当前位置: 首页 > news >正文

设计模式复盘

一、背景

在项目中,对于单据的扩展是基于类似于接口扩展实现的。从业务横行来看,业务有A、B、C;从纵向来看,单个业务逻辑编排也可以划分为基础数据查询,决策判断,逻辑执行三大块。

单据扩展:平台构建单据基本信息,不同业务往单据中构建不同的信息。

二、抽象

将业务玩法+业务逻辑抽象可得策略模式和模版方法模式思维,可将二者通过Spring的加载机制链接在一起共同实现代码的高内聚,低耦合的特性。

三、线上运行版本

业务上下文

public class BusinessContext {private String type;private Map<String , String> features;}

1、抽象业务逻辑编排并且定位为接口,为策略模式提供基础

public interface BusinessStrategy {/*** desc:  查询节点:查询决策节点所需的数据*/Object query(BusinessContext businessContext);/*** desc:  决策节点:通过传入的业务上下文进行判断*/boolean isHandle(Object query);/*** desc: 业务逻辑具体执行节点*/void handle(BusinessContext businessContext ,Object query , Map<String, String> orderFeature);/*** desc: 策略管理类调用节点1*/default void execute(BusinessContext businessContext , Map<String, String> orderFeature) {Object query = query(businessContext);boolean handleFlag = isHandle(businessContext);if (handleFlag) {handle(businessContext, query , orderFeature);}}}

2、策略模式管理类和扩展入口

public class BusinessStrategyManager {@Resourceprivate List<BusinessStrategy> strategyList;public Map<String, String> doExecute(BusinessContext businessContext){Map<String, String> res = new HashMap<>();for (BusinessStrategy businessStrategy : strategyList) {//循环调用不同的实现businessStrategy.execute(businessContext , res);if (MapUtils.isNotEmpty(res)) {break;}}return res;}}

3、A业务实现(如果有其他实现,followA实现即可,不需要关心具体的bundle调用)

public class BusinessStrategyAImpl implements BusinessStrategy {@Overridepublic Object query(BusinessContext businessContext) {return "查询用来判断的数据";}/*** desc:  决策节点:通过传入的业务上下文进行判断** @param query*/@Overridepublic boolean isHandle(Object query) {System.out.println("判断的数据进行判断");return true;}/*** desc: 业务逻辑具体执行节点** @param businessContext* @param query* @param orderFeature*/@Overridepublic void handle(BusinessContext businessContext, Object query, Map<String, String> orderFeature) {System.out.println("业务逻辑执行");orderFeature.put("A" , "BusinessStrategyAImpl");}
}

四、运行版本中的问题

在策略模式管理类和扩展入口,最初的运行版本对于businessStrategy.execute()方法的异常是自己捕获的,并没有往外抛出,导致了单据未补充正确的信息,但是单据正常的创建了,以至于后续链路全部异常。

从业务视角下看,单据扩展信息补充发生异常时,应当阻断单据创建。从扩展框架的视角上看,实现类的异常应当直接抛出,不能被框架消化,否侧会导致使用者无法定位问题和发生预期之外的异常

五、复盘优化版本

该框架在线上运行过程中,虽然无异常问题,但是从代码层面来看,依然具有优化的空间。

通用的策略框架适用于调用方法清楚的知道需要调用那个策略类,调用方直接指定策略类,但是在当前扩展中,调用方也不知道具体调用策略类,需要业务实现类中查询数据之后再进行判断,对指定策略类的步骤进行了后置,导致通用策略类框架不适用于当前情况。

问题详情

如果有n个实现类,最差的情况需要把前面的n-1个实现类执行完成之后,才会执行到第n个实现类。

    • 前n-1个实现类中的基础数据查询阶段还不能出现异常(例如超时异常),否则都执行不到第n个实现类;
    • 前n-1个实现类中,基础数据查询到rpc调用耗时较久,性能较低

优化思路

  1. 将基础数据查询中的通用部分,例如orderA信息,orderB在策略模式管理类和扩展入口中先查询再透传到链路中,故不需要每一个实现类查询一次
  2. 再通过实现类+所需单据信息分为不同的组,可最大限度的减少rpc调用(可配置实现)

六、优化框架

 业务上下文

public class BusinessContext {private String type;private Map<String , String> features;}

1、抽象业务逻辑编排并且定位为接口,为策略模式提供基础

public interface BusinessStrategy2 {/*** desc: 决策节点*/boolean isHandle(BusinessContext businessContext);/*** desc: 业务逻辑具体执行节点*/void handle(BusinessContext businessContext, Map<String, String> orderFeature);/*** desc: 策略管理类调用节点2*/default void execute2(BusinessContext businessContext , Object query, Map<String, String> orderFeature) {boolean handleFlag = isHandle(businessContext);if (handleFlag) {handle(businessContext, orderFeature);}}}

2、策略模式管理类和扩展入口

public class BusinessStrategyManager2 {@Resourceprivate List<BusinessStrategy2> strategyList;private Map<String, List<BusinessStrategy2>> strategyMap = new HashMap<>();//配置项:配置业务实例和所需查询结果private Map<String, String> strategyGroupMap = new HashMap() {{put("A", "orderA");put("A1", "orderA");put("A2", "orderA");put("B", "orderB");put("B1", "orderB");put("B2", "orderB");}};//配置项:配置所需查询结果和查询对应的实例全类名private Map<String, String> queryGroupMap = new HashMap() {{put("orderA", "com.example.testproject.design.strategy.update.impl.QueryOrderAImpl");put("orderB", "com.example.testproject.design.strategy.update.impl.QueryOrderBImpl");}};@PostConstructpublic void buildStrategyMap() {//对业务实例根据所需查询结果进行分组for (BusinessStrategy2 strategy : strategyList) {if (strategyGroupMap.containsKey(strategy.getClass().getName())) {List<BusinessStrategy2> list = strategyMap.get(strategyGroupMap.get(strategy.getClass().getName()));if (Objects.isNull(list)) {list = new ArrayList<>();}list.add(strategy);strategyMap.put(strategyGroupMap.get(strategy.getClass().getName()), list);}}}public Map<String, String> doExecute(BusinessContext businessContext) {Map<String, String> res = new HashMap<>();for (Map.Entry<String, List<BusinessStrategy2>> stringListEntry : strategyMap.entrySet()) {//不同所需查询结果的组,获取不同的查询实例进行查询if (queryGroupMap.containsKey(stringListEntry.getKey())) {//获取配置的查询实例全类名String className = queryGroupMap.get(stringListEntry.getKey());//获取实例QueryOrderInter queryOrderInter = SpringUtils.getBean(className, QueryOrderInter.class);if (Objects.isNull(queryOrderInter)){throw new RuntimeException("未找到对应的查询实例,className={}" + className);}Object query = queryOrderInter.query(businessContext);List<BusinessStrategy2> value = stringListEntry.getValue();//所需查询结果的相同的组对查询结果进行消费for (BusinessStrategy2 strategy : value) {strategy.execute2(businessContext, query, res);if (MapUtils.isNotEmpty(res)) {break;}}}}return res;}}

3、查询抽象接口

public interface QueryOrderInter {Object query(BusinessContext businessContext);}

4、查询orderA

public class QueryOrderAImpl implements QueryOrderInter {@Overridepublic Object query(BusinessContext businessContext) {System.out.println("查询orderA");return "orderA";}
}

相关文章:

设计模式复盘

一、背景 在项目中&#xff0c;对于单据的扩展是基于类似于接口扩展实现的。从业务横行来看&#xff0c;业务有A、B、C&#xff1b;从纵向来看&#xff0c;单个业务逻辑编排也可以划分为基础数据查询&#xff0c;决策判断&#xff0c;逻辑执行三大块。 单据扩展&#xff1a;平…...

电力能源三维可视化合集 | 图扑数字孪生

电力能源是现代社会发展和运行的基石&#xff0c;渗透于工业、商业、农业、家庭生活等方方面面&#xff0c;它为经济、生活质量、环境保护和社会发展提供了巨大的机会和潜力。图扑软件应用自研 HT for Web 强大的渲染引擎&#xff0c;助力现代化的电力能源数字孪生场景&#xf…...

What is `@Repository` does?

Repository 是Spring注解&#xff0c;标识数据访问层组件&#xff08;DAO, Data Access Object&#xff09; 当一个类被标记为 Repository 时&#xff1a; 1、组件扫描与自动代理&#xff1a; Spring通过组件扫描&#xff08;Component Scan&#xff09;机制发现带有 Reposit…...

c# 自定义 滑块TrackBar

辛苦半天做出来的&#xff0c;如果觉得好用&#xff0c;记得点赞 效果图如下&#xff1a; 具体操作&#xff1a; 1 、添加代码&#xff08;代码在下面&#xff09;&#xff0c;重新生成下整个工程&#xff0c;在工具栏中就出现控件&#xff0c;将控件拖到窗体中 2、只需要调整…...

MyBatis整合分页插件PageHelper的使用和说明

MyBatis&#xff0c;作为目前流行的ORM框架&#xff0c;大大方便了日常开发。而对于分页查询&#xff0c;虽然可以通过SQL的limit语句实现&#xff0c;但是比较繁琐。而MyBatis PageHelper的出现&#xff0c;则解决了这一痛点。这里将介绍如何在Spring Boot、MyBatis的环境中通…...

情人节专属--HTML制作情人节告白爱心

💕效果展示 💕html展示 <!DOCTYPE html> <html lang="en" > <head>...

带你学C语言-指针(4)

目录 ​编辑 ⚾0.前言 &#x1f3c0;1.回调函数 ⚽2.qsort &#x1f3c9;2.1 qsort函数的模拟实现 &#x1f3be;3.sizeof与strlen对比 &#x1f3be;4.结束语 ⚾0.前言 言C之言&#xff0c;聊C之识&#xff0c;以C会友&#xff0c;共向远方。各位CSDN的各位你们好啊&…...

ACL访问控制列表

ACL&#xff1a;访问控制列表 在路由器流量进或出接口上&#xff0c;匹配流量产生动作-- 允许 拒绝 &#xff08;访问限制&#xff09;定义感兴趣流量--- 匹配流量后&#xff0c;将流量提交给其他的协议进行策略 匹配规则&#xff1a; 至上而下逐一匹配&#xff0c;上条匹配按…...

sqli-labs关卡25(基于get提交的过滤and和or的联合注入)

文章目录 前言一、回顾上一关知识点二、靶场第二十五关通关思路1、判断注入点2、爆字段个数3、爆显位位置4、爆数据库名5、爆数据库表名6、爆数据库列名7、爆数据库数据 总结 前言 此文章只用于学习和反思巩固sql注入知识&#xff0c;禁止用于做非法攻击。注意靶场是可以练习的…...

机器学习周刊第六期:哈佛大学机器学习课、Chatbot Ul 2.0 、LangChain v0.1.0、Mixtral 8x7B

— date: 2024/01/08 — 吴恩达和Langchain合作开发了JavaScript 生成式 AI 短期课程&#xff1a;《使用 LangChain.js 构建 LLM 应用程序》 大家好&#xff0c;欢迎收看第六期机器学习周刊 本期介绍10个内容&#xff0c;涉及Python、机器学习、大模型等,目录如下&#xff…...

【算法与数据结构】Java实现查找与排序

文章目录 第一部分&#xff1a;查找算法二分查找插值查找分块查找哈希查找树表查找 第二部分&#xff1a;排序算法冒泡排序选择排序插入排序快速排序 总结 第一部分&#xff1a;查找算法 二分查找 也叫做折半查找&#xff0c;属于有序查找算法。 前提条件&#xff1a;数组数据…...

边缘计算的挑战和机遇(结合RDH-EI)

边缘计算的挑战和机遇 边缘计算面临着数据安全与隐私保护、网络稳定性等挑战&#xff0c;但同时也带来了更强的实时性和本地处理能力&#xff0c;为企业降低了成本和压力&#xff0c;提高了数据处理效率。因此&#xff0c;边缘计算既带来了挑战也带来了机遇&#xff0c;需要我…...

详解IP安全:IPSec协议簇 | AH协议 | ESP协议 | IKE协议_ipsec esp

目录 IP安全概述 IPSec协议簇 IPSec的实现方式 AH&#xff08;Authentication Header&#xff0c;认证头&#xff09; ESP&#xff08;Encapsulating Security Payload&#xff0c;封装安全载荷&#xff09; IKE&#xff08;Internet Key Exchange&#xff0c;因特网密钥…...

【图论】树的直径

树的直径即为一棵树中距离最远的两点之间的路径 方法一&#xff1a;DFS 先以任意一点为起点跑一遍dfs&#xff0c;记录离起点距离最远的点p&#xff08;这个点一定是直径的一个端点&#xff0c;感性理解一下不证明了&#xff09;&#xff0c;然后再以最远点再跑一遍dfs&#…...

制作一个Python聊天机器人

我们学习一下如何使用 ChatterBot 库在 Python 中创建聊天机器人&#xff0c;该库实现了各种机器学习算法来生成响应对话&#xff0c;还是挺不错的 什么是聊天机器人 聊天机器人也称为聊天机器人、机器人、人工代理等&#xff0c;基本上是由人工智能驱动的软件程序&#xff0…...

docker 使用 vcs/2018 Verdi等 eda 软件

好不容易在ubuntu 安装好了eda软件&#xff0c;转眼就发现了自己的无知。 有博主几年前就搞定了docker上的EDA工具。而且更全&#xff0c;更简单。只恨自己太无知啊。 Synopsys EDA Tools docker image - EDA资源使用讨论 - EETOP 创芯网论坛 (原名&#xff1a;电子顶级开发网…...

Git教程学习:01 Git简介与安装

目录 1 版本控制1.1 什么是版本控制系统&#xff1f;1.2 本地版本控制系统1.3 集中式版本控制系统1.4 分布式版本控制系统 2 Git简史3 Git的安装3.1 在Linux上安装3.2 初次运行Git前的配置 1 版本控制 1.1 什么是版本控制系统&#xff1f; 版本控制系统(Version Control Syst…...

写操作系统之开发加载器

这篇文章写的很好是理解操作系统加载部分的基础 https://www.cnblogs.com/chuganghong/p/15415208.html loader的功能是&#xff1a; 从软盘中把操作系统内核读取到内存中。 进入保护模式。 把内存中的操作系统内核重新放置到内存中。 执行操作系统内核。 如果理解不了上面的…...

openlayers [九] 地图覆盖物overlay三种常用用法 popup弹窗,marker标注,text文本

文章目录 简介overlay 实现popup弹窗overlay 实现label 标注信息overlay实现 text 文本信息完整代码 简介 常见的地图覆盖物为这三种类型&#xff0c;如&#xff1a;popup弹窗、label标注信息、text文本信息等。 overlay 实现popup弹窗 方法详解 实例一个 new Overlay()&…...

rabbitmq-java基础详解

一、rabbitmq是什么&#xff1f; 1、MQ定义 MQ&#xff08;Message Queue&#xff09;消息队列 主要解决&#xff1a;异步处理、应用解耦、流量削峰等问题&#xff0c;是分布式系统的重要组件&#xff0c;从而实现高性能&#xff0c;高可用&#xff0c;可伸缩和最终一致性的架…...

TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)

简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能&#xff0c;本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine&#xff0c;然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker&#xff0c;请使用 安装包的方式快…...

微信小程序之bind和catch

这两个呢&#xff0c;都是绑定事件用的&#xff0c;具体使用有些小区别。 官方文档&#xff1a; 事件冒泡处理不同 bind&#xff1a;绑定的事件会向上冒泡&#xff0c;即触发当前组件的事件后&#xff0c;还会继续触发父组件的相同事件。例如&#xff0c;有一个子视图绑定了b…...

python报错No module named ‘tensorflow.keras‘

是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同&#xff0c;结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句&#xff1a; from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后&#xff1a; from tensorflow.python.keras.lay…...

【Linux系统】Linux环境变量:系统配置的隐形指挥官

。# Linux系列 文章目录 前言一、环境变量的概念二、常见的环境变量三、环境变量特点及其相关指令3.1 环境变量的全局性3.2、环境变量的生命周期 四、环境变量的组织方式五、C语言对环境变量的操作5.1 设置环境变量&#xff1a;setenv5.2 删除环境变量:unsetenv5.3 遍历所有环境…...

【从零开始学习JVM | 第四篇】类加载器和双亲委派机制(高频面试题)

前言&#xff1a; 双亲委派机制对于面试这块来说非常重要&#xff0c;在实际开发中也是经常遇见需要打破双亲委派的需求&#xff0c;今天我们一起来探索一下什么是双亲委派机制&#xff0c;在此之前我们先介绍一下类的加载器。 目录 ​编辑 前言&#xff1a; 类加载器 1. …...

MySQL:分区的基本使用

目录 一、什么是分区二、有什么作用三、分类四、创建分区五、删除分区 一、什么是分区 MySQL 分区&#xff08;Partitioning&#xff09;是一种将单张表的数据逻辑上拆分成多个物理部分的技术。这些物理部分&#xff08;分区&#xff09;可以独立存储、管理和优化&#xff0c;…...

Spring AI Chat Memory 实战指南:Local 与 JDBC 存储集成

一个面向 Java 开发者的 Sring-Ai 示例工程项目&#xff0c;该项目是一个 Spring AI 快速入门的样例工程项目&#xff0c;旨在通过一些小的案例展示 Spring AI 框架的核心功能和使用方法。 项目采用模块化设计&#xff0c;每个模块都专注于特定的功能领域&#xff0c;便于学习和…...

解析“道作为序位生成器”的核心原理

解析“道作为序位生成器”的核心原理 以下完整展开道函数的零点调控机制&#xff0c;重点解析"道作为序位生成器"的核心原理与实现框架&#xff1a; 一、道函数的零点调控机制 1. 道作为序位生成器 道在认知坐标系$(x_{\text{物}}, y_{\text{意}}, z_{\text{文}}…...

Python 高级应用10:在python 大型项目中 FastAPI 和 Django 的相互配合

无论是python&#xff0c;或者java 的大型项目中&#xff0c;都会涉及到 自身平台微服务之间的相互调用&#xff0c;以及和第三发平台的 接口对接&#xff0c;那在python 中是怎么实现的呢&#xff1f; 在 Python Web 开发中&#xff0c;FastAPI 和 Django 是两个重要但定位不…...

嵌入式面试常问问题

以下内容面向嵌入式/系统方向的初学者与面试备考者,全面梳理了以下几大板块,并在每个板块末尾列出常见的面试问答思路,帮助你既能夯实基础,又能应对面试挑战。 一、TCP/IP 协议 1.1 TCP/IP 五层模型概述 链路层(Link Layer) 包括网卡驱动、以太网、Wi‑Fi、PPP 等。负责…...