当前位置: 首页 > news >正文

go 源码解读 - sync.Mutex

sync.Mutex

    • mutex简介
    • mutex 方法
    • 源码
      • 标志位
      • 获取锁
      • Lock
      • lockSlow
      • Unlock
      • 怎么 调度 goroutine
      • runtime 方法

mutex简介

mutex 是 一种实现互斥的同步原语。(go-version 1.21) (还涉及到Go运行时的内部机制)

mutex 方法

  • Lock() 方法用于获取锁,如果锁已被其他 goroutine 占用,则调用的 goroutine 会阻塞,直到锁可用。
  • Unlock() 方法用于释放锁,调用该方法前必须确保当前 goroutine 持有锁。
  • TryLock()方法尝试获取锁,返回是否成功。使用 TryLock 需要谨慎,因为它通常是对互斥锁的误用的迹象。

源码

标志位

mutexLocked:表示锁是否被持有。如果这个标志位被设置,说明锁已经被某个 goroutine 持有。
mutexWoken:表示是否有被唤醒的等待者。如果这个标志位被设置,说明在释放锁的时候有 goroutine 被唤醒。
mutexStarving:表示锁是否处于饥饿模式。在饥饿模式下,锁的所有权会直接从解锁的 goroutine 直接移交给等待队列中的第一个等待者

获取锁

在这里插入图片描述

Lock

func (m *Mutex) Lock() {// Fast path: grab unlocked mutex.// 快速路径上, 直接拿到锁了, 一般是第一个协程的时候 , if atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, 0, mutexLocked) {if race.Enabled {race.Acquire(unsafe.Pointer(m))}return}// 获取不到, 就去慢路径上了, 自旋等待、正常模式、饥饿模式 操作// Slow path (outlined so that the fast path can be inlined)m.lockSlow()
}

lockSlow


func (m *Mutex) lockSlow() {// 记录 等待开始的事件var waitStartTime int64// 标记是否是饥饿模式starving := false// 标志是否 已经唤醒awoke := false// 自旋迭代次数iter := 0// 获取当前互斥锁的状态old := m.statefor {// Don't spin in starvation mode, ownership is handed off to waiters// so we won't be able to acquire the mutex anyway.// 检查 当前状态的第0位(mutexLocked 互斥锁)是否为1, 第2位 (mutexStarving 互斥锁饥饿模式) 是否为0, 满足这俩个状态说明当前被锁住,并且不处于饥饿模式// 并且 进行函数检查, runtime_canSpin(1、当前goroutine 是可运行状态, 2、当前goroutine不可抢占),来判断是否有资格进行自旋 if old&(mutexLocked|mutexStarving) == mutexLocked && runtime_canSpin(iter) {// 实现互斥锁的自旋等待机制// Active spinning makes sense.// Try to set mutexWoken flag to inform Unlock// to not wake other blocked goroutines.// !awoke 表示在此之前没有唤醒过其他等待的 Goroutine// old&mutexWoken == 0:表示之前的状态中还没有被唤醒过的标记。// old>>mutexWaiterShift != 0:表示有等待的 Goroutine// atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, old, old|mutexWoken) 尝试唤醒, 原子操作, 将mutexWoken位 置为1 if !awoke && old&mutexWoken == 0 && old>>mutexWaiterShift != 0 &&atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, old, old|mutexWoken) {// 唤醒位 置为true, 唤醒了, 当前goroutine 有争夺锁的机会了awoke = true}// 通过自旋等待的方式竞争锁的所有权。// 在获取锁失败的情况下, 不至于立即阻塞当前 goroutine,而是通过短暂的自旋等待,期望其他 goroutine 尽快释放锁,以便当前 goroutine 有机会获取到锁runtime_doSpin()iter++old = m.statecontinue}new := old// Don't try to acquire starving mutex, new arriving goroutines must queue.//检查当前锁是否处于饥饿模式,如果不是,说明当前 goroutine 是第一个尝试获取锁的,将 mutexLocked 位置为1,表示锁被持有if old&mutexStarving == 0 {new |= mutexLocked}// 检查当前锁是否已经被持有或处于饥饿模式。如果是,表示有其他 goroutine 持有锁或已经处于饥饿模式,将 mutexWaiterShift 位加到 new 中,表示有等待者。if old&(mutexLocked|mutexStarving) != 0 {new += 1 << mutexWaiterShift}// The current goroutine switches mutex to starvation mode.// But if the mutex is currently unlocked, don't do the switch.// Unlock expects that starving mutex has waiters, which will not// be true in this case.// 这段代码用于处理在当前锁状态已经是 starving(饥饿)模式,并且当前锁是被锁住的情况下,将新状态 new 中的 mutexStarving 位设置为1,则将锁切换到饥饿模式if starving && old&mutexLocked != 0 {new |= mutexStarving}// 唤醒标志位if awoke {// The goroutine has been woken from sleep,// so we need to reset the flag in either case.// 在之前没唤醒过了, 但是始终没拿到锁, 所以后面阶段还是需要被重新唤醒, 这个标志位需要被重置if new&mutexWoken == 0 {throw("sync: inconsistent mutex state")}new &^= mutexWoken}//如果成功表示成功获取了锁。if atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, old, new) {// old 状态位是0 , 之前没有锁, 说明成功获取了锁, 结束 退出if old&(mutexLocked|mutexStarving) == 0 {break // locked the mutex with CAS}// else 如果之前的状态已经锁定了, 后续处理逻辑,主要包括处理饥饿模式、等待队列等情况。// If we were already waiting before, queue at the front of the queue.// 当前goroutine在等待队列中排队, 是否使用LIFO方式排队queueLifo := waitStartTime != 0// 等待时间为0 , 刚开始排队, 记录下时间if waitStartTime == 0 {waitStartTime = runtime_nanotime()}// 等待获取锁, 其中 queueLifo 决定了是否使用 LIFO 排队,最后的参数 1 表示等待一个锁。// 1、 当锁处于饥饿模式时,等待锁的 goroutine 将不再与新的 goroutine 竞争锁。而是直接将锁的所有权直接移交给队列中的第一个等待的 goroutine(等待队列的队首) runtime_SemacquireMutex(&m.sema, true, 1) LIFO// 2、 正常模式  runtime_SemacquireMutex(&m.sema, false, 1)FIFO// 通过runtime 包中, 等待队列runtime_SemacquireMutex(&m.sema, queueLifo, 1)// 根据等待时间 判断是否处于饥饿模式starving = starving || runtime_nanotime()-waitStartTime > starvationThresholdNsold = m.state//如果等待时间超过了饥饿模式的阈值,且当前锁的状态是饥饿模式,就尝试退出饥饿模式,切换回正常模式。这里需要考虑到可能的竞态条件,因此使用 CAS(Compare-And-Swap)操作if old&mutexStarving != 0 {// If this goroutine was woken and mutex is in starvation mode,// ownership was handed off to us but mutex is in somewhat// inconsistent state: mutexLocked is not set and we are still// accounted as waiter. Fix that.if old&(mutexLocked|mutexWoken) != 0 || old>>mutexWaiterShift == 0 {throw("sync: inconsistent mutex state")}// 计算状态变化值delta := int32(mutexLocked - 1<<mutexWaiterShift)// 如果不处于饥饿模式,或者当前 Goroutine 是队列中的第一个等待者,表示需要退出饥饿模式。if !starving || old>>mutexWaiterShift == 1 {// Exit starvation mode.// Critical to do it here and consider wait time.// Starvation mode is so inefficient, that two goroutines// can go lock-step infinitely once they switch mutex// to starvation mode.delta -= mutexStarving}// 使用原子操作将互斥锁的状态更新为新值。atomic.AddInt32(&m.state, delta)break}awoke = trueiter = 0} else {// 获取不到 old = m.state}}if race.Enabled {race.Acquire(unsafe.Pointer(m))}
}

Unlock

func (m *Mutex) Unlock() {if race.Enabled {_ = m.staterace.Release(unsafe.Pointer(m))}// Fast path: drop lock bit.// 快速路径:尝试直接获取未锁定的互斥锁new := atomic.AddInt32(&m.state, -mutexLocked)if new != 0 {// Outlined slow path to allow inlining the fast path.// To hide unlockSlow during tracing we skip one extra frame when tracing GoUnblock.m.unlockSlow(new)}
}func (m *Mutex) TryLock() bool {old := m.stateif old&(mutexLocked|mutexStarving) != 0 {return false}// There may be a goroutine waiting for the mutex, but we are// running now and can try to grab the mutex before that// goroutine wakes up.if !atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, old, old|mutexLocked) {return false}if race.Enabled {race.Acquire(unsafe.Pointer(m))}return true
}func (m *Mutex) unlockSlow(new int32) {// 不能解锁 没有锁住的锁if (new+mutexLocked)&mutexLocked == 0 {fatal("sync: unlock of unlocked mutex")}if new&mutexStarving == 0 {// 正常模式old := newfor {// 如果没有等待者或者 goroutine 已经被唤醒或者获取了锁,就不需要唤醒任何人。if old>>mutexWaiterShift == 0 || old&(mutexLocked|mutexWoken|mutexStarving) != 0 {return}// Grab the right to wake someone.// 获取唤醒等待者的权利new = (old - 1<<mutexWaiterShift) | mutexWokenif atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, old, new) {// 释放一个信号量,唤醒一个等待者runtime_Semrelease(&m.sema, false, 1)return}old = m.state}} else {// 饥饿模式 , 使用LIFO队列// Starving mode: handoff mutex ownership to the next waiter, and yield// our time slice so that the next waiter can start to run immediately.// Note: mutexLocked is not set, the waiter will set it after wakeup.// But mutex is still considered locked if mutexStarving is set,// so new coming goroutines won't acquire it.runtime_Semrelease(&m.sema, true, 1)}
}

怎么 调度 goroutine

对goroutine进行调度是通过runtime保重的调度器来实现的

Mutex 的状态: Mutex 的状态信息存储在 state 字段中,其中高位表示已经锁住的数量,低位表示其他信息(比如等待者的数量等)。

等待者队列: Go 的调度器管理着等待者的队列,当一个 goroutine 尝试获取锁但锁已经被其他 goroutine 占用时,它会被放入调度器的等待队列。

调度器的作用: 调度器会负责管理所有的 goroutine,包括它们的状态、调度和等待队列。当锁被释放时,调度器会决定哪个等待中的 goroutine 会被唤醒,然后有机会获取锁。

自旋和阻塞: 在尝试获取锁时,如果锁已经被其他 goroutine 占用,当前 goroutine 会通过自旋等待(短暂的忙等待)或者阻塞等待(让出 CPU 资源,等待调度器通知)。

总体来说,Mutex 的实现是基于 state 字段和调度器的协同工作。它通过调度器来管理等待者的队列,实现了一种高效的锁竞争和等待机制

runtime 方法

1、 runtime_canSpin(iter int):

作用:该函数用于检查当前 goroutine 是否可以进行自旋等待,以避免阻塞。
用法:在自旋等待的时候调用,避免过多的自旋。

2、runtime_doSpin():

作用:实现自旋等待的具体逻辑,包括执行一定的无用操作,使得当前 goroutine 让出 CPU 时间,增加其他 goroutine 获取锁的机会。
用法:在自旋等待的时候调用。

3、runtime_nanotime():

作用:获取当前时间(纳秒级别)。
用法:在等待过程中记录等待的起始时间,用于判断是否需要切换到饥饿模式。

4、runtime_SemacquireMutex(sema *uint32, lifo bool, skipframes int):

作用:在等待获取锁时使用,该函数封装了对信号量的获取操作,可以阻塞当前 goroutine。
参数:sema:信号量指针,用于同步等待。lifo:是否使用后进先出(LIFO)方式排队等待。skipframes:用于在跟踪时跳过的帧数,以隐藏 runtime_SemacquireMutex 的调用。

5、runtime_Semrelease(sema *uint32, handoff bool, skipframes int):

作用:在释放锁时使用,该函数封装了对信号量的释放操作,用于唤醒等待者。
参数:sema:信号量指针,用于同步等待。handoff:是否切换到饥饿模式。skipframes:用于在跟踪时跳过的帧数,以隐藏 runtime_Semrelease 的调用。

这些 runtime 包中的方法提供了底层的并发控制机制,支持互斥锁的实现。它们用于在不同的情况下实现自旋等待、唤醒等待者以及记录时间等操作。

相关文章:

go 源码解读 - sync.Mutex

sync.Mutex mutex简介mutex 方法源码标志位获取锁LocklockSlowUnlock怎么 调度 goroutineruntime 方法 mutex简介 mutex 是 一种实现互斥的同步原语。&#xff08;go-version 1.21&#xff09; &#xff08;还涉及到Go运行时的内部机制&#xff09;mutex 方法 Lock() 方法用于…...

机器学习系列--R语言随机森林进行生存分析(1)

随机森林&#xff08;Breiman 2001a&#xff09;&#xff08;RF&#xff09;是一种非参数统计方法&#xff0c;需要没有关于响应的协变关系的分布假设。RF是一种强大的、非线性的技术&#xff0c;通过拟合一组树来稳定预测精度模型估计。随机生存森林&#xff08;RSF&#xff0…...

<JavaEE> TCP 的通信机制(四) -- 流量控制 和 拥塞控制

目录 TCP的通信机制的核心特性 五、流量控制 1&#xff09;什么是“流量控制”&#xff1f; 2&#xff09;如何做到“流量控制”&#xff1f; 3&#xff09;“流量控制”的作用 六、拥塞控制 1&#xff09;什么是“拥塞控制”&#xff1f; 2&#xff09;如何做到“拥塞…...

智慧监控平台/AI智能视频EasyCVR接口调用编辑通道详细步骤

视频监控TSINGSEE青犀视频平台EasyCVR能在复杂的网络环境中&#xff0c;将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理&#xff0c;在视频监控播放上&#xff0c;GB28181视频安防监控汇聚平台可支持1、4、9、16个画面窗口播放&#xff0c;可同时播放多路视频流&#xff0c…...

Go语言实现KV存储系统:前言

文章目录 前言前提条件持久索引并发总结 前言 你好&#xff0c;我是醉墨居士&#xff0c;最近想做一些存储方面的东西玩玩&#xff0c;我第一时间就想到了能不能自己开发一个保存键值对的存储系统 我找了些资料&#xff0c;准备使用Go语言实现一下&#xff0c;想着有想法咱就…...

代码随想录刷题笔记(DAY1)

前言&#xff1a;因为学校的算法考试让我认识了卡哥&#xff0c;为了下学期冲击大厂实习的理想&#xff0c;我加入了卡哥的算法训练营&#xff0c;从今天开始我每天会更新自己的刷题笔记&#xff0c;与大家一起打卡&#xff0c;一起共勉&#xff01; Day 1 01. 二分查找 &…...

Linux域名IP映射

本地域名IP映射 在Linux系统中&#xff0c;域名映射可以通过编辑/etc/hosts文件来实现。/etc/hosts文件用于将主机名映射到IP地址&#xff0c;从而实现本地域名解析。它通常被用于在没有DNS服务器的情况下&#xff0c;手动指定特定域名和IP地址的映射关系。 格式&#xff1a;…...

postman使用-03发送请求

文章目录 请求1.新建请求2.选择请求方式3.填写请求URL4.填写请求参数get请求参数在params中填写&#xff08;填完后在url中会自动显示&#xff09;post请求参数在body中填写&#xff0c;根据接口文档请求头里面的content-type选择body中的数据类型post请求参数为json-选择raw-选…...

【Spring实战】09 MyBatis Generator

文章目录 1. 依赖2. 配置文件3. 生成代码4. 详细介绍 generatorConfig.xml5. 代码详细总结 Spring MyBatis Generator 是 MyBatis 官方提供的一个强大的工具&#xff0c;它能够基于数据库表结构自动生成 MyBatis 持久层的代码&#xff0c;包括实体类、Mapper 接口和 XML 映射文…...

【自然语言处理】【大模型】 ΨPO:一个理解人类偏好学习的统一理论框架

一个理解人类偏好学习的统一理论框架 《A General Theoretical Paradiam to Understand Learning from Human Preferences》 论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2310.12036.pdf 相关博客 【自然语言处理】【大模型】 ΨPO&#xff1a;一个理解人类偏好学习的统一理论框…...

计算机网络——传输层(五)

前言&#xff1a; 最重要的网络层我们已经学习完了&#xff0c;下面让我们再往上一层&#xff0c;对网络层的上一层传输层进行一个学习与了解&#xff0c;学习网络层的基本概念和网络层中的TCP协议和UDP协议 目录 ​编辑一、传输层的概述&#xff1a; 1.传输层&#xff1a; …...

python3处理docx并flask显示

前言&#xff1a; 最近有需求处理docx文件&#xff0c;并讲内容显示到页面&#xff0c;对world进行在线的阅读&#xff0c;这样我这里就使用flaskDocument对docx文件进行处理并显示&#xff0c;下面直接上代码&#xff1a; Document处理&#xff1a; 首先下载Document的库文…...

Python:正则表达式速通,码上上手!

1前言 正则表达式&#xff08;Regular Expression&#xff09;是一种用来描述字符串模式的表达式。它是一种强大的文本匹配工具&#xff0c;可以用来搜索、替换和提取符合特定模式的文本。 正则表达式由普通字符&#xff08;例如字母、数字、符号等&#xff09;和元字符&#…...

centos7安装nginx并安装部署前端

目录&#xff1a; 一、安装nginx第一种方式&#xff08;外网&#xff09;第二种方式&#xff08;内网&#xff09; 二、配置前端项目三、Nginx相关命令 好久不用再次使用生疏&#xff0c;这次记录一下 一、安装nginx 第一种方式&#xff08;外网&#xff09; 1、下载nginx ng…...

Hive实战:统计总分与平均分

文章目录 一、实战概述二、提出任务三、完成任务&#xff08;一&#xff09;准备数据文件1、在虚拟机上创建文本文件2、将文本文件上传到HDFS指定目录 &#xff08;二&#xff09;实现步骤1、启动Hive Metastore服务2、启动Hive客户端3、创建Hive表&#xff0c;加载HDFS数据文件…...

Linux:不同计算机使用NFS共享资源

一&#xff0c;安装NFS文件系统 NFS即网络文件系统(network file system)&#xff0c;它允许网络中的计算机之间通过网络共享资源。目前&#xff0c;NFS只用于在Linux和UNIX主机间共享文件系统。 #使用mount命令可以将远程主机的文件系统 安装到 本地&#xff1a; #将远程主机…...

leetcode贪心算法题总结(一)

此系列分三章来记录leetcode的有关贪心算法题解&#xff0c;题目我都会给出具体实现代码&#xff0c;如果看不懂的可以后台私信我。 本章目录 1.柠檬水找零2.将数组和减半的最少操作次数3.最大数4.摆动序列5.最长递增子序列6.递增的三元子序列7.最长连续递增序列8.买卖股票的最…...

SQL高级:窗口函数

窗口函数,顾名思义,它的操作对象是窗口,即一个小的数据范围,而不是整个结果集。并且它是一个函数,在SQL中使用,所以一定有返回值。 窗口函数是SQL中非常有趣的部分,这一节我们就来学习一下它。 辅助表 方便我们后边的讲解,这里我们要建一张学生成绩表,建表语句如下…...

Excel formulas 使用总结(更新中)

最近在写task assigment的时候学习到的&#xff0c;记录下。 首先它所有需要写赋值formuls都要用 开头 相等赋值 a1 这个就代表这格的数据和a1是一样的。如果希望其他格和它相同的逻辑&#xff0c;可以直接复制该cell或者直接拖动该cell右下角&#xff0c;他会自动进行匹配…...

华为OD机试 - 两个字符串间的最短路径问题(Java JS Python C)

题目描述 给定两个字符串,分别为字符串 A 与字符串 B。 例如 A字符串为 "ABCABBA",B字符串为 "CBABAC" 可以得到下图 m * n 的二维数组,定义原点为(0,0),终点为(m,n),水平与垂直的每一条边距离为1,映射成坐标系如下图。 从原点 (0,0) 到 (0,A) 为水…...

集成测试实战

软件测试理论&#xff1a;https://blog.csdn.net/2402_88266590/article/details/160966638?spm1011.2415.3001.5331 单元测试实战&#xff1a;https://blog.csdn.net/2402_88266590/article/details/161017518?spm1001.2014.3001.5502 下面就开始进入集成测试的学习吧&…...

Ubuntu 22.04 下 Nsight System/Compute 2023.3 保姆级安装与权限配置指南(解决libxcb/perf_event报错)

Ubuntu 22.04 下 Nsight System/Compute 2023.3 保姆级安装与权限配置指南 在深度学习与高性能计算领域&#xff0c;NVIDIA的Nsight工具套件是开发者不可或缺的性能分析利器。本文将手把手带你完成Ubuntu 22.04系统上最新版Nsight System 2023.3和Nsight Compute 2023.2的完整…...

SEO老鸟私藏技巧:用Google搜索命令“免费”做竞品分析和内容审计

SEO高手实战&#xff1a;用Google搜索命令低成本破解竞品策略 在预算有限的情况下&#xff0c;如何像专业SEO团队一样获取竞品的关键数据&#xff1f;当价值上万元的SEO工具遥不可及时&#xff0c;Google搜索命令的组合拳能帮你打开一扇免费的分析窗口。这不是简单的运算符罗列…...

2026年计算机专业就业现状,不想35岁被淘汰?网络安全或许是程序员的最佳转型方向!

计算机专业虽进入分化阶段&#xff0c;但网络安全人才缺口达300万&#xff0c;高端领域供不应求。高校扩招与市场需求脱节导致供需失衡&#xff0c;未来"计算机行业"的复合型人才更具竞争力。建议早做规划&#xff0c;构建"T型能力体系"&#xff0c;掌握前…...

别再只会拖控件了!FastReport 实战:手把手教你用代码搞定复杂报表(含分组、过滤、合计)

代码驱动报表革命&#xff1a;FastReport高级开发实战指南 在电商后台系统中&#xff0c;销售报表往往需要处理动态分组、条件过滤和跨页合计等复杂需求。传统拖拽式设计工具虽然入门简单&#xff0c;但面对这类业务场景时常常捉襟见肘。本文将带你突破界面限制&#xff0c;通过…...

深度学习编译器优化:CNN与MHA块的性能差异与实践指南

1. 深度学习编译器优化概述在深度学习模型部署的实际场景中&#xff0c;我们常常面临一个关键矛盾&#xff1a;训练框架&#xff08;如PyTorch&#xff09;的动态图特性虽然灵活&#xff0c;但在推理时会产生显著的性能开销。这正是深度学习编译器技术大显身手的领域——通过静…...

CH582低功耗实战:从1.2mA到5uA,我是如何排查并优化BLE广播功耗的

CH582低功耗实战&#xff1a;从1.2mA到5uA的BLE广播功耗优化全记录 当你的蓝牙传感器在货架上静静等待唤醒时&#xff0c;每微安的电流都在偷走电池的生命。去年冬天&#xff0c;我们团队就遭遇了这样的噩梦——基于CH582开发的温湿度信标&#xff0c;标称续航6个月的产品在实际…...

AArch64虚拟内存系统架构与地址转换详解

1. AArch64虚拟内存系统架构概述虚拟内存是现代计算机系统的核心机制&#xff0c;它通过地址转换技术将程序使用的虚拟地址(VA)映射到实际的物理地址(PA)。AArch64作为ARMv8-A和ARMv9-A架构的64位执行状态&#xff0c;其虚拟内存系统在设计上兼顾了灵活性和性能需求。在AArch64…...

财经类大学生考什么证书?2026年最新考证指南与含金量解析

每到开学季或者寒暑假&#xff0c;总有不少财经专业的同学私下问我&#xff1a;“现在的就业环境这么卷&#xff0c;我是不是该把能考的证都考了&#xff1f;” 看着大家手里厚厚的备考资料和焦虑的眼神&#xff0c;我特别能理解这种心情。毕竟在财经这个圈子里&#xff0c;证书…...

在微服务架构中利用 Taotoken 实现多模型 API 的动态切换与调用

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 在微服务架构中利用 Taotoken 实现多模型 API 的动态切换与调用 面向后端架构师或开发负责人&#xff0c;当微服务系统需要集成多种…...