【每日一题】反转二叉树的奇数层
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【深度优先搜索】【广度优先搜索】【二叉树】【2023-12-15】
题目来源
2415. 反转二叉树的奇数层
题目解读
反转二叉树奇数层的节点。
解题思路
对于二叉树中的节点反转,我们只需要交换节点的值。通常有广度优先搜索和深度优先搜索两种解决方法。
方法一:广度优先搜索
思路
按层遍历二叉树,将奇数层的节点都记录下来,如果当前的层是奇数层,就交换节点数组中的节点。
算法
在具体实现中,通过维护一个 bool 变量 isOdd 来记录当前层是否是奇数层。初始化 isOdd = false,因为广搜从根节点开始,这一层是 0 层当做偶数层。每遍历完一层之后更新 isOdd = !isOdd,下方实现中使用的是异或运算来更改 isOdd。
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* reverseOddLevels(TreeNode* root) {queue<TreeNode*> q;q.push(root);bool isOdd = false;while (!q.empty()) {int sz = q.size();vector<TreeNode*> arr;for (int i = 0; i < sz; ++i) {TreeNode* node = q.front();q.pop();if (isOdd) {arr.push_back(node);}if (node->left) { // 完美二叉树,有左子树一定也有右子树q.push(node->left);q.push(node->right);}}if (isOdd) {for (int l = 0, r = sz - 1; l < r; ++l, --r) {swap(arr[l]->val, arr[r]->val);}}isOdd ^= true;}return root;}
};
复杂度分析
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n), n n n 是二叉树中节点个数,每个节点都要被遍历一次。
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),用数组记录二叉树的每一层的节点数,某一层最多有 ⌈ n 2 ⌉ \lceil{\frac{n}{2}}\rceil ⌈2n⌉ 个节点,因此空间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)。
方法二:深度优先搜索
思路
核心依然是交换值,通过递归左右子树实现。
算法
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:void dfs(TreeNode* root1, TreeNode* root2, bool isOdd) {if (root1 == nullptr) {return;}if (isOdd) {swap(root1->val, root2->val);}dfs(root1->left, root2->right, !isOdd);dfs(root1->right, root2->left, !isOdd);}TreeNode* reverseOddLevels(TreeNode* root) {dfs(root->left, root->right, true);return root;}
};
复杂度分析
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n), n n n 是二叉树中节点个数,每个节点都要被遍历一次。
空间复杂度: O ( l o g n ) O(logn) O(logn)。
写在最后
如果您发现文章有任何错误或者对文章有任何疑问,欢迎私信博主或者在评论区指出 💬💬💬。
如果大家有更优的时间、空间复杂度的方法,欢迎评论区交流。
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