当前位置: 首页 > news >正文

【leetcode题解C++】150.逆波兰表达式求值 and 239.滑动窗口最大值 and 347.前k个高频元素

150.逆波兰表达式求值

给你一个字符串数组 tokens ,表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。

请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。

注意:

  • 有效的算符为 '+''-''*' 和 '/' 。
  • 每个操作数(运算对象)都可以是一个整数或者另一个表达式。
  • 两个整数之间的除法总是 向零截断 。
  • 表达式中不含除零运算。
  • 输入是一个根据逆波兰表示法表示的算术表达式。
  • 答案及所有中间计算结果可以用 32 位 整数表示。

示例 1:

输入:tokens = ["2","1","+","3","*"]
输出:9
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2 + 1) * 3) = 9

示例 2:

输入:tokens = ["4","13","5","/","+"]
输出:6
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:(4 + (13 / 5)) = 6

示例 3:

输入:tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
输出:22
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22

思路: 注意到,后序表达式,那么用栈,遇到数字就压入栈,遇到运算符就取两个数字出来运算,得到ans压入栈,继续循环直到没有元素可以读取。需要注意的是,如果过只给一个数字,那么需要用top()来获取。

代码实现:

class Solution {
public:int evalRPN(vector<string>& tokens) {int ans = 0;stack<int> stk;int num1 = 0, num2 = 0;for(int i = 0; i < tokens.size(); ++i) {if(tokens[i] == "+" || tokens[i] == "-" || tokens[i] == "*" || tokens[i] == "/") {num1 = stk.top();stk.pop();num2 = stk.top();stk.pop();if(tokens[i] == "+") ans = num2 + num1;if(tokens[i] == "-") ans = num2 - num1;if(tokens[i] == "*") ans = num2 * num1;if(tokens[i] == "/") ans = num2 / num1;stk.push(ans);}else {stk.push(stoi(tokens[i]));}}ans = stk.top();return ans;}
};

239.滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 

示例 1:

输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出:[3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       31 [3  -1  -3] 5  3  6  7       31  3 [-1  -3  5] 3  6  7       51  3  -1 [-3  5  3] 6  7       51  3  -1  -3 [5  3  6] 7       61  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

示例 2:

输入:nums = [1], k = 1
输出:[1]

思路:读题后发现很暴力很直接,很顺畅就用一个queue和一个vector写出了暴力的解法,感叹困难题不过尔尔,提交发现超时...真是事与愿违,后面学到了单调队列,用一个队列,维护队首的元素永远是最大的(下面维护的是下标),首先处理最前面k个元素,然后初始化需要返回的vector,然后再处理后面的元素,直到读取到最后一个元素。

代码实现:

class Solution {
public:vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {deque<int> deq;for(int i = 0; i < k; ++i) {while(!deq.empty() && nums[i] >= nums[deq.back()]) {deq.pop_back();}deq.push_back(i);}vector<int> ans = {nums[deq.front()]};for(int i = k; i < nums.size(); ++i) {while(!deq.empty() && nums[i] >= nums[deq.back()]) {deq.pop_back();}deq.push_back(i);while(deq.front() <= i - k) {deq.pop_front();}ans.push_back(nums[deq.front()]);}return ans;}
};

347.前k个高频元素

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

思路:?直~~接返回二维数组,先用个哈希map来记录每个元素的出现次数,然后加入到二维数组中,sort()一下,需要个排序的条件?甩个lambda表达式,ok排完序了,建一个vector来把前k个结果接出去。

代码实现:

class Solution {
public:vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {unordered_map<int, int> map;for(int i = 0; i < nums.size(); ++i) {++map[nums[i]];}vector<vector<int>> vec;for(auto& [x, y] : map) {vec.push_back({x, y});}sort(vec.begin(), vec.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b) {return a[1] > b[1];});vector<int> res;for(int i = 0; i < k && i < vec.size(); ++i) {res.push_back(vec[i][0]);}return res;}
};

相关文章:

【leetcode题解C++】150.逆波兰表达式求值 and 239.滑动窗口最大值 and 347.前k个高频元素

150.逆波兰表达式求值 给你一个字符串数组 tokens &#xff0c;表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。 请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。 注意&#xff1a; 有效的算符为 、-、* 和 / 。每个操作数&#xff08;运算对象&#xff09;都可以是一个整数…...

【计网·湖科大·思科】实验三 总线型以太网的特性、集线器和交换机的区别、交换机的自学习算法

&#x1f57a;作者&#xff1a; 主页 我的专栏C语言从0到1探秘C数据结构从0到1探秘Linux &#x1f618;欢迎关注&#xff1a;&#x1f44d;点赞&#x1f64c;收藏✍️留言 &#x1f3c7;码字不易&#xff0c;你的&#x1f44d;点赞&#x1f64c;收藏❤️关注对我真的很重要&…...

API设计模式:REST、GraphQL、gRPC与tRPC全面解析

一、引言 在现代Web和微服务架构中&#xff0c;API&#xff08;应用程序编程接口&#xff09;的设计和实现方式至关重要。本文将探讨四种流行的API设计模式&#xff1a;REST&#xff08;Representational State Transfer&#xff09;、GraphQL、gRPC以及新兴的tRPC。每种模式都…...

C/C++ protobuf与json互转

测试环境 ubuntu16.04 64bitprotocbuf&#xff1a;3.9.1 &#xff08;支持json转换需>3.0.0&#xff09; 协议 syntax "proto2";message Person{optional string name 1;optional uint32 age 2;optional string address 3; }测试代码 //protobuf > 3.0.0#…...

Open CASCADE学习|圆柱螺旋线绘制原理探究

1、圆柱螺旋线绘制原理 在OCC中&#xff0c;圆柱面的参数方程为&#xff1a; 设P为&#xff08;x0,y0,z0&#xff09;,则 xx0r*cos(u) yy0r*sin(u) zz0v 但u、v之间有关系时&#xff0c;此方程表达为圆柱螺旋线&#xff0c;u、v之间为线性关系时是等螺距螺旋线&#xff0…...

Python学习笔记--认识sys.argv

sys.argv 是 Python 的一个内置模块 sys 中的一个属性。它是一个列表&#xff0c;包含了从命令行传递给脚本的参数。 例如&#xff0c;如果你有一个名为 script.py 的脚本&#xff0c;并且你从终端窗口命令行这样运行它&#xff1a; >>>python script.py arg1 arg2 …...

【C++】入门基础

前言&#xff1a;C是在C的基础之上&#xff0c;容纳进去了面向对象编程思想&#xff0c;并增加了许多有用的库&#xff0c;以及编程范式等。熟悉C语言之后&#xff0c;对C学习有一定的帮助&#xff0c;因此从今天开始们将进入&#xff23;的学习。 &#x1f496; 博主CSDN主页:…...

Nginx与keepalived实现集群

提醒一下&#xff1a;下面实例讲解是在mac虚拟机里的Ubuntu系统演示的&#xff1b; Nginx与keepalived实现集群实现的效果 两台服务器都安装Nginx与keepalived&#xff1a; master服务器的ip(192.168.200.2) backup服务器的ip(192.168.200.4) 将 master服务器Nginx与keepalive…...

初识MQRabbitMQ快速入门

一、同步和异步通讯 微服务间通讯有同步和异步两种方式&#xff1a; 同步通讯&#xff1a;就像打电话&#xff0c;需要实时响应。 异步通讯&#xff1a;就像发邮件&#xff0c;不需要马上回复。 两种方式各有优劣&#xff0c;打电话可以立即得到响应&#xff0c;但是你却不能…...

javaMailSender 发送邮件,基于Spring Boot

目录 引入依赖 配置文件配置 具体代码 MultipartFile 转 File 工具类 引入依赖 <!--邮件--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId></dependency><!--日…...

【汇总】解决Spring-Web与Spring-WebFlux冲突

【汇总】解决Spring-Web与Spring-WebFlux冲突 问题发现问题解决问题一&#xff1a;The bean requestMappingHandlerMapping, defined in class path resource [org/springframework/web/reactive/config/DelegatingWebFluxConfiguration.class],问题二&#xff1a;The Java/XML…...

maven 依赖配置补充

依赖配置补充 依赖范围 import 管理依赖最基本的办法是继承父工程&#xff0c;但是和 Java 类一样&#xff0c;Maven 也是单继承的。如果不同体系的依赖信息封装在不同 POM 中了&#xff0c;没办法继承多个父工程怎么办&#xff1f;这时就可以使用 import 依赖范围。 典型案…...

Pandas ------ 向 Excel 文件中写入含有合并表头的数据

Pandas ------ 向 Excel 文件中写入含有合并表头的数据 推荐阅读引言正文 推荐阅读 Pandas ------ 向 Excel 文件中写入含有 multi-index 和 Multi-column 表头的数据 引言 这里给大家介绍一下如何向 Excel 中写入带有合并表头的数据。 正文 import pandas as pddf1 pd.D…...

kafka summary

最近整体梳理之前用到的一些东西&#xff0c;回顾Kafka的时候好多东西都忘记了&#xff0c;把一些自己记的比较模糊并且感觉有用的东西整理一遍并且记忆一遍&#xff0c;仅用于记录以备后续回顾 Kafka的哪些场景中使用了零拷贝 生产者发送消息&#xff1a;在 Kafka 生产者发送…...

【新书推荐】2.6节 原码、反码和补码

回顾上一节中&#xff0c;我们讲解了整数的编码规则。 无符号整数编码规则&#xff1a;无符号整数全部都是正数&#xff0c;是什么就存什么。 有符号整数编码规则&#xff1a;有符号整数最高有效位为0是正数&#xff0c;最高有效位为1是负数。 本节内容&#xff1a;原码、反…...

docker 网络及如何资源(CPU/内存/磁盘)控制

安装Docker时&#xff0c;它会自动创建三个网络&#xff0c;bridge&#xff08;创建容器默认连接到此网络&#xff09;、 none 、host docker网络模式 Host 容器与宿主机共享网络namespace&#xff0c;即容器和宿主机使用同一个IP、端口范围&#xff08;容器与宿主机或其他使…...

安装 nvm

前言&#xff1a; nvm 即 node 版本管理工具 (node version manager)&#xff0c;好处是方便切换 node.js 版本。 通过将多个 node 版本安装在指定路径&#xff0c;然后通过 nvm 命令切换时&#xff0c;就会切换我们环境变量中 node 命令指定的实际执行的软件路径。 使用场景…...

Redis解决方案:NOAUTH Authentication required(连接jedis绑定密码或修改redis密码)

Redis解决方案&#xff1a;NOAUTH Authentication required&#xff08;连接jedis绑定密码或修改redis密码&#xff09; Java使用jedis连接redis时出现错误NOAUTH Authentication required 一、问题报错和原因 本地设置了redis的密码&#xff0c;但在远程连接时并没有输入密…...

多维时序 | Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序 | Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测 目录 多维时序 | Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效…...

如何实现无公网IP实现远程访问MongoDB文件数据库

&#x1f4d1;前言 本文主要是如何实现无公网IP实现远程访问MongoDB文件数据库的文章&#xff0c;如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️ &#x1f3ac;作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是青衿&#x1f947; ☁️博客首页&#xff1a;CSDN主页放风讲故事 &#x…...

华为防火墙USG6000V1的NAT实验

实验拓扑&#xff1a; 之前实验做过&#xff0c;可以翻找之前的博客&#xff0c;各设备ip和接口已配好&#xff0c;均可可ping通防火墙。 实验要求&#xff1a; 一.生产区在工作时间内可以访问dmz区域&#xff0c;仅可以访问http服务器。 二.办公区全天可以访问dmz区域&…...

spark-flink设计思想之吸星大法-1

Spark和Flink都是大数据处理框架&#xff0c;它们的设计思想有一些不同之处。以下是对它们设计思想的简要对比&#xff1a; 数据模型和计算模型&#xff1a; Spark&#xff1a;Spark使用弹性分布式数据集&#xff08;RDD&#xff09;作为其核心数据结构。RDD是只读的、不可变的…...

力扣1312. 让字符串成为回文串的最少插入次数

动态规划 思路&#xff1a; 通过插入字符构造回文串&#xff0c;要想插入次数最少&#xff0c;可以将字符串 s 的逆序 s 进行比较找出最长公共子序列&#xff1b;可以先分析&#xff0c;字符串 s 通过插入得到回文串 ps&#xff0c;其中间的字符应该不会变化&#xff1a; 若 s…...

qemu的安装

1、简介 QEMU&#xff08;Quick EMUlator&#xff09;是一个开源的处理器模拟器&#xff0c;它可以在一种硬件平台上模拟另一种硬件平台&#xff0c;从而运行各种不同的操作系统。QEMU通过动态二进制翻译来实现高性能的模拟&#xff0c;这使得它可以在接近原生性能的速度下运行…...

myql入门

目录 安装修改密码学习资料个人git仓库文章视频官网 安装 #移除以前的mysql相关 sudo apt remove --purge mysql-\* #安装mysql sudo apt install mysql-server mysql-client #查看是否启动 systemctl status mysql #手动启动 systemctl start mysql #查看mysql版本 mysql --v…...

前端开发有没有必要转鸿蒙开发?

前端开发有没有必要转鸿蒙开发&#xff1f;如果后面的工作中有参与鸿蒙开发的机会&#xff0c;那肯定是转呀&#xff01;毕竟多接触一些技能也不会有什么坏处。 我想说的是&#xff1a;鸿蒙替代不了前端&#xff0c;如果你目前正在从事前端开发&#xff0c;那么你完全可以将鸿蒙…...

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记1

Chapter1 Introduction 1.1 机器学习的关键组件 data 每个数据集由一个个样本&#xff08;example, sample&#xff09;组成&#xff0c;大多时候&#xff0c;它们遵循独立同分布(independently and identically distributed, i.i.d.)。 样本有时也叫做数据点&#xff08;dat…...

前端工程化之:webpack1-5(配置文件)

一、配置文件 webpack 提供的 cli 支持很多的参数&#xff0c;例如 --mode &#xff0c;但更多的时候&#xff0c;我们会使用更加灵活的配置文件来控制 webpack 的行为。 默认情况下&#xff0c; webpack 会读取 webpack.config.js 文件作为配置文件&#xff0c;但也可以通过 C…...

代码随想录栈和队列专题二刷复盘day17

栈和队列理论基础 队列是先进先出&#xff0c;栈是先进后出 栈和队列是STL里面的两个数据结构 三个最为普遍的STL版本 1.HP STL其他版本的C STL&#xff0c;一般是以HP STL为蓝本实现出来的&#xff0c;HP STL是C STL的第一个实现版本&#xff0c;且开放源代码 2.P.J.Plauger…...

代码随想录算法刷题训练营day16

代码随想录算法刷题训练营day16&#xff1a;LeetCode(104)二叉树的最大深度 、LeetCode(559)n叉树的最大深度、LeetCode(111)二叉树的最小深度、LeetCode(222)完全二叉树的节点个数 LeetCode(104)二叉树的最大深度 题目 代码 /*** Definition for a binary tree node.* publ…...