当前位置: 首页 > news >正文

<JavaEE> TCP 的通信机制(一) -- 确认应答 和 超时重传

目录

TCP的通信机制的核心特性

一、确认应答

1)什么是确认应答?

2)如何“确认”?

3)如何“应答”?

二、超时重传

1)丢包的概念

2)什么是超时重传?

3)两种触发超时重传的情况

4)等待多久算超时?

5)重复的数据如何处理?


TCP的通信机制的核心特性

TCP的通信机制最核心的特性是可靠传输。
TCP至少通过以下机制来保证传输的可靠性,在保证可靠性的同时也采取一些机制来提升传输效率
<1> 确认应答<6> 阻塞控制
<2> 超时重传<7> 延时应答
<3> 连接管理<8> 捎带应答
<4> 滑动窗口<9> 面向字节流
<5> 流量控制<10> 异常情况处理

一、确认应答

确认应答是TCP最核心的机制,以确认应答为核心,辅助其他机制,使得TCP完成了可靠传输。

1)什么是确认应答?

发送端将数据发送给接收端,接收端成功收到数据后(即确认),会给发送端返回一个应答报文(即应答)。应答报文的作用是让发送端知道数据是否成功传输。

2)如何“确认”?

<1> 校验和:用于确认接收的数据是否在传输的过程中发生了改变。常使用CRC或MD5等校验方式。
<2> 序号:序号是一系列具有大小关系的整数,描述了数据的先后顺序。接收端需要确认收到的数据包的序号是否符合数据序列。

3)如何“应答”?

<1> “ACK”标志位:使用应答报文进行应答,应答报文被称为ACK(Acknowledge),如果该数据包是应答报文,标志位“ACK”将为1,否则为0。
<2> 确认序号:应答报文中将包含“确认序号”。确认序号的作用在于告知发送端,接收端已经收到了哪些数据和接下来需要发送端发送的下一系列数据的起始位置。

二、超时重传

1)丢包的概念

丢包是指,数据包在网络传输的过程中没有到达接收端;或者虽然到达了接收端,却因为传输过程中的干扰使得接收到的数据是错误的数据。

2)什么是超时重传?

超时重传是指,在发送端发送数据后没有接收到接收端的应答报文,在等待一段时间后(即超时)就会重新发送该数据(重传)。
重传可以大幅提升数据传输的可靠性。

3)两种触发超时重传的情况

上述两种情况,归根结底是由于发送端没有收到应答报文才触发了超时重传。

4)等待多久算超时?

初始等待时间,不同的系统设定的时间是不一样的,而且这个时间是可以配置的。
TCP为了保证无论在任何环境下都能较高性能的通信,会动态计算最大超时时间。每一次超时后,等待的时间都会变长。

5)重复的数据如何处理?

在上述情况2,返回的ACK丢包的情况下。接收端会多次收到重复的数据。
TCP通过“序号”这一属性来识别哪些包是重复的包,已经接收过的包的“序号”会被存放在“接收缓冲区”中,如果接收端发现当前发送的数据已经存在,会直接丢弃这些数据包。
“接收缓冲区”不仅能进行去重,还能进行重排序,确保读取的顺序和发送的顺序是一致的。

阅读指针 -> 《 TCP 的通信机制(二) -- 连接管理(三次握手和四次挥手) 》

<JavaEE> TCP 的通信机制(二) -- 连接管理(三次握手和四次挥手)-CSDN博客介绍了TCP协议中的“连接管理”机制,即“三次握手”建立连接和“四次挥手”断开连接https://blog.csdn.net/zzy734437202/article/details/135231067

相关文章:

<JavaEE> TCP 的通信机制(一) -- 确认应答 和 超时重传

目录 TCP的通信机制的核心特性 一、确认应答 1&#xff09;什么是确认应答&#xff1f; 2&#xff09;如何“确认”&#xff1f; 3&#xff09;如何“应答”&#xff1f; 二、超时重传 1&#xff09;丢包的概念 2&#xff09;什么是超时重传&#xff1f; 3&#xff09…...

Spark任务调度与数据本地性

Apache Spark是一个分布式计算框架&#xff0c;用于处理大规模数据。了解Spark任务调度与数据本地性是构建高效分布式应用程序的关键。本文将深入探讨Spark任务调度的流程、数据本地性的重要性&#xff0c;并提供丰富的示例代码来帮助大家更好地理解这些概念。 Spark任务调度的…...

【论文阅读】Self-Paced Curriculum Learning

论文下载 代码 Supplementary Materials bib: INPROCEEDINGS{,title {Self-Paced Curriculum Learning},author {Lu Jiang and Deyu Meng and Qian Zhao and Shiguang Shan and Alexander Hauptmann},booktitle {AAAI},year {2015},pages {2694--2700} }1. 摘…...

C++简易线程池

原理说明&#xff1a; 1. 线程池创建时&#xff0c;指定线程池的大小thread_size。当有新的函数任务通过函数addFunction ()添加进来后&#xff0c;其中一个线程执行函数。一个线程一次执行一个函数。如果函数数量大与线程池数量&#xff0c;则后来的函数等待。 2. 线程池内部…...

【MATLAB】PSO粒子群优化LSTM(PSO_LSTM)的时间序列预测

有意向获取代码&#xff0c;请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~ 1 基本定义 PSO粒子群优化LSTM&#xff08;PSO-LSTM&#xff09;是一种将粒子群优化算法&#xff08;PSO&#xff09;与长短期记忆神经网络&#xff08;LSTM&#xff09;相结合的混合模型。该算法通过…...

产品经理学习-怎么写PRD文档

目录 瀑布流方法论介绍 产品需求文档&#xff08;PRD&#xff09;介绍 产品需求文档的基本要素 撰写产品需求文档 优先产品需求文档的特点 其他相关文档 瀑布流方法论介绍 瀑布流模型是一种项目的开发和管理的方法论&#xff0c;是敏捷的开发管理方式相对应的另一种方法…...

第3课 获取并播放音频流

本课对应源文件下载链接&#xff1a; https://download.csdn.net/download/XiBuQiuChong/88680079 FFmpeg作为一套庞大的音视频处理开源工具&#xff0c;其源码有太多值得研究的地方。但对于大多数初学者而言&#xff0c;如何快速利用相关的API写出自己想要的东西才是迫切需要…...

Spark编程实验四:Spark Streaming编程

目录 一、目的与要求 二、实验内容 三、实验步骤 1、利用Spark Streaming对三种类型的基本数据源的数据进行处理 2、利用Spark Streaming对Kafka高级数据源的数据进行处理 3、完成DStream的两种有状态转换操作 4、把DStream的数据输出保存到文本文件或MySQL数据库中 四…...

Flink去重计数统计用户数

1.数据 订单表&#xff0c;分别是店铺id、用户id和支付金额 "店铺id,用户id,支付金额", "shop-1,user-1,1", "shop-1,user-2,1", "shop-1,user-2,1", "shop-1,user-3,1", "shop-1,user-3,1", "shop-1,user…...

力扣:62. 不同路径(动态规划,附python二维数组的定义)

题目&#xff1a; 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 &#xff08;起始点在下图中标记为 “Start” &#xff09;。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角&#xff08;在下图中标记为 “Finish” &#xff09;。 问总共有多少条不同的路径&…...

2022年全球运维大会(GOPS深圳站)-核心PPT资料下载

一、峰会简介 GOPS 主要面向运维行业的中高端技术人员&#xff0c;包括运维、开发、测试、架构师等群体。目的在于帮助IT技术从业者系统学习了解相关知识体系&#xff0c;让创新技术推动社会进步。您将会看到国内外知名企业的相关技术案例&#xff0c;也能与国内顶尖的技术专家…...

8868体育助力意甲罗马俱乐部 迪巴拉有望付出

8868体育助力意甲罗马俱乐部 迪巴拉有望付出 意甲罗马俱乐部是8868体育合作球队之一&#xff0c;本赛季&#xff0c;在意甲第14轮的比赛中&#xff0c;罗马客场2-1战胜萨索洛&#xff0c;积分上升到意甲第4位。 有报道称&#xff0c;迪巴拉在对阵佛罗伦萨的比赛中受伤&#xff…...

java设计模式实战【策略模式+观察者模式+命令模式+组合模式,混合模式在支付系统中的应用】

引言 在代码开发的世界里&#xff0c;理论知识的重要性毋庸置疑&#xff0c;但实战经验往往才是知识的真正试金石。正所谓&#xff0c;“读万卷书不如行万里路”&#xff0c;理论的学习需要通过实践来验证和深化。设计模式作为软件开发中的重要理论&#xff0c;其真正的价值在…...

小程序wx:if 和hidden的区别?

在小程序中&#xff0c;wx:if 和 hidden 是用于条件渲染的两种不同方式。 选择使用哪种方式取决于具体情况。如果条件变化频繁或节点包含复杂的子节点&#xff0c;可以考虑使用 wx:if 进行条件渲染&#xff1b;如果条件变化较少且节点结构简单&#xff0c;可以使用 hidden 控制…...

自动驾驶学习笔记(二十三)——车辆控制模型

#Apollo开发者# 学习课程的传送门如下&#xff0c;当您也准备学习自动驾驶时&#xff0c;可以和我一同前往&#xff1a; 《自动驾驶新人之旅》免费课程—> 传送门 《Apollo开放平台9.0专项技术公开课》免费报名—>传送门 文章目录 前言 运动学模型 动力学模型 总结…...

Linux Shell 015-文本双向覆盖重定向工具tee

Linux Shell 015-文本双向覆盖重定向工具tee 本节关键字&#xff1a;Linux、Bash Shell、文本双向覆盖重定向工具 相关指令&#xff1a;tee、echo、cat tee介绍 tee工具是从标准输入读取并写入到标准输出和文件&#xff0c;即&#xff1a;双向覆盖重定向&#xff08;屏幕输出…...

【PyQt】(自定义类)QIcon派生,更易用的纯色Icon

嫌Qt自带的icon太丑&#xff0c;自己写了一个&#xff0c;主要用于纯色图标的自由改色。 当然&#xff0c;图标素材得网上找。 Qt原生图标与现代图标对比&#xff1a; 没有对比就没有伤害 Qt图标 网络素材图标 自定义类XJQ_Icon&#xff1a; from PyQt5.QtGui import QIc…...

【mysql】数据处理格式化、转换、判断

数据处理 判断是否超时&#xff0c;时间是否大于当前时间计算分钟数时间格式化处理如果数值类型进行转换字符类型字符拼接case-when代替if-else判断数据空&#xff08;特殊&#xff1a;含空数据、空字符处理&#xff09; select /*判断是否超时&#xff0c;时间是否大于当前…...

深入探索Java中的UDP网络通信机制

在网络通信中&#xff0c;UDP&#xff08;User Datagram Protocol&#xff0c;用户数据报协议&#xff09;是一种无连接的协议&#xff0c;它在某些情况下比TCP更适合&#xff0c;尤其是在要求速度快、对数据准确性要求相对较低的场景下。本文将介绍如何使用Java进行UDP网络通信…...

List常见方法和遍历操作

List集合的特点 有序&#xff1a; 存和取的元素顺序一致有索引&#xff1a;可以通过索引操作元素可重复&#xff1a;存储的元素可以重复 List集合的特有方法 Collection的方法List都继承了List集合因为有索引&#xff0c;所以有了很多操作索引的方法 ublic static void main…...

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...

【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop

在Linux系统中&#xff0c;iftop是网络管理的得力助手&#xff0c;能实时监控网络流量、连接情况等&#xff0c;帮助排查网络异常。接下来从多方面详细介绍它。 目录 【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景…...

Android Wi-Fi 连接失败日志分析

1. Android wifi 关键日志总结 (1) Wi-Fi 断开 (CTRL-EVENT-DISCONNECTED reason3) 日志相关部分&#xff1a; 06-05 10:48:40.987 943 943 I wpa_supplicant: wlan0: CTRL-EVENT-DISCONNECTED bssid44:9b:c1:57:a8:90 reason3 locally_generated1解析&#xff1a; CTR…...

【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战

递归进化&#xff1a;人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化&#xff1a;人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管&#xff1f;3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制

一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点&#xff1a; 路径验证&#xff1a;确保相对路径.…...

循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算

通信过程&#xff1a;&#xff08;白话解释&#xff09; 我们将原始待发送的消息称为 M M M&#xff0c;依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)&#xff08;意思就是 G &#xff08; x ) G&#xff08;x) G&#xff08;x) 是已知的&#xff09;&#xff0…...

visual studio 2022更改主题为深色

visual studio 2022更改主题为深色 点击visual studio 上方的 工具-> 选项 在选项窗口中&#xff0c;选择 环境 -> 常规 &#xff0c;将其中的颜色主题改成深色 点击确定&#xff0c;更改完成...

【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表

1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...

TRS收益互换:跨境资本流动的金融创新工具与系统化解决方案

一、TRS收益互换的本质与业务逻辑 &#xff08;一&#xff09;概念解析 TRS&#xff08;Total Return Swap&#xff09;收益互换是一种金融衍生工具&#xff0c;指交易双方约定在未来一定期限内&#xff0c;基于特定资产或指数的表现进行现金流交换的协议。其核心特征包括&am…...