SpringBoot使用druid

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一、前言

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

二、配置

1、pom依赖

        <!--引入Druid数据源--><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.1.12</version></dependency><!--日志依赖--><dependency><groupId>log4j</groupId><artifactId>log4j</artifactId><version>1.2.17</version></dependency>

2、配置文件yml

#数据库配置
spring:datasource:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/library?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&characterSetResults=utf8&useSSL=false&allowMultiQueries=trueusername: rootpassword: 123456# 连接池类型druidtype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定#druid 数据源专有配置# 配置Druid的其他参数，以下配置必须增加一个配置文件才能有效# 初始化大小，最小，最大initialSize: 5minIdle: 5maxActive: 20# 获取连接等待超时的时间maxWait: 60000# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒minEvictableIdleTimeMillis: 300000validationQuery: SELECT 1 FROM DUALtestWhileIdle: truetestOnBorrow: falsetestOnReturn: falsepoolPreparedStatements: true# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙filters: stat, wall# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500# 合并多个DruidDataSource的监控数据useGlobalDataSourceStat: true

3、配置类

第一段：
由于DruidDataSource需要使用上述的配置，在添加到容器中，就不能使用springboot自动生成，这时需要我们自己添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性；

第二段：
Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装 路由器 时，人家也提供了一个默认的 web 页面。

所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面，比如 登录账号、密码 等；配置后台管理；

这里只是注册了一个servlet，同时表明/druid/* 这个请求会走到这个servlet，而druid内置了这个请求的接收，同时需要给这个请求添加用户密码等参数

第三段：
配置过滤请求，需要统计哪些sql的信息

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;/*** 表示一个配置文件*/
@Configuration
public class DruidConfig {/*** 加入到Spring容器中，并扫描spring.datasource前缀的配置** @return*/@Bean@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")public DataSource druid() {return new DruidDataSource();}//配置 Druid 监控管理后台的Servlet；//内置 Servlet 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式@Beanpublic ServletRegistrationBean a() {ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");Map<String, String> initParameters = new HashMap<>();initParameters.put("loginUsername", "admin");initParameters.put("loginPassword", "admin");bean.setInitParameters(initParameters);return bean;}//配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter//WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计@Beanpublic FilterRegistrationBean webStatFilter() {FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();bean.setFilter(new WebStatFilter());//exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计Map<String, String> initParams = new HashMap<>();initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");bean.setInitParameters(initParams);//"/*" 表示过滤所有请求bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));return bean;}
}

配置完毕后，我们可以选择访问 ：http://localhost:8080/druid/login.html