当前位置: 首页 > news >正文

【算法题】30. 串联所有单词的子串

题目

给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。

 s 中的 串联子串 是指一个包含  words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。

例如,如果 words = ["ab","cd","ef"], 那么 "abcdef", "abefcd","cdabef", "cdefab","efabcd", 和 "efcdab" 都是串联子串。 "acdbef" 不是串联子串,因为他不是任何 words 排列的连接。
返回所有串联子串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入:s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
输出:[0,9]
解释:因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3,连接的子字符串的长度必须为 6。
子串 "barfoo" 开始位置是 0。它是 words 中以 ["bar","foo"] 顺序排列的连接。
子串 "foobar" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["foo","bar"] 顺序排列的连接。
输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。
示例 2:

输入:s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
输出:[]
解释:因为 words.length == 4 并且 words[i].length == 4,所以串联子串的长度必须为 16。
s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。
所以我们返回一个空数组。
示例 3:

输入:s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]
输出:[6,9,12]
解释:因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3,所以串联子串的长度必须为 9。
子串 "foobarthe" 开始位置是 6。它是 words 中以 ["foo","bar","the"] 顺序排列的连接。
子串 "barthefoo" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["bar","the","foo"] 顺序排列的连接。
子串 "thefoobar" 开始位置是 12。它是 words 中以 ["the","foo","bar"] 顺序排列的连接。
 

提示:

1 <= s.length <= 10^4
1 <= words.length <= 5000
1 <= words[i].length <= 30
words[i] 和 s 由小写英文字母组成

题解

class Solution {public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();int m = words.length, n = words[0].length(), ls = s.length();for (int i = 0; i < n; i++) {if (i + m * n > ls) {break;}Map<String, Integer> differ = new HashMap<String, Integer>();for (int j = 0; j < m; j++) {String word = s.substring(i + j * n, i + (j + 1) * n);differ.put(word, differ.getOrDefault(word, 0) + 1);}for (String word : words) {differ.put(word, differ.getOrDefault(word, 0) - 1);if (differ.get(word) == 0) {differ.remove(word);}}for (int start = i; start < ls - m * n + 1; start += n) {if (start != i) {String word = s.substring(start + (m - 1) * n, start + m * n);differ.put(word, differ.getOrDefault(word, 0) + 1);if (differ.get(word) == 0) {differ.remove(word);}word = s.substring(start - n, start);differ.put(word, differ.getOrDefault(word, 0) - 1);if (differ.get(word) == 0) {differ.remove(word);}}if (differ.isEmpty()) {res.add(start);}}}return res;}
}

来自力扣官方题解

相关文章:

【算法题】30. 串联所有单词的子串

题目 给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。 s 中的 串联子串 是指一个包含 words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。 例如&#xff0c;如果 words ["ab","cd","ef"]&#xff0c; 那么 "…...

SAP-FI模块 处理自动生成会计凭证增强

ENHANCEMENT 2 ZEHENC_SAPMF05A. "active version * FI 20221215&#xff1a;固定资产业务过渡科目摘要增强功能 WAIT UP TO 1 SECONDS.READ TABLE xbseg WITH KEY hkont 1601990001. IF sy-subrc 0.DATA: lt_bkdf TYPE TABLE OF bkdf,lt_bkpf TYPE TABLE OF bkpf,…...

Shell脚本-bin/bash: 解释器错误: 没有那个文件或目录-完整路径执行-“/”引发的脑裂

引起该不适的一种可能以及解决方案&#xff0c;网上较多&#xff0c;比如&#xff1a; 但按以上方式操作&#xff0c;并经过查看&#xff0c;发现仍然未能解决问题。 因为两种方式执行&#xff0c;有一种能成功&#xff0c;有一种不能&#xff0c;刚开始未怀疑是文件问题&…...

React MUI(版本v5.15.2)详细使用

使用React MUI&#xff08;版本v5.15.2&#xff09;的详细示例。请注意&#xff0c;由于版本可能会有所不同&#xff0c;因此建议您查阅官方文档以获取最新的信息和示例。但是&#xff0c;我将根据我的知识库为您提供一些基本示例。 首先&#xff0c;确保您已经按照之前的说明…...

用CSS中的动画效果做一个转动的表

<!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"utf-8"><title></title><style>*{margin:0;padding:0;} /*制作表的样式*/.clock{width: 500px;height: 500px;margin:0 auto;margin-top:100px;border-rad…...

【linux】Linux管道的原理与使用场景

Linux管道是Linux命令行界面中一种强大的工具&#xff0c;它允许用户将多个命令链接起来&#xff0c;使得一个命令的输出可以作为另一个命令的输入。这种机制使得我们可以创建复杂的命令链&#xff0c;并在处理数据时提供了极大的灵活性。在本文中&#xff0c;我们将详细介绍Li…...

nvidia jetson xavier nx developer kit version emmc版重装系统

一、将开发板上的外置硬盘取下来格式化 二、在双系统ubuntu安装SDK Manager&#xff08;.deb文件&#xff09; SDK Manager | NVIDIA Developer sudo apt install ./sdkmanager_1.9.2-10884_amd64.deb 报错直接百度错误&#xff0c;执行相应命令即可 三、 运行SDK Manager …...

命令模式-实例使用

未使用命令模式的UML 使用命令模式后的UML public abstract class Command {public abstract void execute(); }public class Invoker {private Command command;/*** 为功能键注入命令* param command*/public void setCommand(Command command) {this.command command;}/***…...

将网页变身移动应用:网址封装成App的完全指南

什么是网址封装&#xff1f; 网址封装是一个将你的网站或网页直接嵌入到一个原生应用容器中的过程。用户可以通过下载你的App来访问网站&#xff0c;而无需通过浏览器。这种方式不仅提升了用户体验&#xff0c;还可利用移动设备的功能&#xff0c;如推送通知和硬件集成。 小猪…...

探讨kernel32.dll文件是什么,有效解决kernel32.dll丢失

在使用电脑时&#xff0c;你是否遇到过kernel32.dll丢失的困扰&#xff1f;面对这个问题&#xff0c;我们需要及时去解决kernel32.dll丢失的问题。接下来&#xff0c;我们将深入探讨kernel32.dll的功能以及其在操作系统和应用程序中的具体应用领域&#xff0c;相信这将对你解决…...

LOAM: Lidar Odometry and Mapping in Real-time 论文阅读

论文链接 LOAM: Lidar Odometry and Mapping in Real-time 0. Abstract 提出了一种使用二维激光雷达在6自由度运动中的距离测量进行即时测距和建图的方法 距离测量是在不同的时间接收到的&#xff0c;并且运动估计中的误差可能导致生成的点云的错误配准 本文的方法在不需要高…...

如何使用Docker将.Net6项目部署到Linux服务器(三)

目录 四 安装nginx 4.1 官网下载nginx 4.2 下载解压安装nginx 4.3 进行configure 4.4 执行make 4.5 查看nginx是否安装成功 4.6 nginx的一些常用命令 4.6.1 启动nginx 4.6.2 通过命令查看nginx是否启动成功 4.6.3 关闭Nginx 4.6.5 重启Nginx 4.6.6 杀掉所有Nginx进程 4.…...

《Spring Cloud学习笔记:分布式事务Seata》

解决分布式事务的方案有很多&#xff0c;但实现起来都比较复杂&#xff0c;因此我们一般会使用开源的框架来解决分布式事务问题。 在众多的开源分布式事务框架中&#xff0c;功能最完善、使用最多的就是阿里巴巴在2019年开源的Seata了。 1. 初识Seata Seata是 2019 年 1 月…...

MySQL:权限控制

要授予用户帐户权限&#xff0c;可以用GRANT命令。有撤销用户的权限&#xff0c;可以用REVOKE命令。这里以 MySQl 为例&#xff0c;介绍权限控制实际应用。 GRANT授予权限语法&#xff1a; GRANT privilege,[privilege],.. ON privilege_level TO user [IDENTIFIED BY passwo…...

安全生产知识竞赛活动方案

为进一步普及安全生产法律法规知识&#xff0c;增强安全意识&#xff0c;提高安全技能&#xff0c;经研究&#xff0c;决定举办以“加强安全法治、保障安全生产”为主题的新修订《安全生产法》知识竞赛活动&#xff0c;现将有关事项通知如下&#xff1a; 一、活动时间&#xf…...

2023 IoTDB Summit:天谋科技 CTO 乔嘉林《IoTDB 企业版 V1.3: 时序数据管理一站式解决方案》...

12 月 3 日&#xff0c;2023 IoTDB 用户大会在北京成功举行&#xff0c;收获强烈反响。本次峰会汇集了超 20 位大咖嘉宾带来工业互联网行业、技术、应用方向的精彩议题&#xff0c;多位学术泰斗、企业代表、开发者&#xff0c;深度分享了工业物联网时序数据库 IoTDB 的技术创新…...

LangChain.js 实战系列:如何统计大模型使用的 token 使用量和花费

&#x1f4dd; LangChain.js 是一个快速开发大模型应用的框架&#xff0c;它提供了一系列强大的功能和工具&#xff0c;使得开发者能够更加高效地构建复杂的应用程序。LangChain.js 实战系列文章将介绍在实际项目中使用 LangChain.js 时的一些方法和技巧。 统计调用大模型的 to…...

基于多反应堆的高并发服务器【C/C++/Reactor】(中)EventLoop初始化

这个Dispatcher是一个事件分发模型&#xff0c;通过这个模型,就能够检测对应的文件描述符的事件的时候,可以使用epoll/poll/select,前面说过三选一。另外不管是哪一个底层的检测模型,它们都需要使用一个数据块,这个数据块就叫做DispatcherData。除此之外,还有另外一个部分,因为…...

OpenCV(Python)基础—9小时入门版

OpenCV(Python)基础—9小时入门版 # # Author : Mikigo # Time : 2021/12/1 # 一、一句话简介 OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是用 C 语言编写&#xff0c;提供 Python、Java 等语言 API的一个开源计算机视觉库。 二、安装 1、Debian 系使用 apt 安装 O…...

SpringBoot整合Canal

一 linux docker compose版本 1.第一步&#xff1a;基础环境 &#xff08;1&#xff09;第1步&#xff1a;安装jak、maven、git、nodejs、npm yum install maven mvn -v 安装maven时会帮安装jdkyum install git git --version 2.27.0yum in…...

高效构建分布式AI智能体系统:AutoGen架构深度解析与实战指南

高效构建分布式AI智能体系统&#xff1a;AutoGen架构深度解析与实战指南 【免费下载链接】autogen 启用下一代大型语言模型应用 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autogen AutoGen是一个革命性的多智能体对话框架&#xff0c;专为简化基于大型语言模型…...

Linux下Conda+R+RStudio环境配置全攻略:从零搭建高效数据分析平台

1. 为什么选择Conda管理R环境&#xff1f; 很多数据分析师习惯直接在系统里安装R和R包&#xff0c;但很快就会遇到版本冲突的麻烦。比如你需要安装一个要求R 4.3.0的包&#xff0c;但系统里装的是R 4.2.0&#xff0c;更糟的是其他所有包都是基于4.2.0编译的。这时候conda的价值…...

解决k8s集群中containerd运行时拉取HTTP私有Harbor镜像的配置难题

1. 为什么需要配置HTTP私有Harbor镜像拉取 最近在帮客户部署Kubernetes集群时&#xff0c;遇到了一个典型问题&#xff1a;使用containerd作为容器运行时&#xff0c;无法从内网HTTP协议的Harbor私有仓库拉取镜像。这个问题其实很常见&#xff0c;特别是很多企业内网环境中&…...

腾讯验证码攻防新篇:六宫格、滑块与文字识别的毫秒级破解实战

1. 腾讯验证码体系深度解析 腾讯验证码作为当前互联网安全防护的重要组成部分&#xff0c;已经发展出包括六宫格、图标点选、滑块验证和文字识别在内的多种形式。这些验证码在设计时充分考虑了人机交互的特点&#xff0c;通过视觉识别和行为分析双重机制来区分真实用户和自动化…...

OpenClaw技能系统深度指南:打造能干活、守规矩、够聪明的工具化 AI 助手

手把手教你一键部署OpenClaw&#xff0c;连接微信、QQ、飞书、钉钉等&#xff0c;1分钟全搞定&#xff01; AI 智能体想从只会动嘴皮子的“聊天机器人”变成真正能干活的“行动派”&#xff0c;能不能熟练使用工具就是一道分水岭。OpenClaw 的 Skills 系统&#xff0c;说白了就…...

Gemini Advanced 2025生产力跃迁:从入门到精通的场景化应用手册

1. Gemini Advanced 2025入门指南&#xff1a;从零开始的AI生产力工具 第一次打开Gemini Advanced时&#xff0c;我完全被它的界面简洁性震惊了——没有复杂的菜单&#xff0c;只有一个干净的对话框。但别被这简单外表迷惑&#xff0c;这个AI助手能做的事情远超想象。对于刚接触…...

高效解决消息撤回问题的RevokeMsgPatcher完整指南

高效解决消息撤回问题的RevokeMsgPatcher完整指南 【免费下载链接】RevokeMsgPatcher :trollface: A hex editor for WeChat/QQ/TIM - PC版微信/QQ/TIM防撤回补丁&#xff08;我已经看到了&#xff0c;撤回也没用了&#xff09; 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trendi…...

Git-RSCLIP模型在计算机网络教学中的应用

Git-RSCLIP模型在计算机网络教学中的应用 1. 引言 计算机网络课程的教学一直面临着抽象概念多、协议交互复杂、拓扑结构难以直观展示的挑战。传统的教学方式往往依赖于静态的图表和文字描述&#xff0c;学生很难真正理解数据包在网络中的流动过程、协议之间的交互关系&#x…...

Fish Speech 1.5在医疗健康领域的语音辅助应用

Fish Speech 1.5在医疗健康领域的语音辅助应用 1. 引言 在医疗健康领域&#xff0c;清晰准确的语音交流至关重要。医生需要向患者解释病情&#xff0c;护士要按时提醒用药&#xff0c;患者可能因为视力问题无法阅读病历资料。传统的文字信息在这些场景中往往显得不够直观和便…...

KART-RERANK大模型实战:Python爬虫数据智能排序与相关性分析

KART-RERANK大模型实战&#xff1a;Python爬虫数据智能排序与相关性分析 你是不是也遇到过这种情况&#xff1f;用Python爬虫吭哧吭哧抓了一大堆数据&#xff0c;结果发现里面什么都有&#xff1a;有用的、没用的、相关的、跑题的、高质量的、纯广告的……看着满屏的文本&…...