以梦为码,CodeArts Snap 缩短我与算法的距离
背景
最近一直在体验华为云的 CodeArts Snap,逐渐掌握了使用方法,代码自动生成的准确程度大大提高了。
自从上次跟着 CodeArts Snap 学习用 Python 编程,逐渐喜欢上了 Python。
我还给 CodeArts Snap 起了一个花名:
最佳智能学习伴读
之前就在看 CodeArts Snap 简介的时候,就注意到它熟悉算法。
而我虽然对算法感兴趣,但是因为时常想不出来实现方案,而很少运用算法。
既然是 CodeArts Snap,我还可以借鉴之前的"借力 CodeArts Snap实现结果倒推过程"学习思路,来学习算法。
关于 CodeArts Snap 的使用,推荐我另一篇文章《念念不忘智能编程,必有回响CodeArts Snap【玩转华为云CodeArts Snap】》
关于"结果倒推过程"学习思路,推荐我另一篇文章《借力 CodeArts Snap,助我打开结果倒推过程新思路【玩转华为云CodeArts Snap】》
CodeArts Snap:缩短与算法的距离
最优装载
我在看算法的题目时,看到一个很有趣的关于轮船装载的题目
一天,一艘货轮正在装货,这艘货轮的载重量是C,每件货物的重量是Wi。
现在需要装入尽可能多的货物,但是所有的货物总重量不能超过货轮的载重量。
问:最多能装多少件货物?
这个题目挺好懂的,怎么实现呢?
让我来考一考 CodeArts Snap。
功能注释
将题目转换成注释,录入到 py 文件中:
"""
1、假设有一辆轮船正在装货;
2、现在有一组货物需要装上,每个货物的重量为:4,10,7,11,3,5,14,2;
3、装货的限制是,装入的货物重量之和不能超过轮船的载重量30;
4、现在设计一个算法,求出轮船能装入货物的最多的总数量。
:return:
"""
生成代码
在注释下方进行"回车"操作,CodeArts Snap 可以自动生成代码:
def max_weight(weight, goods):""":param weight: 货物重量:param goods: 货物列表:return: 最大的货物数量"""if len(goods) == 0:return 0max_weight = 0count = 0for i in range(len(goods)):if max_weight + goods[i] <= weight:max_weight = max_weight + goods[i]count += 1return count
这次的代码十分漂亮,给出了入参和返回的注释。
调用
我们来按照入参的注释,定义 goods:
goods = [4,10,7,11,3,5,14,2]
这个时候,可以手动输入打印结果的代码,也可以进行"回车"操作,因为回车之后,CodeArts Snap 都会快速的给出下一步的提示,准确度很高。
print(max_weight(weight, goods))
运行结果
最优装载和货轮的载重量有关,不同的载重量会有不同的结果。
先来设置的最大载重量为:30,运行代码,得到结果是:5。
我又观察了一下这组货物的特点,发现一个很妙的载重量:31,于是重新设置了一下,运行代码,得到结果是:6。
小结
CodeArts Snap 给出代码的速度十分迅速,而且上面的代码很好理解。
但是我却有个疑问,CodeArts Snap 给出的算法是最优解吗?
等我深入学习算法之后,再来回答这个问题吧。
优化建议
不过,在体验过程中,也发现了一些使用上的不方便的地方,整理了几个优化建议。
1、功能准确性还有待提升
有时候会出现代码不全的情况,有时候,代码结尾出现一个多出来且没有写完全的"if"语句
2、功能匹配的精度还有待提升
有时候,代码会比注释描述的内容多很多,且会出现重复循环的代码。
结尾小记
经过一段时间的体验,我又解锁了 CodeArts Snap 一重用法——学习算法。
CodeArts Snap 给出代码的速度确实快,但是,有一点使用中不方便的地方:
功能注释要尝试多次,才能得到想要的功能。
未来,我还需要不断摸索"功能描述",让 CodeArts Snap 生成的代码更加准确💐。
作者:非职业「传道授业解惑」的开发者叶一一
简介:「趣学前端」、「CSS畅想」系列作者,华夏美食、国漫、古风重度爱好者,刑侦、无限流小说初级玩家。
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