已解决Error：AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘float‘.

成功解决Error：AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘float‘.

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🌳引言🌳

在Python编程👨‍💻👩‍💻中，NumPy库提供了高效的多维数组对象和工具，是进行大规模数值计算和数据分析的关键。然而，但即使是这个强大的工具，在使用过程中也可能遇到问题。其中，“AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘float’”是一个常见的错误提示，这个错误提示表明代码中尝试访问NumPy库中的float属性时出现了问题。本文将深入探讨这个问题的背后原因，并提供解决方案。

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🌳报错分析🌳

报错截图如下：

图1 报错截图

从图1的报错信息来看，当前Numpy版本已经没有np.float属性，因此可行的解决方案是降低numpy版本。

🌳解决方案1：降低NumPy版本🌳

利用pip list命令来查看当前的NumPy版本。当前NumPy版本如下图所示：

图2 当前NumPy版本

为了满足项目需求，我们需要将当前环境中NumPy的版本从1.25.0降级到一个较旧的版本。首先，我们可以执行python指令查看当前的python版本

Python 3.9.1 (default, Dec 11 2020, 09:29:25) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 

从运行结果可以看出，当前python版本为3.9.1。

已知目前环境中的python版本为3.9.1，下一步就是确定哪些较旧的numpy版本与当前python版本兼容。通过查询🔗Numpy官方文档🔗，可以得到Numpy版本和python版本的对应关系，示例如下：

Numpy版本	兼容的Python版本
1.26.0	3.9-3.12
1.25.0	3.9-3.11
1.24.0	3.8-3.11
1.23.0	3.8-3.10
1.22.0	3.8-3.10
1.21.0	3.7-3.9

从表格可以看出，我们可将Numpy版本降低⬇️到1.21.0即可。命令如下：

# 卸载当前NumPy版本
pip uninstall numpy# 安装指定版本的NumPy
pip install numpy==1.21.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

尽管通过降低Numpy版本能够暂时解决NumPy库中缺少float属性所引发的问题，但我们应深刻认识到这背后可能潜藏的危机。关键的是，一些核心的第三方库（例如opencv）依赖于特定版本的NumPy。因此，为了修正一个错误而轻率地卸载当前的NumPy库，可能会引发更多的运行时问题。考虑到新安装的NumPy版本可能与那些依赖特定NumPy版本的第三方库存在兼容性问题，这无疑增加了系统出现故障的风险。

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🌳解决方案2：更改NumPy源码🌳

基于提供的错误信息，我们能够准确地定位到引发错误的代码段。通过仔细分析错误信息，我们发现问题很可能源自图中绿色高亮显示的代码行。只要我们对这行代码进行细致的检查并作出相应的调整，就有很大机会解决这个问题。

图3 出错代码行
修改后的代码行如下所示：

import numpy as np# my_array = np.zeros((224, 224), np.float) # 修改前
# 修改方案1
my_array = np.zeros((224, 224), float)  # 修改后
# 修改方案2
# my_array = np.zeros((224, 224), np.float_)  # 修改后

我们只需要把np.float修改成np.float_或float即可在不更换numpy版本的前提下解决numpy库没有 'float’属性的问题。

参考链接

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🌳结尾🌳

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