LeetCode 每日一题 2024/1/22-2024/1/28
记录了初步解题思路 以及本地实现代码;并不一定为最优 也希望大家能一起探讨 一起进步
目录
- 1/22 670. 最大交换
- 1/23 2765. 最长交替子数组
- 1/24 2865. 美丽塔 I
- 1/25 2859. 计算 K 置位下标对应元素的和
- 1/26 2846. 边权重均等查询
- 1/27 2861. 最大合金数
- 1/28 365. 水壶问题
1/22 670. 最大交换
分解 排序
找到最先不同的位置
def maximumSwap(num):""":type num: int:rtype: int"""l = []ori = numwhile num>0:l.append(num%10)num//=10n = len(l)tmp = [v for v in l]tmp.sort()loc = -1for i in range(n-1,-1,-1):if tmp[i]!=l[i]:loc = ibreakif loc==-1:return orifor i in range(n):if tmp[loc]==l[i]:l[loc],l[i] = l[i],l[loc]breakans = 0for v in l[::-1]:ans = ans*10+vreturn ans
1/23 2765. 最长交替子数组
找到最初满足条件两个数
继续判断重复的有多少
def alternatingSubarray(nums):""":type nums: List[int]:rtype: int"""l = 0n = len(nums)ans =-1while l<n-1:if nums[l+1]!=nums[l]+1:l+=1continues = ll+=2while l<n and nums[l]==nums[l-2]:l+=1ans = max(ans,l-s)l-=1return ans
1/24 2865. 美丽塔 I
遍历每个坐标为峰值的情况
非递减单调栈
先从左往右依次入栈
pre[i]记录i位置为峰顶
左侧能够达到的最大值
同理从右往左相同处理suf[i]记录右侧能够达到最大值
相加减去重复的当前位置即为i位置为峰顶的结果
def maximumSumOfHeights(maxHeights):""":type maxHeights: List[int]:rtype: int"""n= len(maxHeights)ans = 0pre,suf=[0]*n,[0]*nst1,st2=[],[]for i in range(n):while st1 and maxHeights[i]<maxHeights[st1[-1]]:st1.pop()if st1:pre[i]=pre[st1[-1]]+(i-st1[-1])*maxHeights[i]else:pre[i]=(i+1)*maxHeights[i]st1.append(i)for i in range(n-1,-1,-1):while st2 and maxHeights[i]<maxHeights[st2[-1]]:st2.pop()if st2:suf[i]=suf[st2[-1]]+(st2[-1]-i)*maxHeights[i]else:suf[i]=(n-i)*maxHeights[i]st2.append(i)ans = max(ans,pre[i]+suf[i]-maxHeights[i])return ans
1/25 2859. 计算 K 置位下标对应元素的和
func判断位置i是否有k个置位
通过num与num-1相与去除最低位的一个置位
mem存储已经判断过的数值 1位满足 0位不满足
def sumIndicesWithKSetBits(nums, k):""":type nums: List[int]:type k: int:rtype: int"""def func(num):tag = 0while tag<k and num>0:num = num&(num-1)tag+=1if tag==k and num==0:return Truereturn Falseans = 0for i,num in enumerate(nums):if func(i):ans+=numreturn ans
1/26 2846. 边权重均等查询
cnt[i][j]记录节点i到节点0的路径上权重为j的边数
对于两个节点a,b
lca为a,b最近公共祖先
那么在a,b路径上,权重为j的边数为cnt[a][j]+cnt[b][j]-2*cnt[lca][j]
权重最大为26 遍历每一种情况
def minOperationsQueries(n, edges, queries):""":type n: int:type edges: List[List[int]]:type queries: List[List[int]]:rtype: List[int]"""m,w=len(queries),26nei = [{} for i in range(n)]for ed in edges:nei[ed[0]][ed[1]]=ed[2]nei[ed[1]][ed[0]]=ed[2]q = [[] for i in range(n)]for i in range(m):q[queries[i][0]].append([queries[i][1],i])q[queries[i][1]].append([queries[i][0],i])cnt=[[0 for _ in range(w+1)] for _ in range(n)]visited = [0 for _ in range(n)]uf = [0 for _ in range(n)]lca = [0 for _ in range(m)]def find(uf,i):if uf[i]==i:return iuf[i] = find(uf,uf[i])return uf[i]def tarjan(node,parent):if parent!=-1:cnt[node] = cnt[parent][:]cnt[node][nei[node][parent]]+=1uf[node] = nodefor c in nei[node].keys():if c==parent:continuetarjan(c,node)uf[c]=nodefor [nd,ind] in q[node]:if node!=nd and not visited[nd]:continuelca[ind] = find(uf,nd)visited[node]=1tarjan(0,-1)ans = [0 for i in range(m)]for i in range(m):totalcnt,maxcnt = 0,0for j in range(1,w+1):t = cnt[queries[i][0]][j]+cnt[queries[i][1]][j]-2*cnt[lca[i]][j]maxcnt = max(maxcnt,t)totalcnt +=tans[i] = totalcnt-maxcntreturn ans
1/27 2861. 最大合金数
遍历每一台机子的情况
二分找到能够产生最大合金数
def maxNumberOfAlloys(n, k, budget, composition, stock, cost):""":type n: int:type k: int:type budget: int:type composition: List[List[int]]:type stock: List[int]:type cost: List[int]:rtype: int"""ans = 0for c in composition:l,r = 0,budget+stock[0]while l<r:mid = (l+r+1)>>1s = 0for x,y,z in zip(c,stock,cost):s += max(0,mid*x-y)*zif s<=budget:l = midelse:r = mid-1ans = max(ans,l)return ans
1/28 365. 水壶问题
裴蜀定理
https://baike.baidu.com/item/%E8%A3%B4%E8%9C%80%E5%AE%9A%E7%90%86/5186593?fromtitle=%E8%B4%9D%E7%A5%96%E5%AE%9A%E7%90%86&fromid=5185441
每次操作
只会让桶的水总量增加x,y 或者减少x,y
找到x,y最大公约数并判断z是否是它的倍数
def canMeasureWater(jug1Capacity, jug2Capacity, targetCapacity):""":type jug1Capacity: int:type jug2Capacity: int:type targetCapacity: int:rtype: bool"""import mathif jug1Capacity+jug2Capacity<targetCapacity:return Falseif jug1Capacity==0 or jug2Capacity==0:return targetCapacity==0 or jug1Capacity+jug2Capacity==targetCapacityreturn targetCapacity%math.gcd(jug1Capacity,jug2Capacity)==0
相关文章:
LeetCode 每日一题 2024/1/22-2024/1/28
记录了初步解题思路 以及本地实现代码;并不一定为最优 也希望大家能一起探讨 一起进步 目录 1/22 670. 最大交换1/23 2765. 最长交替子数组1/24 2865. 美丽塔 I1/25 2859. 计算 K 置位下标对应元素的和1/26 2846. 边权重均等查询1/27 2861. 最大合金数1/28 365. 水壶…...
好用的学习与开发工具
1. 首推 UTools 官网地址 uTools官网 - 新一代效率工具平台 介绍 uTools 是一个极简、插件化的现代桌面软件,通过自由选配丰富的插件,打造得心应手的工具集合。 通过快捷键(默认 alt space )就可以快速呼出这个搜索框。你可…...
(自用)learnOpenGL学习总结-高级OpenGL-立方体贴图
ok终于来到了立方体贴图了,在这里面我们可以加入好看的天空包围盒,这样的画我们的背景就不再是黑色的了! 首先,立方体贴图和前面的sampler2D贴图一样,不过是6个2D组成的立方体而已。 那么为什么要把6个组合在一起呢&…...
【计算机网络】——TCP协议
📑前言 本文主要是【计算机网络】——传输层TCP协议的文章,如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️ 🎬作者简介:大家好,我是青衿🥇 ☁️博客首页:CSDN主页放风讲故事 🌄每日一句…...
sql优化的方法
目录 一、准备数据 1.1、创建表结构 1.2、创建存储过程 二、索引介绍 2.1、类型介绍 2.2、建立索引 2.3、建立复合索引 2.4、查看所有建立的索引 2.5、删除索引 三、EXPLAIN分析参数说明 四、SQL优化案例 4.1、避免使用SELECT * 4.2、慎用UNION关键字 4.4、避免使…...
C++ Qt开发:运用QJSON模块解析数据
Qt 是一个跨平台C图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍如何运用QJson组件的实现对JSON文本的灵活解析…...
MySQL数据库基础合集
MySQL数据库基础合集 目录 MySQL数据库基础合集SQL关键字DDL关键字DML关键字DQL关键字DCL关键字约束关键字 SQL基础数据类型整数类型字符类型浮点类型时间类型 数据定义语言DDL1.查看数据库2.创建库3.删除库4.切换库5.创建表6.删除表7.查看表8.查看表属性9.插入列10.修改列11.设…...
oracle19.22的patch已发布
2024年01月16日,oracle发布了19.22的patch 具体patch如下 Reserved for Database - Do not edit or delete (Doc ID 19202401.9) 文档ID规则如下 19(版本)年份(202x)(季度首月01,04,07,10).9 往期patch no信息和下…...
HTML+CSS:3D轮播卡片
效果演示 实现了一个3D翻转的卡片动画,其中每个卡片都有不同的图片和不同的旋转角度。整个动画循环播放,无限次。整个页面的背景是一个占据整个屏幕的背景图片,并且页面内容被隐藏在背景图片之下。 Code <div class"container"…...
ES 分词器
概述 分词器的主要作用将用户输入的一段文本,按照一定逻辑,分析成多个词语的一种工具 什么是分词器 顾名思义,文本分析就是把全文本转换成一系列单词(term/token)的过程,也叫分词。在 ES 中,Ana…...
从0开始搭建若依微服务项目 RuoYi-Cloud(保姆式教程完结)
文章接上一章: 从0开始搭建若依微服务项目 RuoYi-Cloud(保姆式教程 一)-CSDN博客 四. 项目配置与启动 当上面环境全部准备好之后,接下来就是项目配置。需要将项目相关配置修改成当前相关环境。 数据库配置 新建数据库ÿ…...
Linux true/false区分
bash的数值代表和其它代表相反:0表示true;非0代表false。 #!/bin/sh PIDFILE"pid"# truenginx进程运行 falsenginx进程未运行 checkRunning(){# -f true表示普通文件if [ -f "$PIDFILE" ]; then# -z 字符串长度为0trueif [ -z &qu…...
一些著名的软件都用什么语言编写?
1、操作系统 Microsoft Windows :汇编 -> C -> C 备注:曾经在智能手机的操作系统(Windows Mobile)考虑掺点C#写的程序,比如软键盘,结果因为写出来的程序太慢,实在无法和别的模块合并&…...
外卖跑腿系统开发:构建高效、安全的服务平台
在当今快节奏的生活中,外卖跑腿系统的开发已成为技术领域的一个重要课题。本文将介绍如何使用一些常见的编程语言和技术框架,构建一个高效、安全的外卖跑腿系统。 1. 技术选择 在开始开发之前,我们需要选择适合的技术栈。常用的技术包括&a…...
【MQ02】基础简单消息队列应用
基础简单消息队列应用 在上一课中,我们已经学习到了什么是消息队列,有哪些消息队列,以及我们会用到哪个消息队列。今天,就直接进入主题,学习第一种,最简单,但也是最常用,最好用的消息…...
CTF CRYPTO 密码学-7
题目名称:敲击 题目描述: 让我们回到最开始的地方 0110011001101100011000010110011101111011011000110110010100110011011001010011010100110000001100100110001100101101001101000011100001100011001110010010110100110100011001000011010100110000…...
随机森林和决策树区别
随机森林(Random Forest)和决策树(Decision Tree)是两种不同的机器学习算法,其中随机森林是基于决策树构建的一种集成学习方法。以下是它们之间的主要区别: 决策树: 单一模型: 决策树是一种单一模型&#…...
新建VM虚拟机-安装centOS7-连接finalshell调试
原文 这里有问题 首先进入/etc/sysconfig/network-scripts/目录 cd /etc/sysconfig/network-scripts/ 然后编辑文件 ifcfg-ens33 vi ifcfg-ens33...
936. 戳印序列
Problem: 936. 戳印序列 文章目录 思路解题方法复杂度Code 思路 这道题目要求我们通过使用印章来印刷目标字符串,使得目标字符串最终变成全为’?‘的字符串。我们可以使用贪心的思想来解决这个问题。 首先,我们需要找到所有可以匹配印章的位置ÿ…...
20240129收获
今天终于发现《八部金刚功》第五部我一直做的是错的,嗨。这里这个写法非常聪明,创立的数组,以及用obj[key] item[key]这样的写法,这个写法充分展示了js常规写法中只有等号右边会去参与运算,等号左边就是普通的键的写法…...
AI-调查研究-01-正念冥想有用吗?对健康的影响及科学指南
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 🚀 AI篇持续更新中!(长期更新) 目前2025年06月05日更新到: AI炼丹日志-28 - Aud…...
微信小程序之bind和catch
这两个呢,都是绑定事件用的,具体使用有些小区别。 官方文档: 事件冒泡处理不同 bind:绑定的事件会向上冒泡,即触发当前组件的事件后,还会继续触发父组件的相同事件。例如,有一个子视图绑定了b…...
Java 语言特性(面试系列1)
一、面向对象编程 1. 封装(Encapsulation) 定义:将数据(属性)和操作数据的方法绑定在一起,通过访问控制符(private、protected、public)隐藏内部实现细节。示例: public …...
安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件
在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业,其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进,需提前预防假检、错检、漏检,推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时,…...
基于uniapp+WebSocket实现聊天对话、消息监听、消息推送、聊天室等功能,多端兼容
基于 UniApp + WebSocket实现多端兼容的实时通讯系统,涵盖WebSocket连接建立、消息收发机制、多端兼容性配置、消息实时监听等功能,适配微信小程序、H5、Android、iOS等终端 目录 技术选型分析WebSocket协议优势UniApp跨平台特性WebSocket 基础实现连接管理消息收发连接…...
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施,由雇主和个人按一定比例缴纳保险费,建立社会医疗保险基金,支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度, 它是促进社会文明和进步的…...
【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表
1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...
Redis数据倾斜问题解决
Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中,部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点,导致这些节点负载过高,影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...
Java线上CPU飙高问题排查全指南
一、引言 在Java应用的线上运行环境中,CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时,通常会导致应用响应缓慢,甚至服务不可用,严重影响用户体验和业务运行。因此,掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...
Android第十三次面试总结(四大 组件基础)
Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成,用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机: onCreate() 调用时机:Activity 首次创建时调用。…...
