当前位置: 首页 > news >正文

Word使用技巧【开题报告】

1、修改目录:选中目录,点击更新域。
2、更改或删除单个页面上的页眉或页脚
3、借助其他软件在Word导入参考文献
利用zetero导入文献:安装zetero
解决参考文献插入问题
在Word中插入文献操作步骤
英文文献出现“等”,如何解决
Zotero修改英文文献的“等”为“et al”
参考文献样式下载链接:https://github.com/redleafnew/Chinese-STD-GB-T-7714-related-csl/blob/main/000gb-t-7714-2015-numeric-bilingual.csl
4、插入公式,显示不全:修改行距
5、Word公式插入编号,并设置编号
测试成功的方法:在公式输入#(1),然后光标在公式最后位置,点击enter。
6、PPT绘制技术路线图:PPT绘论文图之导出600dpi分辨率图片
7、Word如何添加页码(除去封面、目录):https://zhuanlan.zhihu.com/p/101507746

相关文章:

Word使用技巧【开题报告】

1、修改目录:选中目录,点击更新域。 2、更改或删除单个页面上的页眉或页脚 3、借助其他软件在Word导入参考文献 利用zetero导入文献:安装zetero 解决参考文献插入问题 在Word中插入文献操作步骤 英文文献出现“等”,如何解决 Zote…...

电子学会C/C++编程等级考试2022年06月(七级)真题解析

C/C++等级考试(1~8级)全部真题・点这里 第1题:有多少种二叉树 输入n(1<n<13),求n个结点的二叉树有多少种形态 时间限制:1000 内存限制:65536输入 整数n输出 答案 样例输入 3样例输出 5 答案: //参考答案 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; …...

git中的smart checkout和force checkout

切换分支时出现了这个问题&#xff1a; 这是因为shiyan01分支修改了代码,但是没有commit, 所以在切换到test分支的时候弹出这个窗口 一、smart checkout(智能签出) 会把shiyan01分支的改动内容带到test分支。合并处理后的内容就变成了test分支的内容,而shiyan01分支的改动会被…...

vue3整合Element-Plus,极速上手。

条件分页查询&#xff1a; 需求分析&#xff1a; form表单 Button按钮 Table表格 Pagination分页 页面布局&#xff1a; 搜索表单&#xff1a; 如果表单封装的数据较多&#xff0c;建议绑定到一个对象中。 …...

学习Vue2.x

文章目录 一、使用Vue脚手架1.ref和props属性2.mixin混入3.组件化编码流程4.webStorage5.组件自定义事件6.全局事件总线7.消息订阅与发布 二、使用步骤1.引入库 一、使用Vue脚手架 1.ref和props属性 ref属性&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;被用来给元素或子组件注册应…...

新手如何快速熟悉代码,写出东西(持续更新)

目录 第一章、最小编程任务的设想1.1&#xff09;程序员入门会遇到的问题1.2&#xff09;最小编程任务的设想1.3&#xff09;编程逻辑1.4&#xff09;具体需求 第二章、最小编程单元的练习2.1&#xff09;代码/需求方面2.1.1&#xff09;初级练习2.1.2&#xff09;中级练习2.1.…...

11-网络安全框架及模型-软件安全能力成熟度模型(SSCMM)

目录 软件安全能力成熟度模型 1 背景概述 2 主要内容 3 成熟度等级定义 4 关键过程和实践 5 评估方法 6 改进建议 7 持续改进 8 主要价值 9 应用场景 10 优势和局限性 备注 软件安全能力成熟度模型 1 背景概述 SSCMM模型是软件安全能力成熟度模型&#xff0c;它描…...

Linux操作系统基础知识点

Linux是一种计算机操作系统&#xff0c;其内核由林纳斯本纳第克特托瓦兹&#xff08;Linus Benedict Torvalds&#xff09;于1991年首次发布。Linux操作系统通常与GNU套件一起使用&#xff0c;因此也被称为GNU/Linux。它是一种类UNIX的操作系统&#xff0c;设计为多用户、多任务…...

python 通过opencv及face_recognition识别人脸

效果&#xff1a; 使用Python的cv2库和face_recognition库来进行人脸检测和比对的 0是代表一样 认为是同一人。 代码&#xff1a; pip install opencv-python pip install face_recognition# 导入cv2库&#xff0c;用于图像处理 import cv2 # 导入face_recognition库&#…...

Android开发中常见的Hook技术有哪些?

Hook技术介绍 Hook技术是一种在软件开发中常见的技术&#xff0c;它允许开发者在特定的事件发生时插入自定义的代码逻辑。常见的应用场景包括在函数调用前后执行特定的操作&#xff0c;或者在特定的事件发生时触发自定义的处理逻辑。 在Android开发中&#xff0c;Hook通常是通…...

【linux c多线程】线程的创建,线程信息的获取,获取线程返回值

线程创建 ​专栏内容&#xff1a; 参天引擎内核架构 本专栏一起来聊聊参天引擎内核架构&#xff0c;以及如何实现多机的数据库节点的多读多写&#xff0c;与传统主备&#xff0c;MPP的区别&#xff0c;技术难点的分析&#xff0c;数据元数据同步&#xff0c;多主节点的情况下对…...

MFC或QT中,自绘控件的目的和实现步骤

MFC自绘控件的步骤 自绘控件的目的是为了能够自定义控件的外观、行为和交互方式&#xff0c;以满足特定的需求&#xff0c;同时增强应用程序的用户体验。 实现步骤如下&#xff1a; 1、创建一个继承自MFC控件基类&#xff08;如CButton、CStatic等&#xff09;的自定义控件类…...

ceph集群搭建详细教程(ceph-deploy)

ceph-deploy比较适合生产环境&#xff0c;不是用cephadm搭建。相对麻烦一些&#xff0c;但是并不难&#xff0c;细节把握好就行&#xff0c;只是命令多一些而已。 实验环境 服务器主机public网段IP&#xff08;对外服务&#xff09;cluster网段IP&#xff08;集群通信&#x…...

机器视觉系统选型-避免畸变

在定位及高精度测量的系统中&#xff0c;镜头畸变的影响尤其重要 • 使用远心镜头 • 进行系统标定...

机器学习笔记 - 线性判别分析(LDA)的原理和应用

一、LDA简述 线性判别分析(LDA)是监督机器学习中用于解决多类分类问题的一种方法。LDA通过数据降维来分离具有多个特征的多个类。这项技术在数据科学中很重要,因为它有助于优化机器学习模型。 线性判别分析,也称为正态判别分析 (NDA) 或判别函数分析 (DFA),遵循生成模型框…...

基于5G智能网关的智慧塔吊监测方案

塔吊是建筑施工中必不可少的设施&#xff0c;由于塔吊工作重心高、起重载荷大、人工视距/视角受限等因素&#xff0c;也使得塔吊在工作过程中着较多的危险因素。对此&#xff0c;可以部署基于工业5G智能网关搭建智慧塔吊安全监测系统&#xff0c;实现对塔吊运行的全局精细监测感…...

CountDownLatch详解以及用法示例

一、什么是CountDownLatch CountDownLatch中count down是倒数的意思&#xff0c;latch则是门闩的含义。整体含义可以理解为倒数的门栓。 CountDownLatch的作用也是如此&#xff0c;在构造CountDownLatch(int count)&#xff1a;的时候需要传入一个整数count&#xff0c;在这个…...

【http】缓存协议

✨ 专栏介绍 在当今互联网时代&#xff0c;计算机网络已经成为了人们生活和工作中不可或缺的一部分。而要实现计算机之间的通信和数据传输&#xff0c;就需要依靠各种网络协议来进行规范和约束。无论是浏览网页、发送电子邮件还是进行在线交流&#xff0c;都离不开各种各样的网…...

vscode中使用GitHub Copilot Chat

文章目录 一、什么是Github Copilot Chat二、安装使用三、如何使用1. 聊天功能2. 内联功能 一、什么是Github Copilot Chat GitHub Copilot Chat 由 OpenAI 的 GPT-4 大型多模态模型提供支持&#xff0c;能带来更准确的代码建议、解释和指导。GitHub Copilot Chat 的内联功能可…...

lvgl 双物理显示器的驱动实现

目录 一、背景 1. 要实现的功能2. lvgl 版本 二、简单粗暴的方式 理论上可以这样实现缺陷&#xff1a; 三、lvgl 自身机制支持 3.1 实现思路3.2 初始化缓冲区和注册显示驱动 3.2.1 复制lv_port_disp → lv_port_disp_23.2.2 修改 lv_port_disp_2 文件3.2.3 在应用层调用显示器…...

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度​

一、引言&#xff1a;多云环境的技术复杂性本质​​ 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时&#xff0c;​​基础设施的技术债呈现指数级积累​​。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套&#xff1a;跨云网络构建数据…...

Docker 离线安装指南

参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性&#xff0c;不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如&#xff0c;Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本&#xff0c;Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...

React第五十七节 Router中RouterProvider使用详解及注意事项

前言 在 React Router v6.4 中&#xff0c;RouterProvider 是一个核心组件&#xff0c;用于提供基于数据路由&#xff08;data routers&#xff09;的新型路由方案。 它替代了传统的 <BrowserRouter>&#xff0c;支持更强大的数据加载和操作功能&#xff08;如 loader 和…...

Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组

在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...

剑指offer20_链表中环的入口节点

链表中环的入口节点 给定一个链表&#xff0c;若其中包含环&#xff0c;则输出环的入口节点。 若其中不包含环&#xff0c;则输出null。 数据范围 节点 val 值取值范围 [ 1 , 1000 ] [1,1000] [1,1000]。 节点 val 值各不相同。 链表长度 [ 0 , 500 ] [0,500] [0,500]。 …...

【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)

要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况&#xff0c;可以通过以下几种方式模拟或触发&#xff1a; 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务&#xff0c;例如&#xff1a; 使用多线程循环执行复杂计算&#xff08;如数学运算、加密解密等&#xff09;。运行图…...

【Java学习笔记】BigInteger 和 BigDecimal 类

BigInteger 和 BigDecimal 类 二者共有的常见方法 方法功能add加subtract减multiply乘divide除 注意点&#xff1a;传参类型必须是类对象 一、BigInteger 1. 作用&#xff1a;适合保存比较大的整型数 2. 使用说明 创建BigInteger对象 传入字符串 3. 代码示例 import j…...

背包问题双雄:01 背包与完全背包详解(Java 实现)

一、背包问题概述 背包问题是动态规划领域的经典问题&#xff0c;其核心在于如何在有限容量的背包中选择物品&#xff0c;使得总价值最大化。根据物品选择规则的不同&#xff0c;主要分为两类&#xff1a; 01 背包&#xff1a;每件物品最多选 1 次&#xff08;选或不选&#…...

java 局域网 rtsp 取流 WebSocket 推送到前端显示 低延迟

众所周知 摄像头取流推流显示前端延迟大 传统方法是服务器取摄像头的rtsp流 然后客户端连服务器 中转多了&#xff0c;延迟一定不小。 假设相机没有专网 公网 1相机自带推流 直接推送到云服务器 然后客户端拉去 2相机只有rtsp &#xff0c;边缘服务器拉流推送到云服务器 …...