当前位置: 首页 > news >正文

Ubuntu 虚拟机环境,编译AOSP源码

环境 : VMware虚拟机 Ubuntu 20.04.3 LTS

搭建配置开发环境

sudo apt-get install git-core gnupg flex bison build-essential zip curl zlib1g-dev gcc-multilib g++-multilib libc6-dev-i386 libncurses5 lib32ncurses5-dev x11proto-core-dev libx11-dev lib32z1-dev libgl1-mesa-dev libxml2-utils xsltproc unzip fontconfig python

一。下载编译源码

1.下载repo工具

mkdir ~/bin

curl https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/git-repo -o ~/bin/repo

chmod +x ~/bin/repo

配置清华镜像地址

sudo apt install vim

vim .bashrc

编辑配置

export REPO_URL='https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/git-repo'

PATH=~/bin:$PATH

保存退出后,使配置生效

source ~/.bashrc

2.初始化仓库 同步远程代码

git config --global user.email "you@example.com"

git config --global user.name "Your Name"

mkdir aosp

cd aosp 

初始化仓库,-b 指示分支,这里使用 android11

//其他版本查看地址

https://source.android.com/docs/setup/about/build-numbers?hl=zh-cn#source-code-tags-and-builds

repo init -u https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/AOSP/platform/manifest -b android-11.0.0_r48

报错:   

def print(self, *args, **kwargs):
            ^
SyntaxError: invalid syntax

原因:本机装了python2和python3,默认使用python2, 而repo需要python3

解决方法:

查看并删除本机python2

ll /usr/bin/python
lrwxrwxrwx 1 root root 16 Jul 28 15:16 /usr/bin/python -> /usr/bin/python2*

sudo rm /usr/bin/python

sudo ln -sf /usr/bin/python3 /usr/bin/python 

注意:repo工具需要python3 但是aosp源码编译可能需要python2。源码下载完成后,需要把本机python版本配置为python2,否则可能编译报错。

#同步远程代码

repo sync

下载 解压 6个小时左右

3.编译源码

如果repo拉代码修改过python版本,记得修改回python2版本。

source build/envsetup.sh
lunch aosp_x86_64-eng
make -j4

6核处理器 32G内存 编译了5个小时

二。源码运行

运行模拟器

emulator

报错:

1.CPU acceleration status: KVM requires a CPU that supports vmx or svm More info on configuring VM acceleration on Linux:

解决方法

虚拟化引擎设置 需要勾选上  虚拟化 Intel VT-x/EPT或 AMD-V/RVI(V)

2.emulator: ERROR: No AVD specified. Use '@foo' or '-avd foo' to launch a virtual device named 'foo'

解决方法:

重新配置要读取的模拟器信息

lunch aosp_x86_64-eng

启动模拟器

emulator

相关文章:

Ubuntu 虚拟机环境,编译AOSP源码

环境 : VMware虚拟机 Ubuntu 20.04.3 LTS 搭建配置开发环境 sudo apt-get install git-core gnupg flex bison build-essential zip curl zlib1g-dev gcc-multilib g-multilib libc6-dev-i386 libncurses5 lib32ncurses5-dev x11proto-core-dev libx11-dev lib32z1-dev libgl…...

2023.12.18杂记

今天特地搜了一下国内不错的博客网站,本来想在掘金上写的,但是怕被人喷(,所以还是决定在csdn上写了哈哈哈。 这篇文章主要整理一下我今天写代码时遇到的疑惑以及记录一下思考过程吧。 第一个注意的地方,我们的get查询…...

智能优化算法应用:基于阿基米德优化算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用:基于阿基米德优化算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用:基于阿基米德优化算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.阿基米德优化算法4.实验参数设定…...

K8s内容器拓扑图工具

1.背景:随着线上容器越来越多,需要一个可视化的方式展示各个容器之间的拓扑图。 2.需求:轻量级,部署方便。 3.部署 helm repo add groundcover https://helm.groundcover.com/ helm repo update helm install caretta --namespa…...

掌握 Babel:让你的 JavaScript 与时俱进(上)

🤍 前端开发工程师(主业)、技术博主(副业)、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN个人主页 🕠 牛客高级专题作者、在牛客打造高质量专栏《前端面试必备》 🍚 蓝桥云课签约作者、已在蓝桥云…...

Mysql进阶-InnoDB引擎事务原理及MVCC

事务原理 事务基础 事务是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系 统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。 事务的四大特性: 原子性(A…...

「X」Embedding in NLP|神经网络和语言模型 Embedding 向量入门

在「X」Embedding in NLP 进阶系列中,我们介绍了自然语言处理的基础知识——自然语言中的 Token、N-gram 和词袋语言模型。今天,我们将继续和大家一起“修炼”,深入探讨神经网络语言模型,特别是循环神经网络,并简要了解…...

JVM-11-运行时栈帧结构

“栈帧”(Stack Frame)则是用于支持虚拟机进行方法调用和方法执行背后的数据结构,它也是虚拟机运行时数据区中的虚拟机栈(Virtual MachineStack)的栈元素。 栈帧存储了方法的局部变量表、操作数栈、动态连接和方法返回…...

【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第6期】二分查找系列:x的平方根、有效完全平方数、搜索二位矩阵、寻找旋转排序数组最小值

《博主简介》 小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能AI、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~ 👍感谢小伙伴们点赞、关注! X的平方根 class Soluti…...

【大麦小米学量化】使用xtquant调用迅投MiniQMT客户端定时操作逆回购,再也不担心忘了赚零花钱了(含完整源代码)

文章目录 前言一、逆回购是什么?1. 什么是逆回购?2. 最低参与金额是多少?3. 逆回购交易是否安全?4. 逆回购交易适合什么类型的客户? 二、讯投XtQuant是什么?1. XtQuant运行依赖环境2. XtQuant运行逻辑 三、…...

php hyperf 读取redis,存储到数据库

背景说明 小白:伟哥,java中的set是无序的,Redis中可以带顺序吗? 伟哥:可以, 不过不叫set了,叫zset。 概述 SortedSet又叫zset,它是Redis提供的特殊数据类型,是一种特殊…...

云原生之深入解析K8S 1.27新特性如何简化状态服务跨集群平滑迁移

一、背景 Kubernetes v1.26 为 StatefulSet 引入了一个新的 Alpha 级别特性,可以控制 Pod 副本的序号。从 Kubernetes v1.27 开始,此特性进级到 Beta 阶段。序数可以从任意非负数开始, 那么该如何使用此功能呢?StatefulSet 序号为…...

鸿蒙OS:打破界限的操作系统新星

导言 鸿蒙OS(HarmonyOS)是华为公司为应对技术封锁而推出的分布式操作系统,其背后蕴含着华为构建全球数字生活愿景的雄心。本文将深入剖析鸿蒙OS的起源、核心特性,并展望其未来在数字生态中的角色。 1. 背景与起源 华为的…...

预测性维护在汽车制造行业中的应用

汽车制造行业是一个高度复杂和精细化的领域,依赖于各种设备来完成生产流程。这些设备包括机械装配线、焊接机器人、喷涂设备、传送带等。然而,这些设备在长时间运行中不可避免地会遇到各种故障,给生产进程带来延误和成本增加。为了应对这一挑…...

分布式链路追踪 —— 基于Dubbo的traceId追踪传递

文章目录 原文链接RpcContext 上下文对象Dubbo 过滤器(Filter)对象基于Dubbo的traceId追踪传递实现 原文链接 RpcContext 上下文对象 在实现 Dubbo 调用之间的链路跟踪之前,先简单了解 RpcContext 上下文对象和 Filter 过滤器对象&#xff…...

【uniapp小程序-上拉加载】

在需要上拉加载的页面的page.json上添加红框框里面的 onReachBottom() {if(this.commentCurrent<this.commentTotal){this.commentCurrent 1; this.commentList();this.status loading;}else{this.status ;} }, methods:{commentList(){let params {courseid:this.cour…...

ubuntu添加路由

ip route show 查看当前路由表 sudo ip route add /mask via 添加一条路由 目标ip 1.1.1.1/100 下一跳 2.2.2.2 sudo ip route add 1.1.1.1/100 via 2.2.2.2 dev ens160 proto static metric 100这是一条Linux命令&#xff0c;用于添加一个静态路由。具体含义如下&#xff1…...

python图像二值化处理

目录 1、双峰法 2、P参数法 3、迭代法 4、OTSU法 图像的二值化处理是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255&#xff0c;也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。二值化是图像分割的一种最简单的方法&#xff0c;可以把灰度图像转换成二值图像。具体实现是将大…...

4.配置系统时钟思路及方法

前言&#xff1a; 比起之前用过的三星的猎户座4412芯片&#xff0c;STM32F4的系统时钟可以说是小巫见大巫&#xff0c;首先我们需要清晰时钟产生的原理&#xff1a;几乎大多数的芯片都是由晶振产生一个比较低频的频率&#xff0c;然后通过若干个PLL得到单片机能承受的频率&…...

使用openMVS库,在VS2022中启用c++17标准编译仍然报错

使用openMVS库&#xff0c;在VS2022中启用c17标准编译仍然报错 现象 项目中引用了某些开源库&#xff08;例如openmvs2.1.0&#xff09;&#xff0c;编译时要求启用编译器对c17的支持。 没问题&#xff01;大家都知道在下图所示的位置调整C语言标准&#xff1a; 但是&#…...

conda相比python好处

Conda 作为 Python 的环境和包管理工具&#xff0c;相比原生 Python 生态&#xff08;如 pip 虚拟环境&#xff09;有许多独特优势&#xff0c;尤其在多项目管理、依赖处理和跨平台兼容性等方面表现更优。以下是 Conda 的核心好处&#xff1a; 一、一站式环境管理&#xff1a…...

【Linux】shell脚本忽略错误继续执行

在 shell 脚本中&#xff0c;可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行&#xff0c;可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令&#xff0c;并忽略错误 rm somefile…...

rknn优化教程(二)

文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK&#xff0c;开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下&#xff1a; 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装&#xff0c;供调用如何按…...

模型参数、模型存储精度、参数与显存

模型参数量衡量单位 M&#xff1a;百万&#xff08;Million&#xff09; B&#xff1a;十亿&#xff08;Billion&#xff09; 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的&#xff0c;但是一个参数所表示多少字节不一定&#xff0c;需要看这个参数以什么…...

java 实现excel文件转pdf | 无水印 | 无限制

文章目录 目录 文章目录 前言 1.项目远程仓库配置 2.pom文件引入相关依赖 3.代码破解 二、Excel转PDF 1.代码实现 2.Aspose.License.xml 授权文件 总结 前言 java处理excel转pdf一直没找到什么好用的免费jar包工具,自己手写的难度,恐怕高级程序员花费一年的事件,也…...

基于uniapp+WebSocket实现聊天对话、消息监听、消息推送、聊天室等功能,多端兼容

基于 ​UniApp + WebSocket​实现多端兼容的实时通讯系统,涵盖WebSocket连接建立、消息收发机制、多端兼容性配置、消息实时监听等功能,适配​微信小程序、H5、Android、iOS等终端 目录 技术选型分析WebSocket协议优势UniApp跨平台特性WebSocket 基础实现连接管理消息收发连接…...

汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化​

在制造业蓬勃发展的大背景下&#xff0c;虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星&#xff0c;正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用&#xff0c;源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例&#xff0c;汽车生产线上各类…...

06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达

深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...

如何在最短时间内提升打ctf(web)的水平?

刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题&#xff0c;前来答题。 每个人对刷题理解是不同&#xff0c;有的人是看了writeup就等于刷了&#xff0c;有的人是收藏了writeup就等于刷了&#xff0c;有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了&#xff0c;还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...

python报错No module named ‘tensorflow.keras‘

是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同&#xff0c;结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句&#xff1a; from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后&#xff1a; from tensorflow.python.keras.lay…...