当前位置: 首页 > news >正文

武忠祥2025高等数学,基础阶段的百度网盘+视频及PDF

考研数学武忠祥基础主要学习以下几个方面的内容:

1.微积分:主要包括极限、连续、导数、积分等概念,以及它们的基本性质和运算方法。

2.线性代数:主要包括向量、向量空间、线性方程组、矩阵、行列式、特征值和特征向量等概念,以及它们的基本性质和运算方法。

3概率论与数理统计:主要包括随机事件和概率、条件概率、独立性、随机变量及其分布、数学期望方差和协方差、大数定律和中心极限定理等概念以及它们的基本性质和运算方法。

武忠祥重点高等数学,重点内容-----------------网盘

docs.qq.com/doc/DTmtOa0Fzc0V3WElI

10月数学重点

🙋强化阶段已经结束的同学:

1、搭建自己的数学知识点体系 

2、动手做历年真题

🙋强化阶段还未结束的同学:

继续进行强化复习,复习期间要有意识地梳理数学知识点体系,最迟要在本月完成数学全部都强化复习。

搭建数学知识体系

Q1:

为什么需要搭建思维体系?

跟着正统数学老师强化完的同学,你们现在应该是已经学完数学大纲要求知识点以及解题技巧

但是你现在在复习过程中是否出现以下情况:

拿到一道题目完全没有思路

无法从题目条件获取解题信息

不能把知识点当作解题工具

出现这些情况的说明:你还没有把这些知识内化成你的东西,你需要开始搭建自己的数学知识体系!

Q2:

如何搭建思维体系?

每个人的思维方式和思考逻辑不同,所以搭建方式也不同,养乐多先用自己“笨笨”的思维举例:

图片

养乐多做题的思考逻辑:

第一步:研究题目给你的信息

大家记住一点,考研真题中只要是题目给你的条件,肯定就是能用来帮你解题的,不然出题人为什么要给你呢?

第二步:“不同条件”匹配“对应知识点”

如果做到快速匹配成功,说白了就是多做题+多积累。

第三步:使用这个知识点对应解题方法

这一步是需要大家把老师上课讲的方法技巧学会!

基于这个思维逻辑,“笨笨”的养乐多会把每一章的知识点都罗列下来,再附上对应的常规题型分类+做题方法,然后把这个框架“刻”在自己的DNA里。

相关文章:

武忠祥2025高等数学,基础阶段的百度网盘+视频及PDF

考研数学武忠祥基础主要学习以下几个方面的内容: 1.微积分:主要包括极限、连续、导数、积分等概念,以及它们的基本性质和运算方法。 2.线性代数:主要包括向量、向量空间、线性方程组、矩阵、行列式、特征值和特征向量等概念,以及它们的基本…...

用JavaFX写了一个简易的管理系统

文章目录 前言正文一、最终效果1.1 主页面1.2 动物管理页面-初始化1.3 动物管理页面-修改&新增1.4 动物管理页面-删除&批量删除 二、核心代码展示2.1 启动类2.2 数据库配置-db.setting2.3 日志文本域组件2.4 自定义表格视图组件2.5 自定义分页组件2.6 动物管理页面2.7 …...

第二百九十回

文章目录 1. 概念介绍2. 方法与细节2.1 实现方法2.2 具体细节 3. 示例代码4. 内容总结 我们在上一章回中介绍了"如何混合选择多个图片和视频文件"相关的内容,本章回中将介绍如何通过相机获取视频文件.闲话休提,让我们一起Talk Flutter吧。 1. …...

bert实现完形填空简单案例

使用 bert 来实现一个完形填空的案例,使用预训练模型 bert-base-chinese ,这个模型下载到跟代码同目录下即可,下载可参考:bert预训练模型下载-CSDN博客 通过这个案例来了解一下怎么使用预训练模型来完成下游任务,算是对…...

Jmeter 分布式测试

Jmeter单机进行压测,受到单台机器的性能影响,Jmeter支持分布式测试,用一个控制节点去控制多个工作节点去模拟更多的用户。 版本信息 内容版本号JDK1.8Jmeter5.6.2 分布式测试原理 jmeter 官网对分布式测试有说明,jmeter分布式…...

在 Ubuntu 上安装 Docker Engine

系列文章目录 前言 要在 Ubuntu 上开始使用 Docker Engine,请确保满足先决条件,然后按照安装步骤进行操作。 一、先决条件 注意事项 如果您使用 ufw 或 firewalld 管理防火墙设置,请注意当您使用 Docker 暴露容器端口时,这些端口…...

Mac安装nvm,安装多个不同版本node,指定node版本

一.安装nvm brew install nvm二。配置文件 touch ~/.zshrc echo export NVM_DIR~/.nvm >> ~/.zshrc echo source $(brew --prefix nvm)/nvm.sh >> ~/.zshrc三.查看安装版本 nvm -vnvm常用命令如下:nvm ls :列出所有已安装的 node 版本nvm…...

【开源】基于JAVA+Vue+SpringBoot的智慧家政系统

目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块三、系统展示四、核心代码4.1 查询家政服务4.2 新增单条服务订单4.3 新增留言反馈4.4 小程序登录4.5 小程序数据展示 五、免责说明 一、摘要 1.1 项目介绍 基于微信小程序JAVAVueSpringBootMySQL的智慧家政系统&#xff0…...

Python NLP深度学习进阶:自然语言处理

自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域中的一个重要分支,涉及到处理和理解人类语言的方法和技术。随着深度学习的快速发展,NLP的研究和应用也在不断进步。 在Python中,有许多强大的…...

STM32单片机基本原理与应用(三)

矩阵键盘工作原理 矩阵键盘由多个独立按键组成,按键的一端接地,一端接MCU的GPIO。当按键没有被按下时,电路其实是一个断路,将单片机该引脚设置成输入上拉状态,读到的电平为高电平。当按下按键时,引脚会被拉…...

Android studio布局详解

文章目录 一、Android studio布局详解二、Android studio六大布局案例三、优缺点四、热门文章 一、Android studio布局详解 Android Studio是一种用于开发Android应用程序的集成开发环境(IDE),用于设计和编辑Android应用程序的用户界面布局。在Android …...

第四篇:怎么写express的路由(接口+请求)

🎬 江城开朗的豌豆:个人主页 🔥 个人专栏 :《 VUE 》 《 javaScript 》 📝 个人网站 :《 江城开朗的豌豆🫛 》 ⛺️ 生活的理想,就是为了理想的生活 ! 目录 📘 引言: &#x1f4…...

算法学习记录:有关树的基础

前言: 算法学习记录不是算法介绍,本文记录的是从零开始的学习过程(见到的例题,代码的理解……),所有内容按学习顺序更新,而且不保证正确,如有错误,请帮助指出。 学习工具…...

2. 《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》学习笔记,持续更新ing

笔记链接(飞书):https://t0s016els2a.feishu.cn/docx/JrNydGljUonH1ExcGCpcoC8unTb 密码:r661391 该书籍部分目录如下: 文章目录 第1篇 数据技术篇第2章 日志采集2.1 浏览器的页面日志采集2.1.1 页面浏览日志采集流程2.1.2 页面交互日志采集…...

编程笔记 html5cssjs 062 JavaScrip如何使用

编程笔记 html5&css&js 062 JavaScrip如何使用 一、 引入JavaScript二、DOM操作三、事件处理四、数据验证五、异步编程六、使用库和框架七、模块化开发小结 开始学习使用JavaScript进行前端开发的基本步骤和常见实践。 这里先列示基本的步骤和内容,后面慢慢…...

【前端基础--7】

DOM操作 DOM&#xff0c;全称(Document Object Model)&#xff0c;文档对象模型。 提供操作HTML的方法&#xff08;操作页面元素&#xff09; 获取节点 --- 操作元素标签 <body><div id"box">我是盒子标签</div><p class"text"&g…...

微信小程序如何搜索iBeacon设备

1.首先在utils文件夹下创建bluetooth.js和ibeacon.js 2.在 bluetooth.js文件中写入 module.exports {initBluetooth: function () {// 初始化蓝牙模块wx.openBluetoothAdapter({success: function (res) {console.log(蓝牙模块初始化成功);},fail: function (res) {console.l…...

JVM篇:垃圾回收算法

标记清除 通过遍历GC Root后得到不再被引用的对象&#xff0c;对没被引用的对象做一个标记处理&#xff0c;然后对其进行清除。 优点&#xff1a;速度快 缺点&#xff1a;会产生内存碎片&#xff0c;可能会导致空闲的内存足够保存对象&#xff0c;但由于不连续而保存失败。 标…...

2024年数学建模美赛 分析与编程

2024年数学建模美赛 分析与编程 1、本专栏将在2024年美赛题目公布后&#xff0c;进行深入分析&#xff0c;建议收藏&#xff1b; 2、本专栏对2023年赛题&#xff0c;其它题目分析详见专题讨论&#xff1b; 2023年数学建模美赛A题&#xff08;A drought stricken plant communi…...

05-Nacos-配置中心接入

1、pom依赖 <dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId></dependency> 2、配置文件 spring:application:name: nacos-config## 当前环境&#xff0c;这个和…...

linux之kylin系统nginx的安装

一、nginx的作用 1.可做高性能的web服务器 直接处理静态资源&#xff08;HTML/CSS/图片等&#xff09;&#xff0c;响应速度远超传统服务器类似apache支持高并发连接 2.反向代理服务器 隐藏后端服务器IP地址&#xff0c;提高安全性 3.负载均衡服务器 支持多种策略分发流量…...

C++:std::is_convertible

C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...

基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践

分享大纲&#xff1a; 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年&#xff0c;数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段&#xff0c;基于数字孪生的水厂可视化平台的…...

Android 之 kotlin 语言学习笔记三(Kotlin-Java 互操作)

参考官方文档&#xff1a;https://developer.android.google.cn/kotlin/interop?hlzh-cn 一、Java&#xff08;供 Kotlin 使用&#xff09; 1、不得使用硬关键字 不要使用 Kotlin 的任何硬关键字作为方法的名称 或字段。允许使用 Kotlin 的软关键字、修饰符关键字和特殊标识…...

Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析

Linux 内存管理实战精讲&#xff1a;核心原理与面试常考点全解析 Linux 内核内存管理是系统设计中最复杂但也最核心的模块之一。它不仅支撑着虚拟内存机制、物理内存分配、进程隔离与资源复用&#xff0c;还直接决定系统运行的性能与稳定性。无论你是嵌入式开发者、内核调试工…...

如何更改默认 Crontab 编辑器 ?

在 Linux 领域中&#xff0c;crontab 是您可能经常遇到的一个术语。这个实用程序在类 unix 操作系统上可用&#xff0c;用于调度在预定义时间和间隔自动执行的任务。这对管理员和高级用户非常有益&#xff0c;允许他们自动执行各种系统任务。 编辑 Crontab 文件通常使用文本编…...

uniapp 字符包含的相关方法

在uniapp中&#xff0c;如果你想检查一个字符串是否包含另一个子字符串&#xff0c;你可以使用JavaScript中的includes()方法或者indexOf()方法。这两种方法都可以达到目的&#xff0c;但它们在处理方式和返回值上有所不同。 使用includes()方法 includes()方法用于判断一个字…...

C# 表达式和运算符(求值顺序)

求值顺序 表达式可以由许多嵌套的子表达式构成。子表达式的求值顺序可以使表达式的最终值发生 变化。 例如&#xff0c;已知表达式3*52&#xff0c;依照子表达式的求值顺序&#xff0c;有两种可能的结果&#xff0c;如图9-3所示。 如果乘法先执行&#xff0c;结果是17。如果5…...

[QMT量化交易小白入门]-六十二、ETF轮动中简单的评分算法如何获取历史年化收益32.7%

本专栏主要是介绍QMT的基础用法,常见函数,写策略的方法,也会分享一些量化交易的思路,大概会写100篇左右。 QMT的相关资料较少,在使用过程中不断的摸索,遇到了一些问题,记录下来和大家一起沟通,共同进步。 文章目录 相关阅读1. 策略概述2. 趋势评分模块3 代码解析4 木头…...

【2D与3D SLAM中的扫描匹配算法全面解析】

引言 扫描匹配(Scan Matching)是同步定位与地图构建(SLAM)系统中的核心组件&#xff0c;它通过对齐连续的传感器观测数据来估计机器人的运动。本文将深入探讨2D和3D SLAM中的各种扫描匹配算法&#xff0c;包括数学原理、实现细节以及实际应用中的性能对比&#xff0c;特别关注…...