2024年甘肃省职业院校技能大赛信息安全管理与评估 样题二 模块二
竞赛需要完成三个阶段的任务,分别完成三个模块,总分共计 1000分。三个模块内容和分值分别是:
1.第一阶段:模块一 网络平台搭建与设备安全防护(180 分钟,300 分)。
2.第二阶段:模块二 网络安全事件响应、数字取证调查、应用程序安全(180 分钟,300 分)。
3.第三阶段:模块三 网络安全渗透、理论技能与职业素养(180分钟,400 分)。
模块二 网络安全事件响应、数字取证调查、应用程序安全
一、竞赛内容
第二阶段竞赛内容包括:网络安全事件响应、数字取证调查和应用程序安全。

二、竞赛时长
本阶段竞赛时长为 180 分钟,共 300 分。
三、注意事项
1.本部分的所有工作任务素材或环境均已放置在指定的计算机上,参赛选手完成后,填写在电脑桌面上“信息安全管理与评估竞赛-第二阶段答题卷”中。
2.选手的电脑中已经安装好 Office 软件并提供必要的软件工具
(Tools工具包)
【特别提醒】
竞赛有固定的开始和结束时间,选手必须决定如何有效的分配时间。请阅读以下指引!
1.当竞赛结束,离开时请不要关机;
2.所有配置应当在重启后有效;
3.除了 CD-ROM/HDD/NET 驱动器,请不要修改实体机的配置和虚拟机本身的硬件设置。
第二阶段 任务书
任务描述
随着网络和信息化水平的不断发展,网络安全事件也层出不穷,网络恶意代码传播、信息窃取、信息篡改、远程控制等各种网络攻击 行为已严重威胁到信息系统的机密性、完整性和可用性。因此,对抗 网络攻击,组织安全事件应急响应,采集电子证据等技术工作是网络 安全防护的重要部分。现在,A 集团已遭受来自不明组织的非法恶意攻击,您的团队需要帮助 A 集团追踪此网络攻击来源,分析恶意攻击行为的证据线索,找出操作系统和应用程序中的漏洞或者恶意代码, 帮助其巩固
网络安全防线。
本模块主要分为以下几个部分:
网络安全事件响应;
数字取证调查;
应用程序安全。
第一部分 网络安全事件响应
任务 1 应急响应(100 分)
A 集团的 WebServer 服务器被黑客入侵,该服务器的 Web 应用系统被上传恶意软件,系统文件被恶意软件破坏,您的团队需要帮助该公司追踪此网络攻击的来源,在服务器上进行全面的检查,包括日志信息、进程信息、系统文件、恶意文件等,从而分析黑客的攻击行为,和残留的关键证据信息。
本任务素材清单:Server 服务器虚拟机
受攻击的Server 服务器已整体打包成虚拟机文件保存,请选手自行导入分析。
虚拟机用户名:root,密码:123456,若题目中未明确规定,请使用默认配置。
请按要求完成该部分工作任务,答案有多项内容的请用换行分隔。

第二部分 数字取证调查
任务 2 操作系统取证(100 分)
A 集团的网络安全监控系统发现有恶意攻击者对集团官方网站进
行攻击,并抓取了部分可疑流量包。请您根据捕捉到的流量包,搜寻
出网络攻击线索,并分析黑客的恶意行为。本任务素材清单:捕获的网络数据包文件(*.pcapng)
请按要求完成该部分的工作任务,答案有多项内容的请用换行分隔。

第三部分 应用程序安全
任务 3 恶意程序分析(100 分)
A 集团发现其发布的应用程序文件遭到非法篡改,您的团队需要
协助A 集团对该恶意程序样本进行逆向分析、对其攻击/破坏的行为
进行调查取证。
本任务素材清单:恶意程序代码
请按要求完成该部分的工作任务。

相关文章:
2024年甘肃省职业院校技能大赛信息安全管理与评估 样题二 模块二
竞赛需要完成三个阶段的任务,分别完成三个模块,总分共计 1000分。三个模块内容和分值分别是: 1.第一阶段:模块一 网络平台搭建与设备安全防护(180 分钟,300 分)。 2.第二阶段:模块二…...
mysql 一对多 合并多个通过 逗号拼接展示
mysql 一对多 合并多个通过 逗号拼接展示 以上内容由chatgpt中文网 动态生成 SELECTuser_id,project_id,GROUP_CONCAT(project_specs_id) AS merged_specs_ids FROMzt_medication_specs_total WHEREspecs_num_total < 5 GROUP BYuser_id, project_id;laravel model 对应写…...
Java零基础教学文档第五篇:jQuery
今日新篇章 【jQuery】 【主要内容】 jQuery简介 jQuery安装 jQuery语法 jQuery选择器 jQuery事件处理 jQueryDOM操作 jQuery元素遍历 jQuery过滤 jQuery其它方法 【学习目标】 1.jQuery简介 1.1 jQuery简介 jQuery 库可以通过一行简单的标记被添加到网页中。 1.…...
samba
samba 文章目录 samba1. samba简介2. samba访问3. 示例 1. samba简介 Samba是在Linux和UNIX系统上实现SMB协议的一个免费软件,由服务器及客户端程序构成。 在此之前我们已经了解了NFS,NFS与samba一样,也是在网络中实现文件共享的一种实现&a…...
「云渲染科普」3dmax vray动画渲染参数如何设置
动画渲染一直都是占用时间最多的地方,动画帧数通常 1 秒在 25 帧或者以上,电脑通常需要对每一帧的画面分批渲染,通常本地电脑由于配置上的限制,往往无法在短时间内快速的完成渲染任务。这时“云渲染”则成为了动画渲染的主要方案&…...
【GCC】6 接收端实现:周期构造RTCP反馈包
基于m98代码。GCC涉及的代码,可能位于:webrtc/modules/remote_bitrate_estimator webrtc/modules/congestion_controller webrtc/modules/rtp_rtcp/source/rtcp_packet/transport_feedback.cc webrtc 之 RemoteEstimatorProxy 对 remote_bitrate_estimator 的 RemoteEstimato…...
【RTOS】快速体验FreeRTOS所有常用API(6)事件组
目录 六、事件组6.1 基本概念6.2 创建6.3 设置事件6.4 等待事件6.5 实例 六、事件组 该部分在上份代码基础上修改得来,代码下载链接: https://wwzr.lanzout.com/iihn01la39je 密码:dtr0 该代码尽量做到最简,不添加多余的、不规范的代码。 内容…...
Springboot开发的大学生寝室考勤系统刷脸进出宿舍系统论文
摘要 近年来随着社会科学技术的全面进步及高等教育的普及,以计算机与通信技术为基础的信息系统正处于蓬勃发展的时期,学生作为预备的高新技术人才数量也在急剧上升,随之而来的就是高校管理上的一系列问题,首当其冲的便是高校应对…...
2024年美赛数学建模思路 - 复盘:校园消费行为分析
文章目录 0 赛题思路1 赛题背景2 分析目标3 数据说明4 数据预处理5 数据分析5.1 食堂就餐行为分析5.2 学生消费行为分析 建模资料 0 赛题思路 (赛题出来以后第一时间在CSDN分享) https://blog.csdn.net/dc_sinor?typeblog 1 赛题背景 校园一卡通是集…...
测试覆盖率 之 Cobertura的使用
什么是代码覆盖率? 代码覆盖率是对整个测试过程中被执行的代码的衡量,它能测量源代码中的哪些语句在测试中被执行,哪些语句尚未被执行。 为什么要测量代码覆盖率? 众所周知,测试可以提高软件版本的质量和可预测性。…...
vue表格插件vxe-table导出 excel
vxe-table 默认支持导出 CSV、HTML、XML、TXT格式的文件,不支持 xlsx 文件 要想导出 xlsx 文件,需要使用 vxe-table-plugin-export-xlsx 依赖 参考:https://cnpmjs.org/package/vxe-table-plugin-export-xlsx/v/2.1.0-beta 1.安装 npm inst…...
stable diffusion使用相关
IP Adapter,我愿称之它为SD垫图 IP Adapter是腾讯lab发布的一个新的Stable Diffusion适配器,它的作用是将你输入的图像作为图像提示词,本质上就像MJ的垫图。 IP Adapter比reference的效果要好,而且会快很多,适配于各种…...
Center项目创建——数据初始化(Linux/Windows版本)
本博客主要讲述Center的模块安装配置和数据初始化 1、定义安装Install函数,IP地址由makefile自动传入,也就是用户自动传入 bool Install(std::string ip); 2、编写Install函数 #define CENTER_CONF "ip bool XCenter::Install(std::string ip)…...
保送阿里云的云原生学习路线
近期好多人都有咨询学习云原生有什么资料。与其说提供资料不如先说一说应该如何学习云原生。 Linux基础知识:云原生技术通常在Linux环境中运行,因此建议首先掌握Linux的基础知识,包括命令行操作、文件系统、权限管理等。 容器化技术&#x…...
【昕宝爸爸小模块】深入浅出之JDK21 中的虚拟线程到底是怎么回事(二)
➡️博客首页 https://blog.csdn.net/Java_Yangxiaoyuan 欢迎优秀的你👍点赞、🗂️收藏、加❤️关注哦。 本文章CSDN首发,欢迎转载,要注明出处哦! 先感谢优秀的你能认真的看完本文&…...
两周掌握Vue3(三):全局组件、局部组件、Props
文章目录 一、全局组件1.创建全局组件2.在main.js中注册全局组件3.使用全局组件 二、局部组件1.创建局部组件2.在另一个组件中注册、使用局部组件 三、Props1.定义一个子组件2.定义一个父组件3.效果 代码仓库:跳转 本博客对应分支:03 一、全局组件 Vue…...
Web前端篇——element-plus组件设置全局中文
背景:在使用el-date-picker组件时,发现组件中的文字默认都是英文。 设置全局中文的方法如下:(本文只介绍CDN方式) <script src"//unpkg.com/element-plus/dist/locale/zh-cn"></script> <s…...
【iOS】数据存储方式总结(持久化)沙盒结构
在iOS开发中,我们经常性地需要存储一些状态和数据,比如用户对于App的相关设置、需要在本地缓存的数据等等,本篇文章将介绍六个主要的数据存储方式 iOS中数据存储方式(数据持久化) 根据要存储的数据大小、存储数据以及…...
硬盘重新分区怎么恢复分区之前的文件?
分区是常见的故障,通常由多种原因引起。一方面,硬盘老化或者受到损坏可能会导致分区表出现问题;另一方面,用户误操作,如格式化或分区不当,也可能导致分区丢失。针对此问题,解决方法包括使用专业…...
C++每日一练(15):简单幂计算
题目描述 输入两个数a和b,求a的b次方。 输入 输入两个整数a,b(1<a<10,1<b<15)。 输出 输出一个正整数,该值<1000000000000。 输入样例 3 3 输出样例 27 参考答案 #include<bits/stdc.h&…...
从‘歪图’到精准底图:ENVI几何校正实战避坑与精度提升指南
从‘歪图’到精准底图:ENVI几何校正实战避坑与精度提升指南 当你在山区项目中打开刚获取的遥感影像时,那些本该笔直的道路却像蛇形般扭曲,原本规整的农田边界变成了抽象画作——这就是未经几何校正的"歪图"给科研工作者带来的日常困…...
Liquibase,数据库无关的版本控制工具!
在现代软件开发中,数据库的版本控制往往比代码版本控制更具挑战性。不同的开发环境、测试环境、生产环境可能使用不同的数据库产品(如开发用H2、测试用MySQL、生产用PostgreSQL),而传统的SQL脚本往往包含特定数据库的方言…...
DriverStore Explorer:Windows驱动全生命周期管理的开源解决方案——解决驱动冗余与设备冲突的高效工具
DriverStore Explorer:Windows驱动全生命周期管理的开源解决方案——解决驱动冗余与设备冲突的高效工具 【免费下载链接】DriverStoreExplorer Driver Store Explorer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/DriverStoreExplorer Windows系统中驱动程…...
当DWA遇上模糊控制:让路径规划更“聪明
基于改进动态窗口 DWA 模糊自适应调整权重的路径基于改进动态窗口 DWA 模糊自适应调整权重的路径规划算法 MATLAB 源码文档 《栅格地图可修改》 基本DWA算法能够有效地避免碰撞并尽可能接近目标点,但评价函数的权重因子需要根据实际情况进行调整。 为了提高DWA算法的…...
一文吃透Redis集群:架构、原理、搭建与实战优化
在分布式系统中,Redis作为高性能的键值存储中间件,单机部署早已无法满足高并发、大容量的业务需求——当数据量突破单机内存上限、QPS达到万级以上,单机Redis的单点故障、性能瓶颈会直接影响业务稳定性。此时,Redis集群࿰…...
Golang怎么用Task替代Makefile_Golang如何用go-task编写跨平台的任务脚本文件【教程】
go-task 是用 Go 编写的跨平台任务编排工具,本质区别于 Makefile:它用 YAML 定义任务、不依赖 shell 缩进、默认不继承父环境变量、无增量构建、支持变量注入与平台条件判断,且单文件分发。go-task 是什么,和 Makefile 有什么本质…...
AI专著写作工具深度剖析,从构思到完稿全程高效助力
创新是学术专著的核心所在,也是写作过程中的一大挑战。一本优秀的专著不仅应当仅仅是以往研究成果的简单集合,而是要提出贯穿整本书的全新观点、理论框架或研究方法。在庞大的学术文献中,发现未被充分研究的空白并不容易——有时是因为选题被…...
点云特征提取入门:5分钟搞懂Voxel-based和Pillar-based的核心区别
点云特征提取入门:5分钟搞懂Voxel-based和Pillar-based的核心区别 想象一下,当你站在城市的高楼俯瞰街道,看到的车辆和行人就像散落在空间中的点。这些点如何被计算机"理解"?这就是点云特征提取要解决的问题。Voxel-bas…...
Phi-3-mini-4k-instruct-gguf入门必看:轻量模型与Llama3/Qwen对比——适用边界与选型建议
Phi-3-mini-4k-instruct-gguf入门必看:轻量模型与Llama3/Qwen对比——适用边界与选型建议 1. 认识Phi-3-mini-4k-instruct-gguf Phi-3-mini-4k-instruct-gguf是微软Phi-3系列中的轻量级文本生成模型GGUF版本。这个模型特别适合处理问答、文本改写、摘要整理和简短…...
Windows Cleaner终极指南:5分钟彻底解决C盘爆红和系统卡顿问题
Windows Cleaner终极指南:5分钟彻底解决C盘爆红和系统卡顿问题 【免费下载链接】WindowsCleaner Windows Cleaner——专治C盘爆红及各种不服! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/WindowsCleaner Windows Cleaner是一款专为Windows系统…...
