计算机考研408的准备

计算机考研408的准备

一：专硕和学硕

计算机的学硕叫做计算机科学与技术，而计算机的专硕叫计算机技术。这么区分的意义就在于我们的就业形势和科研形式。

二：就业形势

由于本科的严重扩招以及课程设置的问题，相当大量的人在毕业的时候，既无相关的实践经验，又缺乏一定的工作技能，这就让大批量的人处于待业状态。而对于企业来讲，也都希望找到相对优秀的人才，而国人又有高学历的情节，这是人才的一个重要指标。所以，硕士也就开始了扩招之路。

三：科研形式

本来科研应该是需要一批有独立思考能力和科研创新能力的人不断的去钻研。但是随着硕士扩招，研究生变成了就业的跳板，没有人愿意再去钻研某一个领域，而把目光放在了学历上。

四：计算机考研科目

1.考研数学

考研数学往往是最拉分的一个专业，往往有得数学者得天下的地位。因为数学这个东西懂得都懂，会就是会，不会就是不会。考研数学分为数学一、数学二和数学三

数学一：针对对于数学要求比较高的理工科学生

（1）高等数学

函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程

（2）线性代数

行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型。

（3）概率论

随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验

数学二：针对对于数学要求稍微低的专业（农、林等）

（1）高等数学

函数，极限，一元函数微积分，常微分方程

（2）线性代数

行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量

数学三：针对管理、经济等方向

（1）微积分：

函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程

（2）线性代数：

行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型

（3）概率论：

随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。

2.考研英语

考研英语注重点就在词汇量和阅读理解，不要过于迷信方法。我们考研英语最重要的就是单词语法长难句。历届考研人考完英语焦虑的原因不是什么时候什么时候复习的方法错了，从来都是，单词没见过，句子没读懂，选项不认识。所以，如果是从年初就开始准备考研，6 月份之前尽量不用碰题。总而言之两件事，单词和长难句。把基础打扎实，后面也就顺理成章了。

3.考研政治

腿姐肖神，天下我有。这里就不再多逼逼了

4.专业课

计算机考研专业课，是除去数学以外的重中之重，英语政治，分数在拉也拉不开很大的分数，而专业课跟数学一样，都属于要么行要么不行的角色，而计算机专业课又更为抽象。

此处我们以 408 为例看一下对于专业课的学习：

本科阶段的专业基础课有四本，分别是《数据结构》《计算机组成原理》《计算机操作系统》《计算机网络》，从 408 的考点分布来看，《数据结构》和《计算机组成原理》占大头，各占 30%的分数占比，其次是操作系统，最后是计算机网络。所以大家在进行复习的计划和时间安排可以用这个比例作为参考。就算是不考综合的学校，基本选择重点也会放在数据结构和计租，其余两本考的也相对较少。

（1）数据结构：

线性表、栈、队列和数组、树和二叉树、图、查找、和内部排序。

（2）计算机组成原理：

计算机系统概论、数据的表示和运算、存储器的层次结构、指令系统、中央处理器、总线、输入/输出系统，主要在于各个部分的组成结构和基本的工作原理。

（3）计算机操作系统：

操作系统概述、进程管理、内存管理、文件管理和输入/输出管理。重点放在掌握基本概念和基本原理上，包括一些常用的算法。难点主要是运用操作系统的基本原理来分析和解决具体问题。

（4）计算机网络：

计算机网络的考试内容主要围绕 TCP/IP 协议层次的具体展开，包括以下内容：物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层。复习时要注意按照层进行知识点的复习和总结