响应式编程Reactor API大全（下）

Reactor 是一个基于响应式编程的库，主要用于构建异步和事件驱动的应用程序。Reactor 提供了丰富的 API，包括创建、转换、过滤、组合等操作符，用于处理异步数据流。以下是一些 Reactor 的主要 API 示例：

pom依赖

   <dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>io.projectreactor</groupId><artifactId>reactor-bom</artifactId><version>2023.0.0</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies></dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>io.projectreactor</groupId><artifactId>reactor-core</artifactId></dependency><dependency><groupId>io.projectreactor</groupId><artifactId>reactor-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.junit.jupiter</groupId><artifactId>junit-jupiter</artifactId><version>5.7.2</version><scope>test</scope></dependency></dependencies>

61. 使用 Reactor 的 then 方法进行后续操作

then 方法用于在当前数据流完成后执行后续操作。

import reactor.core.publisher.Flux;public class ReactorThenExample {public static void main(String[] args) {Flux<Integer> source = Flux.just(1, 2, 3);// 在当前数据流完成后执行后续操作source.then(Mono.fromRunnable(() -> System.out.println("Done"))).subscribe();}
}

62. 使用 Reactor 的 publishOn 方法进行线程切换

publishOn 方法用于切换数据流的发布线程，从而改变元素处理的线程。

import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.scheduler.Schedulers;public class ReactorPublishOnExample {public static void main(String[] args) {Flux<Integer> source = Flux.range(1, 3);// 将数据流的发布线程切换到另一个线程池source.publishOn(Schedulers.elastic()).map(value -> value * 2).subscribe(System.out::println);}
}

63. 使用 Reactor 的 subscribeOn 方法进行订阅线程切换

subscribeOn 方法用于切换数据流的订阅线程，影响整个数据流的执行线程。

import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.scheduler.Schedulers;public class ReactorSubscribeOnExample {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Flux<Integer> source = Flux.range(1, 3).log();// 将数据流的订阅线程切换到另一个线程池 另一个线程：parallel-1source.subscribeOn(Schedulers.parallel()).map(value -> value * 2).subscribe(System.out::println);Thread.sleep(23333);}
}

64. 使用 Reactor 的 delayElements 方法进行元素延迟

delayElements 方法用于延迟数据流中元素的发送。

import reactor.core.publisher.Flux;
import java.time.Duration;public class ReactorDelayElementsExample {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Flux<Integer> source = Flux.range(1, 3);// 延迟每个元素的发送source.delayElements(Duration.ofSeconds(1)).subscribe(System.out::println);Thread.sleep(23333);}
}

65. 使用 Reactor 的 concatWith 方法进行数据流连接

concatWith 方法用于将两个数据流连接在一起，保持顺序。

import reactor.core.publisher.Flux;public class ReactorConcatWithExample {public static void main(String[] args) {Flux<Integer> source1 = Flux.just(1, 2, 3);Flux<Integer> source2 = Flux.just(4, 5, 6);// 将两个数据流连接在一起，保持顺序source1.concatWith(source2).subscribe(System.out::println);}
}

66. 使用 Reactor 的 merge 方法进行多数据流合并

merge 方法用于将多个数据流合并成一个数据流，并发执行。

import reactor.core.publisher.Flux;public class ReactorMergeExample {public static void main(String[] args) {Flux<Integer> source1 = Flux.just(1, 2, 3);Flux<Integer> source2 = Flux.just(4, 5, 6);// 将两个数据流合并成一个数据流Flux<Integer> mergedFlux = Flux.merge(source1, source2);mergedFlux.subscribe(System.out::println);}
}

67. concatWith和merge的比较

1. 执行顺序：
   • concatWith： 这个方法会按照合并的顺序执行 Flux。它会等待第一个 Flux 完成（包括完成信号或错误信号），然后再开始下一个 Flux。
   • merge： 这个方法会并发执行所有的 Flux，它不会等待前一个 Flux 完成。因此，元素的顺序可能是交错的。
2. 参数类型：
   • concatWith： 它接受一个单独的 Flux 作为参数，将这个 Flux 追加到当前 Flux 的末尾。
   • merge： 它接受可变参数，可以传入多个 Flux，并同时合并它们。

public class FluxConcatWithMergeExample {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Flux<Integer> flux1 = Flux.just(1, 2, 3).delayElements(Duration.ofMillis(100));Flux<Integer> flux2 = Flux.just(4, 5, 6).delayElements(Duration.ofMillis(50));Flux<Integer> flux3 = Flux.just(7, 8, 9).delayElements(Duration.ofMillis(75));// 使用 concatWith 方法，按顺序执行flux1.concatWith(flux2).concatWith(flux3).subscribe(v ->{System.out.println("concatWith = " + v);});// 使用 merge 方法，并发执行Flux.merge(flux1, flux2, flux3).subscribe(v ->{System.out.println("merge = " + v);});Thread.sleep(22333);}
}

68. 使用 Reactor 的 mergeSequential 方法进行多数据流合并

mergeSequential 方法用于按顺序合并多个数据流，保持各个数据流的元素顺序。

import reactor.core.publisher.Flux;public class ReactorMergeSequentialExample {public static void main(String[] args) {Flux<Integer> source1 = Flux.just(1, 2, 3);Flux<Integer> source2 = Flux.just(4, 5, 6);// 按顺序合并两个数据流Flux<Integer> mergedFlux = Flux.mergeSequential(source1, source2);mergedFlux.subscribe(System.out::println);}
}

69. 使用 Reactor 的 combineLatest 方法进行多数据流合并

combineLatest 方法用于合并多个数据流的最新元素。

import reactor.core.publisher.Flux;public class ReactorCombineLatestExample {public static void main(String[] args) {Flux<Integer> source1 = Flux.just(1, 2, 3);Flux<Integer> source2 = Flux.just(4, 5, 6);// 合并两个数据流的最新元素Flux<Integer> combinedFlux = Flux.combineLatest(source1, source2, (a, b) -> a + b);combinedFlux.subscribe(System.out::println);}
}

71. 使用 Reactor 的 doOnNext 方法进行每个元素的附加操作

doOnNext 方法用于在每个元素发出时执行附加操作，例如日志记录、统计等。

import reactor.core.publisher.Flux;public class ReactorDoOnNextExample {public static void main(String[] args) {Flux<Integer> source = Flux.range(1, 3);// 在每个元素发出时执行附加操作source.doOnNext(value -> System.out.println("Processing: " + value)).subscribe(System.out::println);}
}

79. 使用 Reactor 的 fromCallable 方法创建带有返回值的 Mono

fromCallable 方法用于创建一个 Mono，其值由提供的 Callable 对象返回。

import reactor.core.publisher.Mono;import java.util.concurrent.Callable;public class ReactorFromCallableExample {public static void main(String[] args) {// 创建带有返回值的 MonoMono<String> resultMono = Mono.fromCallable(() -> {// 执行一些计算return "Result";});resultMono.subscribe(System.out::println);}
}

80. 使用 Reactor 的 using 方法进行资源管理

using 方法用于在数据流的生命周期内管理资源，例如打开和关闭文件、网络连接等。

import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;public class ReactorUsingExample {public static void main(String[] args) {// 使用 using 方法管理资源Flux<String> resultFlux = Flux.using(() -> getResource(), // 打开资源resource -> getData(resource), // 使用资源获取数据流resource -> releaseResource(resource) // 关闭资源);resultFlux.subscribe(System.out::println);}private static Mono<String> getResource() {System.out.println("Opening resource");return Mono.just("Resource");}private static Flux<String> getData(Mono resource) {System.out.println("Getting data from resource: " + resource);return Flux.just("Data1", "Data2", "Data3");}private static Mono<Void> releaseResource(Mono resource) {System.out.println("Releasing resource: " + resource);return Mono.empty();}
}

82. 使用 Reactor 的 scan 方法进行累积操作

scan 方法用于对数据流中的元素进行累积操作，并生成一个新的数据流。

import reactor.core.publisher.Flux;public class ReactorScanExample {public static void main(String[] args) {Flux<Integer> source = Flux.just(1, 2, 3, 4, 5);// 对数据流中的元素进行累积操作source.scan(0, (acc, value) -> acc + value).subscribe(System.out::println);}
}

83. 使用 Reactor 的 takeWhile 方法进行条件性的元素获取

takeWhile 方法用于根据指定的条件获取数据流中的元素，直到条件不满足。

import reactor.core.publisher.Flux;public class ReactorTakeWhileExample {public static void main(String[] args) {Flux<Integer> source = Flux.just(1, 2, 3, 4, 5);// 根据条件获取元素，直到条件不满足source.takeWhile(value -> value < 4).subscribe(System.out::println);}
}

84. 使用 Reactor 的 thenMany 方法进行串联操作

thenMany 方法用于在当前数据流完成后执行另一个数据流，将它们串联起来。

import reactor.core.publisher.Flux;public class ReactorThenManyExample {public static void main(String[] args) {Flux<Integer> source1 = Flux.just(1, 2, 3);Flux<Integer> source2 = Flux.just(4, 5, 6);// 在当前数据流完成后执行另一个数据流source1.thenMany(source2).subscribe(System.out::println);}
}

85. 使用 Reactor 的 ignoreElements 方法忽略所有元素

ignoreElements 方法用于忽略数据流中的所有元素，只关注完成信号或错误信号。

import reactor.core.publisher.Flux;public class ReactorIgnoreElementsExample {public static void main(String[] args) {Flux<Integer> source = Flux.just(1, 2, 3);// 忽略所有元素，只关注完成信号source.ignoreElements().doOnTerminate(() -> System.out.println("Completed")).subscribe();}
}

在 Reactor 中，Sink 是一个用于手动推送元素（signals）到 Subscriber 的接口。它允许你在创建 Flux 或 Mono 的过程中手动控制元素的生成。Reactor 提供了两种 Sink：FluxSink 用于创建 Flux，MonoSink 用于创建 Mono。

98. 使用 FluxSink 发送元素和完成信号

import reactor.core.publisher.Flux;public class FluxSinkExample {public static void main(String[] args) {Flux.create(fluxSink -> {for (int i = 0; i < 5; i++) {fluxSink.next(i); // 发送元素}fluxSink.complete(); // 发送完成信号}).subscribe(System.out::println);}
}

99. 使用 FluxSink 发送元素和错误信号

import reactor.core.publisher.Flux;public class FluxSinkErrorExample {public static void main(String[] args) {Flux.create(fluxSink -> {for (int i = 0; i < 5; i++) {fluxSink.next(i); // 发送元素}fluxSink.error(new RuntimeException("Simulated error")); // 发送错误信号}).subscribe(System.out::println,error -> System.err.println("Error: " + error.getMessage()));}
}

100. 使用 MonoSink 发送元素和完成信号

import reactor.core.publisher.Mono;public class MonoSinkExample {public static void main(String[] args) {Mono.create(monoSink -> {monoSink.success("Hello, Mono!"); // 发送元素}).subscribe(System.out::println);}
}

101. 使用 MonoSink 发送错误信号

import reactor.core.publisher.Mono;public class MonoSinkErrorExample {public static void main(String[] args) {Mono.create(monoSink -> {monoSink.error(new RuntimeException("Simulated error")); // 发送错误信号}).subscribe(System.out::println,error -> System.err.println("Error: " + error.getMessage()));}
}

102. 使用 FluxSink 进行背压控制

在 Reactor 中，FluxSink 也提供了一些方法用于实现背压控制，以避免在高速生产者和低速消费者之间的元素溢出。

import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.FluxSink;public class FluxSinkBackpressureExample {public static void main(String[] args) {Flux.create(fluxSink -> {for (int i = 0; i < 1000; i++) {fluxSink.next(i);}}, FluxSink.OverflowStrategy.BUFFER) // 指定背压策略.onBackpressureBuffer(10, buffer -> System.err.println("Buffer overflow! Discarding: " + buffer)).subscribe(value -> {// 模拟慢速消费者try {Thread.sleep(10);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println(value);});}
}

在上述例子中，通过指定 FluxSink.OverflowStrategy.BUFFER 背压策略，当消费者无法跟上生产者的速度时，缓冲区将被用来存储元素。使用 onBackpressureBuffer 方法可以在溢出时执行自定义的操作。

103. 使用 FluxSink 进行手动请求

FluxSink 也提供了 request 方法，允许消费者手动请求元素。

import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.FluxSink;public class FluxSinkManualRequestExample {public static void main(String[] args) {Flux.create(fluxSink -> {for (int i = 0; i < 100; i++) {fluxSink.next(i);if (i % 10 == 0 && fluxSink.requestedFromDownstream() == 0) {// 当请求的元素达到 0 时，等待下游再次请求while (fluxSink.requestedFromDownstream() == 0) {// 等待下游请求try {Thread.sleep(10);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}}fluxSink.complete();}).subscribe(System.out::println);}
}

在这个例子中，当消费者请求的元素达到 0 时，生产者会等待下游再次请求。这种手动控制请求的方式可以更灵活地处理背压。

107. 使用 Reactor 的 Hooks 进行全局错误处理

Hooks 是 Reactor 提供的一组钩子，可以用于全局错误处理，捕获整个流的错误。

import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Hooks;public class ReactorHooksErrorHandlingExample {public static void main(String[] args) {// 使用 Hooks 进行全局错误处理Hooks.onOperatorError((error, reference) -> {System.err.println("Global Error Handling: " + error.getMessage());return error;});Flux<Integer> source = Flux.just(1, 2, 0, 4, 5);// 流中的错误将被全局处理source.map(x -> 10 / x).subscribe(data -> System.out.println("Received: " + data),error -> System.err.println("Subscriber Error: " + error.getMessage()));}
}

在这个例子中，我们使用 Hooks.onOperatorError 来设置全局错误处理，当流中发生错误时，会调用全局错误处理的回调方法。这可以用于捕获整个流的错误，而不是每个 subscribe 中单独处理。

109. 使用 Reactor 的 ConnectableFlux 进行热序列

ConnectableFlux 是 Reactor 提供的一种特殊类型的 Flux，它允许在订阅之前预热（开始生成元素），并在多个订阅者之间共享相同的序列。

import reactor.core.publisher.ConnectableFlux;
import reactor.core.publisher.Flux;import java.time.Duration;public class ReactorConnectableFluxExample {public static void main(String[] args) {ConnectableFlux<Integer> connectableFlux = Flux.range(1, 3).delayElements(Duration.ofSeconds(1)).publish(); // 将普通的 Flux 转换为 ConnectableFluxconnectableFlux.connect(); // 开始生成元素// 第一个订阅者connectableFlux.subscribe(data -> System.out.println("Subscriber 1: " + data));try {Thread.sleep(2000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}// 第二个订阅者，共享相同的序列connectableFlux.subscribe(data -> System.out.println("Subscriber 2: " + data));// 结果：// Subscriber 1: 1// Subscriber 1: 2// Subscriber 2: 2// Subscriber 1: 3// Subscriber 2: 3}
}

在这个例子中，我们使用 publish 方法将普通的 Flux 转换为 ConnectableFlux，通过 connect 方法开始生成元素。第一个订阅者在元素生成过程中订阅，然后等待了 2 秒后，第二个订阅者也开始订阅，两者共享相同的序列。这种方式可以用于创建热序列，使得订阅者能够共享相同的元素序列。

110. 使用 Reactor 的 Flux.defer 实现延迟订阅

Flux.defer 允许你在每次订阅时创建一个新的 Flux，从而实现延迟订阅。这对于需要在每次订阅时执行一些逻辑的场景非常有用。

import reactor.core.publisher.Flux;public class ReactorFluxDeferExample {public static void main(String[] args) {Flux<Integer> deferredFlux = Flux.defer(() -> {// 在每次订阅时创建新的 FluxSystem.out.println("Creating new Flux");return Flux.just(1, 2, 3);});// 第一个订阅deferredFlux.subscribe(data -> System.out.println("Subscriber 1: " + data));// 第二个订阅deferredFlux.subscribe(data -> System.out.println("Subscriber 2: " + data));// 结果：// Creating new Flux// Subscriber 1: 1// Subscriber 1: 2// Subscriber 1: 3// Creating new Flux// Subscriber 2: 1// Subscriber 2: 2// Subscriber 2: 3}
}

在这个例子中，Flux.defer 中的 lambda 表达式将在每次订阅时执行，因此每个订阅都会创建一个新的 Flux。这对于那些需要在每次订阅时重新生成数据的情况非常有用。

119. 使用 Reactor 的 Flux.handle 处理元素和错误

Flux.handle 方法用于处理元素和错误，通过提供一个 BiConsumer 处理每个元素，并通过提供一个 BiConsumer 处理错误。

import reactor.core.publisher.Flux;public class ReactorFluxHandleExample {public static void main(String[] args) {Flux<Integer> source = Flux.just(1, 2, 0, 4, 5);// 处理元素和错误Flux<Integer> handledFlux = source.handle((value, sink) -> {if (value != 0) {sink.next(value); // 处理元素} else {sink.error(new RuntimeException("Cannot divide by zero")); // 处理错误}});handledFlux.subscribe(System.out::println,error -> System.err.println("Error: " + error.getMessage()));}
}

在这个例子中，我们使用 Flux.handle 处理每个元素，如果元素不为零，则将其发送到下游；如果元素为零，则通过 sink.error 处理错误。这可以用于处理元素和错误的场景。

120. 使用 Reactor 的 Mono.handle 处理元素和错误

Mono.handle 方法与 Flux.handle 类似，用于处理单个元素和错误。

import reactor.core.publisher.Mono;public class ReactorMonoHandleExample {public static void main(String[] args) {Mono<Integer> source = Mono.just(10);// 处理元素和错误Mono<Integer> handledMono = source.handle((value, sink) -> {if (value > 0) {sink.next(value); // 处理元素} else {sink.error(new RuntimeException("Invalid value")); // 处理错误}});handledMono.subscribe(System.out::println,error -> System.err.println("Error: " + error.getMessage()));}
}

在这个例子中，我们使用 Mono.handle 处理单个元素，如果元素为正数，则发送到下游；如果元素不为正数，则通过 sink.error 处理错误。这可以用于处理单个元素和错误的场景。

太太太多了，到此为止吧~~~~

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