当前位置: 首页 > news >正文

多场景建模:美团HiNet

HiNet: Novel Multi-Scenario & Multi-Task Learning with Hierarchical Information Extraction

背景:

美团的多场景多任务(ctr、ctcvr)
在这里插入图片描述

解决方案

通过分层来分别学习多场景多任务

方案详情

点评:在底层Embedding时用到了PLE,在多任务专家学习上面也用到了PLE结构,层级学习,底层多场景学习、上层多任务学习,层次分明。

在这里插入图片描述
核心的是SEI结构,其实就是MoE

SAN整体上也是个MoE结构,但是gate网络的输入是场景ID,也就是利用场景ID来选取不同的特征输出,使用优势特征对输入进行选择

这个结构还是比较明确的,实践也比较容易,值得尝试下

美团HiNet官方地址

相关文章:

多场景建模:美团HiNet

HiNet: Novel Multi-Scenario & Multi-Task Learning with Hierarchical Information Extraction 背景: 美团的多场景多任务(ctr、ctcvr) 解决方案 通过分层来分别学习多场景多任务 方案详情 点评:在底层Embedding时用…...

第二百九十三回

文章目录 1. 概念介绍2. 方法与细节2.1 实现方法2.2 具体细节 3. 示例代码4. 内容总结 我们在上一章回中介绍了"如何混合选择多个图片和视频文件"相关的内容,本章回中将介绍如何通过相机获取图片文件.闲话休提,让我们一起Talk Flutter吧。 1. …...

【网络协议分析】使用Wireshark分析UDP协议

一、实验目的 通过使用Wireshark抓取UDP流来分析学习UDP协议,比较TCP与UDP的不同。 二、实验过程 1、使用Wireshark抓取UDP报文流,常见的使用UDP协议的应用有DNS、QQ、在线游戏等。 2、分析抓取到的数据包,比较与TCP协议的异同。 我们选取DN…...

TensorFlow Lite中文本分类在Android上的实践

#1 Tensorflow Lite TensorFlow Lite(后续简称TFL) 是 Google 开发的一个用于移动设备和嵌入式设备的开源库,旨在为移动终端设备提供机器学习推断。它是 TensorFlow 框架的轻量级版本,专门优化了模型的大小和性能,以适应资源受限的移动设备和嵌入式系统。 TFL 提供了一种在移…...

使用vscode查bug

具体操作 修改CMakeList.txt # set(CMAKE_BUILD_TYPE "Release")//注释Release模式 set(CMAKE_BUILD_TYPE "Debug")//设置为Debug模式 # set(CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE "-O3 -Wall -g")//注释*这行代码是用来设置 CMake 构建系统中 Release 模式…...

LC 2846. 边权重均等查询

2846. 边权重均等查询 难度: 困难 题目大意: 现有一棵由 n 个节点组成的无向树,节点按从 0 到 n - 1 编号。给你一个整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges ,其中 edges[i] [ui, vi, wi] 表示树中存在一条位于节点 …...

RabbitMQ简单模式和工作模式

RabbitMQ 是一个消息队列中间件,用于在分布式系统中进行消息传递。在 RabbitMQ 中,有几种工作模式,其中简单模式和工作模式是其中两种基本的模式之一。 简单模式(Simple Mode): 在简单模式中,有…...

c语言实战之贪吃蛇

文章目录 前言效果展示游戏用到的图片游戏思路一览游戏前准备一、贪吃蛇、食物、障碍物节点坐标的结构体二、枚举游戏状态、和贪吃蛇的方向三、维护运行的结构体 游戏开始前的初始化一、学习图形库相关知识二、设置背景三、欢迎界面四、初始化贪吃蛇五、生成障碍物六、生成食物…...

Midjourney图片生成描述词记录(今天一天)

抄别人的描述词 /imagine prompt:https://(你的图片地址).jpg Super handsome boy IP by pop mart , green suit, no hair, bald head, Scenes in spring , pastel color , mockup , fine luster , clean background ,3D render , Soft focus , oc , bl…...

类和对象 第五部分第四小节:赋值运算符重载

C编译器至少给一个类添加4个函数 1.默认构造函数无参,函数体为空 2.默认析构函数无参,函数体为空 3.默认拷贝沟早函数,对属性进行值拷贝 4.赋值运算符“operator”,对属性进行值拷贝 如果类中有属性指向堆区,做赋值操作…...

Django从入门到精通(一)

目录 一、Django环境搭建与命令 1.1、安装 1.2、命令行 创建项目 编写代码 运行 app概念 1.3、Pycharm创建项目 1.4、虚拟环境 创建虚拟环境 - 命令行 介绍 操作 基本问题 Pycharm 项目虚拟环境 django虚拟环境【安装django最新版本】 django虚拟环境【安装指…...

数据库分表分库的原则

什么是数据库分库分表 数据库分表(Table Sharding) 数据库分表是将一个大表按照某种规则拆分成多个小表存储在不同的物理表中的技术。通常,拆分规则是基于某个列的值进行拆分,例如根据用户ID或日期范围等进行拆分。每个小表只包…...

Java技术栈 —— Docker容器

Java技术栈 —— Docker容器 一、什么是Docker?二、如何安装Docker?三、如何使用Docker? 一、什么是Docker? docker的本意是码头工人。 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个…...

Mysql大数据量分页优化

前言 之前有看过到mysql大数据量分页情况下性能会很差,但是没有探究过它的原因,今天讲一讲mysql大数据量下偏移量很大,性能很差的问题,并附上解决方式。 原因 将原因前我们先做一个试验,我做试验使用的是mysql5.7.2…...

QT tcp与udp网络通信以及定时器的使用 (7)

QT tcp与udp网络通信以及定时器的使用 文章目录 QT tcp与udp网络通信以及定时器的使用1、QT网络与通信简单介绍2、QT TCP通信1、 服务器的流程2、 客户端的流程3、服务器的编写4、客户端的编写 3、QT UDP通信1、客户端流程2、客户端编写3、UDP广播4、UDP组播 4、定时器的用法1、…...

web架构师编辑器内容-添加自动保存的功能

对于频繁改动的应用,自动保存的功能是一个非常有用的功能,可以避免用户在没有保存的情况下丢失自己保存过的数据。 对于自动保存,一般有两种实现,参考语雀和石墨: 语雀采用的是定时保存的方式,大约在3分半…...

【Redis】关于它为什么快?使用场景?以及使用方式?为何引入多线程?

目录 1.既然redis那么快,为什么不用它做主数据库,只用它做缓存? 2.Redis 一般在什么场合下使用? 3.redis为什么这么快? 4.Redis为什么要引入了多线程? 1.既然redis那么快,为什么不用它做主数据…...

SpringBoot之JWT登录

JWT JSON Web Token(JSON Web令牌) 是一个开放标准(rfc7519),它定义了一种紧凑的、自包含的方式,用于在各方之间以JSON对象安全地传输信息。此信息可以验证和信任,因为它是数字签名的。jwt可以使用秘密〈使用HNAC算法…...

【备战蓝桥杯】——循环结构

🌈个人主页: Aileen_0v0 🔥热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法 ​💫个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~” #mermaid-svg-bFHV3Dz5xMe6d3NB {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-siz…...

【数据分享】1929-2023年全球站点的逐年平均气温数据(Shp\Excel\免费获取)

气象数据是在各项研究中都经常使用的数据,气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标,其中又以气温指标最为常用!说到气温数据,最详细的气温数据是具体到气象监测站点的气温数据!本次我们为大家带来的就是具体到气象监…...

云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?

大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...

多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄

文|魏琳华 编|王一粟 一场大会,聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中,汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手,关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中,…...

MySQL 隔离级别:脏读、幻读及不可重复读的原理与示例

一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别,用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性,不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式,具体如下: 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交(READ UNCOMMITTED)允许出现允许…...

线程同步:确保多线程程序的安全与高效!

全文目录: 开篇语前序前言第一部分:线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分:synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分&#xff…...

centos 7 部署awstats 网站访问检测

一、基础环境准备(两种安装方式都要做) bash # 安装必要依赖 yum install -y httpd perl mod_perl perl-Time-HiRes perl-DateTime systemctl enable httpd # 设置 Apache 开机自启 systemctl start httpd # 启动 Apache二、安装 AWStats&#xff0…...

【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略

本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装;只需暴露 19530(gRPC)与 9091(HTTP/WebUI)两个端口,即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...

STM32F4基本定时器使用和原理详解

STM32F4基本定时器使用和原理详解 前言如何确定定时器挂载在哪条时钟线上配置及使用方法参数配置PrescalerCounter ModeCounter Periodauto-reload preloadTrigger Event Selection 中断配置生成的代码及使用方法初始化代码基本定时器触发DCA或者ADC的代码讲解中断代码定时启动…...

大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解

为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...

【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力

引言: 在人工智能快速发展的浪潮中,快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型(LLM)。该模型代表着该领域的重大突破,通过独特方式融合思考与非思考…...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明

AI 领域的快速发展正在催生一个新时代,智能代理(agents)不再是孤立的个体,而是能够像一个数字团队一样协作。然而,当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现,导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...