相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍
系列文章目录
相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍
相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍
相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍
相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距
相机图像质量研究(5)常见问题总结：光学结构对成像的影响--景深
相机图像质量研究(6)常见问题总结：光学结构对成像的影响--对焦距离
相机图像质量研究(7)常见问题总结：光学结构对成像的影响--镜片固化
相机图像质量研究(8)常见问题总结：光学结构对成像的影响--工厂调焦
相机图像质量研究(9)常见问题总结：光学结构对成像的影响--工厂镜头组装
I相机图像质量研究(10)常见问题总结：光学结构对成像的影响--光圈
相机图像质量研究(11)常见问题总结：光学结构对成像的影响--像差
相机图像质量研究(12)常见问题总结：光学结构对成像的影响--炫光
相机图像质量研究(13)常见问题总结：光学结构对成像的影响--鬼影
相机图像质量研究(14)常见问题总结：光学结构对成像的影响--伪像
相机图像质量研究(15)常见问题总结：光学结构对成像的影响--暗角
相机图像质量研究(16)常见问题总结：光学结构对成像的影响--IRCUT
相机图像质量研究(17)常见问题总结：CMOS期间对成像的影响--靶面尺寸
相机图像质量研究(18)常见问题总结：CMOS期间对成像的影响--CFA
相机图像质量研究(19)常见问题总结：CMOS期间对成像的影响--Sensor Noise
相机图像质量研究(20)常见问题总结：CMOS期间对成像的影响--全局快门/卷帘快门
相机图像质量研究(21)常见问题总结：CMOS期间对成像的影响--隔行扫描/逐行扫描
相机图像质量研究(22)常见问题总结：CMOS期间对成像的影响--光学串扰
相机图像质量研究(23)常见问题总结：CMOS期间对成像的影响--紫晕
相机图像质量研究(24)常见问题总结：CMOS期间对成像的影响--摩尔纹
相机图像质量研究(25)常见问题总结：CMOS期间对成像的影响--过曝、欠曝
相机图像质量研究(26)常见问题总结：CMOS期间对成像的影响--坏点
相机图像质量研究(27)常见问题总结：补光灯以及遮光罩对成像的影响--遮光罩
相机图像质量研究(28)常见问题总结：补光灯以及遮光罩对成像的影响--补光灯
相机图像质量研究(29)常见问题总结：图像处理对成像的影响--图像插值Demosaic
相机图像质量研究(30)常见问题总结：图像处理对成像的影响--重影
相机图像质量研究(31)常见问题总结：图像处理对成像的影响--图像差
相机图像质量研究(32)常见问题总结：图像处理对成像的影响--振铃效应
相机图像质量研究(33)常见问题总结：图像处理对成像的影响--锯齿
相机图像质量研究(34)常见问题总结：图像处理对成像的影响--拖影
相机图像质量研究(35)常见问题总结：图像处理对成像的影响--运动噪声
相机图像质量研究(36)常见问题总结：编解码对成像的影响--块效应
相机图像质量研究(37)常见问题总结：编解码对成像的影响--条带效应
相机图像质量研究(38)常见问题总结：编解码对成像的影响--呼吸效应
相机图像质量研究(39)常见问题总结：编解码对成像的影响--运动模糊
相机图像质量研究(40)常见问题总结：显示器对成像的影响--画面泛白
目录
目录
系列文章目录
前言
一、图像质量客观评价参数
二、图像质量主观评价维
前言
Camera图像质量需要通过一定的方法衡量，为了保证图像质量满足规格，一般有客观参数和主观评价两个方面进行衡量。
一、图像质量客观评价参数
客观图像质量评估方法主要通过仪器仪表测量出具体的数据，然后与标准进行对比，从而判断图像质量的好坏，目前主流的图像质量客观参数包含：解析度，色彩还原，白平衡，饱和度，灰阶，色度，信噪比，畸变，色散，最低照度。
下面是工作中总结的可以用客观参数衡量的维度。
| 类别 | 项目 | 子项目 | 设备形态 | 标准制定厂家 | 评测标准 | 测试图卡/图片 |
| ISP | 客观 | 1、解析度 | 1、普通枪机：光圈F2.2/F2.0，焦距4m AI枪机：光圈F1.6，6mm 2、需要对好焦再测试，对焦距离为iso12233图卡占满图像的距离。 | 电信 | 测试要求： 使用D65光源，照度均匀，数值600±200lux 测试标准 建议值：1、选用 MTF50 的数值为参考标准： 200万像素 中心≥900LW/PH 边角≥600LW/PH 300万像素 中心≥1100LW/PH 边角≥800LW/PH 400万像素 中心≥1200LW/PH 边角≥900LW/PH |  |
| 移动 | 要求：6500K光源色温 判据：摄像机输出图像的中心水平分辨力不低于标称值，边缘水平分辨力不应低于中心水平分辨力的70% （线数以窄边像素*0.9为准）。 |
| ||||
| 自定义 | 测试要求： 使用D65光源，照度均匀 测试标准 建议值：1、选用 MTF50 的数值为参考标准： 环境1： 全彩 H265+H264 1000lux±100lux， 300万像素 中心≥1100LW/PH 边角≥800LW/PH 400万像素 中心≥1200LW/PH 边角≥900LW/PH 环境2： 全彩 H265 600lux±100lux 300万像素 中心≥1100LW/PH 边角≥800LW/PH 400万像素 中心≥1200LW/PH 边角≥900LW/PH 环境3： 全彩 H26550lux±10lux 300万像素 中心≥1000LW/PH 边角≥700LW/PH 400万像素 中心≥1100LW/PH 边角≥800LW/PH 环境4：全彩+黑白 H265 1lux±0.2lux 300万像素 中心≥800LW/PH 边角≥560LW/PH 400万像素 中心≥900LW/PH 边角≥700LW/PH |
| ||||
| 2、色彩还原度 | 1、普通枪机：光圈F2.2/F2.0，焦距4m AI枪机：光圈F1.6，6mm 2、需要保证灯箱内壁是标准N5中性灰 3、灯箱色温误差小于200K | 电信 | 测试要求： 使用D65光源，照度均匀，数值600±200lux 保证色卡占整张画面的1/3~1/2比例； 测试标准 ΔC数值越小，色彩还原度越高。 建议值：ΔCmean＜6 ΔEmean＜12 |  | ||
| 移动 | 要求：按照GA/T1127中的方法进行检验。 判据：对彩色图卡中每个色块的色彩还原误差平均值不超过15（6500K光源），白灰黑色块最大值不超过35（6500K光源）， CIE L*a*b* 色彩误差单位。 |
| ||||
| 自定义 | 测试要求： 使用D65光源，照度均匀 保证色卡占整张画面的1/3~1/2比例； 测试标准 ΔC数值越小，色彩还原度越高。 环境1：全彩 600±100lux Imatest:ΔCmean＜6 ΔEmean＜12 IQAnalyzer:ΔEmean＜15 ΔEmax＜35 环境2：全彩 50±10lux Imatest:ΔCmean＜10 ΔEmean＜15 环境3：全彩 1±0.2lux Imatest:ΔCmean＜15 ΔEmean＜20 |
| ||||
| 3、白平衡 | 1、普通枪机：光圈F2.2/F2.0，焦距4m AI枪机：光圈F1.6，6mm 2、需要保证灯箱内壁是标准N5中性灰 3、灯箱色温误差小于200K | 电信 | 测试要求： 使用D65光源，照度均匀，数值600±200lux 色卡占整张画面的1/3~1/2比例； 测试标准： ΔC数值越小，白平衡效果越好 参考值：ΔCmean＜4 S＜0.10 |
| ||
| 自定义 | 测试要求： 色卡占整张画面的1/3~1/2比例； 测试标准： ΔC数值越小，白平衡效果越好 环境1：全彩 600±100lux，使用D65、D50,TL84光源，照度均匀， D65:ΔCmean＜4,S＜0.10 D50,TL84:ΔCmean＜6,S＜0.10 环境2：全彩 50±10lux,使用D65、D50,TL84光源，照度均匀， D65:ΔCmean＜4,S＜0.10 D50,TL84:ΔCmean＜6.4,S＜0.10 环境3：全彩 1±0.2lux,使用D65光源，照度均匀， ΔCmean＜6,S＜0.15 |
| ||||
| 4、灰阶 | 1、普通枪机：光圈F2.2/F2.0，焦距4m AI枪机：光圈F1.6，6mm | 电信 | 测试要求：使用D65光源，照度均匀，数值600±200lux。 测试标准 白皮书要求：阶数>14 建议值：阶数＞16 |  | ||
| 移动 | 判据：最大亮度鉴别等级应≧10级. |
| ||||
| 自定义 | 测试要求：使用D65光源，照度均匀 环境1：全彩 600±100lux 测试标准 Imatest：阶数＞18 人眼：阶数＞16 环境2：全彩 50±10lux 测试标准 Imatest：阶数＞16 人眼：阶数＞14 环境3：全彩+黑白 1±0.2lux 测试标准 Imatest：阶数＞14 人眼：阶数＞12 |
| ||||
| 5、信噪比 | 1、普通枪机：光圈F2.2/F2.0，焦距4m AI枪机：光圈F1.6，6mm 2、需要保证灯箱内壁是标准N5中性灰 3、灯箱色温误差小于200K | 电信 | 测试要求 ：使用D65光源，照度均匀，数值600±200lux 色卡占整张画面的1/3~1/2比例； Noise display设置为Pixel SNR(dB)(20*log10(S/N)); 测试标准 R>41dB；G>41dB；B>41dB；Y>41dB |
| ||
| 自定义 | 测试要求 ：使用D65光源，照度均匀 色卡占整张画面的1/3~1/2比例； Noise display设置为Pixel SNR(dB)(20*log10(S/N)); 环境1：全彩 600±100lux 测试标准 R>42dB；G>42dB；B>42dB；Y>42dB 环境2：全彩 50±10lux 测试标准 R>42dB；G>42dB；B>42dB；Y>42dB 环境3：全彩 1±0.2lux 测试标准 R>40dB；G>40dB；B>40dB；Y>40dB |
| ||||
| 6、畸变 | 1、普通枪机：光圈F2.2/F2.0，焦距4m | 电信 | 测试要求： 使用D65光源，照度均匀，数值600±200lux 测试标准 建议值：distortion <20% 备注 当前测试两款AI设备，中兴畸变：9.21%、旷视畸变：18.383%。 |  | ||
| 自定义 | 测试要求： 使用D65光源，照度均匀， 环境1：数值600±100lux distortion <20% |
| ||||
| 7、AE/AWB稳定性 | 1、普通枪机：光圈F2.2/F2.0，焦距4m AI枪机：光圈F1.6，6mm | 电信 | 环境：D65光源，照度均匀，数值600±100lux 标准：画面恢复正常的时间≤1秒； | |||
| 移动 | ||||||
| 自定义 | 环境：D65光源，照度均匀 环境1：全彩 600±100lux 标准：遮挡画面恢复正常的时间≤1秒； 画面恢复后白平衡正常，无块效应或拖影现象。 环境2：黑白1±0.2lux 标准：遮挡画面恢复正常的时间≤1秒； | |||||
| 云台机 | ||||||
| 8、色散 | 1、普通枪机：光圈F2.2/F2.0，焦距4m AI枪机：光圈F1.6，6mm 2、需要对好焦再测试，对焦距离为iso12233图卡占满图像的距离。 | 电信 | 测试预置条件： 1）灯箱：D65光源，且保证光线照度为600 Lux 测试步骤： 1）设置终端采用H.265 CBR编码； 2）将SFR Chart置于灯箱中，调节camera的位置，测试距离1米进行拍摄； 3）Imatest 分析CA值（色散）； 预期结果： CA值≤1.5 |
| ||
| 移动 | ||||||
| 自定义 | 测试预置条件： 1）灯箱：D65光源 环境1：全彩 600±100lux 预期结果： CA值≤0.5 环境2：全彩 50±10lux 预期结果： CA值≤1 环境3：全彩 1±0.2lux 预期结果： CA值≤1.5 |
| ||||
| 9、亮度均一性 | 1、普通枪机：光圈F2.2/F2.0，焦距4m AI枪机：光圈F1.6，6mm 2、需要对好焦再测试，对焦距离为iso12233图卡占满图像的距离。 | 电信 | 测试要求： 照度 600±200lux 色温5500±500k 测试标准 建议值：输出图像画面周边亮度平均值相对于中心亮度平均值之比应大于60% |  | ||
| 移动 | ||||||
| 自定义 | 测试要求： 色温D65 环境1：全彩 600±200lux 测试标准：输出图像画面周边亮度平均值相对于中心亮度平均值之比应大于60% |
| ||||
| 10、纹理 | 1、普通枪机：光圈F2.2/F2.0，焦距4m AI枪机：光圈F1.6，6mm 2、需要对好焦再测试，对焦距离为iso12233图卡占满图像的距离。 | 电信 | 测试要求： 使用D65光源，照度均匀，数值600±200lux 测试标准 MTF50＞400LW/PH 备注 厂商均无该指标参考值，80%设备达到参考值 |  | ||
| 移动 | ||||||
| 自定义 | 测试要求： 使用D65光源，照度均匀 环境1：全彩 600±100lux 测试标准 MTF50＞400LW/PH 环境2：全彩 50±10lux 测试标准 MTF50＞400LW/PH 环境3：全彩 1±0.2lux 测试标准 MTF50＞200LW/PH |
| ||||
| 11、视场角 | 1、普通枪机：光圈F2.2/F2.0，焦距4m | 电信 | ||||
| 移动 | ||||||
| 自定义 | 测试要求： 使用D65光源，照度均匀 测试标准：枪机水平视场角＞60° |  | ||||
| 12、色彩饱和度 | 1、普通枪机：光圈F2.2/F2.0，焦距4m AI枪机：光圈F1.6，6mm 2、需要保证灯箱内壁是标准N5中性灰 3、灯箱色温误差小于200K | 电信 | ||||
| 移动 | ||||||
| 自定义 | 测试要求： 使用D65光源，照度均匀 环境1：全彩 600±100lux 测试标准Saturation≥110% Saturation≤125% 环境2：全彩 50±10lux 测试标准 Saturation≥95% Saturation≤120% 环境3：全彩 1±0.2lux 测试标准 Saturation≥80% Saturation≤120% |
| ||||
| 13、动态范围 | 1、普通枪机：光圈F2.2/F2.0，焦距4m AI枪机：光圈F1.6，6mm | 电信 | ||||
| 移动 | ||||||
| 自定义 | 测试要求： 使用D65光源，照度均匀 环境1：全彩 600±100lux 测试标准 Dynamiac Range≥35dB 环境2：全彩 50±10lux 测试标准 Dynamiac Range≥35dB 环境3：全彩+黑白 1±0.2lux 测试标准 Dynamiac Range≥35dB |
| ||||
| 14、最低照度 | 1、普通枪机：光圈F2.2/F2.0，焦距4m AI枪机：光圈F1.6，6mm | 电信 | ||||
| 移动 | 要求：将灰阶测试卡放置在测试卡位置；调整摄像机位置，让灰阶卡充满画面的中心，无其他阴影；将镜头光圈开到最大，通过客户端将快门和增益设置为最大值；调节光源，降低暗室环境光亮度，直至输出图像的分辨率不低于标称亮度下分辨率的70%；通过照度计读出此时的最低照度值。 判据：应符合产品标称的技术参数要求. |
| ||||
| 自定义 | 测试要求： 使用D65光源，照度均匀 测试标准 最低照度≤1lux |
| ||||
| 15、拖影 | 1、普通枪机：光圈F2.2/F2.0，焦距4m AI枪机：光圈F1.6， | 电信 | ||||
| 移动 | ||||||
| 自定义 | 测试要求： 使用D65光源，照度均匀，sensor帧率为20fps/25fps 环境1：全彩 600±100lux 拖影消失时间≤1帧 环境2：全彩 50±10lux 拖影消失时间≤5帧 环境3：全彩+黑白 1±0.2lux 拖影消失时间≤20帧 | |||||
| 16 | 电信 | |||||
| 移动 | 测试要求： 使用D65光源，照度均匀 环境1：全彩 中心 600±100lux overshoot≤50% 环境2：全彩 中心 50±10lux overshoot≤50% 环境3：全彩+黑白 中心 1±0.2lux overshoot≤50% |
| ||||
| 17、对比度 | 1、普通枪机：光圈F2.2/F2.0，焦距4m AI枪机：光圈F1.6，6mm | 电信 | ||||
| 移动 | ||||||
| 自定义 | 测试要求： 使用D65光源，照度均匀 环境1：全彩 600±100lux 亮区对比度≥40% 暗区对比度≥25% 环境2：全彩 50±10lux 亮区对比度≥40% 暗区对比度≥25% 环境3：全彩+黑白 1±0.2lux 亮区对比度≥30% 暗区对比度≥25% |
| ||||
| 18、过曝欠曝抑制能力 | 1、普通枪机：光圈F2.2/F2.0，焦距4m AI枪机：光圈F1.6，6mm | 电信 | ||||
| 移动 | ||||||
| 自定义 | 测试要求： 使用D65光源，照度均匀 环境1： 600±100lux 过曝灰阶数≤4 欠曝灰阶数≤24 环境2：全彩 50±10lux 过曝灰阶数≤4 欠曝灰阶数≤24 环境3：全彩+黑白 1±0.2lux 过曝灰阶数≤4 欠曝灰阶数≤24 |  | ||||
| 19、运动物体清晰度 | 1、普通枪机：光圈F2.2/F2.0，焦距4m AI枪机：光圈F1.6，6mm | 电信 | ||||
| 移动 | ||||||
| 自定义 | 测试要求： 使用D65光源，照度均匀 环境1：全彩 200±20lux,0.5m/s,相距3m 视力表≥4.0 环境2：全彩+黑白1±0.2lux,0.5m/s,相距3m 视力表≥4.0 |  | ||||
| 20、抗炫光能力 | 1、普通枪机：光圈F2.2/F2.0，焦距4m AI枪机：光圈F1.6，6mm | 电信 | ||||
| 移动 | ||||||
| 自定义 | 测试要求： 使用D65光源，照度均匀 600lux±100lux 对比度 ≥ 70% |
| ||||
| 21、视力表清晰度 | 1、普通枪机：光圈F2.2/F2.0，焦距4m | 电信 | ||||
| 移动 | ||||||
| 自定义 | 测试要求： 使用D65光源，照度均匀 环境1：全彩 600±100lux 视力表 400w≥4.6 300w≥4.5 环境2：全彩 50±10lux 400w≥4.6 300w≥4.5 环境3：全彩+黑白 1±0.2lux 400w≥4.4 300w≥4.3 |  | ||||
| 22、白平衡抗干扰能力 | 1、普通枪机：光圈F2.2/F2.0，焦距4m AI枪机：光圈F1.6，6mm | 电信 | ||||
| 移动 | ||||||
| 自定义 | 测试要求： 使用D65光源，照度均匀，600±100lux 全彩 600lux±100lux W Bal△Cmean ≤ 8 W Bal△Cmax ≤ 20 |
| ||||
| 23、噪声 | 1、普通枪机：光圈F2.2/F2.0，焦距4m AI枪机：光圈F1.6，6mm | 电信 | ||||
| 移动 | ||||||
| 自定义 | 测试要求： 使用D65光源，照度均匀 1、全彩 600lux±100lux Noise Y≤ 0.5% 2、全彩 50lux±100lux Noise Y≤ 0.5% 3、全彩+黑白 1lux±0.2lux Noise Y≤ 1% 4、全彩+黑白 0.2lux±0.1lux Noise Y≤ 5% |
| ||||
| 24、抗频闪能力 | 1、普通枪机：光圈F2.2/F2.0，焦距4m AI枪机：光圈F1.6，6mm | 电信 | ||||
| 移动 | ||||||
| 自定义 | 测试要求： 使用D65光源，照度均匀 全彩 频闪失效照度≥100lux |
|
二、图像质量主观评价维度
图像主观评价维度是从人眼的角度，主观评价一幅图像的好坏。之所以要用人眼评价是因为人眼是接收图像的最终载体，而人因此大量的平均的主观评价问问是最为准确的，只是实际工程实践当中大量评价耗时费力，因此往往只进行少量人数的主观评价，验证前面主观评价的结果
评价场景：人物场景，静物场景，远景场景，宽动态场景，低照度场景，红外场景，复杂纹理场景，运动场景，光线变化场景，强光场景，大面积单色场景。
评价维度：强光抑制和弱光补强，紫边，光晕，色散，色彩还原，清晰度，通透性，清晰度。
总结
本节讲了相机图像质量评估方法，凭借这些方法能够较为客观的评价图像质量的好坏。
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一 HDFS 选择题 1.对HDFS通信协议的理解错误的是？ A.客户端与数据节点的交互是通过RPC（Remote Procedure Call）来实现的 B.HDFS通信协议都是构建在IoT协议基础之上的 C.名称节点和数据节点之间则使用数据节点协议进行交互 D.客户端通过一…...
SASS 官方文档速通
前言：参考 Sass 中文网。 一. 特色功能 Sass 是一款强化 CSS 的辅助工具，在 CSS 语法的基础上增加了变量、嵌套、混合、导入等高级功能。有助于组织管理样式文件，更高效地开发项目。 二. 语法格式 .scss 拓展名：在 CSS3 语法的基…...
《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.4
注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在Jupyter Notebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python 3.9.18下测试通过&…...
关于nvm与node.js
1 安装nvm 安装过程中手动修改 nvm的安装路径， 以及修改 通过nvm安装node后正在使用的node的存放目录【这句话可能难以理解，但接着往下看你就了然了】 2 修改nvm中settings.txt文件配置 nvm安装成功后，通常在该文件中会出现以下配置&…...
论文解读：交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架（一）
宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读：交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架（一） 论文解读：交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...
IoT/HCIP实验-3/LiteOS操作系统内核实验(任务、内存、信号量、CMSIS..)
文章目录 概述HelloWorld 工程C/C配置编译器主配置Makefile脚本烧录器主配置运行结果程序调用栈 任务管理实验实验结果osal 系统适配层osal_task_create 其他实验实验源码内存管理实验互斥锁实验信号量实验 CMISIS接口实验还是得JlINKCMSIS 简介LiteOS->CMSIS任务间消息交互…...
【VLNs篇】07：NavRL—在动态环境中学习安全飞行
项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战，克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...
Python Ovito统计金刚石结构数量
大家好，我是小马老师。 本文介绍python ovito方法统计金刚石结构的方法。 Ovito Identify diamond structure命令可以识别和统计金刚石结构，但是无法直接输出结构的变化情况。 本文使用python调用ovito包的方法，可以持续统计各步的金刚石结构，具体代码如下： from ovito…...
CRMEB 中 PHP 短信扩展开发：涵盖一号通、阿里云、腾讯云、创蓝
目前已有一号通短信、阿里云短信、腾讯云短信扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\sms\Sms.php 默认驱动类型为：一号通 namespace crmeb\services\sms;use crmeb\basic\BaseManager; use crmeb\services\AccessTokenServeService; use crmeb\services\sms\…...
AI语音助手的Python实现
引言 语音助手（如小爱同学、Siri）通过语音识别、自然语言处理（NLP）和语音合成技术，为用户提供直观、高效的交互体验。随着人工智能的普及，Python开发者可以利用开源库和AI模型，快速构建自定义语音助手。本文由浅入深，详细介绍如何使用Python开发AI语音助手，涵盖基础功…...
tauri项目，如何在rust端读取电脑环境变量
如果想在前端通过调用来获取环境变量的值，可以通过标准的依赖： std::env::var(name).ok() 想在前端通过调用来获取，可以写一个command函数： #[tauri::command] pub fn get_env_var(name: String) -> Result<String, Stri…...
DeepSeek源码深度解析 × 华为仓颉语言编程精粹——从MoE架构到全场景开发生态
前言 在人工智能技术飞速发展的今天，深度学习与大模型技术已成为推动行业变革的核心驱动力，而高效、灵活的开发工具与编程语言则为技术创新提供了重要支撑。本书以两大前沿技术领域为核心，系统性地呈现了两部深度技术著作的精华：…...
Python网页自动化Selenium中文文档
1. 安装 1.1. 安装 Selenium Python bindings 提供了一个简单的API，让你使用Selenium WebDriver来编写功能/校验测试。 通过Selenium Python的API，你可以非常直观的使用Selenium WebDriver的所有功能。 Selenium Python bindings 使用非常简洁方便的A…...