log4j2 配置入门介绍
配置
将日志请求插入到应用程序代码中需要进行大量的计划和工作。
观察表明,大约4%的代码专门用于日志记录。因此,即使是中等规模的应用程序也会在其代码中嵌入数千条日志记录语句。
考虑到它们的数量,必须管理这些日志语句,而不需要手动修改它们。
Log4j 2的配置可以通过以下四种方式之一完成:
-
通过用XML、JSON、YAML或属性格式编写的配置文件。
-
通过编程方式,创建一个ConfigurationFactory和Configuration实现。
-
通过编程方式,调用Configuration接口中公开的api,将组件添加到默认配置中。
-
以编程方式,通过调用内部Logger类上的方法。
本页主要关注通过配置文件配置Log4j。关于以编程方式配置Log4j的信息可以在扩展Log4j 2和程序化Log4j配置中找到。
所有可用的格式在功能上都是相同的。
例如,可以使用属性格式重写XML中的配置文件(反之亦然),而不会损失任何功能。
但是,使用自然支持嵌套的格式可以更好地捕获Log4j配置的层次结构特性,因此XML、JSON和YAML文件通常更易于使用。
注意,这与Log4j 1不同。因此,公共Log4j 2 API不公开添加、修改或删除追加程序和过滤器的方法,也不公开以任何方式操纵配置的方法。
使用XML配置
Log4j可以使用两种XML样式进行配置;简洁严谨。
简洁的语法
简洁的格式使得配置非常容易,因为元素名称与其所代表的组件相匹配,但是不能用XML模式进行验证。
例如,通过在其父appenders元素下声明一个名为Console的XML元素来配置ConsoleAppender。但是,元素和属性名不区分大小写。
此外,属性既可以指定为XML属性,也可以指定为没有属性但有文本值的XML元素。所以
<PatternLayout pattern="%m%n"/>
和
<PatternLayout><Pattern>%m%n</Pattern>
</PatternLayout>
是等价的。
下面的文件表示XML配置的结构,但请注意,下面斜体中的元素表示将出现在其位置上的简洁元素名称。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>;
<Configuration><Properties><Property name="name1">value</property><Property name="name2" value="value2"/></Properties><filter ... /><Appenders><appender ... ><filter ... /></appender>...</Appenders><Loggers><Logger name="name1"><filter ... /></Logger>...<Root level="level"><AppenderRef ref="name"/></Root></Loggers>
</Configuration>
请参阅本页中的许多示例,以了解附加程序、过滤器和日志记录器声明的示例。
严格的XML
除了上面简明的XML格式之外,Log4j还允许以一种更“正常”的XML方式指定配置,这种方式可以使用XML Schema进行验证。
这是通过用对象类型替换上面友好的元素名称来实现的,如下所示。
例如,不是使用名为Console的元素配置ConsoleAppender,而是将其配置为带有type属性“Console”的appender元素。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>;
<Configuration><Properties><Property name="name1">value</property><Property name="name2" value="value2"/></Properties><Filter type="type" ... /><Appenders><Appender type="type" name="name"><Filter type="type" ... /></Appender>...</Appenders><Loggers><Logger name="name1"><Filter type="type" ... /></Logger>...<Root level="level"><AppenderRef ref="name"/></Root></Loggers>
</Configuration>
下面是使用严格格式的样例配置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="debug" strict="true" name="XMLConfigTest"packages="org.apache.logging.log4j.test"><Properties><Property name="filename">target/test.log</Property></Properties><Filter type="ThresholdFilter" level="trace"/><Appenders><Appender type="Console" name="STDOUT"><Layout type="PatternLayout" pattern="%m MDC%X%n"/><Filters><Filter type="MarkerFilter" marker="FLOW" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/><Filter type="MarkerFilter" marker="EXCEPTION" onMatch="DENY" onMismatch="ACCEPT"/></Filters></Appender><Appender type="Console" name="FLOW"><Layout type="PatternLayout" pattern="%C{1}.%M %m %ex%n"/><!-- class and line number --><Filters><Filter type="MarkerFilter" marker="FLOW" onMatch="ACCEPT" onMismatch="NEUTRAL"/><Filter type="MarkerFilter" marker="EXCEPTION" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/></Filters></Appender><Appender type="File" name="File" fileName="${filename}"><Layout type="PatternLayout"><Pattern>%d %p %C{1.} [%t] %m%n</Pattern></Layout></Appender></Appenders><Loggers><Logger name="org.apache.logging.log4j.test1" level="debug" additivity="false"><Filter type="ThreadContextMapFilter"><KeyValuePair key="test" value="123"/></Filter><AppenderRef ref="STDOUT"/></Logger><Logger name="org.apache.logging.log4j.test2" level="debug" additivity="false"><AppenderRef ref="File"/></Logger><Root level="trace"><AppenderRef ref="STDOUT"/></Root></Loggers></Configuration>
相关文章:

log4j2 配置入门介绍
配置 将日志请求插入到应用程序代码中需要进行大量的计划和工作。 观察表明,大约4%的代码专门用于日志记录。因此,即使是中等规模的应用程序也会在其代码中嵌入数千条日志记录语句。 考虑到它们的数量,必须管理这些日志语句,而…...

深入Pyecharts:桑基图绘制与炫酷效果实战【第38篇—python:桑基图】
文章目录 深入Pyecharts:桑基图绘制与炫酷效果实战桑基图简介安装 Pyecharts简单桑基图的绘制自定义桑基图的炫酷效果高级样式定制 多组数据桑基图的展示动态桑基图的绘制结合真实数据的桑基图案例导出和分享进阶应用:桑基图与其他图表的组合总结 深入Py…...

RBD —— 不同材质破碎
目录 Working with concrete Chipping Details Proxy geometry Constraints Working with glass Chipping Proxy geometry Constraints Resolving issues with glass fracturing Working with wood Clustering Using custom cutters Working with concrete Concr…...

MySql8的简单使用(1.模糊查询 2.group by 分组 having过滤 3.JSON字段的实践)
MySql8的简单使用(1.模糊查询 2.group by 分组 having过滤 3.JSON字段的实践) 一.like模糊查询、group by 分组 having 过滤 建表语句 create table student(id int PRIMARY KEY,name char(10),age int,sex char(5)); alter table student add height…...

数据监控-Prometheus/Grafana
一、数据监控Prometheus 1、什么是Prometheus Prometheus是由SoundCloud开源监控告警解决方案,从2012年开始编写代码,到2015年github上开源以来,吸引不少用户以及公司的使用。Prometheus作为新一代的开源解决方案,很多理念与Google SRE的运维之道不谋而合。 2、Promet…...
Compose | UI组件(三) | TextField() 输入框组件
文章目录 TextField() 简介TextField() 输入框例子TextField() 输入框添加装饰OutlinedTextField 边框样式输入框BasicTextField 输入框组件 总结 TextField() 简介 在 Compose 中,TextField() 组件表示文本输入框 ExperimentalMaterial3Api Composable fun TextF…...

组件冲突、data函数、组件通信
文章目录 1.组件的三大组成部分 - 注意点说明2.组件的样式冲突(用 scoped 解决)3.data是一个函数4.组件通信1.什么是组件通信?2.不同的组件关系 和 组件通信方案分类 5.prop详解prop 校验①类型校验②完整写法(类型,非…...

【C++杂货铺】详解类和对象 [上]
博主:代码菌-CSDN博客 专栏:C杂货铺_代码菌的博客-CSDN博客 目录 🌈前言🌈 📁 面向对象语言的特性 📁 类 📂 概念 📂 定义 📁 访问限定符 📂分类 &#x…...

Linux 驱动开发基础知识—— 驱动设计的思想(六)
个人名片: 🦁作者简介:一名喜欢分享和记录学习的在校大学生 🐯个人主页:妄北y 🐧个人QQ:2061314755 🐻个人邮箱:2061314755qq.com 🦉个人WeChat:V…...

Mybatis-Plus入门
Mybatis-Plus入门 MyBatis-Plus 官网:https://mp.baomidou.com/ 1、简介 MyBatis-Plus (简称 MP) 是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、 提高效率而生。 https://github.com/baomidou/mybatis-p…...

MODNet 剪枝再思考: 优化计算量的实验历程分享
目录 1 写在前面 2 模型分析 3 遇到问题 4 探索实验一 4.1 第一部分 4.2 第二部分 Error 1 Error 2 4.3 实验结果 ①参数量与计算量 ②模型大小 ③推理时延 5 探索实验二 5.1 LR Branch 5.2 HR Branch 5.2.1 初步分析 5.2.2 第一部分 enc2x 5.2.3 第二部分 en…...

Flink多流转换(1)—— 分流合流
目录 分流 代码示例 使用侧输出流 合流 联合(Union) 连接(Connect) 简单划分的话,多流转换可以分为“分流”和“合流”两大类 目前分流的操作一般是通过侧输出流(side output)来实现&…...

CSS高级技巧导读
1,精灵图 1.1 为什么需要精灵图? 目的:为了有效地减少服务器接收和发送请求的次数,提高页面的加载速度 核心原理:将网页中的一些小背景图像整合到一张大图中,这样服务器只需要一次请求就可以了 1.2 精灵…...

Redis数据类型-string
Redis-string类型 Redis中的数据类型全局命令get&setredis中变量设置的过期时间是如何检测的 keysexistsdelexpirettlpexpirepttltype string数据类型的底层的数据结构操作string类型的常用命令get&setmset&mgetsetnxsetexpsetexincr&decrincrby&decrbyinc…...
【HDFS】一天一个RPC系列--updatePipeline
updatePipeline这个RPC一般都会配合updateBlockForPipeline RPC一起使用。 先updateBlockForPipeline、然后再updatePipeline。 建议先阅读【HDFS】一天一个RPC系列–updateBlockForPipeline 本文目标是弄清楚以下问题: 弄清updatePipeline这个RPC的作用。弄清updatePipeli…...
CentOS 7 上使用 wget 安装 Nginx 并设置开机自启
在 CentOS 7 上使用 wget 安装 Nginx 并设置开机自启,你可以按照以下步骤进行操作: 首先,确保你已经以 root 用户或者具有 sudo 权限的用户身份登录到 CentOS 7。 安装 Nginx 所需的依赖包。在终端中运行以下命令: sudo yum inst…...

Android源码设计模式解析与实战第2版笔记(一)
第一章 走向灵活软件之路 — 面向对象的六大原则 优化代码的第一步 — 单一职责原则 单一职责原则的英文名称是Single Responsibility Principle,缩写是SRP。 SRP:就一个类而言,应该仅有一个引起它变化的原因。 一个类中应该是一组相关性很…...

HTML+JavaScript-06
节点操作 目前对于节点操作还是有些困惑,只是了解简单的案例 具体操作可以看菜鸟教程:https://www.runoob.com/js/js-htmldom-elements.html 案例-1 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8…...

单元测试——题目十二
目录 题目要求: 定义类 测试类 题目要求: 根据下列流程图编写程序实现相应处理,执行j=10*x-y返回文字“j1=:”和计算值,执行j=(x-y)*(10⁵%7)返回文字“j2=:”和计算值,执行j=y*log(x+10)返回文字“j3=:”和计算值。 编写程序代码,使用JUnit框架编写测试类对编写的…...

详解:大数据信用报告信用等级怎么看?
在大数据技术的加持之下,金融风控也逐渐运用大数据技术了,也就是我们说的大数据或者大数据信用,在大数据信用报告中对个人的综合信用风险有着等级划分,那大数据信用报告信用等级怎么看呢?本文为你详细介绍一下,感兴趣…...
KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南
Linux_k8s篇 欢迎来到Linux的世界,看笔记好好学多敲多打,每个人都是大神! 题目:KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22 文档说…...

【入坑系列】TiDB 强制索引在不同库下不生效问题
文章目录 背景SQL 优化情况线上SQL运行情况分析怀疑1:执行计划绑定问题?尝试:SHOW WARNINGS 查看警告探索 TiDB 的 USE_INDEX 写法Hint 不生效问题排查解决参考背景 项目中使用 TiDB 数据库,并对 SQL 进行优化了,添加了强制索引。 UAT 环境已经生效,但 PROD 环境强制索…...

为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?
在建筑行业,项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升,传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去,许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理,导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...

Python实现prophet 理论及参数优化
文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候,写过一篇简单实现,后期随着对该模型的深入研究,本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优,从公式可以更直观…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库,专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性,并提供了一个通用的框架&…...
使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度
文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...

Python Ovito统计金刚石结构数量
大家好,我是小马老师。 本文介绍python ovito方法统计金刚石结构的方法。 Ovito Identify diamond structure命令可以识别和统计金刚石结构,但是无法直接输出结构的变化情况。 本文使用python调用ovito包的方法,可以持续统计各步的金刚石结构,具体代码如下: from ovito…...

vulnyx Blogger writeup
信息收集 arp-scan nmap 获取userFlag 上web看看 一个默认的页面,gobuster扫一下目录 可以看到扫出的目录中得到了一个有价值的目录/wordpress,说明目标所使用的cms是wordpress,访问http://192.168.43.213/wordpress/然后查看源码能看到 这…...

[论文阅读]TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG
TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG [2501.00879] TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in Retrieval-Augmented Generation 代码:HuichiZhou/TrustRAG: Code for "TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthin…...