Opencv——图片卷积
图像滤波是尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。
线性滤波是图像处理最基本的方法，它允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。首先，我们需要一个二维的滤波器矩阵(卷积核)和一个要处理的二维图像。然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，作为该像素位置的值。这样就完成了滤波过程。
对图像和滤波矩阵进行逐个元素相乘再求和的操作就相当于将一个二维的函数移动到另一个二维函数的所有位置，这个操作就叫卷积
卷积需要4个嵌套循环，所以它并不快，除非我们使用很小的卷积核。这里一般使用3x3或者5x5。而且，对于滤波器/卷积核&#
相关文章：
Opencv——图片卷积
图像滤波是尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。 线性滤波是图像处理最基本的方法，它允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。首先，我们需要一个二…...
项目安全-----加密算法实现
目录 对称加密算法 AES （ECB模式） AES(CBC 模式)。 非对称加密 对称加密算法 对称加密算法，是使用相同的密钥进行加密和解密。使用对称加密算法来加密双方的通信的话，双方需要先约定一个密钥，加密方才能加密&#…...
只用一台服务器部署上线（宝塔面板） 前后端+数据库
所需材料 工具：安装宝塔面板服务器至少一台、域名一个 前端：生成dist文件（前端运行build命令） 后端：生成jar包（maven运行package命令） 准备： 打开宝塔面板，点击进入软…...
《Pandas 简易速速上手小册》第8章：Pandas 高级数据分析技巧（2024 最新版）
文章目录 8.1 使用 apply 和 map 函数8.1.1 基础知识8.1.2 重点案例：客户数据清洗和转换8.1.3 拓展案例一：产品评分调整8.1.4 拓展案例二：地址格式化 8.2 性能优化技巧8.2.1 基础知识8.2.2 重点案例：大型销售数据分析8.2.3 拓展案…...
计算机网络_1.6.2 计算机网络体系结构分层的必要性
1.6.2 计算机网络体系结构分层的必要性 一、五层原理体系结构每层各自主要解决什么问题1、物理层2、数据链路层3、网络层4、运输层5、应用层 二、总结三、练习 笔记来源： B站 《深入浅出计算机网络》课程 本节主要介绍实现计算机网络需要解决哪些问题？以…...
跟着cherno手搓游戏引擎【18】抽象Shader、项目小修改
抽象： Shader.h: #pragma once #include <string>namespace YOTO {class Shader {public:virtual~Shader()default;virtual void Bind()const0;virtual void UnBind()const0;static Shader* Create(const std::string& vertexSrc, const std::string&am…...
每日OJ题_算法_模拟②_力扣495. 提莫攻击
目录 力扣495. 提莫攻击 解析代码 力扣495. 提莫攻击 495. 提莫攻击 难度 简单 在《英雄联盟》的世界中，有一个叫 “提莫” 的英雄。他的攻击可以让敌方英雄艾希（编者注：寒冰射手）进入中毒状态。 当提莫攻击艾希，…...
freertos 源码分析二 list链表源码
list.c 一、链表初始化 void vListInitialise( List_t * const pxList ) { pxList->pxIndex ( ListItem_t * ) &…...
Peter算法小课堂—Dijkstra最短路算法
大家好，我们人见人爱、花见花开、车见车爆胎的Peter Pan来啦，hia~hia~hia。今天，我们今天来学习毒瘤的最短路算法啦。啊这……什么是Dijkstra算法？长文警告⚠ 正经点啊 手算样例 大家思考一下，你在手算样例的时候&am…...
Python 读取和写入包含中文的csv、xlsx、json文件
背景 最近在做数据的训练，经常需要读取写入csv、xlsx、json文件来获取数据，在这里做简单总结记录。 ps: 读取和写入中文文件时，需要确保文件的编码格式是正确的。通常情况使用UTF-8编码格式。如果使用其他编码格式可能会导致读取或写入时出…...
【算法】利用递归dfs解决二叉树算法题（C++）
文章目录 1. 前言2. 算法题2331.计算布尔二叉树的值129.求根节点到叶节点数字之和LCR047.二叉树剪枝98.验证二叉搜索树230.二叉搜索树中第K小的元素257.二叉树的所有路径 1. 前言 有关 递归 的相关解释与解题 请看下文： 以汉诺塔理解递归、并用递归解决算法题 对于…...
计算机网络_1.6.1 常见的三种计算机网络体系结构
1.6.1 常见的三种计算机网络体系结构 1、OSI（七层协议）标准失败的原因2、TCP/IP参考模型3、三种网络体系结构对比 笔记来源： B站 《深入浅出计算机网络》课程 1、OSI（七层协议）标准失败的原因 （1…...
XML传参方式
export function groupLoginAPI(xmlData) {return http.post(/tis/group/1.0/login, xmlData, {headers: {Content-Type: application/xml,X-Requested-With: AAServer/4.0,}}) }import {groupLoginAPI} from "../api/user"; function (e) { //xml格式传参let groupX…...
Pyecharts炫酷散点图构建指南【第50篇—python：炫酷散点图】
文章目录 Pyecharts炫酷散点图构建指南引言安装Pyecharts基础散点图自定义散点图样式渐变散点图动态散点图高级标注散点图多系列散点图3D散点图时间轴散点图笛卡尔坐标系下的极坐标系散点图 总结： Pyecharts炫酷散点图构建指南 引言 在数据可视化领域，…...
关于爬取所有哔哩哔哩、任意图片、所有音乐、的python脚本语言-Edge浏览器插件 全是干货！
这些都是现成的并且实时更新的！从次解放双手！ 首先有自己的edge浏览器基本上都有并且找到插件选项 1.哔哩哔哩视频下载助手（爬取哔哩哔哩视频） bilibili哔哩哔哩视频下载助手 - Microsoft Edge Addons 下面是效果： 2.图…...
压力测试工具-Jmeter使用总结
目录 一.前言 二.线程组 三.线程组的组件 四.线程组-HTTP请求 1、JSON提取器 2、XPATH提取器 3、正则表达式提取器 五.线程组-断言 1、响应断言 2、JSON断言 六.创建测试 1.创建线程组 2.配置元件 3.构造HTTP请求 4.添加HTTP请求头 5.添加断言 6.添加查看结果树…...
[cmake]CMake Error: Could not create named generator Visual Studio 16 2019解决方法
配置flycv时，cmake以下代码会报错第二行的错误，网上解决方法为第三行代码 cmake .. -G "Visual Studio 16 2019 Win64" CMake Error: Could not create named generator Visual Studio 16 2019 cmake .. -G "Visual Studio 16 2019"…...
2024美赛数学建模D题思路分析 - 大湖区水资源问题
1 赛题 问题D：大湖区水资源问题 背景 美国和加拿大的五大湖是世界上最大的淡水湖群。这五个湖泊和连接的水道构成了一个巨大的流域，其中包含了这两个国家的许多大城市地区，气候和局部天气条件不同。 这些湖泊的水被用于许多用途࿰…...
2024 高级前端面试题之 HTTP模块 「精选篇」
该内容主要整理关于 HTTP模块 的相关面试题，其他内容面试题请移步至 「最新最全的前端面试题集锦」 查看。 HTTP模块精选篇 1. HTTP 报文的组成部分2. 常见状态码3. 从输入URL到呈现页面过程3.1 简洁3.2 详细 4. TCP、UDP相关5. HTTP2相关6. https相关7. WebSocket的…...
【Linux C | 网络编程】netstat 命令图文详解 | 查看网络连接、查看路由表、查看统计数据
😁博客主页😁：🚀https://blog.csdn.net/wkd_007🚀 🤑博客内容🤑：🍭嵌入式开发、Linux、C语言、C、数据结构、音视频🍭 🤣本文内容🤣&a…...
OpenClaw+千问3.5-9B智能搜索：快速定位本地文件
OpenClaw千问3.5-9B智能搜索：快速定位本地文件 1. 为什么需要智能文件搜索 作为一个长期与代码和文档打交道的开发者，我经常陷入"文件存在但找不到"的困境。传统的文件名搜索在面对以下场景时显得力不从心： 只记得文档内容关键词…...
OpenClaw配置优化：Kimi-VL-A3B-Thinking的vllm参数调校指南
OpenClaw配置优化：Kimi-VL-A3B-Thinking的vllm参数调校指南 1. 为什么需要关注vllm参数调校 去年第一次接触Kimi-VL-A3B-Thinking多模态模型时，我天真地以为只要把模型跑起来就能获得理想性能。结果在OpenClaw上部署后，处理简单的图文问答任…...
PM2 服务器服务运维入门指南
PM2 服务器服务运维入门指南 一、PM2 简介 PM2 是一个 Node.js 应用的进程管理器，支持守护进程、监控、日志管理等功能，也支持运行 Python、Shell 等脚本。 二、常用命令速查 1. 查看运行状态 pm2 ps # 查看所有运行中的服务…...
DeOldify在档案修复中的应用：老照片数字化上色企业落地实战案例
DeOldify在档案修复中的应用：老照片数字化上色企业落地实战案例 1. 引言：当黑白记忆遇见彩色未来 想象一下，你手里有一张泛黄的黑白老照片，那是你爷爷年轻时的样子。照片里的他意气风发，但黑白影像总让人觉得少了点什…...
RAG系统里最容易被低估的环节：深度解析检索优化策略，提升大模型应用效果！
本文深入剖析了RAG系统中检索环节的重要性，指出检索错误是导致大模型应用效果不佳的关键因素。文章从表达鸿沟、粒度鸿沟和意图鸿沟三重鸿沟出发，详细介绍了Query侧优化（如Query Rewriting、Multi-Query、HyDE）、索引侧优化&#…...
吊打默认播放器！PotPlayer封神之路：从安装到精通的终极调教指南，看这一篇就够了。
PotPlayer 在 Windows 平台的本地播放器领域，无疑是公认的标杆级应用。 凭借对全格式的原生支持、清爽无广告的体验以及极高的可定制性，常年霸占装机必备榜单。 然而，其默认配置往往保留了较为“硬核”的原厂设定，未能完全发挥软…...
数字示波器原理与高级测量技术详解
1. 示波器基础概念与核心功能 示波器作为电子工程师最常用的测试仪器之一，其核心功能是捕捉和显示电信号随时间变化的波形。现代数字示波器（DSO）通过模数转换器（ADC）将模拟信号转换为数字信号进行处理和显示࿰…...
【互联网大厂Java面试】核心技术栈面试问答实战解析
互联网大厂Java求职面试实战问答 本文以互联网大厂Java求职者面试为场景，围绕核心技术栈，采用故事化形式，严肃的面试官与搞笑的水货程序员谢飞机进行问答。文章分3轮，每轮包含3-5个问题，问题循序渐进，旨在…...
 ESC1漏洞检测与利用)
告别枯燥理论：用GhostPack的Certify和Rubeus，5步搞定Active Directory证书服务(ADCS) ESC1漏洞检测与利用
实战ADCS漏洞利用：从零构建ESC1攻击链的完整指南 Active Directory证书服务(ADCS)作为企业身份验证基础设施的核心组件，其安全配置往往被低估。当证书模板配置不当，攻击者可能利用ESC1漏洞实现从普通域用户到域管理员的权限提升。本文将带您搭…...
einops.reduce隐藏技巧：3行代码实现CNN池化层效果（对比MaxPool2d性能）
einops.reduce隐藏技巧：3行代码实现CNN池化层效果（对比MaxPool2d性能） 在计算机视觉模型的优化过程中，池化层一直扮演着至关重要的角色。传统的MaxPool2d虽然高效，但在某些场景下显得过于刚性。最近在重构一个轻量级图…...