苏州耕耘无忧物联网:降本增效,设备维护管理数字化转型的引领者
随着科技的快速发展和工业4.0的推动,设备维护管理已经从传统的被动式、经验式维护,转向了更加积极主动、数据驱动的维护模式。在这个过程中,苏州耕耘无忧物联科技有限公司以其深厚的技术积累和丰富的管理经验,引领着设备维护管理数字化转型的发展。
自2016年以来,苏州耕耘无忧物联科技有限公司一直专注于设备维护管理系统的研发和应用。他们以客户需求为导向,以技术创新为驱动,不断对产品进行迭代升级,以满足日新月异的市场需求。从最初的Senscloud V1,到现在的耕云设备健康云 V4,可以看到他们在产品化、SaaS应用、微信小程序、一物一码管理、私有地图集成、设备模板、工单引擎、计划性维保管理、交互调度控制台、设备知识库、自定义统计指标、多组织管理、多语言多货币多时区适配、设备资产管理、自定义统计分析报表、监测参数自定义配置、标准任务模板、定位签到、交互式调度、可视化大屏看板、工单报告,以及全新的交互界面设计等方面,都做出了突破性的创新。

其中,他们新推出的数字化维护管理系统(DMMS),为设备维护管理带来了三大挑战的解决方案。首先,通过构建设备资产管理、维护业务管理、维护资源管理、库存管理、现场移动应用、汇总分析、物联监测和对接集成接口等模块,实现了设备资产的全生命周期管理。其次,通过工作流管理、位置管理、移动化同步、消息通知、表单引擎、权限引擎和人工智能等技术的运用,解决了设备维护工作多变不确定的问题。最后,通过标准任务模板、汇总分析指标看板和自动化报告等工具,实现了成本管控难的目标。
此外,苏州耕耘无忧物联科技有限公司还特别强调了数字化转型的过程。他们认为,随着企业的数据收集、管理和使用变得越来越复杂,数字化转型需要分三个阶段实现。第一阶段是建立设备资产台账和实施核心资产及维护工作数据收集和可视化;第二阶段是整合资产状态、维护工单及备件库存等数据,从中获得新的资产运营洞察和维护策略;第三阶段是评估长期资产故障风险和投资规划,集成资产运行状况和性能数据,使企业转向以可靠性为中心的维护制度。
作为一家有着丰富设备维护管理经验和技术积累的公司,苏州耕耘无忧物联科技有限公司已经在全球范围内为众多企业提供了数字化维护管理的解决方案。每天有30,000用户在使用他们的设备健康云进行日常的设备维护工作,其中包括管理着50万各类设备设施资产,累计产生了235万各种类型的维护工单。更重要的是,通过部署实施设备维护管理系统,许多企业实现了设备维护管理效率以及成本控制方案的明显改善。例如,有些企业实现了20%维护效率提高和5-15%产能提升,还有的企业减少了10-20%加班和28%生产率提高。
在这个数字化转型的浪潮中,苏州耕耘无忧物联科技有限公司是全球最大的数字化典范工厂西门子6大业务部门数字化设备维护管理唯一供应商。同时,他们为韵达快递和百世快递提供服务,支持服务150多个分拣中心的设备。他们还服务于全球前10大物流系统集成商在中国的设备售后管理,为京东辉瑞、耐克、斯凯奇等提供了稳定可靠的支持。此外,与中法水务合作,管理世界第一大水务公司在中国数十家公司的所有设备资产,为每一个城市的供水安全提供了强大的保障。
苏州耕耘无忧物联科技有限公司以其深厚的专业知识和独特的技术优势,为全球的设备维护管理提供了全面而高效的解决方案。他们的成功经验不仅为其他企业提供了数字化转型的实践参考,也进一步推动了设备维护管理的创新与发展。
官网 耕云物联网络科技有限公司网站
相关文章:
苏州耕耘无忧物联网:降本增效,设备维护管理数字化转型的引领者
随着科技的快速发展和工业4.0的推动,设备维护管理已经从传统的被动式、经验式维护,转向了更加积极主动、数据驱动的维护模式。在这个过程中,苏州耕耘无忧物联科技有限公司以其深厚的技术积累和丰富的管理经验,引领着设备维护管理数…...
15个热门的开源数据可视化项目
数据可视化(即 BI仪表盘)是图形表示的数据。它涉及产生将表示的数据之间的关系传达给图像查看者的图像。这种通信是通过在可视化过程中使用图形标记和数据值之间的系统映射来实现的。该映射建立了如何在视觉上表示数据值,确定图形标记的属性(例如大小或颜色)如何以及在多大程…...
【第七在线】数据分析与人工智能在商品计划中的应用
随着技术的不断进步,数据分析和人工智能(AI)已经成为了现代商品计划的关键组成部分。在服装行业,这两项技术正在帮助企业更好地理解市场需求、优化库存管理、提高生产效率和提供更好的客户体验。本文将深入探讨数据分析和人工智能…...
【圣诞】极安云科赠书活动第①期:CTF实战:从入门到提升
【圣诞】极安云科赠书活动第①期:CTF实战:从入门到提升 9787111724834 9787121376955 9787302556275 ISBN编号:9787111724834 书名:CTF实战:从入门到提升 定:99.00元 开本:184mm260ÿ…...
分布式搜索elasticsearch概念
什么是elasticsearch? elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎,可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容 目录 elasticsearch的场景 elasticsearch的发展 Lucene篇 Elasticsearch篇 elasticsearch的安装 elasticsearch的场景 elasticsear…...
Linux环境安装Hadoop
(1)下载Hadoop安装包并上传 下载Hadoop安装包到本地,并导入到Linux服务器的/opt/software路径下 (2)解压安装包 解压安装文件并放到/opt/module下面 [roothadoop100 ~]$ cd /opt/software [roothadoop100 software…...
swing快速入门(二十五)
注释很详细,直接上代码 新增内容 1.ImageIO.write读取并显示图片 2.ImageIO.writeImageIO.write读取并保存图片 package swing21_30;import javax.imageio.ImageIO; import java.awt.*; import java.awt.event.WindowAdapter; import java.awt.event.WindowEvent…...
智能优化算法应用:基于卷尾猴算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
智能优化算法应用:基于卷尾猴算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用:基于卷尾猴算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.卷尾猴算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文…...
前端传输formDate格式的数据,后端不能用@RequestBody接收
写了个接口,跟前端对接,前端说怎么一直415的报错 我寻思不对啊,我swagger都请求成功了,后来发现前端一直是以formdata格式提交的数据,这样我其实是可以不加RequestBody的; 知识点: RequestBody…...
【AivaAI】做音乐,无人能比它更专业
关于Aiva Aiva AIVA是音乐制作初创公司AIVA Technologies打造的一款人工智能产品。是人工智能领域头款获得国际认证的虚拟作曲家。 Aiva登录 可以选择Google登录,或者其他邮箱登录。 输入用户名,登录完成。 开始制作音乐 在主页选择“创建曲目…...
嵌入式开发网络配置——windows连热点,开发板和电脑网线直连
目录 电脑 WiFi 上网,开发板和电脑直连 使用场景 设置VMware虚拟机的网络配置 Ubuntu设置——版本18.04 编辑 windows设置 开发板设置 原因:虚拟机Linux移植可执行程序到开发板失败 最后发现虚拟机的Linuxping不通开发板 下面是我的解决方法 …...
基于Netty构建Websocket服务端
除了构建TCP和UDP服务器和客户端,Netty还可以用于构建WebSocket服务器。WebSocket是一种基于TCP协议的双向通信协议,可以在Web浏览器和Web服务器之间建立实时通信通道。下面是一个简单的示例,演示如何使用Netty构建一个WebSocket服务器。 项目…...
基于Rocket MQ扩展的无限延迟消息队列
基于Rocket MQ扩展的无限延迟消息队列 背景: Rocket MQ支持的延迟队列时间是固定间隔的, 默认19个等级(包含0等级): 0s, 1s, 5s, 10s, 30s, 1m, 2m, 3m, 4m, 5m, 6m, 7m, 8m, 9m, 10m, 20m, 30m, 1h. 我们的需求是实现用户下单后48小时或72小时给用户发送逼单邮件. 使用默认的…...
Python办公自动化 – 日志分析和自动化FTP操作
Python办公自动化 – 日志分析和自动化FTP操作 以下是往期的文章目录,需要可以查看哦。 Python办公自动化 – Excel和Word的操作运用 Python办公自动化 – Python发送电子邮件和Outlook的集成 Python办公自动化 – 对PDF文档和PPT文档的处理 Python办公自动化 – 对…...
MyBatis 关联查询
目录 一、一对一查询(sqlMapper配置文件) 1、需求: 2、创建account和user实体类 3、创建AccountMapper 接口 4、创建并配置AccountMapper.xml 5、测试 二、一对多查询(sqlMapper配置文件) 1、需求:…...
NVIDIA NCCL 源码学习(十二)- double binary tree
上节我们以ring allreduce为例看到了集合通信的过程,但是随着训练任务中使用的gpu个数的扩展,ring allreduce的延迟会线性增长,为了解决这个问题,NCCL引入了tree算法,即double binary tree。 double binary tree 朴素…...
.net core webapi 大文件上传到wwwroot文件夹
1.配置staticfiles(program文件中) app.UseStaticFiles();2.在wwwroot下创建upload文件夹 3.返回结果封装 namespace webapi;/// <summary> /// 统一数据响应格式 /// </summary> public class Results<T> {/// <summary>/// 自定义的响应码ÿ…...
C++设计模式 #3策略模式(Strategy Method)
动机 在软件构建过程中,某些对象使用的的算法可能多种多样,经常改变。如果将这些算法都写在类中,会使得类变得异常复杂;而且有时候支持不频繁使用的算法也是性能负担。 如何在运行时根据需求透明地更改对象的算法?将…...
金融知识——OMS、EMS和PMS分别是什么意思
金融知识——OMS、EMS和PMS分别是什么意思 OMSEMSPMS OMS OMS(Order Management System)是为了管理头寸,以多种方式创建订单,并进行订单屈从检验以使得用户在订单创建时收到一些约束。在交易管理方面,OMS提供交易组合…...
Docker——微服务的部署
Docker——微服务的部署 文章目录 Docker——微服务的部署初识DockerDocker与虚拟机Docker架构安装DockerCentOS安装Docker卸载(可选)安装docker启动docker配置镜像加速 Docker的基本操作Docker的基本操作——镜像Docker基本操作——容器Docker基本操作—…...
[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?
🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的? 为什么所有区块链节点都能得出相同结果?合约调用这么复杂,状态真能保持一致吗?本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里…...
接口测试中缓存处理策略
在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...
Docker 离线安装指南
参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性,不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如,Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本,Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...
React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践
一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强,React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 (1)使用React Native…...
《通信之道——从微积分到 5G》读书总结
第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术,说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号(调制) 把信息从信号中抽取出来&am…...
Mac软件卸载指南,简单易懂!
刚和Adobe分手,它却总在Library里给你写"回忆录"?卸载的Final Cut Pro像电子幽灵般阴魂不散?总是会有残留文件,别慌!这份Mac软件卸载指南,将用最硬核的方式教你"数字分手术"࿰…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
MySQL中【正则表达式】用法
MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现(两者等价),用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例: 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...
tree 树组件大数据卡顿问题优化
问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录,但是由于这个树组件的节点越来越多,导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多,导致的浏览器卡顿,这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...
什么是Ansible Jinja2
理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具,可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板,允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板,并通…...
