ycsb压测mongodb
下载解压
https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/releases/download/0.17.0/ycsb-mongodb-binding-0.17.0.tar.gz
tar -zxvf ycsb-mongodb-binding-0.17.0.tar.gz
ycsb提前已经在workload文件夹下准备好了几个压测场景分别对应workload[a:f]

workloads/workloada 样例
# Copyright (c) 2010 Yahoo! Inc. All rights reserved.
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you
# may not use this file except in compliance with the License. You
# may obtain a copy of the License at
#
# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or
# implied. See the License for the specific language governing
# permissions and limitations under the License. See accompanying
# LICENSE file. # Yahoo! Cloud System Benchmark
# Workload A: Update heavy workload
# Application example: Session store recording recent actions
#
# Read/update ratio: 50/50
# Default data size: 1 KB records (10 fields, 100 bytes each, plus key)
# Request distribution: zipfian
mongodb.url=mongodb://root:root@ip:27017/testmy?authSource=admin
mongodb.database=testmy
recordcount=1000
operationcount=1000
workload=site.ycsb.workloads.CoreWorkloadreadallfields=truereadproportion=0.5
updateproportion=0.5
scanproportion=0
insertproportion=0requestdistribution=zipfian
生成数据
./bin/ycsb.sh load mongodb -P ./workloads/workloada
压测
./bin/ycsb.sh run mongodb -P ./workloads/workloada
执行结果
$ ./bin/ycsb.sh load mongodb -P ./workloads/workloadaDBWrapper: report latency for each error is false and specific error codes to track for latency are: []
[OVERALL], RunTime(ms), 3007
[OVERALL], Throughput(ops/sec), 16.627868307283006
[TOTAL_GCS_PS_Scavenge], Count, 0
[TOTAL_GC_TIME_PS_Scavenge], Time(ms), 0
[TOTAL_GC_TIME_%_PS_Scavenge], Time(%), 0.0
[TOTAL_GCS_PS_MarkSweep], Count, 0
[TOTAL_GC_TIME_PS_MarkSweep], Time(ms), 0
[TOTAL_GC_TIME_%_PS_MarkSweep], Time(%), 0.0
[TOTAL_GCs], Count, 0
[TOTAL_GC_TIME], Time(ms), 0
[TOTAL_GC_TIME_%], Time(%), 0.0
[CLEANUP], Operations, 1
[CLEANUP], AverageLatency(us), 1491.0
[CLEANUP], MinLatency(us), 1491
[CLEANUP], MaxLatency(us), 1491
[CLEANUP], 95thPercentileLatency(us), 1491
[CLEANUP], 99thPercentileLatency(us), 1491
[INSERT], Operations, 50
[INSERT], AverageLatency(us), 51999.68
[INSERT], MinLatency(us), 39424
[INSERT], MaxLatency(us), 644607
[INSERT], 95thPercentileLatency(us), 40095
[INSERT], 99thPercentileLatency(us), 644607
[INSERT], Return=OK, 50$ ./bin/ycsb.sh run mongodb -P ./workloads/workloadaYCSB Client 0.17.0Loading workload...
Starting test.[OVERALL], RunTime(ms), 2798
[OVERALL], Throughput(ops/sec), 17.8699070764832
[TOTAL_GCS_PS_Scavenge], Count, 0
[TOTAL_GC_TIME_PS_Scavenge], Time(ms), 0
[TOTAL_GC_TIME_%_PS_Scavenge], Time(%), 0.0
[TOTAL_GCS_PS_MarkSweep], Count, 0
[TOTAL_GC_TIME_PS_MarkSweep], Time(ms), 0
[TOTAL_GC_TIME_%_PS_MarkSweep], Time(%), 0.0
[TOTAL_GCs], Count, 0
[TOTAL_GC_TIME], Time(ms), 0
[TOTAL_GC_TIME_%], Time(%), 0.0
[READ], Operations, 25
[READ], AverageLatency(us), 59205.12
[READ], MinLatency(us), 36384
[READ], MaxLatency(us), 581119
[READ], 95thPercentileLatency(us), 51967
[READ], 99thPercentileLatency(us), 581119
[READ], Return=OK, 25
[CLEANUP], Operations, 1
[CLEANUP], AverageLatency(us), 1522.0
[CLEANUP], MinLatency(us), 1522
[CLEANUP], MaxLatency(us), 1522
[CLEANUP], 95thPercentileLatency(us), 1522
[CLEANUP], 99thPercentileLatency(us), 1522
[UPDATE], Operations, 25
[UPDATE], AverageLatency(us), 36714.88
[UPDATE], MinLatency(us), 36224
[UPDATE], MaxLatency(us), 44575
[UPDATE], 95thPercentileLatency(us), 36703
[UPDATE], 99thPercentileLatency(us), 44575
[UPDATE], Return=OK, 25相关文章:
ycsb压测mongodb
下载解压 https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/releases/download/0.17.0/ycsb-mongodb-binding-0.17.0.tar.gz tar -zxvf ycsb-mongodb-binding-0.17.0.tar.gzycsb提前已经在workload文件夹下准备好了几个压测场景分别对应workload[a:f] workloads/workloada 样例 …...
【zip密码】Zip压缩包删除密码方法,有哪些?
大家都知道压缩包可以进行加密,但是当我们不需要加密压缩包的时候,该如何删除zip压缩包密码呢?那么zip压缩包密码取消都有什么方法呢?今天将方法总结分享给大家。 最原始的方法,就是通过解压文件,将解压出…...
代码随想录算法训练营day24 || 回溯法原理讲解,77.组合
回溯方法的理论原理与定义 回溯算法是潜藏于递归过程之中一种操作,与递归操作相辅相成;初步理解,有递归必有回溯,使用回溯最好的方式是递归,至于其他的方式有待探索。回溯是一种多重循环的变体,其本质就是…...
RPA与通知机器人的完美结合
写在前面 在现代快节奏的工作环境中,我们经常会面临多个任务同时进行的情况,你还在为时间不够用、忙碌而惆怅吗?你还在为时刻盯着电脑流程而烦恼吗?你还在为及时收不到自己的自动化任务进度而焦躁吗?别担心࿰…...
openssl3.2 - 官方demo学习 - signature - rsa_pss_direct.c
文章目录 openssl3.2 - 官方demo学习 - signature - rsa_pss_direct.c概述笔记END openssl3.2 - 官方demo学习 - signature - rsa_pss_direct.c 概述 用RSA私钥签名 d2i_PrivateKey_ex()可以从内存载入私钥数据, 得到私钥EVP_PKEY* 从私钥产生ctx, 对ctx进行签名初始化, 设置…...
高效批量剪辑技巧:一键按指定时长精准分割视频的方法,轻松制作视频
随着社交媒体和数字内容的快速发展,视频制作的需求也日益增长。在制作视频时,我们经常需要将长视频分割成多个片段,或者将多个片段连接在一起。为了提高效率,我们可以使用一些高效的批量剪辑技巧,一键按指定时长精准分…...
Android基础知识
1. Activity的生命周期 onCreate:Activity在启动时会被创建,后面一般不会在调用该方法(除非例外情况,将Activity回收,例如内存不足);onStart:Activity启动时,会调用该方…...
linux下把动态库变成静态库
1.用nm命令获取动态库中的所有符号列表,假如动态库的文件为lib.so nm -gD lib.so > lib.txt 将把符号列表输出到名为lib.txt的文本文件中 2.创建个新的静态库文件,使用ar命令可以创建一个空的静态库文件 ar -rcs lib.a 3.将动态库中的每个符号提…...
基于STM32单片机设计的智能水温控制系统
一、前言 1.1 项目介绍 【1】项目功能介绍 随着科技的快速发展和智能化生活的普及,人们对生活品质的需求日益提高,对家用电器自动化与智能化控制的要求也越来越高。在家庭用水场景中,热水器、浴缸以及智能水暖系统的温控需求尤为突出。传统水温控制系统往往功能单一、操作…...
PIL——图像读取、裁剪、保存操作
一、读取 Image.open(figure_path)二、裁剪 image.crop()image.crop() : 从图像中提取出某个矩形大小的图像。它接收一个四元素的元组作为参数,各元素为(x1, y1, x2, y2),即 左上角坐标、右下角坐标。坐标系统的原点(…...
Windows 下 QT开发环境的搭建:
下载QT:Index of /archive/qt/5.14 下载Cmake :CMake - Upgrade Your Software Build System (1)QT在windows,C, 打包exe: step1:window上安装QT软件: Windows下的QT系统开发环境搭建_qt windows-CSDN博客. step2:新建一个界面工程: (1)打…...
深度学习中Numpy的一些注意点(多维数组;数据类型转换、数组扁平化、np.where()、np.argmax()、图像拼接、生成同shape的图片)
文章目录 1多维数组压缩维度扩充维度 2numpy类型转换深度学习常见的float32类型。 3数组扁平化4np.where()的用法5np.argmax()6图像拼接7生成同shape的图片,指定数据类型 1多维数组 a.shape(3,2);既数组h3,w2 a.shape(2,3,2);这里第一个2表示axis0维度上…...
(2023版)斯坦福CS231n学习笔记:DL与CV教程 (56) | 卷积神经网络
前言 📚 笔记专栏:斯坦福CS231N:面向视觉识别的卷积神经网络(23)🔗 课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1xV411R7i5💻 CS231n: 深度学习计算机视觉(2017…...
表单验证 ---- 在Vue2中使用ElementUI进行表单验证
目录 前言 给表单绑定对应属性 在data中定义数据对象和表单的定义规则 与数据对象双向绑定 对整个表单进行验证 前言 在做项目时,对于表单进行验证是我们必不可少的 例如 搭建一个基本的登录界面 <div class"form"><h1>登录</h1>&…...
HarmonyOS 转场动画 ForEach控制
本文 我们继续说组件的专场特效 上文 HarmonyOS 转场动画 我们通过if控制了转场效果 本文 我们通过 ForEach 控制它的加载和删除 这时候就有人会好奇 ForEach 怎么控制删除呢? 很简单 循环次数不同 例如 第一次 10个 第二次 5个 那么后面的五个就相当于删除啦 我们…...
2024--Django平台开发-订单项目管理(十四)
day14 订单管理系统 1.关于登录 1.1 UI美化 页面美化,用BootStrap 自定义BooStrapForm类实现。 class BootStrapForm:exclude_filed_list []def __init__(self, *args, **kwargs):super().__init__(*args, **kwargs)# {title:对象,"percent":对象}fo…...
Docker 安装 CentOS
Docker 安装 CentOS CentOS(Community Enterprise Operating System)是 Linux 发行版之一,它是来自于 Red Hat Enterprise Linux(RHEL) 依照开放源代码规定发布的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码,因此有些要求高度稳定性…...
方案解决:5G基站节能及数字化管理
截至2023年10月,我国5G基站总数达321.5万个,占全国通信基站总数的28.1%。然而,随着5G基站数量的快速增长,基站的能耗问题也逐渐日益凸显,基站的用电给运营商带来了巨大的电费开支压力,降低5G基站的能耗成为…...
JavaScript深浅拷贝的几种方式
文章目录 前言深拷贝1. JSON.parse(JSON.strigify(Str))2. lodash.deepclone3. structuredClone 浅拷贝总结 前言 深浅拷贝主要是针对于引用类型而言的 深拷贝 1. JSON.parse(JSON.strigify(Str)) 序列化的作用是存储(对象本身存储的只是一个地址映射,如果断电&a…...
VBA窗体跟随活动单元格【简易版】(2/2)
上一篇博客(文章连接如下)中使用工作表事件Worksheet_SelectionChange实现了窗体跟随活动单元格的动态效果。 VBA窗体跟随活动单元格【简易版】(1/2) 为了在用户滚动工作表窗体之后仍能够实现跟随效果,需要使用Application.Windows(1).Visibl…...
深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时,输入的这句话就是 Prompt。…...
【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互
物理引擎(Physics Engine) 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律(如力学、碰撞、重力、流体动力学等)的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互,广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...
IGP(Interior Gateway Protocol,内部网关协议)
IGP(Interior Gateway Protocol,内部网关协议) 是一种用于在一个自治系统(AS)内部传递路由信息的路由协议,主要用于在一个组织或机构的内部网络中决定数据包的最佳路径。与用于自治系统之间通信的 EGP&…...
现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码
Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学(ECC)是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础,例如椭圆曲线数字签…...
Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!
一、引言 在数据驱动的背景下,知识图谱凭借其高效的信息组织能力,正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合,探讨知识图谱开发的实现细节,帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...
WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)
一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解,适合用作学习或写简历项目背景说明。 🧠 一、概念简介:Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊(Ethereum)平台编写智能合约的高级编…...
自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...
浪潮交换机配置track检测实现高速公路收费网络主备切换NQA
浪潮交换机track配置 项目背景高速网络拓扑网络情况分析通信线路收费网络路由 收费汇聚交换机相应配置收费汇聚track配置 项目背景 在实施省内一条高速公路时遇到的需求,本次涉及的主要是收费汇聚交换机的配置,浪潮网络设备在高速项目很少,通…...
面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集
描述:海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而,目前该领域仍面临一个挑战,即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...
Python Ovito统计金刚石结构数量
大家好,我是小马老师。 本文介绍python ovito方法统计金刚石结构的方法。 Ovito Identify diamond structure命令可以识别和统计金刚石结构,但是无法直接输出结构的变化情况。 本文使用python调用ovito包的方法,可以持续统计各步的金刚石结构,具体代码如下: from ovito…...
