共用体与枚举法,链表的学习
结构体注意事项:
1.结构体类型可以定义在main函数里面,但是此时的作用域就被限定在该函数中
2.结构体的的的定义的形式:a.先定义类型,后定义变量-----struct stu s
b.定义类型的同时,定义了变量:struct stu {......}s;
c.省略了结构体名字(只用一次的时候可以这样写):struct {.....}s;
一,共用体
union 共用体名
{
成员列表;
};
目的:节省空间。所有自定义的数据共用一块空间,大小由最大的那个类型所占的字节决定。
注意:1.共用体的初始化只能给一个值,默认给到第一个变量
2.共用体成员变量辅助:共用体用的数据最终存储的 --- 应该是最后一次给到的值。
但是只能影响到 自己数据类型对应的空间中的数据。
3.共用体类型可以是函数参数,也可以是返回值的类型:共用体,结构体类型定义出来之后 a.定义变量 ; b.定义数组 ; c.定义指针 ; d.做函数参数,返回值类型
4.可以判断大小端

5.共用体的大小 --是成员变量中最大的那个成员的大小
6.实际用途 a.节省空间 b.进行数据转换
二,枚举
概念:如果一个变量只有几种可能的值,则可以定义为枚举类型。所谓“枚举”是指将变量的值一一列举出来,变量的值只限于列举出来的值的范围内。
eg:若从键盘输入1~7代表星期的英文名称
enum weekday
{
sun, ------ 写的是名字()
mon,
wed,
thu,
fri,
sat,
};
注意: 1.枚举提高了代码的可读性
2.枚举的本质是int型,与整型兼容
3.枚举的不足:本质上是个整型类型,所以枚举的类型并不能真正限制在指定的范围内
4.枚举类型 可以做函数 形参 和 返回值 , 定义数组也可以,本质上就是整型数据
三,链表
数据结构:数据的组织形式(逻辑上理解的形式)
eg:数组---连续性,有序性,单一性
优点:有下标就能随机访问任意元素,便捷性
缺点:拓展数据不方便,删除数据也不方便
数据的组织形式 -- - -- 会决定使用数据的算法
链表是链式的数据表
优点:增加 删除数据很方便
缺点:找数据不大方便
计算机中如何体现链式结构数据:
存放链式数据的结构:节点 【数据 | 另外一个节点的指针】
eg:[数据1|指针] [数据2指针] [数据3|指针]
操作:
1.创建一个链表 --- 空链表 //有头链表 --可以更方便的处理链表 //无头链表
空链表的特点:只有头节点,并且头节点的指针域 为NULL //相当于是尾节点
2.插入
尾插:思路:
s1.创建一个新的节点
struct Node *pNew = malloc(sizeof(struct Node));
//放在了堆区
//
s2.找到尾节点
struct Node *p = &head; //此时p在头节点
while( p->next != NULL )
{
p = p->next; //让p指向下一个节点
}
s3.链接到尾节点后面
p->next = pNew;
pNew->next = NULL; //尾节点
代码实现:

头插: 思路:
int length(struct Node *head)
{
//统计有效节点的个数
}
//头插
void pushFront(struc Node *head,int data)
{
//1.创建新节点
pNew
//2.链接
pNew->next = p->next;
p->next = pNew;
}
代码实现:

链表的插入本质(自我总结):
尾部插入:指针指到唯一可以得到的头节点,拿到指针域的地址,得到下一个链表存放的位置,重复不断地找链表成员,然后找到next为NULL的尾节点为止。然后将next为NULL的换成新链表的地址,将新链表的next改为 NULL。
头部插入:新节点的next要先和首节点连接也就是头节点next存放的地址,此时在把新节点的地址给到头节点中。此时新节点又做为了首节点。
相关文章:
共用体与枚举法,链表的学习
结构体注意事项: 1.结构体类型可以定义在main函数里面,但是此时的作用域就被限定在该函数中 2.结构体的的的定义的形式:a.先定义类型,后定义变量-----struct stu s b.定义类型的同时,定义了变量:struct…...
SG2520CAA汽车用晶体振荡器
爱普生SG2520CAA是简单的封装晶体振荡器(SPXO),具有CMOS输出,这款SPXO是汽车和高可靠性应用的理想选择,符合AEC-Q200标准,功耗低,工作电压范围为1.8 V ~ 3.3 V类型,宽工作温度-40℃~…...
使用pip将第三方依赖包下载到本地指定位置
pip download -d save_path packages -d:后面接下载包路径(save_path) packages:安装包名称...
C语言探索:水仙花数的奥秘与计算
摘要: 水仙花数,一种特殊的三位数,其各位数字的立方和等于该数本身。本文将详细介绍水仙花数的定义、性质,以及如何使用C语言来寻找100至999范围内的水仙花数。 目录 一、水仙花数的定义与性质 二、用C语言寻找100至999范围内的…...
2024年人工智能应用与先进制造科学国际学术会议(ICAIAAMS 2024)
2024年人工智能应用与先进制造科学国际学术会议(ICAIAAMS 2024) 2024 International Conference on Artificial Intelligence Applications and Advanced Manufacturing Science (ICAIAAMS 2024) 会议简介: 2024年人工智能应用与先进制造科学国际学术会议ÿ…...
计算机图形学 实验
题目要求 1.1 实验一:图元的生成:直线、圆椭区域填充 你需要完成基本的图元生成算法,包括直线和椭圆。 在区域填充中,要求你对一个封闭图形进行填充。你需要绘制一个封 闭图形(例如多边形),并选…...
React + react-device-detect 实现设备特定的渲染
当构建响应式网页应用时,了解用户正在使用的设备类型(如手机、平板或桌面)可以帮助我们提供更优化的用户体验。本文将介绍如何在 React 项目中使用 react-device-detect 库来检测设备类型,并根据不同的设备显示不同的组件或样式。…...
文献速递:肿瘤分割----基于卷积神经网络的系统,用于前列腺癌[68Ga]Ga-PSMA PET全身图像的全自动分割
文献速递:肿瘤分割----基于卷积神经网络的系统,用于前列腺癌[68Ga]Ga-PSMA PET全身图像的全自动分割 01 文献速递介绍 前列腺特异性膜抗原(PSMA)PET/CT成像近年来在前列腺癌检测领域中获得了显著的重视。PSMA是一种在前列腺上皮…...
2024 IC FPGA 岗位 校招面试记录
引言 各位看到这篇文章时,24届校招招聘已经渐进尾声了。 在这里记录一下自己所有面试(除了时间过短或者没啥干货的一些研究所外,如中电55所(南京),航天804所(上海))的经…...
Linux 命令 —— top
Linux 命令 —— top 相对于 ps 是选取一个时间点的进程状态,top 则可以持续检测进程运行的状态。使用方式如下: 用法: top [-d secs] | [-p pid] 选项与参数: -d secs:整个进程界面更新 secs 秒。默认是 5 5 5 秒。…...
【Docker】使用VS创建、运行、打包、部署.net core 6.0 webapi
欢迎来到《小5讲堂》,大家好,我是全栈小5。 这是《Docker容器》系列文章,每篇文章将以博主理解的角度展开讲解, 特别是针对知识点的概念进行叙说,大部分文章将会对这些概念进行实际例子验证,以此达到加深对…...
抖音短视频矩阵营销系统源头独立开发搭建
开发背景 抖音短视频矩阵系统源码开发采用模块化设计,包括账号分析、营销活动、数据监控、自动化管理等功能。通过综合分析账号数据,快速发现账号的优势和不足,并提供全面的营销方案,以提高账号曝光率和粉丝数量。同时,…...
Springboot使用数据库连接池druid
springboot框架中可以使用druid进行数据库连接池,下面介绍druid在springboot中使用和参数配置介绍。 数据库连接池(Druid)是一种用于管理数据库连接的机制,其工作原理和常见使用方法如下: 原理:数据库连接…...
Springboot-前后端分离——第三篇(三层架构与控制反转(IOC)-依赖注入(DI)的学习)
本篇主要对ControllerServiceDAO三层结构以及控制反转(IOC)与DI(依赖注入)进行总结。 目录 一、三层架构: Controller/Service/DAO简介: 二、控制反转(IOC)-依赖注入(DI): 概念介绍: DOC与…...
Open CASCADE学习|曲面上一点的曲率及切平面
曲率(Curvature)是一个几何学的概念,用于描述一个物体的形状在某一点上的弯曲程度。在我们日常生活中,曲率与我们的生活息息相关,如道路的弯道、建筑物的拱形结构、自然界的山脉等等。了解曲率的概念和计算方法&#x…...
CentOS 8最小安装和网络配置
文章目录 简介下载地址VMware 17创建虚拟机最小化安装拥有的外部命令yum源有问题网络配置开启SSH Server服务关闭防火墙设置host配置JDK环境完整参考 简介 CentOS 8的IOS如果下载DVD版本至少有10G 这里我们直接选择最小安装,因此选择最小系统boot版本 CentOS-8.5.21…...
【代码随想录-链表】环形链表 II
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航 檀越剑指大厂系列:全面总结 jav…...
Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 7.Redis GEO类型 - 面向 LBS 应用的数据类型
前言 前面,介绍了 Redis 的 5 大基本数据类型:String、List、Hash、Set、Sorted Set,它们可以满足绝大多数的数据存储需求,但是在面对海里数据统计时,它们的内存开销很大。所以对于一些特殊的场景,它们是无…...
银行数据仓库体系实践(17)--数据应用之营销分析
营销是每个银行业务部门重要的工作任务,银行产品市场竞争激烈,没有好的营销体系是不可能有立足之地,特别是随着互联网金融发展,金融脱媒”已越来越普遍,数字化营销方兴未艾,银行的营销体系近些年也不断发展,…...
Linux一键部署telegraf 实现Grafana Linux 图形展示
influxd2前言 influxd2 是 InfluxDB 2.x 版本的后台进程,是一个开源的时序数据库平台,用于存储、查询和可视化时间序列数据。它提供了一个强大的查询语言和 API,可以快速而轻松地处理大量的高性能时序数据。 telegraf 是一个开源的代理程序,它可以收集、处理和传输各种不…...
IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总
最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…...
Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术
一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...
深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...
业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤
业务系统对接大模型:架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中,大语言模型(LLM)已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中,不仅可以优化用户体验,还能为业务决策提供…...
Objective-C常用命名规范总结
【OC】常用命名规范总结 文章目录 【OC】常用命名规范总结1.类名(Class Name)2.协议名(Protocol Name)3.方法名(Method Name)4.属性名(Property Name)5.局部变量/实例变量(Local / Instance Variables&…...
[ICLR 2022]How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?
论文网址:pdf 英文是纯手打的!论文原文的summarizing and paraphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误,若有发现欢迎评论指正!文章偏向于笔记,谨慎食用 目录 1. 心得 2. 论文逐段精读 2.1. Abstract 2…...
在四层代理中还原真实客户端ngx_stream_realip_module
一、模块原理与价值 PROXY Protocol 回溯 第三方负载均衡(如 HAProxy、AWS NLB、阿里 SLB)发起上游连接时,将真实客户端 IP/Port 写入 PROXY Protocol v1/v2 头。Stream 层接收到头部后,ngx_stream_realip_module 从中提取原始信息…...
重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务有什么影响
先看答案,如果正确地操作,重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务影响非常小,甚至可以做到无感知。 但如果操作不当,可能会引发短暂的服务发现问题。 下面我们从Eureka的核心工作原理来详细分析这个问题。 Eureka的…...
html css js网页制作成品——HTML+CSS榴莲商城网页设计(4页)附源码
目录 一、👨🎓网站题目 二、✍️网站描述 三、📚网站介绍 四、🌐网站效果 五、🪓 代码实现 🧱HTML 六、🥇 如何让学习不再盲目 七、🎁更多干货 一、👨…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...
