-version=Windows下软件的信息
--windows-product-version=Windows下软件的产品信息
--windows-file-description=Windows下软件的作用描述
--windows-uac-admin=Windows下用户可以使用管理员权限来安装
--linux-onefile-icon=Linux下的图标位置
--onefile 像pyinstaller一样打包成单个exe文件
--include-package=复制比如numpy,PyQt5 这些带文件夹的叫包或者轮子
--include-module=复制比如when.py 这些以.py结尾的叫模块

Nuitka打包PySide6

项目结构

项目requirements.txt

beautifulsoup4==4.11.2
bs4==0.0.1
certifi==2022.12.7
charset-normalizer==3.0.1
idna==3.4
Nuitka==1.4.8
numpy==1.24.2
ordered-set==4.1.0
PySide6==6.4.2
PySide6-Addons==6.4.2
PySide6-Essentials==6.4.2
requests==2.28.2
shiboken6==6.4.2
soupsieve==2.4
urllib3==1.26.14

项目结构

• main.py
• my_signal.py
• spyder.py
• model.py
• ui_main_window.py
• 其他配置及数据文件

步骤

set pythonpath=venv\Lib\site-packages
执行命令
nuitka --mingw64 --standalone --windows-disable-console --show-memory --show-progress --plugin-enable=pyside6 --nofollow-import-to=tkinter,mpl_toolkits --plugin-enable=tk-inter --windows-icon-from-ico=logo.ico --output-dir=o main.py

报错

nuitka.utils.Execution.NuitkaCalledProcessError: Command ‘[‘venv\Scripts\python.exe’, ‘-c’, ‘\\nfrom future import print_function\nfrom future import absolute_import\n\ntry:\n import os, sys\n library_path = os.path.join(“Library”, “bin”) if os.name == “nt” else “lib”\n library_prefix = “mkl_” if os.name == “nt” else “libmkl_”\nexcept ImportError:\n import sys\n sys.exit(38)\nprint(repr([os.path.join(sys.prefix, library_path, filename)\n for filename in os.listdir(os.path.join(sys.prefix, library_path))\n if filename.startswith(library_prefix)]\n))\nprint(“-” * 27)\n’]’ returned non-zero exit status 1. Error was b’Traceback (most recent call last):\r\n File “”, line 13, in \r\nFileNotFoundError: [WinError 3] \xcf\xb5\xcd\xb3\xd5\xd2\xb2\xbb\xb5\xbd\xd6\xb8\xb6\xa8\xb5\xc4\xc2\xb7\xbe\xb6\xa1\xa3: ‘zssw\\venv\\Library\\bin’'.

根据您提供的错误信息，问题似乎出在 FileNotFoundError: [WinError 3]。这意味着程序在尝试访问一个不存在的文件或目录。在这种情况下，它似乎是在寻找 \venv\Library\bin 这个目录，但没有找到。

解决方法：
将conda目录下的libary复制到venv下