【微服务合集】
文章目录
- MyBatisPlus
- MyBatisPlus 注解
- Wrapper
- MybatisPlus批量插入(saveBatch)
- MyBatisPlus 分页插件
- Docker
- Dockerfile
- Docker网络
- Docker部署项目
- 黑马微服务文档
- 尚硅谷SpringBoot2
- 尚硅谷SpringBoot3
MyBatisPlus
MyBatisPlus 注解
@TableName
@TableId
@TableField
MyBatisPlus也支持手写SQL的
mybatis-plus:mapper-locations: "classpath*:/mapper/**/*.xml" # Mapper.xml文件地址,当前这个是默认值。
Wrapper
QueryWrapper
UpdateWrapper
LambdaQueryWrapper
- LambdaQueryWrapper
- LambdaUpdateWrapper
MybatisPlus批量插入(saveBatch)
MybatisPlus的批处理是基于PrepareStatement的预编译模式,然后批量提交,最终在数据库执行时还是会有多条insert语句,逐条插入数据
MySQL的客户端连接参数rewriteBatchedStatements
spring:datasource:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mp?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=truedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: rootpassword: MySQL123
MyBatisPlus 分页插件
https://baomidou.com/pages/97710a/#paginationinnerinterceptor
@Configuration
public class MybatisConfig {@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {// 初始化核心插件MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();// 添加分页插件interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));return interceptor;}
}
分页统一对象
@Data
@ApiModel(description = "分页结果")
public class PageDTO<T> {@ApiModelProperty("总条数")private Long total;@ApiModelProperty("总页数")private Long pages;@ApiModelProperty("集合")private List<T> list;@ApiModelProperty("返回状态码")private int code;
}
Docker
Dockerfile
https://docs.docker.com/engine/reference/builder/
Docker网络
# 1.用基本命令,寻找Networks.bridge.IPAddress属性
docker inspect mysql
# 也可以使用format过滤结果
docker inspect --format='{{range .NetworkSettings.Networks}}{{println .IPAddress}}{{end}}' mysql
# 得到IP地址如下:
172.17.0.2# 2.然后通过命令进入dd容器
docker exec -it dd bash# 3.在容器内,通过ping命令测试网络
ping 172.17.0.2
# 结果
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.053 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.059 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.058 ms
发现可以互联,没有问题。
但是,容器的网络IP其实是一个虚拟的IP,其值并不固定与某一个容器绑定,如果我们在开发时写死某个IP,而在部署时很可能MySQL容器的IP会发生变化,连接会失败。
所以,我们必须借助于docker的网络功能来解决这个问题,官方文档:
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/network/
# 1.首先通过命令创建一个网络
docker network create hmall# 2.然后查看网络
docker network ls
# 结果:
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
639bc44d0a87 bridge bridge local
403f16ec62a2 hmall bridge local
0dc0f72a0fbb host host local
cd8d3e8df47b none null local
# 其中,除了hmall以外,其它都是默认的网络# 3.让dd和mysql都加入该网络,注意,在加入网络时可以通过--alias给容器起别名
# 这样该网络内的其它容器可以用别名互相访问!
# 3.1.mysql容器,指定别名为db,另外每一个容器都有一个别名是容器名
docker network connect hmall mysql --alias db
# 3.2.db容器,也就是我们的java项目
docker network connect hmall dd# 4.进入dd容器,尝试利用别名访问db
# 4.1.进入容器
docker exec -it dd bash
# 4.2.用db别名访问
ping db
# 结果
PING db (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.070 ms
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.056 ms
# 4.3.用容器名访问
ping mysql
# 结果:
PING mysql (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.044 ms
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.054 ms
Docker部署项目
添加多配置文件和dockerfile部署文件
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