Java锁的分类
系列文章目录
第一章 Java线程池技术应用
第二章 CountDownLatch和Semaphone的应用
第三章 Spring Cloud 简介
第四章 Spring Cloud Netflix 之 Eureka
第五章 Spring Cloud Netflix 之 Ribbon
第六章 Spring Cloud 之 OpenFeign
第七章 Spring Cloud 之 GateWay
第八章 Spring Cloud Netflix 之 Hystrix
第九章 代码管理gitlab 使用
第十章 SpringCloud Alibaba 之 Nacos discovery
第十一章 SpringCloud Alibaba 之 Nacos Config
第十二章 Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel
第十三章 JWT
第十四章 RabbitMQ应用
第十五章 RabbitMQ 延迟队列
Java锁的分类

文章目录
- 系列文章目录
- 前言
- 1、公平锁和非公平锁
- 2、可重入锁
- 3、独享锁/共享锁
- 4、互斥锁/读写锁
- 5、乐观锁/悲观锁
- 6、分段锁
- 7、偏向锁/轻量级锁/重量级锁
- 8、自旋锁
前言
本章节介绍Java中的几种常见的锁:公平锁和非公平锁、可重入锁、独享锁/共享锁、互斥锁/读写锁、乐观锁/悲观锁、分段锁、偏向锁/轻量级锁/重量级锁、自旋锁。
1、公平锁和非公平锁
公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁。
非公平锁是指多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序,有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取锁。有可能,会造成优先级反转或者饥饿现象。
对于Java ReentrantLock而言,通过构造函数指定该锁是否是公平锁,默认是非公平锁的优点在于吞吐量比公平锁大。
对于synchronized而言,也是一种非公平锁。由于其并不像ReentrantLock是通过AQS的来实现线程调度,所以并没有任何办法使其变成公平锁。
package com.xxxx.reids.thread;import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;/**** @title ReentrantLockFair* @desctption 公平锁* @author Kelvin* @create 2023/5/29 16:10**/
public class ReentrantLockFair {public static void main(String[] args) {//true表示公平锁Lock lock = new ReentrantLock(true);for (int i = 0; i < 3; i++) {new Thread(){@Overridepublic void run() {for (int j = 0; j < 2; j++) {lock.lock();System.out.println(Thread.currentThread().getName());lock.unlock();}}}.start();}}}
```java
package com.xxxx.reids.thread;import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;/**** @title ReentrantLockFair* @desctption 非公平锁* @author Kelvin* @create 2023/5/29 16:10**/
public class ReentrantLockFair {public static void main(String[] args) {//false表示非公平锁Lock lock = new ReentrantLock(false);for (int i = 0; i < 3; i++) {new Thread(){@Overridepublic void run() {for (int j = 0; j < 2; j++) {lock.lock();System.out.println(Thread.currentThread().getName());lock.unlock();}}}.start();}}}
2、可重入锁
可重入锁又名递归锁,是指在同一个线程在外层方法获取锁的时候,在进入内层方法会自动获取锁(就是可以重新进入获得锁)对于Java ReentrantLock而言, 其名字是Reentrant Lock即是重新进入锁。对于synchronized而言,也是一个可重入锁。可重入锁的一个好处是可一定程度避免死锁
(可重入锁,指的是以线程为单位,当一个线程获取对象锁之后,这个线程可以再次获取本对象上的锁,而其他的线程是不可以的。)
synchronized void setA() throws Exception{
Thread.sleep(1000);
setB();
}
synchronized void setB() throws Exception{
Thread.sleep(1000);
}
/**** @title ReentrantLockTest* @desctption 可重入锁测试* @author Kelvin* @create 2023/5/29 16:29**/
public class ReentrantLockTest {public static void main(String[] args) {Object obj = new Object();new Thread(() -> {//第一次加锁synchronized (obj) {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "第一层");//第二次加锁,此时obj对象处于锁定状态,但是当前线程仍然可以进入,避免死锁synchronized (obj) {int i = 1 / 0;System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "第二层");}}}, "t1").start();new Thread(() -> {//第一次加锁synchronized (obj) {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "第一层");//第二次加锁,此时obj对象处于锁定状态,但是当前线程仍然可以进入,避免死锁synchronized (obj) {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "第二层");}}}, "t2").start();}}
练习:用ReentrantLock测试可重入锁
3、独享锁/共享锁
独享锁是指该锁一次只能被一个线程所持有;共享锁是指该锁可被多个线程所持有
对于Java ReentrantLock而言,其是独享锁。但是对于Lock的另一个实现类ReadWriteLock,其读锁是共享锁,其写锁是独享锁。读锁的共享锁可保证并发读是非常高效的,读写、写读 、写写的过程是互斥的。独享锁与共享锁也是通过AQS来实现的,通过实现不同的方法,来实现独享或者共享。对于synchronized而言,当然是独享锁。
(读锁使用共享模式;写锁使用独占模式;读锁可以在没有写锁的时候被多个线程同时持有,写锁是独占的。当有读锁时,写锁就不能获得;而当有写锁时,除了获得写锁的这个线程可以获得读锁外,其他线程不能获得读锁)
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;/**** @title WriteAndReedLockTest* @desctption 读写锁* @author kelvin* @create 2023/5/29 16:58**/
public class WriteAndReedLockTest {private static ReentrantReadWriteLock reentrantReadWriteLock= new ReentrantReadWriteLock();private static ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);//执行三个线程进行读写操作,并设置一个屏障,线程依次准备就绪后未获取锁之前都在等待,当第三个线程执行 cyclicBarrier.await();后屏障解除,三个线程同时执行。private static CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(3);private static Integer i = 100;public static void main(String[] args) {executorService.execute(() ->{read();});executorService.execute(() ->{write();});executorService.execute(() ->{read();});}private static void read(){try {cyclicBarrier.await();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} catch (BrokenBarrierException e) {e.printStackTrace();}//获取读锁reentrantReadWriteLock.readLock().lock();System.out.println("Read," + Thread.currentThread().getName() + ",i = " + i);reentrantReadWriteLock.readLock().unlock();}private static void write(){try {cyclicBarrier.await();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} catch (BrokenBarrierException e) {e.printStackTrace();}//获取写锁reentrantReadWriteLock.writeLock().lock();i ++;System.out.println("Write," + Thread.currentThread().getName() + ",i = " + i);reentrantReadWriteLock.writeLock().unlock();}
}
4、互斥锁/读写锁
独享锁/共享锁就是一种广义的说法,互斥锁/读写锁就是具体的实现。互斥锁在Java中的具体实现就是ReentrantLock;读写锁在Java中的具体实现就是Read/WriteLock。
5、乐观锁/悲观锁
乐观锁与悲观锁不是指具体的什么类型的锁,而是指看待并发同步的角度。
- 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。再比如 Java 里面的同步原语 synchronized 关键字的实现也是悲观锁
- 乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库提供的类似于 write_condition 机制,其实都是提供的乐观锁。在 Java中 java.util.concurrent.atomic 包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式 CAS 实现的
- 在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式CAS(Compare and Swap 比较并交换)实现的。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;/**** @title AtomicExample* @desctption 乐观锁/悲观锁* @author Kelvin* @create 2023/5/29 17:08**/
public class AtomicExample {private static Integer m = 1;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);for (int i = 0; i < 1000; i++) {executorService.submit(() -> {m ++;});}TimeUnit.SECONDS.sleep(2);System.out.println(m);}
}
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;/**** @title AtomicExample* @desctption 乐观锁/悲观锁* @author Kelvin* @create 2023/5/29 17:08**/
public class AtomicExample {private static AtomicInteger m = new AtomicInteger(1);public static void main(String[] args) throws InterruptedException {ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);for (int i = 0; i < 1000; i++) {executorService.submit(() -> {m.incrementAndGet();});}TimeUnit.SECONDS.sleep(2);System.out.println(m.get());}
}
6、分段锁
分段锁其实是一种锁的设计,并不是具体的一种锁,对于ConcurrentHashMap而言,其并发的实现就是通过分段锁的形式来实现高效的并发操作,ConcurrentHashMap中的分段锁称为Segment,它即类似于HashMap(JDK7与JDK8中HashMap的实现)的结构,即内部拥有一个Entry数组,数组中的每个元素又是一个链表;同时又是一个ReentrantLock(Segment继承了ReentrantLock)。当需要put元素的时候,并不是对整个HashMap进行加锁,而是先通过hashcode来知道他要放在那一个分段中,然后对这个分段进行加锁,所以当多线程put的时候,只要不是放在一个分段中,就实现了真正的并行的插入。但是,在统计size的时候,可就是获取HashMap全局信息的时候,就需要获取所有的分段锁才能统计。
分段锁的设计目的是细化锁的粒度,当操作不需要更新整个数组的时候,就仅仅针对数组中的一项进行加锁操作。
7、偏向锁/轻量级锁/重量级锁
这三种锁是指锁的状态,并且是针对synchronized。在Java 5通过引入锁升级的机制来实现高效synchronized。这三种锁的状态是通过对象监视器在对象头中的字段来表明的。
- 偏向锁是指一段同步代码一直被一个线程所访问,那么该线程会自动获取锁。降低获取锁的代价。
- 轻量级锁是指当锁是偏向锁的时候,被另一个线程所访问,偏向锁就会升级为轻量级锁,其他线程会通过自旋的形式尝试获取锁,不会阻塞,提高性能。
- 重量级锁是指当锁为轻量级锁的时候,另一个线程虽然是自旋,但自旋不会一直持续下去,当自旋一定次数的时候,还没有获取到锁,就会进入阻塞,该锁膨胀为重量级锁。重量级锁会让其他申请的线程进入阻塞,性能降低。
8、自旋锁
在Java中,自旋锁是指尝试获取锁的线程不会立即阻塞,而是采用循环的方式去尝试获取锁,这样的好处是减少线程上下文切换的消耗,缺点是循环会消耗CPU
相关文章:
Java锁的分类
系列文章目录 第一章 Java线程池技术应用 第二章 CountDownLatch和Semaphone的应用 第三章 Spring Cloud 简介 第四章 Spring Cloud Netflix 之 Eureka 第五章 Spring Cloud Netflix 之 Ribbon 第六章 Spring Cloud 之 OpenFeign 第七章 Spring Cloud 之 GateWay 第八章 Sprin…...
SQL-分组查询
🎉欢迎您来到我的MySQL基础复习专栏 ☆* o(≧▽≦)o *☆哈喽~我是小小恶斯法克🍹 ✨博客主页:小小恶斯法克的博客 🎈该系列文章专栏:重拾MySQL 🍹文章作者技术和水平很有限,如果文中出现错误&am…...
HBase 基础
HBase 基础 HBase1. HBase简介1.1 HBase定义1.2 HBase数据模型1.2.1 HBase逻辑结构1.2.2 HBase物理存储结构1.2.3 数据模型 1.3 HBase基本架构 2. HBase环境安装2.1 HBase 安装部署2.1.1 HBase 本地按照2.1.2 HBase 伪分布模式安装2.1.3 HBase 集群安装 2.2 HBase Shell操作2.2…...
android 11添加系统api供app使用
实现要求:添加系统api到sdk,公开给未签名app使用 1.将代码添加到 frameworks/base/core/java 目录下,创建自己的包名,这个路径下可以自动识别,更新到current.txt,不用改编译规则 比如:framework…...
im6ull学习总结(三-3)freetype
1、Freetype简介 FreeType是一个开源的字体渲染引擎,主要用于将字体文件转换为位图或矢量图形,并在屏幕上渲染出高质量的字体。它提供了一组API,使开发者能够在自己的应用程序中使用和呈现字体。 FreeType最初是作为一个独立项目开发的&…...
基于OpenCV的谷物颗粒识别
基于OpenCV的谷物颗粒识别 一、程序整体功能介绍1.1 导入库与函数定义1.2 颜色分割与灰度处理1.3 二值化与轮廓检测1.4 绘制与计数1.5 主程序与结果展示 二、算法原理与实现流程2.1算法原理(1)颜色分割(2)灰度处理与二值化&#x…...
Aloha 机械臂的学习记录3——AWE:Pycharm运行代码记录
之前的博客创作了三偏关于Aloha_AWE的liunx终端指令运行代码的示例: Aloha 机械臂的学习记录——AWE:Bimanual Simulation Suite: https://blog.csdn.net/qq_54900679/article/details/134889183?spm1001.2014.3001.5502 Aloha 机械臂的学习记录1——AWE&#x…...
开源协议概览
身为程序员,我们不可避免的要和开源项目打交道,不管是我们自己做了些开源项目,还是使用开源项目,对各种开源协议的了解是必要的。 OSI(Open Source Initiative) OSI,开发源代码组织,是一个旨在推动开源软件…...
分布式缓存
分布式缓存 缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库 CPU 和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应…...
BSC/平衡记分卡
一、Balanced Score Card BSC即平衡计分卡(Balanced Score Card),是常见的绩效考核方式之一,是从财务、客户、内部运营、学习与成长四个角度,将组织的战略落实为可操作的衡量指标和目标值的一种新型绩效管理体系。 是…...
论文阅读_训练大模型用于角色扮演
英文名称: Character-LLM: A Trainable Agent for Role-Playing 中文名称: 角色-LLM:训练Agent用于角色扮演 文章: [https://arxiv.org/abs/2310.10158](https://arxiv.org/abs/2310.10158) 作者: Yunfan Shao, Linyang Li, Junqi Dai, Xipeng Qiu 机构: 复旦大学…...
v-if控制div内容显示,克隆这个div但是v-if没有效果
问题描述: 我的子页面打印的时候通过isPdf来隐藏“选择参加人员”按钮。 我子页面有个el-dialog,el-dialog里面有个大的div它的id为app-pre-meet-add,在子页面我通过isPdf来显示我想要的内容。现在我在父页面先通过this.$refs.child.control…...
flutter的状态管理学习
文章目录 1.flutter widget分类2. 代理组件又分为3. 状态 state 数据4. 刷新 数据变化5. code 1.flutter widget分类 组合渲染代理 2. 代理组件又分为 Positioned向父组件传递数据InheritedWidget向子组件传递数据 3. 状态 state 数据 状态就是用到了向子组件传递数据ÿ…...
开源免费虚拟化KVM的部署及其虚拟机资源变更、快照、克隆等常见运维操作
实践说明:基于RHEL9(AlmaLinux9.1)部署,同类系统(CentOS9,RockyLinux9等)适用,但适用场景是不限于此的。 文档说明:本文档旨在帮助快速应用KVM虚拟化技术,重在实践操作,提供了简要参考。 文档形成时期&…...
阿里云git clone超时报错解决方法
参考:引用文章...
力扣刷题-二叉树-合并二叉树
617.合并二叉树(经典) 合并二叉树是操作两棵树的题目里面很经典的,如何对两棵树遍历以及处理? 给定两个二叉树,想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时,两个二叉树的一些节点便会重叠。 你需要将他们合并…...
了解JavaScript 加密、混淆和生成签名
分析并理解网站的 JavaScript 加密、混淆和生成签名的方法是 JavaScript 逆向工程中的一个重要方面。这些技术通常用于保护代码免遭未授权的访问和修改,或确保数据在传输过程中的安全性。 加密 目的:加密用于保护敏感数据,使得只有拥有正确密…...
Go语言的指针(深度解析)
指针是Go语言中的一个重要概念,它提供了对内存地址的直接访问和操作能力。通过指针,我们可以高效地传递和修改变量的值,避免了值传递所带来的拷贝开销。在本文中,我们将深入探讨Go语言指针的概念、使用方法和注意事项。 指针的本…...
HTB-SAU
信息收集 # cat port.nmap # Nmap 7.94 scan initiated Thu Jan 11 19:26:51 2024 as: nmap -sS --min-rate 10000 -p- -oN port.nmap 10.10.11.224 Nmap scan report for 10.10.11.224 (10.10.11.224) Host is up (0.28s latency). Not shown: 65531 closed tcp ports (r…...
AI创新之美:AIGC探讨2024年春晚吉祥物龙辰辰的AI绘画之独特观点
🎬 鸽芷咕:个人主页 🔥 个人专栏:《粉丝福利》 《linux深造日志》 ⛺️生活的理想,就是为了理想的生活! ⛳️ 推荐 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下…...
css实现圆环展示百分比,根据值动态展示所占比例
代码如下 <view class""><view class"circle-chart"><view v-if"!!num" class"pie-item" :style"{background: conic-gradient(var(--one-color) 0%,#E9E6F1 ${num}%),}"></view><view v-else …...
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中,品牌如何破浪前行?自建团队成本高、效果难控;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...
oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点
Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异,它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性,又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点: 数据结构差异 数据类型差异ÿ…...
高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数
目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...
解决本地部署 SmolVLM2 大语言模型运行 flash-attn 报错
出现的问题 安装 flash-attn 会一直卡在 build 那一步或者运行报错 解决办法 是因为你安装的 flash-attn 版本没有对应上,所以报错,到 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 下载对应版本,cu、torch、cp 的版本一定要对…...
IT供电系统绝缘监测及故障定位解决方案
随着新能源的快速发展,光伏电站、储能系统及充电设备已广泛应用于现代能源网络。在光伏领域,IT供电系统凭借其持续供电性好、安全性高等优势成为光伏首选,但在长期运行中,例如老化、潮湿、隐裂、机械损伤等问题会影响光伏板绝缘层…...
全面解析各类VPN技术:GRE、IPsec、L2TP、SSL与MPLS VPN对比
目录 引言 VPN技术概述 GRE VPN 3.1 GRE封装结构 3.2 GRE的应用场景 GRE over IPsec 4.1 GRE over IPsec封装结构 4.2 为什么使用GRE over IPsec? IPsec VPN 5.1 IPsec传输模式(Transport Mode) 5.2 IPsec隧道模式(Tunne…...
如何在最短时间内提升打ctf(web)的水平?
刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题,前来答题。 每个人对刷题理解是不同,有的人是看了writeup就等于刷了,有的人是收藏了writeup就等于刷了,有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了,还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...
【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行
项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战,克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...
深度学习水论文:mamba+图像增强
🧀当前视觉领域对高效长序列建模需求激增,对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模,以及动态计算优势,在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 🧀因此短时间内,就有不…...
