LeetCode 2894. 分类求和并作差
给你两个正整数 n 和 m 。
现定义两个整数 num1 和 num2 ,如下所示:
num1:范围 [1, n] 内所有 无法被 m 整除 的整数之和。
num2:范围 [1, n] 内所有 能够被 m 整除 的整数之和。
返回整数 num1 - num2 。
示例 1:
输入:n = 10, m = 3
输出:19
解释:在这个示例中:
- 范围 [1, 10] 内无法被 3 整除的整数为 [1,2,4,5,7,8,10] ,num1 = 这些整数之和 = 37 。
- 范围 [1, 10] 内能够被 3 整除的整数为 [3,6,9] ,num2 = 这些整数之和 = 18 。
返回 37 - 18 = 19 作为答案。
示例 2:
输入:n = 5, m = 6
输出:15
解释:在这个示例中:
- 范围 [1, 5] 内无法被 6 整除的整数为 [1,2,3,4,5] ,num1 = 这些整数之和 = 15 。
- 范围 [1, 5] 内能够被 6 整除的整数为 [] ,num2 = 这些整数之和 = 0 。
返回 15 - 0 = 15 作为答案。
示例 3:
输入:n = 5, m = 1
输出:-15
解释:在这个示例中:
- 范围 [1, 5] 内无法被 1 整除的整数为 [] ,num1 = 这些整数之和 = 0 。
- 范围 [1, 5] 内能够被 1 整除的整数为 [1,2,3,4,5] ,num2 = 这些整数之和 = 15 。
返回 0 - 15 = -15 作为答案。
提示:
1 <= n, m <= 1000
法一:先用求和公式计算出1到n的和nsum,再算出n/m的结果k,然后用求和公式算出1到k的和乘m(即num2),num1等于nsum-num2:
class Solution {
public:int differenceOfSums(int n, int m) {int nsum = (1 + n) * n / 2;int division = n / m;int num2 = ((1 + division) * division / 2) * m;int num1 = nsum - num2;return num1 - num2;}
};
此算法时间复杂度为O(1),空间复杂度为O(1)。
法二:直接模拟:
class Solution {
public:int differenceOfSums(int n, int m) {int num1 = 0;int num2 = 0;for (int i = 1; i <= n; ++i){if (i % m){num1 += i;}else{num2 += i;}}return num1 - num2;}
};
此算法时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。
相关文章:
LeetCode 2894. 分类求和并作差
给你两个正整数 n 和 m 。 现定义两个整数 num1 和 num2 ,如下所示: num1:范围 [1, n] 内所有 无法被 m 整除 的整数之和。 num2:范围 [1, n] 内所有 能够被 m 整除 的整数之和。 返回整数 num1 - num2 。 示例 1: …...

PLSQL 把多个字段转为json格式
PLSQL 把多个字段转为json格式 sql Select cc.bm, cc.xm, json_arrayagg(cc.hb) jgFrom (Select aa.bm, aa.xm, json_object(aa.ksbh, aa.wjmc) hbFrom (Select 001 bm, 老六 xm, 0001 ksbh, 文具盒 wjmcFrom dual tUnion AllSelect 001 bm, 老六 xm, 0002 ksbh, 毛笔 wjmcFr…...
国内环境 GitHub 拉取仓库速度慢的缓解方案
第一步: 浏览器打开如下两个网址,找到对应 IP 地址: GitHub.com - GitHub: Lets build from here GitHubgithub.global.ssl.fastly.net 假设对应 IP 地址分别为 140.82.xx.xxx 和 199.232.yy.yyy 第二步: 编辑 hosts 文件 sud…...

设计模式⑥ :访问数据结构
文章目录 一、前言二、Visitor 模式1. 介绍2. 应用3. 总结 三、Chain of Responsibility 模式1. 介绍2. 应用3. 总结 参考内容 一、前言 有时候不想动脑子,就懒得看源码又不像浪费时间所以会看看书,但是又记不住,所以决定开始写"抄书&q…...

无法打开浏览器开发者工具的可能解决方法
网页地址: https://jx.xyflv.cc/?url视频地址url 我在抖音里面抓了一个视频地址, 获取到响应的json数据, 找到里面的视频地址信息 这个网站很好用: https://www.jsont.run/ 可以使用js语法对json对象操作, 找到所有视频的url地址 打开网页: https://jx.xyflv.cc/?urlhttps:…...
Android ANR 总结
工作之余,对之前学习到的和结合自己项目过程中的遇到的问题经验做一些总结,下面讲一讲Android开发过程中遇到的ANR的问题,做一下整理 一、概述 解决ANR一直是Android 开发者需要掌握的重要技巧,一般从三个方面着手。 开发阶段&a…...

群晖Drive搭建云同步服务器结合内网穿透实现Obsidian笔记文件远程多端同步
文章目录 一、简介软件特色演示: 二、使用免费群晖虚拟机搭建群晖Synology Drive服务,实现局域网同步1 安装并设置Synology Drive套件2 局域网内同步文件测试 三、内网穿透群晖Synology Drive,实现异地多端同步Windows 安装 Cpolar步骤&#…...
Flutter中的图片查看器:使用photo_view库
在移动应用开发中,图片查看器是一个常见的需求。Flutter提供了许多库来简化这一过程,其中photo_view库是一个强大而灵活的选择。本文将介绍photo_view库的基本概念以及如何在Flutter应用中使用它来实现漂亮的图片查看体验。 1. 什么是photo_view库&…...

软件测试|使用Python轻松裁剪视频
简介 裁剪视频是在视频编辑和处理中常见的任务之一,Python提供了多种库和工具,可以用来裁剪视频。在本文中,我们将详细讨论如何使用Python来裁剪视频,并提供示例代码。 步骤1:环境准备 首先,我们要安装必…...

计算机网络——运输层(1)暨小程送书
计算机网络——运输层(1)暨小程送书 小程一言专栏链接: [link](http://t.csdnimg.cn/ZUTXU) 运输层概述两个主要协议运输层和网络层的关系网络层运输层总结 多路复用与多路分解多路复用多路分解不同的技术实现时分复用(TDM)频分复…...

中国互联网的早期形态
1 大约是从 1991 年开始,国内开始了第一个 BBS 站——北京长城站,经过长时间发展,直到 1995 年,随着计算机及其外设的大幅降价,BBS 才逐渐被部分人们所认识。少数玩 BBS 站的“极客”站长, 基于个人关系&am…...

机场数据治理系列介绍(3):从数据到资产认定过程要搞懂的一些概念
目录 一、从数据到资产的基本背景 1、国家政策方面的梳理 2、地方政府的摸索实践梳理 二、数据资产化相关概念 1、数据 2、资产 3.、数据资产 4、数据资产入表 5、数据资源VS数据资产 三、关于《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的相关解读 1、《暂行规定》不涉及…...

《C++入门篇》——弥补C不足
文章目录 前言一.命名空间二.缺省参数三.函数重载四.引用4.1引用做参数4.2引用做返回值 五.内联函数六.小语法6.1auto6.2范围for6.3空指针 前言 C是业内一门久负盛名的计算机语言,从C语言发展起来的它,不仅支持C语言的语法,还新添加了面向对…...
要在Linux上安装Docker Compose和nginx
一、要在Linux上安装Docker Compose,您可以按照以下步骤进行操作: 确保您的Linux系统已经安装了Docker。您可以通过运行以下命令来检查Docker是否已经安装: docker --version如果Docker未安装,请先安装Docker。 下载Docker Compo…...
zsh插件之gitignore安装使用教程
安装 zsh 插件管理工具 首先,确保你已经安装了 zsh,然后安装 Oh My Zsh,这是一个流行的 zsh 配置框架。在终端运行以下命令安装 Oh My Zsh: bashCopy code sh -c "$(curl -fsSL https://raw.github.com/ohmyzsh/ohmyzsh/ma…...

十二、Qt 操作PDF文件(2)
一、在《十、Qt 操作PDF文件-CSDN博客》中我们用Poppler类库打开了PDF文件,并显示到窗体上,但只能显示一页,功能还没完善,在本章节中,加入了: 通过选择框选择PDF文件并打开,默认打开第一页。通…...
Flutter系列:Flutter常见问答(可用于面试)
Flutter系列 Flutter常见问答 作者:李俊才 (jcLee95):https://blog.csdn.net/qq_28550263 邮箱 :291148484163.com 本文地址:https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/details/135604801 【简介】&#…...

聚合收益协议 InsFi :打开铭文赛道全新叙事的旋转门
“InsFi 协议构建了一套以铭文资产为基础的聚合收益体系,该体系正在为铭文资产捕获流动性、释放价值提供基础,该生态也正在成为铭文赛道掘金的新热土。” 在 2023 年年初,Ordinals 协议在比特币链上被推出后,为比特币链上带来了…...

【信号与系统】【北京航空航天大学】实验三、连续时间信号的频域分析 【MATLAB】
一、实验目的 1、掌握 傅立叶变换(The Fourier Transform) 及其性质; 2、掌握连续时间信号傅立叶变换的数值计算方法; 3、掌握利用 MATLAB 实现信号的幅度调制(Amplitude Modulation, AM) 的方法ÿ…...

FFmpeg之AVFilter
文章目录 一、概述二、重要结构体2.1、AVFilterGraph2.2、AVFilter2.3、AVFilterContext 三、流程梳理3.1、FFmpeg AVFilter 使用整体流程3.2、过滤器构建流程3.2.1、分配AVFilterGraph3.2.2、创建过滤器源3.2.3、创建接收过滤器3.2.4、生成源和接收过滤器的输入输出3.2.5、通过…...

51c自动驾驶~合集58
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留,CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制(CCA-Attention),…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析
这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题(可多选) 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘:专注于发现数据中…...
Qt Widget类解析与代码注释
#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码,写上注释 当然可以!这段代码是 Qt …...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

04-初识css
一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...

【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)
🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式
第四部分:行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习!行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想:使多个对象都有机会处…...
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代,邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天,我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...
使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度
文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...
JavaScript基础-API 和 Web API
在学习JavaScript的过程中,理解API(应用程序接口)和Web API的概念及其应用是非常重要的。这些工具极大地扩展了JavaScript的功能,使得开发者能够创建出功能丰富、交互性强的Web应用程序。本文将深入探讨JavaScript中的API与Web AP…...