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聚类模型评估指标

news 2026/4/2 5:20:13

聚类模型评估指标-轮廓系数
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  1. 计算样本i到同簇其它样本到平均距离ai，ai越小，说明样本i越应该被聚类到该簇（将ai称为样本i到簇内不相似度）；
  2. 计算样本i到其它某簇Cj的所有样本的平均距离bij，称为样本i与簇Cj的不相似度。定义为样本i的簇间不相似度：bi=min(bi1,bi2,…,bik2)；
    说明：
    • si接近1，则说明样本i聚类合理；
    • si接近-1，则说明样本i更应该分类到另外的簇；
    若si近似为0，则说明样本i在两个簇的边界上；

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