多线程事务如何回滚?
背景介绍
1,最近有一个大数据量插入的操作入库的业务场景,需要先做一些其他修改操作,然后在执行插入操作,由于插入数据可能会很多,用到多线程去拆分数据并行处理来提高响应时间,如果有一个线程执行失败,则全部回滚。
2,在spring中可以使用@Transactional
注解去控制事务,使出现异常时会进行回滚,在多线程中,这个注解则不会生效,如果主线程需要先执行一些修改数据库的操作,当子线程在进行处理出现异常时,主线程修改的数据则不会回滚,导致数据错误。
3,下面用一个简单示例演示多线程事务。
公用的类和方法
/*** 平均拆分list方法.* @param source* @param n* @param <T>* @return*/
public static <T> List<List<T>> averageAssign(List<T> source,int n){List<List<T>> result=new ArrayList<List<T>>();int remaider=source.size()%n; int number=source.size()/n; int offset=0;//偏移量for(int i=0;i<n;i++){List<T> value=null;if(remaider>0){value=source.subList(i*number+offset, (i+1)*number+offset+1);remaider--;offset++;}else{value=source.subList(i*number+offset, (i+1)*number+offset);}result.add(value);}return result;
}
/** 线程池配置* @version V1.0*/
public class ExecutorConfig {private static int maxPoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors();private volatile static ExecutorService executorService;public static ExecutorService getThreadPool() {if (executorService == null){synchronized (ExecutorConfig.class){if (executorService == null){executorService = newThreadPool();}}}return executorService;}private static ExecutorService newThreadPool(){int queueSize = 500;int corePool = Math.min(5, maxPoolSize);return new ThreadPoolExecutor(corePool, maxPoolSize, 10000L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<>(queueSize),new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());}private ExecutorConfig(){}
}
/** 获取sqlSession* @author 86182* @version V1.0*/
@Component
public class SqlContext {@Resourceprivate SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate;public SqlSession getSqlSession(){SqlSessionFactory sqlSessionFactory = sqlSessionTemplate.getSqlSessionFactory();return sqlSessionFactory.openSession();}
示例事务不成功操作
/*** 测试多线程事务.* @param employeeDOList*/
@Override
@Transactional
public void saveThread(List<EmployeeDO> employeeDOList) {try {//先做删除操作,如果子线程出现异常,此操作不会回滚this.getBaseMapper().delete(null);//获取线程池ExecutorService service = ExecutorConfig.getThreadPool();//拆分数据,拆分5份List<List<EmployeeDO>> lists=averageAssign(employeeDOList, 5);//执行的线程Thread []threadArray = new Thread[lists.size()];//监控子线程执行完毕,再执行主线程,要不然会导致主线程关闭,子线程也会随着关闭CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(lists.size());AtomicBoolean atomicBoolean = new AtomicBoolean(true);for (int i =0;i<lists.size();i++){if (i==lists.size()-1){atomicBoolean.set(false);}List<EmployeeDO> list = lists.get(i);threadArray[i] = new Thread(() -> {try {//最后一个线程抛出异常if (!atomicBoolean.get()){throw new ServiceException("001","出现异常");}//批量添加,mybatisPlus中自带的batch方法this.saveBatch(list);}finally {countDownLatch.countDown();}});}for (int i = 0; i <lists.size(); i++){service.execute(threadArray[i]);}//当子线程执行完毕时,主线程再往下执行countDownLatch.await();System.out.println("添加完毕");}catch (Exception e){log.info("error",e);throw new ServiceException("002","出现异常");}finally {connection.close();}
}
数据库中存在一条数据:
//测试用例
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = { ThreadTest01.class, MainApplication.class})
public class ThreadTest01 {@Resourceprivate EmployeeBO employeeBO;/*** 测试多线程事务.* @throws InterruptedException*/@Testpublic void MoreThreadTest2() throws InterruptedException {int size = 10;List<EmployeeDO> employeeDOList = new ArrayList<>(size);for (int i = 0; i<size;i++){EmployeeDO employeeDO = new EmployeeDO();employeeDO.setEmployeeName("lol"+i);employeeDO.setAge(18);employeeDO.setGender(1);employeeDO.setIdNumber(i+"XX");employeeDO.setCreatTime(Calendar.getInstance().getTime());employeeDOList.add(employeeDO);}try {employeeBO.saveThread(employeeDOList);System.out.println("添加成功");}catch (Exception e){e.printStackTrace();}}
}
测试结果:
可以发现子线程组执行时,有一个线程执行失败,其他线程也会抛出异常,但是主线程中执行的删除操作,没有回滚,@Transactional
注解没有生效。
使用sqlSession
控制手动提交事务
@ResourceSqlContext sqlContext;/*** 测试多线程事务.* @param employeeDOList*/
@Override
public void saveThread(List<EmployeeDO> employeeDOList) throws SQLException {// 获取数据库连接,获取会话(内部自有事务)SqlSession sqlSession = sqlContext.getSqlSession();Connection connection = sqlSession.getConnection();try {// 设置手动提交connection.setAutoCommit(false);//获取mapperEmployeeMapper employeeMapper = sqlSession.getMapper(EmployeeMapper.class);//先做删除操作employeeMapper.delete(null);//获取执行器ExecutorService service = ExecutorConfig.getThreadPool();List<Callable<Integer>> callableList = new ArrayList<>();//拆分listList<List<EmployeeDO>> lists=averageAssign(employeeDOList, 5);AtomicBoolean atomicBoolean = new AtomicBoolean(true);for (int i =0;i<lists.size();i++){if (i==lists.size()-1){atomicBoolean.set(false);}List<EmployeeDO> list = lists.get(i);//使用返回结果的callable去执行,Callable<Integer> callable = () -> {//让最后一个线程抛出异常if (!atomicBoolean.get()){throw new ServiceException("001","出现异常");}return employeeMapper.saveBatch(list);};callableList.add(callable);}//执行子线程List<Future<Integer>> futures = service.invokeAll(callableList);for (Future<Integer> future:futures) {//如果有一个执行不成功,则全部回滚if (future.get()<=0){connection.rollback();return;}}connection.commit();System.out.println("添加完毕");}catch (Exception e){connection.rollback();log.info("error",e);throw new ServiceException("002","出现异常");}finally {connection.close();}
}
// sql
<insert id="saveBatch" parameterType="List">INSERT INTOemployee (employee_id,age,employee_name,birth_date,gender,id_number,creat_time,update_time,status)values<foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">(#{item.employeeId},#{item.age},#{item.employeeName},#{item.birthDate},#{item.gender},#{item.idNumber},#{item.creatTime},#{item.updateTime},#{item.status})</foreach></insert>
数据库中一条数据:
测试结果:抛出异常,
删除操作的数据回滚了,数据库中的数据依旧存在,说明事务成功了。
成功操作示例:
@Resource
SqlContext sqlContext;
/*** 测试多线程事务.* @param employeeDOList*/
@Override
public void saveThread(List<EmployeeDO> employeeDOList) throws SQLException {// 获取数据库连接,获取会话(内部自有事务)SqlSession sqlSession = sqlContext.getSqlSession();Connection connection = sqlSession.getConnection();try {// 设置手动提交connection.setAutoCommit(false);EmployeeMapper employeeMapper = sqlSession.getMapper(EmployeeMapper.class);//先做删除操作employeeMapper.delete(null);ExecutorService service = ExecutorConfig.getThreadPool();List<Callable<Integer>> callableList = new ArrayList<>();List<List<EmployeeDO>> lists=averageAssign(employeeDOList, 5);for (int i =0;i<lists.size();i++){List<EmployeeDO> list = lists.get(i);Callable<Integer> callable = () -> employeeMapper.saveBatch(list);callableList.add(callable);}//执行子线程List<Future<Integer>> futures = service.invokeAll(callableList);for (Future<Integer> future:futures) {if (future.get()<=0){connection.rollback();return;}}connection.commit();System.out.println("添加完毕");}catch (Exception e){connection.rollback();log.info("error",e);throw new ServiceException("002","出现异常");// throw new ServiceException(ExceptionCodeEnum.EMPLOYEE_SAVE_OR_UPDATE_ERROR);}
}
测试结果:
数据库中数据:
删除的删除了,添加的添加成功了,测试成功。
相关文章:

多线程事务如何回滚?
背景介绍 1,最近有一个大数据量插入的操作入库的业务场景,需要先做一些其他修改操作,然后在执行插入操作,由于插入数据可能会很多,用到多线程去拆分数据并行处理来提高响应时间,如果有一个线程执行失败&am…...

医院如何筛选安全合规的内外网文件交换系统?
医院内外网文件交换系统是专为医疗机构设计的,用于在内部网络(内网)和外部网络(外网)之间安全、高效地传输敏感医疗数据和文件的解决方案。这种系统对于保护患者隐私、遵守医疗数据保护法规以及确保医疗服务的连续性和…...

C51 单片机学习(一):基础外设
参考 51单片机入门教程 1. 单片机简介 1.1 定义 单片机(Micro Controller Unit,简称 MCU) 内部集成了 CPU、RAM、ROM、定时器、中断系统、通讯接口等一系列电脑的常用硬件功能单片机的任务是信息采集(依靠传感器)、处…...

Docker容器引擎镜像创建
目录 一、镜像的创建 (一)基于现有镜像创建 1.启动一个镜像,在容器里做修改 2.将修改后的容器提交为新的镜像 (二)基于本地模板创建 (三)基于Dockerfile 创建 1.联合文件系统(…...

布尔逻辑与逻辑门
计算机为什么使用二进制: 计算机的元器件晶体管只有 2 种状态,通电(1)& 断电(0),用二进制可直接根据元器件的状态来设计计算机。而且,数学中的“布尔代数”分支,可以…...

opencv-python计算视频光流
光流基本概念 光流表示的是相邻两帧图像中每个像素的运动速度和运动方向。具体:光流是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度,是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系…...

Spring 中获取 Bean 对象的三种方式
目录 1、根据名称获取Bean 2、根据Bean类型获取Bean 3、根据 Bean 名称 Bean 类型来获取 Bean(好的解决方法) 假设 Bean 对象是 User,并存储到 Spring 中,注册到 xml 文件中 public class User {public String sayHi(){retur…...

centos系统安装Ward服务器监控工具
简介 Ward是一个简约美观多系统支持的服务器监控面板 安装 1.首先安装jdk yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64 2.下载jar wget 3.启动 java -jar ward-1.8.8.jar 体验 浏览器输入 http://192.168.168.110:4000/ 设置服务名设置为:myserver 端口号:5000 点击…...

计算机网络-数据交换方式(电路交换 报文交换 分组交换及其两种方式 )
文章目录 为什么要数据交换?总览电路交换电路交换的各个阶段建立连接数据传输释放连接 电路交换的特点电路交换的优缺点 报文交换报文交换流程报文交换的优缺点 分组交换分组交换流程分组交换的优缺点 数据交换方式的选择分组交换的两种方式数据报方式数据报方式的特…...

【C++入门到精通】特殊类的设计 | 单例模式 [ C++入门 ]
阅读导航 引言一、设计模式概念(了解)二、单例模式1. 饿汉模式(1)概念(2)模拟实现(3)优缺点(4)适用场景 2. 懒汉模式(1)概念ÿ…...

【创建vue项目的两种方式】
Vue环境搭建 NodeJs安装包安装淘宝镜像 环境搭建webpack安装全局安装vue/cli查看模板创建项目1.webpack2. vue-cli NodeJs安装包 下载链接:官网链接 下载下来后,直接傻瓜式的安装即可。 通过在cmd控制台输入以下命令查看是否安装成功 node -v因为适配某…...

2. HarmonyOS应用开发DevEcoStudio准备-1
2. HarmonyOS应用开发DevEcoStudio准备-1 下载 DevEco Studio 进入HUAWEI DevEco Studio产品页产品页。 单击下载列表右侧的按钮,下载 DevEco Studio。 安装 DevEco Studio 下载完成后,双击下载的 deveco-studio-xxxx.exe,进入 DevEco St…...

《二叉树》——3(层序遍历)
目录 前言: 层序遍历: 解析: 前言: 本文主讲链式二叉树的层序遍历,在前面的张篇blog我们初步实现了链式二叉树递归部分的内容,对于递归算法的学习和思维方式我们仍然需要不断加强,所以将对链式二叉树进行…...

HarmonyOS应用开发者基础认证考试答案
HarmonyOS应用开发者基础认证考试答案 一、判断题 1.Ability是系统调度应用的最小单元,是能够完成一个独立功能的组件。一个应用可以包含一个或多个Ability。 正确(True) 2.所有使用Component修饰的自定义组件都支持onPageShow,onBackPress和onPageHide…...

【前端素材】bootstrap3 实现地产置业公司source网页设计
一、需求分析 地产置业公司的网页通常是该公司的官方网站,旨在向访问者提供相关信息和服务。这些网页通常具有以下功能: 公司介绍:网页通常包含有关公司背景、历史、核心价值观和使命等方面的信息。此部分帮助访问者了解公司的身份和目标。 …...

C++ 数论相关题目 博弈论 Nim游戏
给定 n 堆石子,两位玩家轮流操作,每次操作可以从任意一堆石子中拿走任意数量的石子(可以拿完,但不能不拿),最后无法进行操作的人视为失败。 问如果两人都采用最优策略,先手是否必胜。 输入格式…...

机器学习---无偏估计
1. 如何理解无偏估计 无偏估计:就是我认为所有样本出现的概率⼀样。 假如有N种样本我们认为所有样本出现概率都是 1/N。然后根据这个来计算数学期望。此时的数学期望就是我们平常讲 的平均值。数学期望本质就 是平均值。 2. 无偏估计为何叫做“无偏”࿱…...

C语言基础13
今天是学习嵌入式相关内容的第十四天,以下是今日所学内容 1.结构体: 1.结构体类型定义 2.结构体变量的定义 3.结构体元素的访问 4.结构体的存储 内存对齐 结构体整体的大小必须为最大基本类型长度的整数倍 5.结构体作为函数参数 值传递 练习:定…...
【Java】Maven配置加载到全局
Maven配置加载到全局 <build><plugins><plugin><artifactId>maven-resources-plugin</artifactId><configuration><encoding>utf-8</encoding><useDefaultDelimiters>true</useDefaultDelimiters></configura…...

右手螺旋线定则
通电螺线管中的安培定则(安培定则二):用右手握住通电螺线管,让四指指向电流的方向,那么大拇指所指的那一端是通电螺线管的N极。...

7.4.分块查找
一.分块查找的算法思想: 1.实例: 以上述图片的顺序表为例, 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的,但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间, 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的, 第二…...
多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案
下面是一个完整的 Android 实现,展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例,分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...

iPhone密码忘记了办?iPhoneUnlocker,iPhone解锁工具Aiseesoft iPhone Unlocker 高级注册版分享
平时用 iPhone 的时候,难免会碰到解锁的麻烦事。比如密码忘了、人脸识别 / 指纹识别突然不灵,或者买了二手 iPhone 却被原来的 iCloud 账号锁住,这时候就需要靠谱的解锁工具来帮忙了。Aiseesoft iPhone Unlocker 就是专门解决这些问题的软件&…...
Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术
1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...
今日科技热点速览
🔥 今日科技热点速览 🎮 任天堂Switch 2 正式发售 任天堂新一代游戏主机 Switch 2 今日正式上线发售,主打更强图形性能与沉浸式体验,支持多模态交互,受到全球玩家热捧 。 🤖 人工智能持续突破 DeepSeek-R1&…...

自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...

selenium学习实战【Python爬虫】
selenium学习实战【Python爬虫】 文章目录 selenium学习实战【Python爬虫】一、声明二、学习目标三、安装依赖3.1 安装selenium库3.2 安装浏览器驱动3.2.1 查看Edge版本3.2.2 驱动安装 四、代码讲解4.1 配置浏览器4.2 加载更多4.3 寻找内容4.4 完整代码 五、报告文件爬取5.1 提…...

零基础在实践中学习网络安全-皮卡丘靶场(第九期-Unsafe Fileupload模块)(yakit方式)
本期内容并不是很难,相信大家会学的很愉快,当然对于有后端基础的朋友来说,本期内容更加容易了解,当然没有基础的也别担心,本期内容会详细解释有关内容 本期用到的软件:yakit(因为经过之前好多期…...
服务器--宝塔命令
一、宝塔面板安装命令 ⚠️ 必须使用 root 用户 或 sudo 权限执行! sudo su - 1. CentOS 系统: yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh2. Ubuntu / Debian 系统…...
MySQL JOIN 表过多的优化思路
当 MySQL 查询涉及大量表 JOIN 时,性能会显著下降。以下是优化思路和简易实现方法: 一、核心优化思路 减少 JOIN 数量 数据冗余:添加必要的冗余字段(如订单表直接存储用户名)合并表:将频繁关联的小表合并成…...