单片机原理及应用:流水灯的点亮
流水灯是一种简单的单片机控制电路,由许多LED组成,电路工作时LED会按顺序点亮,类似于流水的效果。
下面是运行在keil上的代码,分别使用了数组,移位符和库函数来表示。
//数组法
#include <reg52.h> //头文件
#define uchar unsigned char
uchar tab[16]={ 0xfe , 0xfd , 0xfb , 0xf7 , 0xef , 0xdf , 0xbf , 0x7f , 0x7f , 0xbf , 0xdf , 0xef , 0xf7 , 0xfb , 0xfd , 0xfe };
//因为采用了共阳极接法,所以要点亮哪个灯就给哪一位赋0
//8个灯,对应两个十六进制数的八个数位
//从右到左,再从左到右,奇偶位,内外位修改数字顺序即可
void delay( )
{ uchar i,j;for(i=0; i<255; i++)//为了让人眼看清灯的闪烁而延时for(j=0; j<255; j++);
}void main( ) //主函数
{ uchar i;P1 = 0xff; //熄灭所有LED,避免上电亮灯while (1) //永真{ for(i=0;i<16; i++){ P1=tab[i]; //改变P1口的电位delay( ); //延时函数}}
}//移位符
#include <reg52.h> //包含reg52.h头文件
#define uchar unsigned char
void Delay()
{uchar i, j;for (i=0;i<255;i++)for (j=0;j<255;j++);
}
void main()
{ uchar i, temp;P1 = 0xff; //在移位符中会舍弃数位,所以必须赋初值while(1){temp = 0x01; //为了赋值方便,取反码给要点亮的灯赋1for (i=0;i<8;i++) //奇偶位,i改4,<<2{P1 = ~ temp; //temp值取反送P1口temp = temp << 1 ; //左移一位Delay()}temp = 0x80; for (i=0;i<8;i++) //奇偶位,i改4,>>2{P1 = ~ temp; //temp值取反送P1口temp = temp >> 1 ; //右移一位Delay();}}}//库函数
#include <reg52.h>
#include <intrins.h> //调用函数库
#define uchar unsigned charvoid delay()
{uchar i,j;for (i=0;i<255;i++)for (j=0;j<255;j++);
}
void main()
{ uchar i,temp;P1 = 0xff; while (1){ temp=0x7f; for(i=0; i<8; i++) //奇偶项i改成4,temp后改成2{ P1=temp; delay( ); temp=_cror_( temp,1) ;//r代表right,右移 }temp=0xfe;for(i=0; i<8; i++) //奇偶项i改成4,temp后改成2{ P1=temp; delay( ); temp=_crol_( temp,1) ; //l代表left,左移 }}
}
编译时要注意修改晶振频率并创建hex文件。
点亮效果呈现在proteus上,大家也可以根据仿真电路图去挑选自己需要的元器件组建不同功能的电路。
流水灯演示
谢谢大家。
相关文章:

单片机原理及应用:流水灯的点亮
流水灯是一种简单的单片机控制电路,由许多LED组成,电路工作时LED会按顺序点亮,类似于流水的效果。 下面是运行在keil上的代码,分别使用了数组,移位符和库函数来表示。 //数组法 #include <reg52.h> //头文…...
蓝桥杯宝藏排序算法(冒泡、选择、插入)
冒泡排序: def bubble_sort(li): # 函数方式for i in range(len(li)-1):exchangeFalsefor j in range(len(li)-i-1):if li[j]>li[j1]:li[j],li[j1]li[j1],li[j]exchangeTrueif not exchange:return 选择排序: 从左往右找到最小的元素,放在起始位置…...

使用@jiaminghi/data-view实现一个数据大屏
<template><div class"content bg"><!-- 全局容器 --><!-- <dv-full-screen-container> --><!-- 第二行 --><div class"module-box" style"align-items: start; margin-top: 10px"><!-- 左 -->…...

神经网络:池化层知识点
1.CNN中池化的作用 池化层的作用是对感受野内的特征进行选择,提取区域内最具代表性的特征,能够有效地减少输出特征数量,进而减少模型参数量。按操作类型通常分为最大池化(Max Pooling)、平均池化(Average Pooling)和求和池化(Sum Pooling)&a…...
微服务常见的配置中心简介
微服务架构中,常见的配置中心包括以下几种: Spring Cloud Config: Spring Cloud Config是官方推荐的配置中心解决方案,它支持将配置文件存储在Git、SVN等版本控制系统中。通过提供RESTful API,各个微服务可以远程获取和…...

银河麒麟v10 rpm安装包 安装mysql 8.35
银河麒麟v10 rpm安装包 安装mysql 8.35 1、卸载mariadb2、下载Mysql安装包3、安装Mysql 8.353.1、安装Mysql 8.353.3、安装后配置 1、卸载mariadb 由于银河麒麟v10系统默认安装了mariadb 会与Mysql相冲突,因此首先需要卸载系统自带的mariadb 查看系统上默认安装的M…...

一篇文章带你搞定CTFMice基本操作
CTF比赛是在最短时间内拿到最多的flag,mice必须要有人做,或者一支战队必须留出一块时间专门写一些mice,web,pwn最后的一两道基本都会有难度,这时候就看mice的解题速度了! 说实话,这是很大一块&…...

Spring security之授权
前言 本篇为大家带来Spring security的授权,首先要理解一些概念,有关于:权限、角色、安全上下文、访问控制表达式、方法级安全性、访问决策管理器 一.授权的基本介绍 Spring Security 中的授权分为两种类型: 基于角色的授权&…...

模式识别与机器学习(十一):Bagging
1.原理 Bagging [Breiman, 1996a] 是井行式集成学习方法最著名的代表.从名字即可看出,它直接基于自助采样法(bootstrap sampling)。给定包含m 个样本的数据集,我们先随机取出一个样本放入采样集中,再把该样本放回初始数据集,使得…...
数据压缩(哈夫曼编码)
【问题描述】在数据压缩问题中,需要将数据文件转换成由二进制字符0、1组成的二进制串,称之为编码,已知待压缩的数据中包含若干字母(A-Z),为获得更好的空间效率,请设计有效的用于数据压缩的二进制…...

移动安全APP--Frida+模拟器,模拟器+burp联动
最近测APP被通报了,问题点测得比较深,涉及到frida和burp抓包,一般在公司可能会有网络的限制,手机没办法抓包,我就直接在模拟器上试了,就在这记录一下安装过程。 目录 一、Frida安装 二、burp与逍遥模拟器…...

MATLAB遗传算法工具箱的三种使用方法
MATLAB中有三种调用遗传算法的方式: 一、遗传算法的开源文件 下载“gatbx”压缩包文件,解压后,里面有多个.m文件,可以看到这些文件的编辑日期都是1998年,很古老了。 这些文件包含了遗传算法的基础操作,包含…...
复习linux——时间同步服务
加密和安全当前都离不开时间的同步,否则各种网络服务可能不能正常运行 时间错误可能导致证书应用出错 时间同步服务 多主机协作工作时,各个主机的时间同步很重要,时间不一致会造成很多重要应用故障,利用NTP协议使网络中的各个计算机时间达到…...

如何在Linux设置JumpServer实现无公网ip远程访问管理界面
文章目录 前言1. 安装Jump server2. 本地访问jump server3. 安装 cpolar内网穿透软件4. 配置Jump server公网访问地址5. 公网远程访问Jump server6. 固定Jump server公网地址 前言 JumpServer 是广受欢迎的开源堡垒机,是符合 4A 规范的专业运维安全审计系统。JumpS…...

【Git】在 IDEA 中合并多个 commit 为一个
文章目录 1 未提交到远程分支1.1 需求说明1.2 reset 操作1.3 再次 push 2 已经提交到远程分支2.1 需求说明2.2 rebase 操作2.3 强制 push 分两种情况: 一种是本地提交还没推到远程,这种好处理另一种是已经提交到远程分支,这个略麻烦 1 未提…...

性能实战(一) --- clock_gettime造成系统整体cpu过高定位过程
问题背景 有一台linux服务器测试环境cpu经常到达80%,造成系统卡顿,部分功能不可用. 分析步骤 1.使用perf制作cpu火焰图 通过制作cpu火焰图,发现很多进程都存在大量的clock_gettime系统调用. 2. 使用bcc工具funclatency`进一步查看clock_gettime的调用次数 # /usr/share/bc…...
Ai 会替代人类工作吗?
目录 一、分析 二、一些案例 三、总结 一、分析 人工智能(AI)的发展和应用正在改变我们的生活和工作方式。在某些领域,AI已经显示出了强大的能力和潜力,可以比人类更快、更准确地完成任务。然而,是否会完全取代人类…...

神经网络:深度学习基础
1.反向传播算法(BP)的概念及简单推导 反向传播(Backpropagation,BP)算法是一种与最优化方法(如梯度下降法)结合使用的,用来训练人工神经网络的常见算法。BP算法对网络中所有权重计算…...

如何在Windows上搭建WebDAV服务并通过内网穿透实现公网访问
文章目录 前言1. 安装IIS必要WebDav组件2. 客户端测试3. 使用cpolar内网穿透,将WebDav服务暴露在公网3.1 安装cpolar内网穿透3.2 配置WebDav公网访问地址 4. 映射本地盘符访问 前言 在Windows上如何搭建WebDav,并且结合cpolar的内网穿透工具实现在公网访…...

【Transformer框架代码实现】
Transformer Transformer框架注意力机制框架导入必要的库Input Embedding / Out EmbeddingPositional EmbeddingTransformer EmbeddingScaleDotProductAttention(self-attention)MultiHeadAttention 多头注意力机制EncoderLayer 编码层Encoder多层编码块/前馈网络层…...

2.Vue编写一个app
1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...
Java多线程实现之Thread类深度解析
Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...
laravel8+vue3.0+element-plus搭建方法
创建 laravel8 项目 composer create-project --prefer-dist laravel/laravel laravel8 8.* 安装 laravel/ui composer require laravel/ui 修改 package.json 文件 "devDependencies": {"vue/compiler-sfc": "^3.0.7","axios": …...
PAN/FPN
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...

从 GreenPlum 到镜舟数据库:杭银消费金融湖仓一体转型实践
作者:吴岐诗,杭银消费金融大数据应用开发工程师 本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocks Summit Asia 2024的分享 引言:融合数据湖与数仓的创新之路 在数字金融时代,数据已成为金融机构的核心竞争力。杭银消费金…...
MySQL 主从同步异常处理
阅读原文:https://www.xiaozaoshu.top/articles/mysql-m-s-update-pk MySQL 做双主,遇到的这个错误: Could not execute Update_rows event on table ... Error_code: 1032是 MySQL 主从复制时的经典错误之一,通常表示ÿ…...

Sklearn 机器学习 缺失值处理 获取填充失值的统计值
💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 使用 Scikit-learn 处理缺失值并提取填充统计信息的完整指南 在机器学习项目中,数据清…...
绕过 Xcode?使用 Appuploader和主流工具实现 iOS 上架自动化
iOS 应用的发布流程一直是开发链路中最“苹果味”的环节:强依赖 Xcode、必须使用 macOS、各种证书和描述文件配置……对很多跨平台开发者来说,这一套流程并不友好。 特别是当你的项目主要在 Windows 或 Linux 下开发(例如 Flutter、React Na…...
Netty自定义协议解析
目录 自定义协议设计 实现消息解码器 实现消息编码器 自定义消息对象 配置ChannelPipeline Netty提供了强大的编解码器抽象基类,这些基类能够帮助开发者快速实现自定义协议的解析。 自定义协议设计 在实现自定义协议解析之前,需要明确协议的具体格式。例如,一个简单的…...
【异常】极端事件的概率衰减方式(指数幂律衰减)
在日常事件中,极端事件的概率衰减方式并非单一模式,而是取决于具体情境和数据生成机制。以下是科学依据和不同衰减形式的分析: 1. 指数衰减(Exponential Decay) 典型场景:当事件服从高斯分布(正态分布)或指数分布时,极端事件的概率呈指数衰减。 数学形式:概率密度函数…...