upset 绘制
好久没有更新,今天来一个upset图的绘制
1.1 安装包
#绘制upset的包现在看来有三个
## UpSet
### 最基本的upsetR包,使用方便,但是扩展不方便
devtools::install_github("hms-dbmi/UpSetR")
## complex-upset
### UpSet的升级款 支持ggplot2
devtools::install_github('krassowski/complex-upset')
## ggupset
### 同样是UpSet的升级款 支持ggplot2
devtools::install_github("const-ae/ggupset")
示例数据
library(ggplot2)
library(ggupset)
library(ComplexUpset)
test.list <- list(set1 = c("a", "b", "c"),set2 = c("b", "c", "d", "e"),set3 = c("c", "d", "e", "f")
)
UpSetR
#对于list,利用fromlist()整理数据
UpSetR::upset(fromList(test.list), order.by = "degree", #还可以选择"degree")

ComplexUpset
# 要求输入的是矩阵,如果数据是list,用formlist()转化一下就可以
test.df <- fromList(test.list)
ComplexUpset::upset(test.df,intersect = colnames(test.df))
# 与UpSetR不同的是支持ggplot2语法, 例如
ComplexUpset::upset(test.df, intersect = colnames(test.df), wrap= TRUE) + ggtitle("This is a title")


ggupset
# 同样是支持ggplot2语法, 但是输入会更加复杂一些
# 主要是通过scale_x_upset()来控制upset的输出, 例如
test.df <- fromList(test.list) %>% apply(2, as.logical) %>% t() %>% as.tibble(rownames = "setsnames") %>% pivot_longer(cols = -setsnames, names_to = "Sets", values_to = "stat") %>% filter(stat) %>% select(-stat) %>% group_by(Sets) %>% summarize(Set = list(setsnames))
> test.df
# A tibble: 6 × 2Sets Set <chr> <list>
1 V1 <chr [1]>
2 V2 <chr [2]>
3 V3 <chr [3]>
4 V4 <chr [2]>
5 V5 <chr [2]>
6 V6 <chr [1]>
> str(test.df)
tibble [6 × 2] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)$ Sets: chr [1:6] "V1" "V2" "V3" "V4" ...$ Set :List of 6..$ : chr "set1"..$ : chr [1:2] "set1" "set2"..$ : chr [1:3] "set1" "set2" "set3"..$ : chr [1:2] "set2" "set3"..$ : chr [1:2] "set2" "set3"..$ : chr "set3"test.df %>% ggplot(aes(x = Set)) +geom_bar() +scale_x_upset(order_by = "degree",reverse = T, )

# 然后利用 ggplot2 增加亿点细节
test.df %>% ggplot(aes(x = Set)) +geom_bar() +scale_x_upset(order_by = "degree",reverse = T, )+geom_text(stat='count', aes(label=after_stat(count)), vjust=-1) + scale_y_continuous(name = "Intersection size",expand = c(0, 0), limits = c(0, 6))+theme(text = element_text(family = "ARIAL", colour = "black", size = 9))+xlab('')+theme_combmatrix(combmatrix.label.make_space = TRUE, combmatrix.label.width = NULL, combmatrix.label.height = NULL, combmatrix.label.extra_spacing = 3, combmatrix.label.total_extra_spacing = unit(10, "pt"), combmatrix.label.text = element_text(family = "ARIAL", colour = "Pink", size = 9), combmatrix.panel.margin = unit(c(1.5, 1.5), "pt"), combmatrix.panel.striped_background = TRUE, combmatrix.panel.striped_background.color.one = "white", combmatrix.panel.striped_background.color.two = "#F7F7F7", combmatrix.panel.point.size = 3, combmatrix.panel.line.size = 1.2, combmatrix.panel.point.color.fill = "red", combmatrix.panel.point.color.empty = "#E0E0E0", )+theme(panel.border = element_rect(colour = "black", fill = NA, size = 2))+theme(panel.background = element_blank(),axis.text.y = element_text(size = 9))

相关文章:
upset 绘制
好久没有更新,今天来一个upset图的绘制 1.1 安装包 #绘制upset的包现在看来有三个 ## UpSet ### 最基本的upsetR包,使用方便,但是扩展不方便 devtools::install_github("hms-dbmi/UpSetR") ## complex-upset ### UpSet的升级款 支持ggplot2 devtools::install_git…...
声明 | 为打击假冒账号、恶意抄袭账号等诈骗活动,提升本账号权威,本博主特此郑重声明
声明 | 为打击假冒账号、恶意抄袭账号诈骗活动,提升本账号权威,本博主特此郑重声明 一、本账号为《机器学习之心》博主CSDN唯一官方账号,唯一联系方式见文章底部。 二、《机器学习之心》博主未授权任何第三方账号进行模型合作、程序设计、源…...
云计算:OpenStack 配置二层物理网卡为三层桥的接口
目录 一、理论 1.OpenStack 二、实验 1. Linux系统修改网卡 2.OpenStack 配置二层物理网卡为三层桥的接口 一、理论 1.OpenStack (1)概念 OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目,是一系列软件开源项目的组合。由NASA(美国国家航空…...
Python sanic框架钉钉和第三方打卡机实现
同样还是需要开通钉钉应用这里就不错多说了 第一步:梳理逻辑流程 前提:打卡的机器是使用postgres数据库,由于因为某些原因,钉钉userId 我已经提前获取到了存放到数据库里。 1.用户打卡成功后,我们应该监听数据库进行查询…...
微信小程序性能优化
1. 代码包不包含插件大小超过 1.5 M 建议:小程序代码包单个包大小限制为2M。因此我们建议开发者在开发时,如果遇到单包体积大于1.5M的情况,可以采取分包的方式,把部分代码拆分到分包去,降低单个包的体积,提…...
java并发编程六 ReentrantLock,锁的活跃性
多把锁 一间大屋子有两个功能:睡觉、学习,互不相干。 现在小南要学习,小女要睡觉,但如果只用一间屋子(一个对象锁)的话,那么并发度很低 解决方法是准备多个房间(多个对象锁…...
深度学习 | DRNN、BRNN、LSTM、GRU
1、深度循环神经网络 1.1、基本思想 能捕捉数据中更复杂模式并更好地处理长期依赖关系。 深度分层模型比浅层模型更有效率。 Deep RNN比传统RNN表征能力更强。 那么该如何引入深层结构呢? 传统的RNN在每个时间步的迭代都可以分为三个部分: 1.2、三种深层…...
代理模式:中间者的故事
代理模式:中间者的故事 介绍需求分析代理模式代码实现代理模式整理和用途第一种用途第二种用途第三种用途第四种用途 总结 介绍 本文引用《大话设计模式》第七章节的内容进行学习分析,仅供学习使用 需求:小明拜托自己好朋友小王给他朋友小美…...
中间件系列 - Redis入门到实战(高级篇-多级缓存)
前言 学习视频: 黑马程序员Redis入门到实战教程,深度透析redis底层原理redis分布式锁企业解决方案黑马点评实战项目 中间件系列 - Redis入门到实战 本内容仅用于个人学习笔记,如有侵扰,联系删除 学习目标 JVM进程缓存Lua语法入…...
是德科技E9304A功率传感器
是德科技E9304A二极管功率传感器测量频率范围为9 kHz至6 GHz的平均功率,功率范围为-60至20 dBm。该传感器非常适合甚低频(VLF)功率测量。E系列E9304A功率传感器有两个独立的测量路径,设计用于EPM系列功率计。功率计自动选择合适的功率电平路径。为了避免…...
视频格式网络地址转换视频到本地,获取封面、时长,其他格式转换成mp4
使用ffmpeg软件转换网络视频,先从官网下载对应操作系统环境的包 注意:网络地址需要是视频格式结尾,例如.mp4,.flv 等 官网地址:Download FFmpeg window包: linux包: 如果下载缓慢,下载迅雷安装使用…...
企业私有云容器化架构运维实战
什么是虚拟化: 虚拟化(Virtualization)技术最早出现在 20 世纪 60 年代的 IBM 大型机系统,在70年代的 System 370 系列中逐渐流行起来,这些机器通过一种叫虚拟机监控器(Virtual Machine Monitor,VMM&#x…...
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK使用UserSet功能保存和载入相机的各类参数(C++)
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK使用UserSet功能保存和载入相机的各类参数(C) Baumer工业相机Baumer工业相机NEOAPISDK中UserSet的技术背景代码案例分享第一步:保存相机当前参数设置UserSet_Save第二步:载入已经保存…...
STM32的以太网外设+PHY(LAN8720)使用详解(3):PHY寄存器详解
0 工具准备 1.野火 stm32f407霸天虎开发板 2.LAN8720数据手册 3.STM32F4xx中文参考手册1 PHY寄存器 前面介绍到,站管理接口(SMI)允许应用程序通过2线时钟和数据线访问任意PHY寄存器,同时该接口支持访问最多32个PHY,也…...
缓存和缓冲的区别
近期被这两个词汇困扰了,感觉有本质的区别,搜了一些资料,整理如下 计算机内部的几个部分图如下 缓存(cache) https://baike.baidu.com/item/%E7%BC%93%E5%AD%98 提到缓存(cache),就…...
C++高级-STL库概述
目录 一、概念 二、STL的历史背景 三、STL的版本 四、STL的主要优势...
uniapp 统一获取授权提示和48小时间隔授权
应用商店审核要求 获取权限前需要给提示,拒绝之后48小时不能给弹窗授权 项目用的是uniapp getImagePermission(v?: string, tag?: any, source?: any, proj?: any) {// proj proj || vueSelf.$proj(tag, source);let data {state: false,//是否原生授权denied…...
Halcon点云重建
dev_close_window () *点云文件数据的读取 read_object_model_3d (‘E:/1.om3’, ‘mm’, [], [], ObjectModel3D, Status) *获得点云的数据,例如高度 get_object_model_3d_params (ObjectModel3D, ‘point_coord_z’, GenParamValue) dev_open_window (0, 0, 512, …...
docker学习(二十一、network使用示例container、自定义)
文章目录 一、container应用示例1.需要共用同一个端口的服务,不适用container方式2.可用示例3.停掉共享源的容器,其他容器只有本地回环lo地址 总结 二、自定义网络应用示例默认bridge,容器间ip通信默认bridge,容器间服务名不通 自…...
【Python机器学习系列】一文带你了解机器学习中的Pipeline管道机制(理论+源码)
这是Python机器学习原创文章,我的第183篇原创文章。 一、引言 对于表格数据,一套完整的机器学习建模流程如下: 背景知识1:机器学习中的学习器 【Python机器学习系列】一文搞懂机器学习中的转换器和估计器(附案例&…...
【STM32】GuiLite在HAL库环境下的轻量级GUI移植实战
1. GuiLite框架简介 第一次接触GuiLite是在一个资源紧张的STM32F103项目上,当时需要给设备加个简单的用户界面,但传统的GUI框架动不动就几十KB的代码量实在吃不消。GuiLite这个只有5千行C代码的轻量级框架完美解决了我的痛点。 它的核心优势可以用三个关…...
从Wi-Fi 7到PCIe 6.0:聊聊现代高速串行链路里CDR技术的新挑战与演进
从Wi-Fi 7到PCIe 6.0:高速串行链路中CDR技术的突破与挑战 在数据中心、人工智能和自动驾驶等领域的爆炸式增长推动下,现代高速串行链路的传输速率正以前所未有的速度攀升。从Wi-Fi 7的46Gbps到PCIe 6.0的64GT/s,再到即将到来的PCIe 7.0的128G…...
Perplexity vs ChatGPT vs Claude:用户评论情感分析对比报告(NLP模型实测,含21项维度打分)
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:Perplexity用户评论汇总 主流平台用户反馈概览 Perplexity 作为以引用驱动、实时联网为特色的AI问答工具,近期在Reddit、Product Hunt及Twitter等平台收获大量真实用户评论。高频关键词包括…...
华为云Stack网络排障实战:用ovs-appctl命令追踪VXLAN隧道里的数据包(附详细命令解析)
华为云Stack网络排障实战:VXLAN隧道数据包追踪与流表解析 在云计算的复杂网络环境中,VXLAN技术已经成为构建大规模虚拟网络的核心方案。作为华为云Stack的运维工程师或网络管理员,掌握VXLAN隧道中的数据包追踪技术至关重要。本文将深入探讨如…...
手把手教你给M301H-BYT盒子刷当贝纯净桌面(附Hi3798芯片短接点位图)
从零开始:M301H-BYT盒子刷机实战指南 家里的老旧电视盒子用久了总是卡顿、存储不足,还限制应用安装?今天我们就来彻底解决这个问题。本文将手把手教你如何为M301H-BYT盒子刷入当贝纯净桌面系统,让你的老设备重获新生。不同于简单的…...
5分钟搭建拼多多商品数据采集系统:电商从业者的完整解决方案
5分钟搭建拼多多商品数据采集系统:电商从业者的完整解决方案 【免费下载链接】scrapy-pinduoduo 拼多多爬虫,抓取拼多多热销商品信息和评论 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scrapy-pinduoduo 在电商竞争日益激烈的今天,…...
CVAT管理员必看:用户权限、任务分割与Datumaro数据导入导出全流程详解
CVAT管理员实战指南:权限配置、任务优化与数据流转全解析 1. 权限管理的艺术:从基础配置到高级控制 在CVAT平台中,权限管理是确保数据安全与协作效率的核心机制。不同于普通标注员视角,管理员需要掌握三个关键权限层级:…...
用Logisim从零搭建一个8位求补器:手把手教你理解补码的硬件实现
用Logisim从零搭建一个8位求补器:手把手教你理解补码的硬件实现 数字电路设计中最精妙的概念之一,莫过于补码表示法。它不仅解决了计算机中正负数的统一表示问题,还让加减法运算可以用同一套电路完成。但你是否好奇过,这个看似简单…...
Vivado FPGA设计:基于IP核的系统级集成与高效开发实践
1. 引言:从“造轮子”到“搭积木”的设计范式转变如果你在数字电路设计领域摸爬滚打超过五年,大概率经历过从ISE到Vivado的迁移阵痛。2012年,当Xilinx推出Vivado时,很多习惯了ISE“代码驱动”工作流的老工程师都感到不适应——这个…...
为新项目申请API Key并设置访问权限与用量提醒
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 为新项目申请API Key并设置访问权限与用量提醒 当你开始一个新的AI应用项目,首要任务之一就是获取一个安全、可控的API…...
