聊聊java中的Eureka和Nacos

本文主要来自于黑马课程中

1.提供者与消费者

在服务调用关系中，会有两个不同的角色：

服务提供者：一次业务中，被其它微服务调用的服务。（提供接口给其它微服务）

服务消费者：一次业务中，调用其它微服务的服务。（调用其它微服务提供的接口）

但是，服务提供者与服务 者的角色并不是绝对的，而是相对于业务而言。

如果服务A调用了服务B，而服务B又调用了服务C，服务B的角色是什么？

• 对于A调用B的业务而言：A是服务消费者，B是服务提供者

• 对于B调用C的业务而言：B是服务消费者，C是服务提供者

• 因此，服务B既可以是服务提供者，也可以是服务消费者。

  2.Eureka注册中心

  假如我们的服务提供者user-service部署了多个实例，如图：

  

  大家思考几个问题：

• order-service在发起远程调用的时候，该如何得知user-service实例的ip地址和端口？

• 有多个user-service实例地址，order-service调用时该如何选择？

• order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？

• 2.1.Eureka的结构和作用

  这些问题都需要利用SpringCloud中的注册中心来解决，其中最广为人知的注册中心就是Eureka，其结构如下：

  

  回答之前的各个问题。

  问题1：order-service如何得知user-service实例地址？

  获取地址信息的流程如下：

• user-service服务实例启动后，将自己的信息注册到eureka-server（Eureka服务端）。这个叫服务注册

• eureka-server保存服务名称到服务实例地址列表的映射关系

• order-service根据服务名称，拉取实例地址列表。这个叫服务发现或服务拉取

• 问题2：order-service如何从多个user-service实例中选择具体的实例？

• order-service从实例列表中利用负载均衡算法选中一个实例地址

• 向该实例地址发起远程调用

• 问题3：order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？

• user-service会每隔一段时间（默认30秒）向eureka-server发起请求，报告自己状态，称为心跳

• 当超过一定时间没有发送心跳时，eureka-server会认为微服务实例故障，将该实例从服务列表中剔除

• order-service拉取服务时，就能将故障实例排除了

• 注意：一个微服务，既可以是服务提供者，又可以是服务消费者，因此eureka将服务注册、服务发现等功能统一封装到了eureka-client端

  因此，接下来我们动手实践的步骤包括：

  

  2.2.搭建eureka-server

  首先大家注册中心服务端：eureka-server，这必须是一个独立的微服务

  2.2.1.创建eureka-server服务

  在cloud-demo父工程下，创建一个子模块：

  

  填写模块信息：

  

  然后填写服务信息：

  

  2.2.2.引入eureka依赖

  引入SpringCloud为eureka提供的starter依赖：

  <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
  </dependency>

  2.2.3.编写启动类

  给eureka-server服务编写一个启动类，一定要添加一个@EnableEurekaServer注解，开启eureka的注册中心功能：

  package cn.itcast.eureka;
  ​
  import org.springframework.boot.SpringApplication;
  import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
  import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
  ​
  @SpringBootApplication
  @EnableEurekaServer
  public class EurekaApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);}
  }

  2.2.4.编写配置文件

  编写一个application.yml文件，内容如下：

  server:port: 10086
  spring:application:name: eureka-server
  eureka:client:service-url: defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

  2.2.5.启动服务

  启动微服务，然后在浏览器访问：http://127.0.0.1:10086

  看到下面结果应该是成功了：

  

  2.3.服务注册

  下面，我们将user-service注册到eureka-server中去。

  1）引入依赖

  在user-service的pom文件中，引入下面的eureka-client依赖：

  <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
  </dependency>

  2）配置文件

  在user-service中，修改application.yml文件，添加服务名称、eureka地址：

  spring:application:name: userservice
  eureka:client:service-url:defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

  3）启动多个user-service实例

  为了演示一个服务有多个实例的场景，我们添加一个SpringBoot的启动配置，再启动一个user-service。

  首先，复制原来的user-service启动配置：

  

  然后，在弹出的窗口中，填写信息：

  

  现在，SpringBoot窗口会出现两个user-service启动配置：

  

  不过，第一个是8081端口，第二个是8082端口。

  启动两个user-service实例：

  

  查看eureka-server管理页面：

  

  2.4.服务发现

  下面，我们将order-service的逻辑修改：向eureka-server拉取user-service的信息，实现服务发现。

  1）引入依赖

  之前说过，服务发现、服务注册统一都封装在eureka-client依赖，因此这一步与服务注册时一致。

  在order-service的pom文件中，引入下面的eureka-client依赖：

  <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
  </dependency>

  2）配置文件

  服务发现也需要知道eureka地址，因此第二步与服务注册一致，都是配置eureka信息：

  在order-service中，修改application.yml文件，添加服务名称、eureka地址：

  spring:application:name: orderservice
  eureka:client:service-url:defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

  3）服务拉取和负载均衡

  最后，我们要去eureka-server中拉取user-service服务的实例列表，并且实现负载均衡。

  不过这些动作不用我们去做，只需要添加一些注解即可。

  在order-service的OrderApplication中，给RestTemplate这个Bean添加一个@LoadBalanced注解：

  

  修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法。修改访问的url路径，用服务名代替ip、端口：

  

  spring会自动帮助我们从eureka-server端，根据userservice这个服务名称，获取实例列表，而后完成负载均衡。

  3.Ribbon负载均衡

  上一节中，我们添加了@LoadBalanced注解，即可实现负载均衡功能，这是什么原理呢？

  3.1.负载均衡原理

  SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件，来实现负载均衡功能的。

  

  那么我们发出的请求明明是http://userservice/user/1，怎么变成了http://localhost:8081的呢？

  3.2.源码跟踪

  为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢？之前还要获取ip和端口。

  显然有人帮我们根据service名称，获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor，这个类会在对RestTemplate的请求进行拦截，然后从Eureka根据服务id获取服务列表，随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息，替换服务id。

  我们进行源码跟踪：

  1）LoadBalancerIntercepor

  

  可以看到这里的intercept方法，拦截了用户的HttpRequest请求，然后做了几件事：

• request.getURI()：获取请求uri，本例中就是 http://user-service/user/8

• originalUri.getHost()：获取uri路径的主机名，其实就是服务id，user-service

• this.loadBalancer.execute()：处理服务id，和用户请求。

• 这里的this.loadBalancer是LoadBalancerClient类型，我们继续跟入。

  2）LoadBalancerClient

  继续跟入execute方法：

  

  代码是这样的：

• getLoadBalancer(serviceId)：根据服务id获取ILoadBalancer，而ILoadBalancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表并保存起来。

• getServer(loadBalancer)：利用内置的负载均衡算法，从服务列表中选择一个。本例中，可以看到获取了8082端口的服务

• 放行后，再次访问并跟踪，发现获取的是8081：

  

  果然实现了负载均衡。

  3）负载均衡策略IRule

  在刚才的代码中，可以看到获取服务使通过一个getServer方法来做负载均衡:

  

  我们继续跟入：

  

  继续跟踪源码chooseServer方法，发现这么一段代码：

  

  我们看看这个rule是谁：

  

  这里的rule默认值是一个RoundRobinRule，看类的介绍：

  

  这不就是轮询的意思嘛。

  到这里，整个负载均衡的流程我们就清楚了。

  4）总结

  SpringCloudRibbon的底层采用了一个拦截器，拦截了RestTemplate发出的请求，对地址做了修改。用一幅图来总结一下：

  

  基本流程如下：

• 拦截我们的RestTemplate请求http://userservice/user/1

• RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称，也就是user-service

• DynamicServerListLoadBalancer根据user-service到eureka拉取服务列表

• eureka返回列表，localhost:8081、localhost:8082

• IRule利用内置负载均衡规则，从列表中选择一个，例如localhost:8081

• RibbonLoadBalancerClient修改请求地址，用localhost:8081替代userservice，得到http://localhost:8081/user/1，发起真实请求

• 3.3.负载均衡策略

  3.3.1.负载均衡策略

  负载均衡的规则都定义在IRule接口中，而IRule有很多不同的实现类：

  

  不同规则的含义如下：

  内置负载均衡规则类	规则描述
  RoundRobinRule	简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。
  AvailabilityFilteringRule	对以下两种服务器进行忽略： （1）在默认情况下，这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。 （2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的<clientName>.<clientConfigNameSpace>.ActiveConnectionsLimit属性进行配置。
  WeightedResponseTimeRule	为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。
  ZoneAvoidanceRule	以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。
  BestAvailableRule	忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。
  RandomRule	随机选择一个可用的服务器。
  RetryRule	重试机制的选择逻辑

  默认的实现就是ZoneAvoidanceRule，是一种轮询方案

  3.3.2.自定义负载均衡策略

  通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则，有两种方式：

• 代码方式：在order-service中的OrderApplication类中，定义一个新的IRule：

• @Bean
  public IRule randomRule(){return new RandomRule();
  }

• 配置文件方式：在order-service的application.yml文件中，添加新的配置也可以修改规则：

• userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是userservice服务ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则 

  注意，一般用默认的负载均衡规则，不做修改。

  3.4.饥饿加载

  Ribbon默认是采用懒加载，即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient，请求时间会很长。

  而饥饿加载则会在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载：

  ribbon:eager-load:enabled: trueclients: userservice

  4.Nacos注册中心

  国内公司一般都推崇阿里巴巴的技术，比如注册中心，SpringCloudAlibaba也推出了一个名为Nacos的注册中心。

  4.1.认识和安装Nacos

  Nacos是阿里巴巴的产品，现在是SpringCloud中的一个组件。相比Eureka功能更加丰富，在国内受欢迎程度较高。

  

  安装方式可以参考课前资料《Nacos安装指南.md》

  4.2.服务注册到nacos

  Nacos是SpringCloudAlibaba的组件，而SpringCloudAlibaba也遵循SpringCloud中定义的服务注册、服务发现规范。因此使用Nacos和使用Eureka对于微服务来说，并没有太大区别。

  主要差异在于：

• 依赖不同

• 服务地址不同

• 1）引入依赖

  在cloud-demo父工程的pom文件中的<dependencyManagement>中引入SpringCloudAlibaba的依赖：

  <dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId><version>2.2.6.RELEASE</version><type>pom</type><scope>import</scope>
  </dependency>

  然后在user-service和order-service中的pom文件中引入nacos-discovery依赖：

  <dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
  </dependency>

  注意：不要忘了注释掉eureka的依赖。

  2）配置nacos地址

  在user-service和order-service的application.yml中添加nacos地址：

  spring:cloud:nacos:server-addr: localhost:8848

  注意：不要忘了注释掉eureka的地址

  3）重启

  重启微服务后，登录nacos管理页面，可以看到微服务信息：

  

  4.3.服务分级存储模型

  一个服务可以有多个实例，例如我们的user-service，可以有:

• 127.0.0.1:8081

• 127.0.0.1:8082

• 127.0.0.1:8083

• 假如这些实例分布于全国各地的不同机房，例如：

• 127.0.0.1:8081，在上海机房

• 127.0.0.1:8082，在上海机房

• 127.0.0.1:8083，在杭州机房

• Nacos就将同一机房内的实例 划分为一个集群。

  也就是说，user-service是服务，一个服务可以包含多个集群，如杭州、上海，每个集群下可以有多个实例，形成分级模型，如图：

  

  微服务互相访问时，应该尽可能访问同集群实例，因为本地访问速度更快。当本集群内不可用时，才访问其它集群。例如：

  

  杭州机房内的order-service应该优先访问同机房的user-service。

  4.3.1.给user-service配置集群

  修改user-service的application.yml文件，添加集群配置：

  spring:cloud:nacos:server-addr: localhost:8848discovery:cluster-name: HZ # 集群名称

  重启两个user-service实例后，我们可以在nacos控制台看到下面结果：

  

  我们再次复制一个user-service启动配置，添加属性：

  -Dserver.port=8083 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=SH

  配置如图所示：

  

  启动UserApplication3后再次查看nacos控制台：

  

  4.3.2.同集群优先的负载均衡

  默认的ZoneAvoidanceRule并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。

  因此Nacos中提供了一个NacosRule的实现，可以优先从同集群中挑选实例。

  1）给order-service配置集群信息

  修改order-service的application.yml文件，添加集群配置：

  spring:cloud:nacos:server-addr: localhost:8848discovery:cluster-name: HZ # 集群名称

  2）修改负载均衡规则

  修改order-service的application.yml文件，修改负载均衡规则：

  userservice:ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则 

  4.4.权重配置

  实际部署中会出现这样的场景：

  服务器设备性能有差异，部分实例所在机器性能较好，另一些较差，我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。

  但默认情况下NacosRule是同集群内随机挑选，不会考虑机器的性能问题。

  因此，Nacos提供了权重配置来控制访问频率，权重越大则访问频率越高。

  在nacos控制台，找到user-service的实例列表，点击编辑，即可修改权重：

  

  在弹出的编辑窗口，修改权重：

  

  注意：如果权重修改为0，则该实例永远不会被访问

  4.5.环境隔离

  Nacos提供了namespace来实现环境隔离功能。

• nacos中可以有多个namespace

• namespace下可以有group、service等

• 不同namespace之间相互隔离，例如不同namespace的服务互相不可见

• 4.5.1.创建namespace

  默认情况下，所有service、data、group都在同一个namespace，名为public：

  

  我们可以点击页面新增按钮，添加一个namespace：

  

  然后，填写表单：

  

  就能在页面看到一个新的namespace：

  

  4.5.2.给微服务配置namespace

  给微服务配置namespace只能通过修改配置来实现。

  例如，修改order-service的application.yml文件：

  spring:cloud:nacos:server-addr: localhost:8848discovery:cluster-name: HZnamespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空间，填ID

  重启order-service后，访问控制台，可以看到下面的结果：

  

  此时访问order-service，因为namespace不同，会导致找不到userservice，控制台会报错：

  

  4.6.Nacos与Eureka的区别

  Nacos的服务实例分为两种l类型：

• 临时实例：如果实例宕机超过一定时间，会从服务列表剔除，默认的类型。

• 非临时实例：如果实例宕机，不会从服务列表剔除，也可以叫永久实例。

• 配置一个服务实例为永久实例：

  spring:cloud:nacos:discovery:ephemeral: false # 设置为非临时实例

  Nacos和Eureka整体结构类似，服务注册、服务拉取、心跳等待，但是也存在一些差异：

  

• Nacos与eureka的共同点

  • 都支持服务注册和服务拉取

  • 都支持服务提供者心跳方式做健康检测

• Nacos与Eureka的区别

  • Nacos支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式

  • 临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除

  • Nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时

  • Nacos集群默认采用AP方式，当集群中存在非临时实例时，采用CP模式；Eureka采用AP方式