MongoDB聚合：$documents

$documents阶段可以根据输入值返回字面意义的文档。

语法

{ $documents: <表达式> }

$documents接受可解析为对象数组的任何有效表达式，包括：

• 系统变量，如 $$NOW 或 $$SEARCH_META

• $let 表达式

• $lookup 表达式作用域中的变量

没有指向当前文档的表达式（如 $myField 或 $$ROOT）将导致错误。

举例

测试管道阶段

下面例子为管道阶段创建测试和调试数据，无需创建测试集合。

db.aggregate([{ $documents: [ { x: 10 }, { x: 2 }, { x: 5 } ] },{ $bucketAuto: { groupBy: "$x", buckets: 4 } }]
)

聚合表达式不指定集合。它使用$documents阶段中的输入数据作为$bucketAuto阶段的输入。

[{ _id: { min: 2, max: 5 }, count: 1 },{ _id: { min: 5, max: 10 }, count: 1 },{ _id: { min: 10, max: 10 }, count: 1 }
]

在 $lookup 阶段使用 $documents 阶段

使用$documents修改$lookup的输出。

创建locations集合：

db.locations.insertMany([{ zip: 94301, name: "Palo Alto" },{ zip: 10019, name: "New York" }])

使用$documents作为数据源来转换文件。

db.locations.aggregate([{ $match: {} },{ $lookup:{localField: "zip",foreignField: "zip_id",as: "city_state",pipeline:[{ $documents:[{ zip_id: 94301, name: "Palo Alto, CA" },{ zip_id: 10019, name: "New York, NY" }]}]}}])

输出将locations集合中的数据与$documents管道阶段中的值相关联。

[{_id: ObjectId("618949d60f7bfd5f5689490d"),zip: 94301,name: 'Palo Alto',city_state: [ { zip_id: 94301, name: 'Palo Alto, CA' } ]},{_id: ObjectId("618949d60f7bfd5f5689490e"),zip: 10019,name: 'New York',city_state: [ { zip_id: 10019, name: 'New York, NY' } ]}
]

• zip 字段对应 zip_id 字段

• as 参数会创建一个新的输出字段