【C++】stack、queue的使用及模拟实现
目录
- 一、stack
- 1.1 stack的使用
- 1.2 stack的模拟实现
- 二、queue
- 2.1 queue的使用
- 2.2 queue的模拟实现
一、stack
1.1 stack的使用
stack是一种容器适配器,它的特点是后进先出,只能在容器的一端进行插入和删除操作。

stack的使用很简单,主要有以下几点:
- stack()——构造空的栈
- empty()——检测stack是否为空
- size()——返回stack中元素的个数
- top()——返回栈顶元素
- push()——入栈
- pop()——出栈
stack<int> st;
st.push(1);
st.push(2);
st.push(3);
st.push(4);
cout << st.size() << endl;
while (!st.empty())
{cout << st.top() << " ";st.pop();
}
cout << endl;

1.2 stack的模拟实现
stack作为容器适配器,它的底层可以复用其他的容器,例如vector、list、deque,默认的情况下使用的是deque,deque兼具vector和list在实现上的功能,只是有些在效率上会有所差异。
template<class T, class Container = deque<T>>//默认是dequeclass stack{public://构造stack(){}//入栈void push(const T& x){_con.push_back(x);//调用deque的push_back()}//出栈void pop(){_con.pop_back();//调用deque的pop_back()}//判空bool empty(){return _con.empty();//调用deque的empty()}//返回元素个数size_t size(){return _con.size();//调用deque的size()}//获取栈顶元素T& top(){return _con.back();//调用deque的back()}private:Container _con;};
二、queue
2.1 queue的使用
queue也是一种容器适配器,特点是先进先出,在一端插入元素,另一端删除或者获取元素。

queue的使用主要有以下几点:
- queue()——构造空的队列
- empty()——检测队列是否为空
- size()——返回队列中有效元素的个数
- front()——返回队头元素
- back()——返回队尾元素
- push()——入队列
- pop()——出队列
queue<int> q;
q.push(1);
q.push(2);
q.push(3);
q.push(4);
q.push(5);
cout << q.size() << endl;
while (!q.empty())
{cout << q.front() << " ";q.pop();
}
cout << endl;

2.2 queue的模拟实现
queue的模拟实现与stack同理
template<class T, class Container = deque<T>>
class queue
{
public://构造queue(){}//判空bool empty(){return _con.empty();//调用deque的empty()}//返回元素个数size_t size(){return _con.size();//调用deque的size()}//返回队头元素T& front(){return _con.front();//调用deque的front()}//返回队尾元素T& back(){return _con.back();//调用deque的back()}//入队列void push(const T& x){_con.push_back(x);//调用deque的push_back()}//出队列void pop(){_con.pop_front();//调用deque的pop_front()}
private:Container _con;
};
相关文章:
【C++】stack、queue的使用及模拟实现
目录 一、stack1.1 stack的使用1.2 stack的模拟实现 二、queue2.1 queue的使用2.2 queue的模拟实现 一、stack 1.1 stack的使用 stack是一种容器适配器,它的特点是后进先出,只能在容器的一端进行插入和删除操作。 stack的使用很简单,主要有…...
外包干了2个多月,技术退步明显。。。。。
先说一下自己的情况,本科生,19年通过校招进入广州某软件公司,干了接近3年的功能测试,今年年初,感觉自己不能够在这样下去了,长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落!而我已经在一个企业干了四年的功能测试…...
html5实现好看的年会邀请函源码模板
文章目录 1.设计来源1.1 邀请函主界面1.2 诚挚邀请界面1.3 关于我们界面1.4 董事长致词界面1.5 公司合作方界面1.6 活动流程界面1.7 加盟支持界面1.8 加盟流程界面1.9 加盟申请界面1.10 活动信息界面 2.效果和源码2.1 动态效果2.2 源码目录结构 源码下载 作者:xcLei…...
【C++】反向迭代器模拟实现
👀樊梓慕:个人主页 🎥个人专栏:《C语言》《数据结构》《蓝桥杯试题》《LeetCode刷题笔记》《实训项目》《C》《Linux》《算法》 🌝每一个不曾起舞的日子,都是对生命的辜负 目录 前言 1.利用适配器的思想…...
【低照度图像增强系列(5)】Zero-DCE算法详解与代码实现(CVPR 2020)
前言 ☀️ 在低照度场景下进行目标检测任务,常存在图像RGB特征信息少、提取特征困难、目标识别和定位精度低等问题,给检测带来一定的难度。 🌻使用图像增强模块对原始图像进行画质提升,恢复各类图像信息,再使用目标…...
三维重建衡量指标记录
1、完整性比率 Completeness Rati (CR) 完整性比率 完整性比率是用于评估三维重建质量的指标之一,它衡量了重建结果中包含的真实物体表面或点云的百分比。完整性比率通常是通过比较重建结果中的点云或三维模型与真实或标准点云或模型之间的重叠来计算的。 具体计算…...
在WinForms中控制模态对话框的关闭行为
博客文章:在WinForms中控制模态对话框的关闭行为 引言 在Windows Forms (WinForms) 应用程序中,对话框的行为控制是提升用户体验的关键部分。特别是在使用模态对话框时,防止用户不经意间关闭它变得尤为重要。本文将探讨如何通过重写 FormClo…...
java web mvc-02-struts2
拓展阅读 Spring Web MVC-00-重学 mvc mvc-01-Model-View-Controller 概览 web mvc-03-JFinal web mvc-04-Apache Wicket web mvc-05-JSF JavaServer Faces web mvc-06-play framework intro web mvc-07-Vaadin web mvc-08-Grails Struts2 Apache Struts是一个用于创…...
文件上传之大文件分块上传
分久必合,合久必分 优势部分:减少了内存占用,可实现断点续传,并发处理,利用带宽,提高效率 不足之处:增加复杂性,增加额外计算存储 应用场景:云存储大文件上传、多媒体平台…...
测试用例评审流程
1:评审的过程 A:开始前做好如下准备 1、确定需要评审的原因 2、确定进行评审的时机 3、确定参与评审人员 4、明确评审的内容 5、确定评审结束标准 6、提前至少一天将需要评审的内容以邮件的形式发送给评审会议相关人员。并注明详审时间、地点及偿参与人员等。 7、 在邮件中提醒…...
鸿蒙开发案列一
1、开发需求 案例app一打开是“Hello world” 界面,开发者点击“Hello world”变成“Hello ArkUI”’ 2、源代码 Entry Component struct Hello {State person_name: string Worldbuild() {Row() {Column() {Text(Hello this.person_name).fontSize(50).fontWei…...
Vue实现图片预览,侧边栏懒加载,不用任何插件,简单好用
实现样式 需求 实现PDF上传预览,并且不能下载 第一次实现:用vue-pdf,将上传的文件用base64传给前端展示 问题: 水印第一次加载有后面又没有了。当上传大的pdf文件后,前端获取和渲染又长又慢,甚至不能用 修…...
Spring依赖注入之setter注入与构造器注入以及applicationContext.xml配置文件特殊值处理
依赖注入之setter注入 在管理bean对象的组件的时候同时给他赋值,就是setter注入,通过setter注入,可以将某些依赖项标记为可选的,因为它们不是在构造对象时立即需要的。这种方式可以减少构造函数的参数数量,使得类的构…...
碳排放预测 | Matlab实现LSTM多输入单输出未来碳排放预测,预测新数据
碳排放预测 | Matlab实现LSTM多输入单输出未来碳排放预测,预测新数据 目录 碳排放预测 | Matlab实现LSTM多输入单输出未来碳排放预测,预测新数据预测效果基本描述程序设计参考资料 预测效果 基本描述 1.Matlab实现LSTM长短期记忆神经网络多输入单输出未来…...
手拉手JavaFX UI控件与springboot3+FX桌面开发
目录 javaFx文本 javaFX颜色 字体 Label标签 Button按钮 //按钮单击事件 鼠标、键盘事件 //(鼠标)双击事件 //键盘事件 单选按钮RadioButton 快捷键、键盘事件 CheckBox复选框 ChoiceBox选择框 Text文本 TextField(输入框)、TextArea文本域 //过滤 (传入一个参数&a…...
02 分解质因子
一、数n的质因子分解 题目描述: 输入一个数n(n<10^6),将数n分解质因数,并按照质因数从小到大的顺序输出每个质因数的底数和指数。 输入 5 输出 5 1 输入 10 输出 2 1 5 1 朴素解法: 首先求出1~n的所有质数…...
科技赋能智慧水利——山海鲸软件水利方案解析
作为山海鲸可视化软件的开发者,我们深感荣幸能为我国智慧水利建设提供强大助力。作为钻研数字孪生领域的开创者,我们希望不仅能为大家带来免费好用,人人都能用起来的数字孪生产品,还希望以其独特的技术优势和创新设计理念…...
C4.5决策树的基本建模流程
C4.5决策树的基本建模流程 作为ID3算法的升级版,C4.5在三个方面对ID3进行了优化: (1)它引入了信息值(information value)的概念来修正信息熵的计算结果,以抑制ID3更偏向于选择具有更多分类水平…...
本科毕业设计过程中应该锻炼的能力 (深度学习方向)
摘要: 本文以本科毕业设计做深度学习方向, 特别是全波形反演为例, 描述学生应在此过程中锻炼的能力. 搭建环境的能力. 包括 Python, PyTorch 等环境的安装.采集数据的能力. 包括 OpenFWI 等数据集.查阅资料的能力. 包括自己主要参考的文献, 以及其它相关文献 (不少于 20 篇). …...
深度学习——pycharm远程连接
目录 远程环境配置本地环境配置(注意看假设!!!这是很多博客里没写的)步骤1步骤2步骤2.1 配置Connection步骤2.2 配置Mappings 步骤3 配置本地项目的远程解释器技巧1 pycharm中远程终端连接技巧2 远程目录技巧3 上传代码文件技巧4 …...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
在rocky linux 9.5上在线安装 docker
前面是指南,后面是日志 sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y docker version sudo systemctl start docker sudo systemctl status docker …...
YSYX学习记录(八)
C语言,练习0: 先创建一个文件夹,我用的是物理机: 安装build-essential 练习1: 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件,随机修改或删除一部分,之后…...
【第二十一章 SDIO接口(SDIO)】
第二十一章 SDIO接口 目录 第二十一章 SDIO接口(SDIO) 1 SDIO 主要功能 2 SDIO 总线拓扑 3 SDIO 功能描述 3.1 SDIO 适配器 3.2 SDIOAHB 接口 4 卡功能描述 4.1 卡识别模式 4.2 卡复位 4.3 操作电压范围确认 4.4 卡识别过程 4.5 写数据块 4.6 读数据块 4.7 数据流…...
MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
CODE : https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA,它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构…...
PAN/FPN
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...
处理vxe-table 表尾数据是单独一个接口,表格tableData数据更新后,需要点击两下,表尾才是正确的
修改bug思路: 分别把 tabledata 和 表尾相关数据 console.log() 发现 更新数据先后顺序不对 settimeout延迟查询表格接口 ——测试可行 升级↑:async await 等接口返回后再开始下一个接口查询 ________________________________________________________…...
NPOI Excel用OLE对象的形式插入文件附件以及插入图片
static void Main(string[] args) {XlsWithObjData();Console.WriteLine("输出完成"); }static void XlsWithObjData() {// 创建工作簿和单元格,只有HSSFWorkbook,XSSFWorkbook不可以HSSFWorkbook workbook new HSSFWorkbook();HSSFSheet sheet (HSSFSheet)workboo…...
热门Chrome扩展程序存在明文传输风险,用户隐私安全受威胁
赛门铁克威胁猎手团队最新报告披露,数款拥有数百万活跃用户的Chrome扩展程序正在通过未加密的HTTP连接静默泄露用户敏感数据,严重威胁用户隐私安全。 知名扩展程序存在明文传输风险 尽管宣称提供安全浏览、数据分析或便捷界面等功能,但SEMR…...
【Ftrace 专栏】Ftrace 参考博文
ftrace、perf、bcc、bpftrace、ply、simple_perf的使用Ftrace 基本用法Linux 利用 ftrace 分析内核调用如何利用ftrace精确跟踪特定进程调度信息使用 ftrace 进行追踪延迟Linux-培训笔记-ftracehttps://www.kernel.org/doc/html/v4.18/trace/events.htmlhttps://blog.csdn.net/…...
