当前位置: 首页 > news >正文

c++最值查找

目录

min和max函数

min_element和max_element

nth_element函数

例题

题目描述

输入描述

输出描述


min和max函数

只能传入两个值或一个列表

时间复杂度为O(1),数组O(n),n为元素个数

min_element和max_element

min_element(st,ed)返回地址[st,ed)中最小的那个值的地址(迭代器),传入参数为两个地址或迭代器。

max_element(st,ed)返回地址[st,ed)中最大的那个值的地址(迭代器),传入参数为两个地址或迭代器。

时间复杂度均为O(n),n为数组大小(由传入的参数决定)

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{vector<int> v = { 1,2,3,4,5 };//输出最大的元素,*表示解引用,即通过地址(迭代器)得到值cout << *max_element(v.begin(), v.end()) << endl;system("pause");return 0;
}

输出:5

nth_element函数

nth_element(st,k,ed)

进行部分排序,返回值为void()

传入参数为三个地址或迭代器。其中第二个参数位置的元素将处于正确位置,其他元素的顺序可能是任意的,但前面的都比它小,后面的都比它大。

时间复杂度O(n)

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{vector<int> v = { 5,1,7,3,10,18,19 };//输出最大的元素,*表示解引用,即通过地址(迭代器)得到值nth_element(v.begin(), v.begin() + 3, v.end());for (auto& i : v){cout<<i<<" ";}system("pause");return 0;
}

例题

题目描述

每个同学考试分数都是0-100的整数。请计算最高分、最低分、平均分。

输入描述

输入的第一行包含一个整数n(1<=n<=10^4),表示考试人数

接下来的n行,每行包含一个0-100的整数,表示一个学生的得分。

输出描述

输出三行。

第一行包含一个整数,表示最高分。

第二行包含一个整数,表示最低分。

第三行包含一个实数,四舍五入保留两位小数,表示平均分。

#include<iostream>
#include<iomanip>
using LL = long long;
using namespace std;
const int N  = 1e4 + 1;
int a[N];int main()
{ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);int n; cin >> n;for (int i = 1; i <= n; i++){cin >> a[i];}cout << "最大值:" << *max_element(a + 1, a + 1 + n) << endl;cout << "最小值:"<< * min_element(a + 1, a + 1 + n) << endl;LL sum = 0;for (int i = 1; i <= n; i++){sum += a[i];}cout << "平均值:" << setprecision(2) << 1.0 * sum / n << endl;system("pause");return 0;
}

结果:

相关文章:

c++最值查找

目录 min和max函数 min_element和max_element 例 nth_element函数 例 例题 题目描述 输入描述 输出描述 解 min和max函数 只能传入两个值或一个列表 时间复杂度为O(1),数组O(n)&#xff0c;n为元素个数 min_element和max_element min_element(st,ed)返回地址[st,…...

xtu-c语言考试复习-2

1223 确实写不出&#xff0c;数据远超过64位&#xff0c;难道用数组存吗&#xff0c;但是不好计算&#xff0c;想到的思路是取模&#xff0c;一边计算&#xff0c;一边取模&#xff0c;就不会超过数据范围&#xff0c;但是数学原理没懂&#xff0c;所以做不出来 看了下自己以…...

MySQL决战:MySQL数据导入导出

目录 前言 一.navact数据导入导出&#xff08;第三方工具&#xff09; 1.导入数据 2.数据导出 二. mysqldump命令导入导出数据 1.mysqldump介绍 2.数据导出 3.数据导入 三.load data file进行数据导入导出&#xff08;只限于单表&#xff09; 1.数据导出 增加导出权…...

Unity 面试篇|(二)Unity基础篇 【全面总结 | 持续更新】

目录 1.Unity3d脚本从唤醒到销毁有着一套比较完整的生命周期&#xff0c;列出系统自带的几个重要的方法。2.Unity3D中的碰撞器和触发器的区别&#xff1f;3.物体发生碰撞的必要条件&#xff1f;4.简述Unity3D支持的作为脚本的语言的名称&#xff1f;5. .Net与Mono的关系&#x…...

TIDB的忘了root用户密码和数据库密码解决办法

方法一&#xff1a; 1、修改配置文件重启tidb&#xff0c;无密码登录修改root密码 找到配置文件 tidb.toml &#xff0c;在[security] 作用域下增加如下配置&#xff1a; [security] skip-grant-tabletrue 重启tidb&#xff1a; sh run_tidb.sh 2、重启后&#xff0c;就可以无密…...

QT基础篇(4)QT5基本对话框

1.标准文件对话框类 在QT5中&#xff0c;可以使用QFileDialog类来创建标准文件对话框。QFileDialog类提供了一些方法和属性&#xff0c;用于选择文件和目录。 常用的方法和属性如下&#xff1a; getOpenFileName()&#xff1a;打开文件对话框&#xff0c;选择一个文件。 get…...

Springboot项目Nacos做配置中心

Springboot项目Nacos做配置中心 说明安装2.Springboot整合使用Nacos3.问题处理 说明 文档参考 Nacos Spring Boot 安装 查看nacos镜像 docker search nacos 下载镜像 docker pull nacos/nacos-server启动naocs镜像 docker run --env MODEstandalone --name nacos -d -p 8…...

SpringSecurity入门demo(三)多用户身份认证

WebSecurityConfigurerAdapter配置文件在 configure(AuthenticationManagerBuilder auth) 方法中完成身份认证。前面的demo都只有一个用户&#xff0c;security中使用UserDetailsService做为用户数据源 &#xff0c;所以可以实现UserDetailsService 接口来自定义用户。实现方…...

【设计模式-02】Strategy策略模式及应用场景

一、参考资料 Java 官方文档 Overview (Java SE 18 & JDK 18)module indexhttps://docs.oracle.com/en/java/javase/18/docs/api/index.html Java中使用到的策略模式 Comparator、comparable Comparator (Java SE 18 & JDK 18)declaration: module: java.base, pa…...

ssh远程登陆

一、ssh远程登陆的概念 SSH&#xff08;Secure Shell&#xff09;是一种安全通道协议&#xff0c;主要用来实现字符界面的远程登录、远程 复制等功能。SSH 协议对通信双方的数据传输进行了加密处理&#xff0c;其中包括用户登录时输入的用户口令&#xff0c;SSH 为建立在应用层…...

go如何终止多个for select循环嵌套

空山新雨后&#xff0c;天气晚来秋。 目录 分类说明 总结 分类说明 for select循环嵌套&#xff0c;如何终止&#xff1f;上代码&#xff1a; stop : make(chan struct{})go func() {for i : 1; i < 3; i {fmt.Println("writed ", i)time.Sleep(time.Second * …...

nginx(1.13.7)首次安装出现:【make: *** 没有规则可以创建“default”需要的目标“build” 问题】解决措施

目录 前言&#xff1a; 一.龙蜥&#xff08;Anolis&#xff09;操作系统上安装GCC 1.安装gcc 2.检验安装 二.安装出现 make&#xff1a; *** 没有规则可以创建“default”需要的目标“build” 问题 1.解压安装nginx 2.安装出现问题展示 3.解决措施 4.重新编译进行安装 5…...

2024.1.8 关于 Redis 数据类型 Zset 集合命令、编码方式、应用场景

目录 引言 Zset 集合命令 ZINTERSTORE ZUNIONSTORE Zset 编码方式 Zset 应用场景 排行榜系统 引言 在 Redis 中集合间操作无非就是 交集、并集、差集 Set 类型与之相对应的操作命令为 sinter、sunion、sdiff 注意&#xff1a; 从 Redis 6.2 版本开始&#xff0c;Zset 命…...

ffmpeg[学习(四)](代码实现) 实现音频数据解码并且用SDL播放

0、作者杂谈 CSDN大多数都是落后的&#xff0c;要么是到处复制粘贴的&#xff0c;对于初学者我来说困惑了很久&#xff0c;大多数CSDN文章都是使用旧的API &#xff0c;已经被否决了&#xff0c;于是我读一些官方文档&#xff0c;和一些开源项目音视频的输出过程&#xff0c;写…...

C++ 字符串哈希 || 字符串前缀哈希法

字符串Hash就是构造一个数字使之唯一代表一个字符串。但是为了将映射关系进行一一对应&#xff0c;也就是&#xff0c;一个字符串对应一个数字&#xff0c;那么一个数字也对应一个字符串。 用字符串Hash的目的是&#xff0c;我们如果要比较一个字符串&#xff0c;我们不用直接比…...

【java】项目部署liunx服务器的简单步骤

在Linux服务器上部署Java项目通常涉及到一系列步骤&#xff0c;下面是一个基本的部署流程&#xff0c;具体步骤可能会根据项目和服务器环境的不同而有所调整&#xff1a; 1. 准备工作&#xff1a; 1.1 安装Java环境&#xff1a; 在Linux服务器上安装Java运行环境&#xff0c;…...

深度学习笔记(五)——网络优化(1):学习率自调整、激活函数、损失函数、正则化

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例 部分概念包含笔者个人理解&#xff0c;如有遗漏或错误&#xff0c;欢迎评论或私信指正。 截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课 通过学习已经掌握了主要的基础函数之后具备了搭建一个网络并使其正常运行的能力&#xff0c;那下一步我们还…...

鸿蒙开发现在就业前景怎样?

随着科技的不断进步&#xff0c;鸿蒙系统逐渐崭露头角&#xff0c;成为智能设备领域的一颗新星。作为华为自主研发的操作系统&#xff0c;鸿蒙系统拥有着广阔的市场前景和就业机会。那么&#xff0c;鸿蒙开发的就业前景究竟怎样呢&#xff1f; 一、市场需求持续增长 随着鸿蒙…...

试用统信服务器操作系统UOS 20

作者&#xff1a;田逸&#xff08;formyz&#xff09; 试用统信Linux操作系统UOS&#xff0c;想了解一下用已有的Linux经验能否轻松驾驭它。以便在某些场景下&#xff0c;可以多一种选择。本次试验在Proxmox VE 8&#xff08;以下简称PVE 8&#xff09;平台下进行&#xff0c;采…...

[情商-11]:人际交流的心理架构与需求层次模型

目录 前言&#xff1a; 一、心理架构 1.1 个体生理层 1.2 个体心理层 1.3 点对点人际交流层 1.4 社会网络层 1.5 社会价值层 二、人的需求层次模型 2.1 需求&#xff08;欲望&#xff09;层次模型 2.2 基因与人需求之间的关系 2.3 个体生理需求 2.4 个体的心理需求…...

Repomix用户体验:CLI界面设计与交互的终极指南

Repomix用户体验&#xff1a;CLI界面设计与交互的终极指南 【免费下载链接】repomix &#x1f4e6; Repomix (formerly Repopack) is a powerful tool that packs your entire repository into a single, AI-friendly file. Perfect for when you need to feed your codebase t…...

MBPFan技术解析:MacBook在Linux环境下的智能散热控制机制

MBPFan技术解析&#xff1a;MacBook在Linux环境下的智能散热控制机制 【免费下载链接】mbpfan 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mb/mbpfan 在Linux系统上使用MacBook的用户经常面临散热管理的技术挑战&#xff0c;系统原生的温度控制策略往往无法充分发挥苹果…...

大语言模型推理能力突破

大语言模型原生推理能力增强课题 目录 大语言模型原生推理能力增强课题 当前LLM深层符号推理的核心瓶颈(结合场景实例) 1. 幻觉频发:符号推理的事实一致性崩塌 2. 自我纠错能力弱:缺乏闭环的校验与修正机制 3. 推理链条易断裂:长程逻辑依赖的一致性丢失 全链路原生推理能…...

前端AI新选择:Transformer.js vs TensorFlow.js,你的项目该用哪个?

前端AI新选择&#xff1a;Transformer.js与TensorFlow.js深度技术选型指南 当浏览器逐渐成为新一代计算平台时&#xff0c;前端开发者正面临一个关键抉择&#xff1a;如何在客户端高效部署机器学习能力&#xff1f;我曾为一个医疗咨询项目选择技术方案时&#xff0c;团队在Tran…...

软件外包公司的“末路”:印度同行都慌了?——软件测试从业者的专业视角

在当今数字化浪潮中&#xff0c;软件外包行业曾是全球经济的重要引擎&#xff0c;尤其以印度为代表的外包巨头&#xff0c;凭借低成本人力优势主导了全球市场。然而&#xff0c;随着人工智能&#xff08;AI&#xff09;技术的迅猛发展&#xff0c;这一模式正面临前所未有的挑战…...

LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF代码生成能力评测:对比Claude Code的轻量化替代方案

LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF代码生成能力评测&#xff1a;对比Claude Code的轻量化替代方案 1. 评测背景与模型特点 在当今AI辅助编程领域&#xff0c;大型语言模型已经成为开发者日常工作的得力助手。然而&#xff0c;许多高性能模型往往需要云端部署或强大的计算资源&#x…...

从登录到鉴权:一个前后端分离项目的完整JWT非对称加密配置指南(Vue3 + Spring Boot)

从登录到鉴权&#xff1a;一个前后端分离项目的完整JWT非对称加密配置指南&#xff08;Vue3 Spring Boot&#xff09; 在现代Web应用开发中&#xff0c;前后端分离架构已成为主流选择。这种架构下&#xff0c;如何安全高效地处理用户认证与授权成为一个关键问题。本文将带你从…...

电商数据采集API接口||合规优先、稳定高效、数据精准

一、API 类型选型&#xff08;先选对&#xff0c;再做对&#xff09;优先按 “官方 → 第三方聚合 → 自建” 顺序选择&#xff0c;平衡合规、成本与效率&#xff1a;表格API 类型代表平台核心优势适用场景注意事项官方开放 API淘宝 TOP、京东万象、拼多多开放平台、亚马逊 SP-…...

【英飞凌】TC3XX单片机型号解码:从命名规则看芯片选型

1. 英飞凌TC3XX单片机命名规则解析 第一次接触英飞凌TC3XX系列单片机时&#xff0c;我完全被那一长串型号搞懵了。TC387TP、TC377T、TC397QP...这些看似随机的字母数字组合&#xff0c;其实隐藏着丰富的芯片信息。经过几个项目的实战&#xff0c;我终于摸清了这套命名规则的规律…...

[认知计算] 神经网络架构:从生物启发的神经元到现代激活函数演进

1. 从生物神经元到人工神经元的数学抽象 1943年&#xff0c;麦卡洛克和皮茨在论文《神经活动中内在思想的逻辑演算》中首次提出用数学模型模拟生物神经元。这个看似简单的想法&#xff0c;彻底改变了人类对智能的认知方式。生物神经元由树突、细胞体和轴突三部分组成&#xff1…...