当前位置: 首页 > news >正文

经常使用的排序算法

一、直接插入排序

#include <stdio.h>void insert_sort(int arr[], int n){int i, j, tmp;for (i = 1; i < n; i++){tmp = arr[i];j = i - 1;while (j >= 0 && arr[j] > tmp){ // 将要插入的元素与数组中的元素比较(从后向前比)arr[j + 1] = arr[j];  // 将排列好的数组后移j--;}arr[j + 1] = tmp; // 不满足以上条件,即待插入元素tmp比数组中的某个元素大,插在它后面}
}int main(){int arr[] = {5, 2, 8, 9, 1, 3};int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);printf("Before sorting: ");for (int i = 0; i < n; i++){printf("%d ", arr[i]);}insert_sort(arr, n);printf("\nAfter sorting: ");for (int i = 0; i < n; i++){printf("%d ", arr[i]);}return 0;
}

arr是待排序的数组,n是数组的长度。算法从数组的第二个元素开始遍历,将当前元素存储到临时变量tmp中,并将j初始化为已排序序列的最后位置。然后,算法通过比较tmp和已排序序列中的元素,找到合适的插入位置,并将大于tmp的元素往后移动一位。最后,将tmp插入到合适的位置。

插入排序算法的时间复杂度为O(n^2),不适用于大规模数据排序。但对于小规模或基本有序的数据,插入排序是一种高效的排序算法。

以上的排序是升序排序,你能把它改成降序排序吗? >>> 把tmp<arr[j]改为tmp>arr[j]即可

二、选择排序

#include <stdio.h>void select_sort(int arr[], int n){int i, j, min_idx, tmp;for (i = 0; i < n - 1; i++){min_idx = i;// 查找最小元素的索引for (j = i + 1; j < n; j++){if (arr[j] < arr[min_idx]){min_idx = j;}}// 将最小元素与当前位置交换tmp = arr[i];arr[i] = arr[min_idx];arr[min_idx] = tmp;}
}int main(){int arr[] = {5, 2, 8, 9, 1, 3};int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);printf("Before sorting: ");for (int i = 0; i < n; i++){printf("%d ", arr[i]);}selection_sort(arr, n);printf("\nAfter sorting: ");for (int i = 0; i < n; i++){printf("%d ", arr[i]);}return 0;
}

三、冒泡排序

#include <stdio.h>void bubble_sort(int arr[], int n) {for (int i = 0; i < n - 1; i++) {// 标志位,用于判断是否发生了交换操作int flag = 0;for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {if (arr[j] > arr[j+1]) {// 交换位置int temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;flag = 1;}}// 如果没有发生交换操作,说明列表已经有序,提前结束排序if (flag == 0) {break;}}
}int main() {int nums[] = {5, 2, 8, 12, 3};int n = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]);bubble_sort(nums, n);for (int i = 0; i < n; i++) {printf("%d ", nums[i]);}return 0;
}

四、希尔排序

#include <stdio.h>// 希尔排序函数
void shell_sort(int arr[], int n) {int gap, i, j, temp;for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) { // 用来选取间隔// 内部循环采用的是插入排序for (i = gap; i < n; i++) {temp = arr[i];for (j = i; j >= gap && arr[j - gap] > temp; j -= gap) {arr[j] = arr[j - gap];}arr[j] = temp;}}
}// 测试希尔排序
int main() {int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);printf("原始数组:\n");for (int i = 0; i < n; i++) {printf("%d ", arr[i]);}shell_sort(arr, n);printf("\n排序后的数组:\n");for (int i = 0; i < n; i++) {printf("%d ", arr[i]);}return 0;
}

希尔排序的性能取决于增量序列的选择。通过使用更优化的增量序列,可以进一步提高希尔排序的性能。需要注意的是,希尔排序并不是稳定的排序算法。

五、快速排序

#include <stdio.h>void quickSort(int arr[], int low, int high) {if (low < high) {// 将数组分为两部分并获取分割点int pivot = partition(arr, low, high);// 递归对左侧子数组排序quickSort(arr, low, pivot - 1);// 递归对右侧子数组排序quickSort(arr, pivot + 1, high);}
}int partition(int arr[], int low, int high) {// 取最后一个元素作为分割点int pivot = arr[high];int i = low;for (int j = low; j < high; j++) {if (arr[j] < pivot) {// 交换 arr[i] 和 arr[j]int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;i++;}}// 交换 arr[i] 和 arr[high]int temp = arr[i];arr[i] = arr[high];arr[high] = temp;return i;
}int main() {int arr[] = {10, 80, 30, 90, 40, 50, 70};int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);quickSort(arr, 0, n - 1);printf("Sorted array: ");for (int i = 0; i < n; i++)printf("%d ", arr[i]);return 0;
}

在快速排序算法中,有两个关键的函数:quickSort()partition()

quickSort() 函数是快速排序算法的入口函数,它接受一个数组、起始索引 low 和结束索引 high 作为参数。该函数通过递归调用自身来实现对数组的排序。具体过程如下:

  1. 如果 low 小于 high,意味着仍然存在待排序的子数组。
  2. 调用 partition() 函数将数组分割为两部分,并获取分割点 pivot
  3. 递归调用 quickSort() 函数对左侧子数组进行排序(起始索引为 low,结束索引为 pivot - 1)。
  4. 递归调用 quickSort() 函数对右侧子数组进行排序(起始索引为 pivot + 1,结束索引为 high)。

partition() 函数用于确定分割点,并将数组分割为左右两部分。具体过程如下:

  1. 选择数组的最后一个元素 arr[high] 作为分割点 pivot
  2. 初始化索引 ilow
  3. 使用索引 j 遍历数组元素,从 lowhigh - 1
  4. 如果 arr[j] 小于 pivot,则交换 arr[i]arr[j] 的值,并将 i 加1。
  5. 遍历结束后,交换 arr[i]arr[high] 的值。
  6. 返回 i 作为新的分割点。

快速排序算法通过不断选择分割点,并递归处理左右两部分,最终完成整个数组的排序。

六、c语言库stdlib中自带的qsort

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>// 比较函数,用于qsort排序
int compare(const void *a, const void *b) {return *(int *)a - *(int *)b;
}int main() {int arr[] = {9, 5, 7, 3, 1};int size = sizeof(arr) / sizeof(int);printf("Before sorting:");for (int i = 0; i < size; i++) {printf("%d ", arr[i]);}qsort(arr, size, sizeof(int), compare);printf("\n After sorting: ");for (int i = 0; i < size; i++) {printf("%d ", arr[i]);}return 0;
}

功能:进行排序

函数原型:void qsort(void *base, size_t nitems, size_t size, int (*compare)(const void , const void))

参数:

        base - 指向要排序的数组的第一个元素的指针。

        nitems - 由 base 指向的数组中元素的个数。

        size - 数组中每个元素的大小,以字节为单位。

        compare - 用来比较两个元素的函数。(自定义)

                                        制作不易,希望大家多多点赞评论支持。

相关文章:

经常使用的排序算法

一、直接插入排序 #include <stdio.h>void insert_sort(int arr[], int n){int i, j, tmp;for (i 1; i < n; i){tmp arr[i];j i - 1;while (j > 0 && arr[j] > tmp){ // 将要插入的元素与数组中的元素比较&#xff08;从后向前比&#xff09;arr[j …...

msyql 24day 数据库主从 主从复制 读写分离 master slave 有数据如何增加

目录 环境介绍读写分离纵向扩展横向扩展 数据库主从准备环境主库环境(master)从库配置(slave)状态分析重新配置问题分析 报错解决从库验证 有数据的情况下 去做主从清理环境环境准备数据库中的锁的机制主库配置从库配置最后给主库解锁常见错误 环境介绍 将一个数据库的数据 复…...

使用 Taro 开发鸿蒙原生应用 —— 探秘适配鸿蒙 ArkTS 的工作原理

背景 在上一篇文章中&#xff0c;我们已经了解到华为即将发布的鸿蒙操作系统纯血版本——鸿蒙 Next&#xff0c;以及各个互联网厂商开展鸿蒙应用开发的消息。其中&#xff0c;Taro作为一个重要的前端开发框架&#xff0c;也积极适配鸿蒙的新一代语言框架 —— ArkTS。 本文将…...

Linux下 自定义多线程并发快速压缩解压缩脚本

文章目录 自定义多线程压缩解压缩脚本使用 Linux下 自定义多线程并发快速压缩解压缩脚本 Linux下常用的tar工具无法支持并行 压缩和解压&#xff0c;对于大量小文件的解压缩&#xff0c;可借助pigz工具实现多线程并行工作&#xff0c;实现更为高效的压缩和解压缩。 自定义多线…...

ubuntu20.04下安装pcl_ubuntu安装pcl

pcl点云数据库&#xff0c;用来进行3D信息的获取与处理&#xff0c;和opencv相比较&#xff0c;opencv是用来处理二维信息&#xff0c;他是学术界与工业界针对点云最全的库&#xff0c;且网络上相关的资料很多。以下是pcl的安装步骤以及遇到的问题。 提前说明&#xff0c;本人…...

阿里云常用配置:日志采集、OSS、RAM 权限策略

文章目录 引言I 日志采集1.1 具体查询语法1.2 查询示例1.3 设置token时间(登录过期时间)II OSS2.1 设置防盗链2.2 验证Referer防盗链是否生效III 通义灵码 (智能编码)IV RAM 权限策略4.1 短信策略4.2 内容风险检测引言 SLS I 日志采集...

回顾丨2023 SpeechHome 第三届语音技术研讨会

下面是整体会议的内容回顾&#xff1a; 18日线上直播回顾 18日上午9:30&#xff0c;AISHELL & SpeechHome CEO卜辉宣布研讨会开始&#xff0c;并简要介绍本次研讨会的筹备情况以及报告内容。随后&#xff0c;CCF语音对话与听觉专委会副主任、清华大学教授郑方&#xff0c…...

【flink】状态清理策略(TTL)

flink的keyed state是有有效期(TTL)的&#xff0c;使用和说明在官网描述的篇幅也比较多&#xff0c;对于三种清理策略没有进行横向对比得很清晰。 全量快照清理(FULL_STATE_SCAN_SNAPSHOT)增量清理(INCREMENTAL_CLEANUP)rocksdb压缩清理(ROCKSDB_COMPACTION_FILTER) 注意&…...

4. 行为模式 - 中介者模式

亦称&#xff1a; 调解人、控制器、Intermediary、Controller、Mediator 意图 中介者模式是一种行为设计模式&#xff0c; 能让你减少对象之间混乱无序的依赖关系。 该模式会限制对象之间的直接交互&#xff0c; 迫使它们通过一个中介者对象进行合作。 问题 假如你有一个创建…...

2015年第四届数学建模国际赛小美赛A题飞机上的细长座椅解题全过程文档及程序

2015年第四届数学建模国际赛小美赛 A题 飞机上的细长座椅 原题再现&#xff1a; 航空公司座位是指在旅途中乘客可以乘坐的座位。一些航空公司现在推出了新的经济舱“超薄”座位。这些座椅除了重量较轻外&#xff0c;理论上还允许航空公司在不显著影响乘客舒适度的情况下增加运…...

机器学习笔记(二)使用paddlepaddle,再探波士顿房价预测

目标 用paddlepaddle来重写之前那个手写的梯度下降方案&#xff0c;简化内容 流程 实际上就做了几个事&#xff1a; 数据准备&#xff1a;将一个批次的数据先转换成nparray格式&#xff0c;再转换成Tensor格式前向计算&#xff1a;将一个批次的样本数据灌入网络中&#xff…...

【Linux】权限篇(二)

权限目录 1. 前言2. 权限2.1 修改权限2.2 有无权限的对比2.3 另外一个修改权限的方法2.3.1 更改用户角色2.3.2 修改文件权限属性 3. 第一个属性列4. 目录权限5. 默认权限 1. 前言 在之前的一篇博客中分享了关于权限的一些知识&#xff0c;这次紧接上次的进行&#xff0c;有需要…...

reduce累加器的应用

有如下json数据&#xff0c;需要统计Status的值为0和1的数量 const data {"code": "001","results": [{"Status": "0",},{"Status": "0",},{"Status": "1",}] }方法一:用reduce方…...

助力硬件测试工程师之EMC项目测试。

1&#xff1a;更新该系列的目的 接下来的一个月内&#xff0c;将更新硬件测试工程师的其中测试项目--EMC项目&#xff0c;后续将会出安规等项目&#xff0c;助力测试工程师的学习。 2&#xff1a;如何高效率的展现项目的基础以及一些细节知识点 通过思维导图以及标准的规定进行…...

Github 2023-12-23 开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计&#xff0c;今日(2023-12-23统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量&#xff0c;汇总情况如下&#xff1a; 开发语言项目数量Python项目6C项目2C项目1Jupyter Notebook项目1HTML项目1Go项目1非开发语言项目1 免费API集体清单 创建周期…...

Quartz.net 正则表达式触发器

1、创建项目 项目类型控制台应用程序&#xff0c;.Net Framework框架版本 4.7.2 2、引入框架 NuGet\Install-Package Quartz -Version 3.8.0 3、创建Job 自定义Job实现接口IJob&#xff0c;在Execute方法实现定时逻辑&#xff0c; using Quartz; using System; using Sys…...

【已解决】修改了网站的class样式name值,会影响SEO,搜索引擎抓取网站及排名吗?

问题&#xff1a; 修改了网站的class样式name值&#xff0c;会影响搜索引擎抓取网站及排名吗&#xff1f; 解答&#xff1a; 如果你仅仅修改了网站class样式的名称&#xff0c;而没有改变网站的结构和内容&#xff0c;那么搜索引擎通常不会因此而影响它对网站的抓取和排名。但…...

微信小程序开发系列-02注册小程序

上一篇文章&#xff0c;创建了一个最小的小程序&#xff0c;但是&#xff0c;还有3个疑问没有弄清楚&#xff0c;还是基于demo1工程&#xff0c;这篇文章继续探索。 当前的目录结构是否是完备的呢&#xff1f;&#xff08;虽然小程序可以运行起来&#xff09;app.js文件内容还…...

安装 PyCharm 2021.1 保姆级教程

作者&#xff1a;billy 版权声明&#xff1a;著作权归作者所有&#xff0c;商业转载请联系作者获得授权&#xff0c;非商业转载请注明出处 前言 目前能下载到的最新版本是 PyCharm 2021.1。 请注意对应 Python 的版本&#xff1a; Python 2: 2.7Python 3: >3.6, <3.11…...

浏览器 cookie 的原理(详)

目录 1&#xff0c;cookie 的出现2&#xff0c;cookie 的组成浏览器自动发送 cookie 的条件 3&#xff0c;设置 cookie3.1&#xff0c;服务端设置3.1&#xff0c;客户端设置3.3&#xff0c;删除 cookie 4&#xff0c;使用流程总结 整理和测试花了很大时间&#xff0c;如果对你有…...

别再只会setValue了!Qt进度条QProgressBar/QProgressDialog的5个实战技巧与避坑指南

别再只会setValue了&#xff01;Qt进度条QProgressBar/QProgressDialog的5个实战技巧与避坑指南 在开发文件管理器、下载工具或数据处理软件时&#xff0c;进度条往往是用户最直观的体验指标之一。一个"聪明"的进度条不仅能准确反映任务状态&#xff0c;还能提升用户…...

2026年03月CCF-GESP编程能力等级认证Scratch图形化编程二级真题解析

本文收录于《Scratch等级认证CCF-GESP图形化真题解析》专栏,专栏总目录:点这里,订阅后可阅读专栏内所有文章。 一、单选题(每题 3 分,共 30 分) 第 1 题 在 2026 年春晚的《武 BOT》节目中,一群机器人表演空翻:它们落地后晃一下又能站稳,还会移动保持队形整齐。如果…...

Go语言的context.WithCancel取消信号传播与资源清理在分布式系统中的协调

Go语言的context.WithCancel取消信号传播与资源清理在分布式系统中的协调 在分布式系统中&#xff0c;任务的取消与资源清理是确保系统稳定性和高效性的关键挑战。Go语言通过context包提供了优雅的解决方案&#xff0c;尤其是context.WithCancel机制&#xff0c;能够实现跨组件…...

中国AI模型调用量领跑全球:成本与开源优势塑造竞争新范式

当前&#xff0c;全球人工智能&#xff08;AI&#xff09;领域的竞争正经历着深刻变革。据全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter的最新监测数据&#xff0c;中国AI大模型的周调用量已连续数周实现对美国的稳定且显著的超越&#xff0c;并在特定时期内包揽了全球调用量排行榜的前…...

Python异步编程避坑:为什么你的‘async with’会报错?手把手教你正确使用aiohttp

Python异步编程避坑指南&#xff1a;深入理解aiohttp的正确打开方式 第一次接触Python异步编程时&#xff0c;很多人都会在async with这个语法上栽跟头。明明照着文档写的代码&#xff0c;运行时却抛出"SyntaxError: async with outside async function"的错误&#…...

【RISC-V 指令集】RISC-V 向量V扩展指令集介绍(五)- 动态配置与性能优化实战(vsetvli/vsetivli/vsetvl)

1. 动态向量配置指令的核心作用 RISC-V向量扩展指令集中最精妙的设计之一&#xff0c;就是允许程序运行时动态调整向量处理参数的机制。想象你正在用不同尺寸的螺丝刀组装家具——当遇到大螺丝就换大号刀头&#xff0c;碰到小螺丝立即切换精密刀头&#xff0c;这就是vsetvli/vs…...

Anthropic 经济指数报告:学习曲线

引言 Anthropic 经济指数利用隐私保护数据分析系统,追踪 Claude 在整个经济领域中的应用情况。这是Anthropic 努力的一部分,旨在尽早理解 AI 对经济的影响,以便研究人员和政策制定者有充足的时间做好准备。 在最新一期的报告中,首先观察到了与先前报告相比使用情况的变化…...

【AI+教育】AI总犯“金鱼记忆”?揭秘大模型长期记忆架构,让它真正记住你!

在和AI对话时,你是否有过这样的抓狂时刻:前脚刚告诉它“我叫小明,我不吃香蕉”,五分钟后它又热情地向你推荐香蕉饼? 目前的多数大语言模型就像拥有“金鱼记忆”,一刷新就忘得一干二净。为了让智能体(Agent)能像真正的老朋友一样懂你,我们设计了一套长期记忆功能模块。…...

AutoConnect:ESP32/ESP8266 运行时 Wi-Fi 配网与 OTA 一体化方案

1. AutoConnect 库深度技术解析&#xff1a;面向嵌入式工程师的 ESP32/ESP8266 运行时 Wi-Fi 配置系统AutoConnect 是一个专为 ESP32 和 ESP8266 平台设计的 Arduino 库&#xff0c;其核心目标是在设备运行时&#xff08;runtime&#xff09;通过 Web 界面完成 Wi-Fi 网络的动态…...

半导体仿真进阶:如何用Silvaco DOPING语句精确控制掺杂分布

半导体仿真进阶&#xff1a;如何用Silvaco DOPING语句精确控制掺杂分布 在半导体器件设计与工艺开发中&#xff0c;精确控制掺杂分布是决定器件性能的关键因素之一。Silvaco TCAD工具链中的DOPING语句&#xff0c;为工程师提供了从简单均匀掺杂到复杂梯度分布的灵活控制能力。…...