当前位置: 首页 > news >正文

基础命令继续

1:创建目录命令

mkdir命令

 

注意:创建文件夹需要修改权限,请确保操作均在HOME目录内,不要在Home外操作,涉及到权限问题,HOME外无法识别

小结:

练习:

2:touch创建文件

 

2:cat 命令查看文件内容

3:掌握 cp命令复制文件夹

4:mv移动文件或文件夹 

5:rm删除文件,文件夹

 

rm删除文件,文件夹-通配符

 

注意:

小结:

6:which命令

 

7:find命令

find的通配符:

相关文章:

基础命令继续

1:创建目录命令 mkdir命令 注意:创建文件夹需要修改权限,请确保操作均在HOME目录内,不要在Home外操作,涉及到权限问题,HOME外无法识别 小结: 练习: 2:touch创建文件 2:c…...

uni-app做A-Z排序通讯录、索引列表

上图是效果图,三个问题 访问电话通讯录,拿数据拿到用户的联系人数组对象,之后根据A-Z排序根据字母索引快速搜索 首先说数据怎么拿 - 社区有指导https://ask.dcloud.net.cn/question/64117 uniapp 调取通讯录 // #ifdef APP-PLUSplus.contac…...

Codeforces Round 768 (Div. 1) D. Flipping Range(思维题 等价类性质 dp)

题目 思路来源 官方题解 洛谷题解 题解 可操作的最短区间长度肯定是gcd,记为g,然后考虑如何dp 考虑g个等价类,每个等价类i,ig,i2*g,... 每次翻转长度为g的区间,会同时影响到g个等价类总的翻转的奇偶性, 性质一&…...

springboot集成kafka消费数据

springboot集成kafka消费数据 文章目录 springboot集成kafka消费数据1.引入pom依赖2.添加配置文件2.1.添加KafkaConsumerConfig.java2.2.添加KafkaIotCustomProperties.java2.3.添加application.yml配置 3.消费者代码 1.引入pom依赖 <dependency><groupId>org.spri…...

单例模式---JAVA

目录 “饿汉”模式 完整代码 “懒汉”模式 完整代码 单例模式&#xff1a;保证某个类在程序中只存在唯一一份实例, 而不会创建出多个实例。 单例模式可以通过实例创建的时间来分为两种&#xff1a;“饿汉”和“懒汉”模式。 “饿汉”模式 所谓的“饿汉”模式实则就是在类…...

maven管理使用

maven基本使用 一、简介二、配置文件三、项目结构maven基本标签实践(例子) 四、pom插件配置五、热部署六、maven 外部手动加载jar打包方式Maven上传私服或者本地 一、简介 基于Ant 的构建工具,Ant 有的功能Maven 都有,额外添加了其他功能.本地仓库:计算机中一个文件夹,自己定义…...

如何在一个系统中同时访问异构的多种数据库

如何在一个系统中同时访问异构的多种数据库 比如在一个系统中&#xff0c;要同时访问MySQL,H2, MsAccess, Mongodb. 要是使用Hibernate, MyBatis这些ORM&#xff0c;难度简直不敢想像。 要是MySQL还使用了分库分表&#xff0c;那更加不得了&#xff0c;一大堆的组件都要配合着…...

半监督学习 - 半监督聚类(Semi-Supervised Clustering)

什么是机器学习 半监督聚类是一种集成了有标签数据和无标签数据的聚类方法&#xff0c;其目标是在聚类的过程中利用有标签数据的信息来提高聚类性能。在半监督聚类中&#xff0c;一部分数据集有已知的标签&#xff0c;而另一部分没有标签。 以下是半监督聚类的基本思想和一些…...

实现STM32烧写程序-(3) Hex文件结构

简介 要对STM32进行更新动作, 就需要对程序文件进行解析, 大部分编译的生成程序文件是Hex或者Bin, 先来看看Hex的结构吧。 资料 Hex文件 简介 Hex文件格式最早由Intel公司于1973年创建。它最初是为了在Intel 8080微处理器上存储和传输二进制数据而设计的。随后&#xff0c;Hex…...

精品量化公式——“区域突破”,应对当下行情较好的主图看盘策略

不多说&#xff0c;直接上效果如图&#xff1a; ► 日线表现 代码评估 技术指标代码评估&#xff1a; VAR1, VAR2, VAR3&#xff1a;这些变量是通过指数移动平均&#xff08;EMA&#xff09;计算得出的。EMA是一种常用的技术分析工具&#xff0c;用于平滑价格数据并减少市场“…...

自然语言处理5——发掘隐藏规律 - Python中的关联规则挖掘

目录 写在开头1. 了解关联规则挖掘的概念和实际应用1.1 关联规则挖掘在市场分析和购物篮分析中的应用1.2 关联规则的定义和基本原理1.3 应用场景2. 使用Apriori算法和FP-growth算法进行关联规则挖掘2.1 Apriori算法的工作原理和实现步骤2.2 FP-growth算法的优势和使用方法2.3 A…...

【记录】重装系统后的软件安装

考完研重装了系统&#xff0c;安装软件乱七八糟&#xff0c;用到什么装什么。在这里记录一套标准操作&#xff0c;备用。一个个装还是很麻烦&#xff0c;我为什么不直接写个脚本直接下载安装包呢&#xff1f;奥&#xff0c;原来是我太菜了还不会写脚本啊&#xff01;先记着吧&a…...

Android 13 - Media框架(31)- ACodec(七)

之前的章节中我们解了 input buffer 是如何传递给 OMX 的&#xff0c;以及Output buffer 是如何分配并且注册给 OMX 的。这一节我们就来看ACodec是如何处理OMX的Callback的。 1、OMXNodeInstance Callback 这一节我们只大致记录Callback是如何传递给ACodec的。在之前的学习中我…...

快速了解VR全景拍摄技术运用在旅游景区的优势

豆腐脑加了糖、烤红薯加了勺&#xff0c;就连索菲亚大教堂前都有了“人造月亮”&#xff0c;在这个冬季&#xff0c;“尔滨”把各地游客宠上了天。面对更多的游客无法实地游玩&#xff0c;哈尔滨冰雪世界再添新玩法&#xff0c;借助VR全景拍摄技术对冬季经典冰雪体验项目进行全…...

分布形态的度量_峰度系数的探讨

集中趋势和离散程度是数据分布的两个重要特征,但要全面了解数据分布的特点&#xff0c;还应掌握数据分布的形态。 描述数据分布形态的度量有偏度系数和峰度系数, 其中偏度系数描述数据的对称性,峰度系数描述与正态分布的偏离程度。 峰度系数反映分布峰的尖峭程度的重要指标. 当…...

HCIP 重发布

拓扑图&IP划分如下&#xff1a; 第一步&#xff0c;配置接口IP&环回地址 以R1为例&#xff0c;R2~R4同理 interface GigabitEthernet 0/0/0 ip address 12.1.1.1 24 interface GigabitEthernet 0/0/1 ip address 13.1.1.1 24 interface LoopBack 0 ip address 1.1.1.…...

FX图中的节点代表什么操作

在 FX 图中&#xff0c;每个节点代表一个操作。这些操作可以是函数调用、方法调用、模块实例调用&#xff0c;也可以是 torch.nn.Module 实例的调用。每个节点都对应一个调用站点&#xff0c;如运算符、方法和模块。 一.节点操作 下面是一些节点可能代表的操作&#xff1a; 1…...

【Java 设计模式】创建型之单例模式

文章目录 1. 定义2. 应用场景3. 代码实现1&#xff09;懒汉式2&#xff09;饿汉式 4. 应用示例结语 在软件开发中&#xff0c;单例模式是一种常见的设计模式&#xff0c;它确保一个类只有一个实例&#xff0c;并提供一个全局访问点。单例模式在需要控制某些资源&#xff0c;如数…...

FlinkAPI开发之窗口(Window)

案例用到的测试数据请参考文章&#xff1a; Flink自定义Source模拟数据流 原文链接&#xff1a;https://blog.csdn.net/m0_52606060/article/details/135436048 窗口的概念 Flink是一种流式计算引擎&#xff0c;主要是来处理无界数据流的&#xff0c;数据源源不断、无穷无尽。…...

【Unity】Joystick Pack摇杆插件实现锁四向操作

Joystick Pack ​ 简介&#xff1a;一款Unity摇杆插件&#xff0c;非常轻量化 ​ 摇杆移动类型&#xff1a;圆形、横向、竖向 ​ 摇杆类型&#xff1a; Joystick描述Fixed固定位置Floating浮动操纵杆从用户触碰的地方开始&#xff0c;一直固定到触碰被释放。Dynamic动态操纵…...

手把手教你用R玩转MSigDB:从数据库下载、基因集构建到GSEA/GSVA完整流程

手把手教你用R玩转MSigDB&#xff1a;从数据库下载、基因集构建到GSEA/GSVA完整流程 如果你正在寻找一个权威的基因集数据库来支持你的转录组功能分析&#xff0c;MSigDB&#xff08;Molecular Signatures Database&#xff09;无疑是首选。作为Broad研究所维护的核心资源&…...

系统焕新:Win11Debloat工具让Windows性能提升51%的全方位优化方案

系统焕新&#xff1a;Win11Debloat工具让Windows性能提升51%的全方位优化方案 【免费下载链接】Win11Debloat 一个简单的PowerShell脚本&#xff0c;用于从Windows中移除预装的无用软件&#xff0c;禁用遥测&#xff0c;从Windows搜索中移除Bing&#xff0c;以及执行各种其他更…...

python-flask-djangol框架的关爱空巢老人和孩子留守儿童管理系统的设计和实现

目录需求分析与规划技术选型核心模块设计数据安全与权限开发与测试计划社区与可持续性项目技术支持源码获取详细视频演示 &#xff1a;文章底部获取博主联系方式&#xff01;同行可合作需求分析与规划 明确系统核心功能模块&#xff1a;空巢老人健康监测、留守儿童学习与心理辅…...

手把手教你用readelf解析DWARF栈信息(含常见错误排查)

深入解析DWARF栈信息&#xff1a;从readelf实战到疑难排查 调试二进制文件时&#xff0c;栈信息的解析往往是定位问题的关键。当程序崩溃或异常时&#xff0c;理解调用栈的状态不仅能帮助我们快速定位问题&#xff0c;还能揭示更深层次的运行机制。本文将带你深入探索如何利用r…...

从南邮实验报告看数据结构:顺序表、链表、二叉树、图,这些实验到底在练什么?

解码数据结构实验&#xff1a;从顺序表到图算法的编程思维进阶之路 当你第一次翻开数据结构实验手册&#xff0c;看到那些关于顺序表、链表、二叉树和图算法的题目时&#xff0c;是否曾困惑过这些看似枯燥的操作练习究竟能带来什么实际价值&#xff1f;南邮的这一系列实验设计绝…...

零基础养龙虾:OpenClaw部署从入门到上手,一篇讲透!

2026年&#xff0c;OpenClaw&#xff08;昵称 “龙虾”&#xff09;凭借 “能真正动手干活” 的核心能力&#xff0c;成为开源AI Agent领域的顶流。它不仅能像ChatGPT一样聊天&#xff0c;更能自主操作电脑——整理文件、控制浏览器、发送邮件、甚至调用硬件设备。因其图标酷似…...

从CISC到RISC:指令寻址方式如何影响CPU设计?

从CISC到RISC&#xff1a;指令寻址方式如何重塑现代CPU设计&#xff1f; 在计算机体系结构的演进历程中&#xff0c;指令寻址方式始终是影响处理器性能的关键因素。当我们比较x86与ARM处理器的能效差异时&#xff0c;或是分析苹果M系列芯片为何能在低功耗下实现惊人性能时&…...

ENVI 5.3波谱库实战:从自带库浏览到自定义库创建,遥感地物识别效率翻倍

ENVI 5.3波谱库实战&#xff1a;从自带库浏览到自定义库创建&#xff0c;遥感地物识别效率翻倍 在遥感图像解译工作中&#xff0c;地物波谱特征就像每类物质的"光学指纹"。ENVI 5.3的波谱库功能&#xff0c;正是帮助我们从海量遥感数据中快速匹配这些"指纹"…...

Phi-4-Reasoning-Vision入门指南:图文推理结果JSON结构与API对接说明

Phi-4-Reasoning-Vision入门指南&#xff1a;图文推理结果JSON结构与API对接说明 1. 工具概述 Phi-4-Reasoning-Vision是一款基于微软Phi-4-reasoning-vision-15B多模态大模型开发的高性能推理工具&#xff0c;专为双NVIDIA RTX 4090显卡环境优化。该工具严格遵循官方SYSTEM …...

给黑帮写反侦测系统:他们在暗网给我立生祠

作为一名软件测试工程师&#xff0c;我从未想过&#xff0c;我的专业技能会让我卷入一场数字世界的道德深渊。故事始于一个匿名加密邮件&#xff0c;主题简洁却充满诱惑&#xff1a;“高薪项目&#xff1a;反侦测系统开发。”客户承诺丰厚报酬&#xff0c;并强调需要顶尖测试思…...