【单调栈】LeetCode:2818操作使得分最大
作者推荐
map|动态规划|单调栈|LeetCode975:奇偶跳
涉及知识点
单调栈
题目
给你一个长度为 n 的正整数数组 nums 和一个整数 k 。
一开始,你的分数为 1 。你可以进行以下操作至多 k 次,目标是使你的分数最大:
选择一个之前没有选过的 非空 子数组 nums[l, …, r] 。
从 nums[l, …, r] 里面选择一个 质数分数 最高的元素 x 。如果多个元素质数分数相同且最高,选择下标最小的一个。
将你的分数乘以 x 。
nums[l, …, r] 表示 nums 中起始下标为 l ,结束下标为 r 的子数组,两个端点都包含。
一个整数的 质数分数 等于 x 不同质因子的数目。比方说, 300 的质数分数为 3 ,因为 300 = 2 * 2 * 3 * 5 * 5 。
请你返回进行至多 k 次操作后,可以得到的 最大分数 。
由于答案可能很大,请你将结果对 109 + 7 取余后返回。
示例 1:
输入:nums = [8,3,9,3,8], k = 2
输出:81
解释:进行以下操作可以得到分数 81 :
- 选择子数组 nums[2, …, 2] 。nums[2] 是子数组中唯一的元素。所以我们将分数乘以 nums[2] ,分数变为 1 * 9 = 9 。
- 选择子数组 nums[2, …, 3] 。nums[2] 和 nums[3] 质数分数都为 1 ,但是 nums[2] 下标更小。所以我们将分数乘以 nums[2] ,分数变为 9 * 9 = 81 。
81 是可以得到的最高得分。
示例 2:
输入:nums = [19,12,14,6,10,18], k = 3
输出:4788
解释:进行以下操作可以得到分数 4788 : - 选择子数组 nums[0, …, 0] 。nums[0] 是子数组中唯一的元素。所以我们将分数乘以 nums[0] ,分数变为 1 * 19 = 19 。
- 选择子数组 nums[5, …, 5] 。nums[5] 是子数组中唯一的元素。所以我们将分数乘以 nums[5] ,分数变为 19 * 18 = 342 。
- 选择子数组 nums[2, …, 3] 。nums[2] 和 nums[3] 质数分数都为 2,但是 nums[2] 下标更小。所以我们将分数乘以 nums[2] ,分数变为 342 * 14 = 4788 。
4788 是可以得到的最高的分。
参数范围:
1 <= nums.length == n <= 105
1 <= nums[i] <= 105
1 <= k <= min(n * (n + 1) / 2, 109)
单调栈
时间复杂度😮(nlogn)
静态变量vPrime 记录所有质数。
vPriCount 记录nums各数的质量分数。vPriCount也可以弄成静态成员变量。
我们枚举各子数组的最大质量分数,如果有多个最大质量分数,取下标最小的。即:
left为从右向左第一个大于等于vPriCount[i]的下标,不存在为-1。
right为从左向右第一个大于vPriCount[i]的下标,不存在为m_c。
子数组(li,ri)就是符合条件的子数组,li取值范围(left,i],ri取值范围[i,right)。
我们按的nums[i]降序操作 最大质量分数为vPriCount[i]的子数组。
代码
核心代码
class CRangIndex
{
public:template<class _Pr>CRangIndex(const vector<int>& nums, _Pr CurIndexCmpStackTopIndex){m_c = nums.size();m_vLeft.assign(m_c, -1);m_vRight.assign(m_c, m_c);stack<int> sta;for (int i = 0; i < m_c; i++){while (sta.size() && (CurIndexCmpStackTopIndex(i, sta.top()))){m_vRight[sta.top()] = i;sta.pop();}if (sta.size()){m_vLeft[i] = sta.top();}sta.emplace(i);}}int m_c;vector<int> m_vLeft, m_vRight;//vLeft[i] 从右向左第一个小于nums[i] ;vRight[i] 是第一个小于等于nums[i]。
};vector<int> CreatePrime(int iMax)
{vector<int> vPrime = { 2 };for (int i = 3; i <= iMax; i++){bool b = true;for (const auto& n : vPrime){if (0 == i % n){b = false;break;}}if (b){vPrime.emplace_back(i);}}return vPrime;
}template<int MOD = 1000000007>
class C1097Int
{
public:C1097Int(long long llData = 0) :m_iData(llData% MOD){}C1097Int operator+(const C1097Int& o)const{return C1097Int(((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD);}C1097Int& operator+=(const C1097Int& o){m_iData = ((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD;return *this;}C1097Int& operator-=(const C1097Int& o){m_iData = (m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD;return *this;}C1097Int operator-(const C1097Int& o){return C1097Int((m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD);}C1097Int operator*(const C1097Int& o)const{return((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;}C1097Int& operator*=(const C1097Int& o){m_iData = ((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;return *this;}bool operator<(const C1097Int& o)const{return m_iData < o.m_iData;}C1097Int pow(long long n)const{C1097Int iRet = 1, iCur = *this;while (n){if (n & 1){iRet *= iCur;}iCur *= iCur;n >>= 1;}return iRet;}C1097Int PowNegative1()const{return pow(MOD - 2);}int ToInt()const{return m_iData;}
private:int m_iData = 0;;
};class Solution {
public:int maximumScore(vector<int>& nums, int k) {m_c = nums.size();vector<int> vPriCount;{static vector<int> vPrime = CreatePrime(1000 * 100);for (const auto& n : nums){int tmp = n;int iNum = 0;for (const auto& pr : vPrime){if (pr * pr > tmp){break;}if (0 == tmp % pr){while (0 == tmp % pr){tmp /= pr;}iNum++;}}vPriCount.emplace_back(iNum + (tmp > 1));}}CRangIndex ri(vPriCount, [&](int i1, int i2) {return vPriCount[i1] > vPriCount[i2]; });std::multimap<int, int, greater<int>> mValueIndex;for (int i = 0; i < ri.m_c; i++){mValueIndex.emplace(nums[i], i);}C1097Int<> biRet=1;for (const auto& [value, i] : mValueIndex){const long long llSubArrCount = ((long long)i - ri.m_vLeft[i]) * (ri.m_vRight[i] - i);const long long llOpeCount = min((long long)k, llSubArrCount);biRet *= C1097Int<>(value).pow(llOpeCount);k -= llOpeCount;if (0 == k){break;}}return biRet.ToInt();}int m_c;
};
测试用例
template<class T>
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{assert(t1 == t2);
}template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{if (v1.size() != v2.size()){assert(false);return;}for (int i = 0; i < v1.size(); i++){Assert(v1[i], v2[i]);}
}int main()
{vector<int> nums;int k;{Solution slu;nums = { 8, 3, 9, 3, 8 };k = 2;auto res = slu.maximumScore(nums, k);Assert(81, res);}{Solution slu;nums = { 19,12,14,6,10,18 };k = 3;auto res = slu.maximumScore(nums, k);Assert(4788, res);}//CConsole::Out(res);
}
2023年8月
template<int MOD = 1000000007>
class C1097Int
{
public:C1097Int(long long llData = 0) :m_iData(llData% MOD){}C1097Int operator+(const C1097Int& o)const{return C1097Int(((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD);}C1097Int& operator+=(const C1097Int& o){m_iData = ((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD;return *this;}C1097Int& operator-=(const C1097Int& o){m_iData = (m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD;return *this;}C1097Int operator-(const C1097Int& o){return C1097Int((m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD);}C1097Int operator*(const C1097Int& o)const{return((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;}C1097Int& operator*=(const C1097Int& o){m_iData = ((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;return *this;}bool operator<(const C1097Int& o)const{return m_iData < o.m_iData;}C1097Int pow(int n)const{C1097Int iRet = 1, iCur = *this;while (n){if (n & 1){iRet *= iCur;}iCur *= iCur;n >>= 1;}return iRet;}C1097Int PowNegative1()const{return pow(MOD - 2);}int ToInt()const{return m_iData;}
private:int m_iData = 0;;
};template<int MOD = 1000000007>
int operator+(int iData, const C1097Int<MOD>& int1097)
{int iRet = int1097.operator+(C1097Int<MOD>(iData)).ToInt();return iRet;
}template<int MOD = 1000000007>
int& operator+=(int& iData, const C1097Int<MOD>& int1097)
{iData = int1097.operator+(C1097Int<MOD>(iData)).ToInt();return iData;
}template<int MOD = 1000000007>
int operator*(int iData, const C1097Int<MOD>& int1097)
{int iRet = int1097.operator*(C1097Int(iData)).ToInt();return iRet;
}template<int MOD = 1000000007>
int& operator*=(int& iData, const C1097Int<MOD>& int1097)
{iData = int1097.operator*(C1097Int(iData)).ToInt();return iData;
}class Solution {
public:int maximumScore(vector<int>& nums, int k) {m_c = nums.size();vector<int> vScore;for ( int n : nums){int iScore = 0;for (int i = 2; i * i <= n; i++){if (0 != n % i){continue;}iScore++;while (0 == n % i){n /= i;}}if (n > 1){iScore++;}vScore.emplace_back(iScore);}stack<int> sta;vector<int> vLeft(m_c), vRight(m_c, m_c);for (int i = 0 ; i < m_c ; i++ ){while (sta.size() && (vScore[sta.top()] < vScore[i])){vRight[sta.top()] = i;sta.pop();}vLeft[i] = sta.size() ? sta.top() : -1;sta.emplace(i); }std::map<int, long long,std::greater<int>> mValueNum;for (int i = 0; i < m_c; i++){mValueNum[nums[i]] += (i - vLeft[i])*(long long)(vRight[i] - i);}C1097Int<> biRet = 1;while (k > 0){for (auto it : mValueNum){long long llMulMul = min((long long)k, it.second);k -= llMulMul;auto cur = C1097Int<>(it.first).pow((int)llMulMul);biRet *= cur;}}return biRet.ToInt();}int m_c;
};
使用封装类后
template<int MOD = 1000000007>
class C1097Int
{
public:C1097Int(long long llData = 0) :m_iData(llData% MOD){}C1097Int operator+(const C1097Int& o)const{return C1097Int(((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD);}C1097Int& operator+=(const C1097Int& o){m_iData = ((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD;return *this;}C1097Int& operator-=(const C1097Int& o){m_iData = (m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD;return *this;}C1097Int operator-(const C1097Int& o){return C1097Int((m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD);}C1097Int operator*(const C1097Int& o)const{return((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;}C1097Int& operator*=(const C1097Int& o){m_iData = ((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;return *this;}bool operator<(const C1097Int& o)const{return m_iData < o.m_iData;}C1097Int pow(long long n)const{C1097Int iRet = 1, iCur = *this;while (n){if (n & 1){iRet *= iCur;}iCur *= iCur;n >>= 1;}return iRet;}C1097Int PowNegative1()const{return pow(MOD - 2);}int ToInt()const{return m_iData;}
private:int m_iData = 0;;
};class CRangIndex
{
public:template<class _Pr>CRangIndex(int iVectorSize, _Pr CurIndexCmpStackTopIndex){m_c = iVectorSize;m_vLeft.assign(m_c, -1);m_vRight.assign(m_c, m_c);stack<int> sta;for (int i = 0; i < m_c; i++){while (sta.size() && (CurIndexCmpStackTopIndex(i, sta.top()))){m_vRight[sta.top()] = i;sta.pop();}if (sta.size()){m_vLeft[i] = sta.top();}sta.emplace(i);}}template<class _Pr>CRangIndex(const vector<int>& nums, _Pr CurValueCmpStackTopValue){m_c = nums.size();m_vLeft.assign(m_c, -1);m_vRight.assign(m_c, m_c);stack<int> sta;for (int i = 0; i < m_c; i++){while (sta.size() && (CurValueCmpStackTopValue(nums[i], nums[sta.top()]))){m_vRight[sta.top()] = i;sta.pop();}if (sta.size()){m_vLeft[i] = sta.top();}sta.emplace(i);}}int m_c;vector<int> m_vLeft, m_vRight;//vLeft[i] 从右向左第一个小于nums[i] ;vRight[i] 是第一个小于等于nums[i]。
};vector<int> CreatePrime(int iMax)
{vector<int> vPrime = { 2 };for (int i = 3; i <= iMax; i++){bool b = true;for (const auto& n : vPrime){if (0 == i % n){b = false;break;}}if (b){vPrime.emplace_back(i);}}return vPrime;
}
class Solution {
public:int maximumScore(vector<int>& nums, int k) {m_c = nums.size();vector<int> vPriCount;{static vector<int> vPrime = CreatePrime(1000 * 100);for (const auto& n : nums){int tmp = n;int iNum = 0;for (const auto& pr : vPrime){if (pr * pr > tmp){break;}if (0 == tmp % pr){while (0 == tmp % pr){tmp /= pr;}iNum++;}}vPriCount.emplace_back(iNum + (tmp > 1));}}CRangIndex ri(vPriCount, std::greater<>());std::multimap<int, int, greater<int>> mValueIndex;for (int i = 0; i < ri.m_c; i++){mValueIndex.emplace(nums[i], i);}C1097Int<> biRet=1;for (const auto& [value, i] : mValueIndex){const long long llSubArrCount = ((long long)i - ri.m_vLeft[i]) * (ri.m_vRight[i] - i);const long long llOpeCount = min((long long)k, llSubArrCount);biRet *= C1097Int<>(value).pow(llOpeCount);k -= llOpeCount;if (0 == k){break;}}return biRet.ToInt();}int m_c;
};

扩展阅读
视频课程
有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适),可以先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771
如何你想快
速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176
相关
下载
想高屋建瓴的学习算法,请下载《喜缺全书算法册》doc版
https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88348653
| 我想对大家说的话 |
|---|
| 闻缺陷则喜是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。 |
| 子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。 |
| 如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛 |
测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用C++ 实现。

相关文章:
【单调栈】LeetCode:2818操作使得分最大
作者推荐 map|动态规划|单调栈|LeetCode975:奇偶跳 涉及知识点 单调栈 题目 给你一个长度为 n 的正整数数组 nums 和一个整数 k 。 一开始,你的分数为 1 。你可以进行以下操作至多 k 次,目标是使你的分数最大: 选择一个之前没有选过的 非…...
uniapp 添加分包页面,配置分包预下载
为什么要分包 ? 分包即将小程序代码分成多个部分打包,可以减少小程序的加载时间,提升用户体验 添加分包页面 比较便捷的方法是使用vscode插件 uni-create-view 新建分包文件夹 以在我的页面,添加分包的设置页面为例,新建文件夹 s…...
成功案例分享:物业管理小程序如何助力打造智慧社区
随着科技的进步和互联网的普及,数字化转型已经渗透到各个行业,包括物业管理。借助小程序这一轻量级应用,物业管理可以实现线上线下服务的无缝对接,提升服务质量,优化用户体验。本文将详细介绍如何通过乔拓云网设计小程…...
Electron执行本地cmd命令
javascript执行本地cmd命令,javascript代码怎么执行_js调用本机cmd-CSDN博客 使用 Node.js 打开本地应用_nodejs启动应用-CSDN博客 笔记:nodejs脚本唤醒本地应用程序或者调用命令-CSDN博客 electron调起本地应用_electron 调用本地程序-CSDN博客 命令行打开vscode 你可以使用…...
YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用MobileNetV3替换Backbone(轻量化网络结构)
一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是MobileNetV3,其主要改进思想集中在结合硬件感知的网络架构搜索(NAS)和NetAdapt算法,以优化移动设备CPU上的性能。它采用了新颖的架构设计,包括反转残差结构和线性瓶颈层&…...
MATLAB Mobile - 使用预训练网络对手机拍摄的图像进行分类
系列文章目录 前言 此示例说明如何使用深度学习对移动设备摄像头采集的图像进行分类。 在您的移动设备上安装和设置 MATLAB Mobile™。然后,从 MATLAB Mobile 的“设置”登录 MathWorks Cloud。 在您的设备上启动 MATLAB Mobile。 一、在您的设备上安装 MATLAB M…...
LangChain入门指南:定义、功能和工作原理
LangChain入门指南:定义、功能和工作原理 引言LangChain是什么?LangChain的核心功能LangChain的工作原理LangChain实际应用案例如何开始使用LangChain 引言 在人工智能的浪潮中,语言模型已成为推动技术革新的重要力量。从简单的文本生成到复…...
关键字:import关键字
在 Java 中,import关键字用于导入类或接口,使你可以在代码中使用它们而无需完全限定其名称。以下是使用import关键字的示例代码: 在上述示例中,通过使用import关键字导入了java.util.ArrayList类,这样就可以在代码中直…...
【C#】.net core 6.0 通过依赖注入注册和使用上下文服务
给自己一个目标,然后坚持一段时间,总会有收获和感悟! 请求上下文是指在 Web 应用程序中处理请求时,包含有关当前请求的各种信息的对象。这些信息包括请求的头部、身体、查询字符串、路由数据、用户身份验证信息以及其他与请求相关…...
关于redis单线程和IO多路复用的理解
首先,Redis是一个高性能的分布式缓存中间件。其复杂性不言而喻,对于Redis整体而言肯定不是只有一个线程。 我们常说的Redis 是单线程,主要是指 Redis 在网络 IO和键值对读写是采用一个线程来完成的,这也是 Redis 对外提供键值存储…...
第四十一章 XML 映射参数摘要
文章目录 第四十一章 XML 映射参数摘要 第四十一章 XML 映射参数摘要 TopicParameters启用 XML 映射。XMLENABLED 类参数将属性映射到元素或属性。XMLPROJECTION property parameter ("NONE", "ATTRIBUTE", "XMLATTRIBUTE", "CONTENT"…...
redis之五种基本数据类型
一) 字符串(String) 1 使用场景 2 编码 3 编码转换 二) List(列表) 1 使用场景 2 编码 三) Set(无序集合) 1 使用场景 2 编码 3 编码转换 四) ZSet(有序集合) 1 使用场景 2 编码 3 编码转换 五) Hash 1 使用场景 2 编码 3 编码转换 五种基本数据类型 redis…...
RocketMQ系统性学习-RocketMQ高级特性之消息大量堆积处理、部署架构和高可用机制
🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈 【11来了】文章导读地址:点击查看文章导读! 🍁🍁🍁🍁🍁🍁dz…...
Angular 进阶之五: Signals到底用不用?
Angular 在V16的时候推出了Signals,在17正式作为主打功能之一强烈推荐,看过了各种博主的各种科普文章也没说明白,到底这东西值不值得用?毕竟项目大了,重构代码也不是闹着玩儿的。各种科普文章主要在说两点:…...
构建数字化金融生态系统:云原生的创新方法
内容来自演讲:曾祥龙 | DaoCloud | 解决方案架构师 摘要 本文探讨了金融企业在实施云原生体系时面临的挑战,包括复杂性、安全、数据持久化、服务网格使用和高可用容灾架构等。针对网络管理复杂性,文章提出了Spiderpool开源项目,…...
前端性能优化五:css和js位置
1. 精简HTML代码: ①. css链接文件尽量放在页面头部:a. css的加载不会阻塞DOM Tree的解析.b. 但会阻塞DOM Tree渲染,也会阻塞后面JS的执行.c. 将css放在任何body元素之前:(1). 可以确保在文档中解析了所有css的样式包括内联样式和外联的.(2). 减少了浏览器必须重排文档的次数.…...
苏州耕耘无忧物联网:降本增效,设备维护管理数字化转型的引领者
随着科技的快速发展和工业4.0的推动,设备维护管理已经从传统的被动式、经验式维护,转向了更加积极主动、数据驱动的维护模式。在这个过程中,苏州耕耘无忧物联科技有限公司以其深厚的技术积累和丰富的管理经验,引领着设备维护管理数…...
15个热门的开源数据可视化项目
数据可视化(即 BI仪表盘)是图形表示的数据。它涉及产生将表示的数据之间的关系传达给图像查看者的图像。这种通信是通过在可视化过程中使用图形标记和数据值之间的系统映射来实现的。该映射建立了如何在视觉上表示数据值,确定图形标记的属性(例如大小或颜色)如何以及在多大程…...
【第七在线】数据分析与人工智能在商品计划中的应用
随着技术的不断进步,数据分析和人工智能(AI)已经成为了现代商品计划的关键组成部分。在服装行业,这两项技术正在帮助企业更好地理解市场需求、优化库存管理、提高生产效率和提供更好的客户体验。本文将深入探讨数据分析和人工智能…...
【圣诞】极安云科赠书活动第①期:CTF实战:从入门到提升
【圣诞】极安云科赠书活动第①期:CTF实战:从入门到提升 9787111724834 9787121376955 9787302556275 ISBN编号:9787111724834 书名:CTF实战:从入门到提升 定:99.00元 开本:184mm260ÿ…...
【入坑系列】TiDB 强制索引在不同库下不生效问题
文章目录 背景SQL 优化情况线上SQL运行情况分析怀疑1:执行计划绑定问题?尝试:SHOW WARNINGS 查看警告探索 TiDB 的 USE_INDEX 写法Hint 不生效问题排查解决参考背景 项目中使用 TiDB 数据库,并对 SQL 进行优化了,添加了强制索引。 UAT 环境已经生效,但 PROD 环境强制索…...
基于Uniapp开发HarmonyOS 5.0旅游应用技术实践
一、技术选型背景 1.跨平台优势 Uniapp采用Vue.js框架,支持"一次开发,多端部署",可同步生成HarmonyOS、iOS、Android等多平台应用。 2.鸿蒙特性融合 HarmonyOS 5.0的分布式能力与原子化服务,为旅游应用带来…...
RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...
Springboot社区养老保险系统小程序
一、前言 随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱,社区养老保险系统小程序被用户普遍使用,为方…...
短视频矩阵系统文案创作功能开发实践,定制化开发
在短视频行业迅猛发展的当下,企业和个人创作者为了扩大影响力、提升传播效果,纷纷采用短视频矩阵运营策略,同时管理多个平台、多个账号的内容发布。然而,频繁的文案创作需求让运营者疲于应对,如何高效产出高质量文案成…...
推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材)
推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材) 这个项目能干嘛? 使用 gemini 2.0 的 api 和 google 其他的 api 来做衍生处理 简化和优化了文生图和图生图的行为(我的最主要) 并且有一些目标检测和切割(我用不到) 视频和 imagefx 因为没 a…...
【学习笔记】erase 删除顺序迭代器后迭代器失效的解决方案
目录 使用 erase 返回值继续迭代使用索引进行遍历 我们知道类似 vector 的顺序迭代器被删除后,迭代器会失效,因为顺序迭代器在内存中是连续存储的,元素删除后,后续元素会前移。 但一些场景中,我们又需要在执行删除操作…...
Proxmox Mail Gateway安装指南:从零开始配置高效邮件过滤系统
💝💝💝欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:「storms…...
libfmt: 现代C++的格式化工具库介绍与酷炫功能
libfmt: 现代C的格式化工具库介绍与酷炫功能 libfmt 是一个开源的C格式化库,提供了高效、安全的文本格式化功能,是C20中引入的std::format的基础实现。它比传统的printf和iostream更安全、更灵活、性能更好。 基本介绍 主要特点 类型安全:…...
区块链技术概述
区块链技术是一种去中心化、分布式账本技术,通过密码学、共识机制和智能合约等核心组件,实现数据不可篡改、透明可追溯的系统。 一、核心技术 1. 去中心化 特点:数据存储在网络中的多个节点(计算机),而非…...
