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1️⃣第一章-操作系统引论

2️⃣第二章-进程的描述与控制

3️⃣第三章---处理机的调度与死锁

4️⃣第四章---存储器管理

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寒假作业-day5

1>现有无序序列数组为23,24,12,5,33,5347&#xff0c;请使用以下排序实现编程 函数1:请使用冒泡排序实现升序排序 函数2:请使用简单选择排序实现升序排序 函数3:请使用直接插入排序实现升序排序 函数4:请使用插入排序实现升序排序 代码&#xff1a; #include<stdio.h&g…...

互联网加竞赛 基于深度学的图像修复 图像补全

1 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 基于深度学的图像修复 图像补全 该项目较为新颖&#xff0c;适合作为竞赛课题方向&#xff0c;学长非常推荐&#xff01; &#x1f9ff; 更多资料, 项目分享&#xff1a; https://gitee.com/dancheng-se…...

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制作耳机壳的UV树脂价格相对于一些其他材料可能会略高&#xff0c;但具体的价格取决于多个因素&#xff0c;如品牌、型号、质量等。一些高端的UV树脂品牌和型号可能会价格较高&#xff0c;但它们也通常具有更好的性能和更广泛的应用范围。 此外&#xff0c;UV树脂的价格也与购买…...

【开源】JAVA+Vue+SpringBoot实现房屋出售出租系统

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深度学习本科课程 实验5 循环神经网络

循环神经网络实验 任务内容 理解序列数据处理方法&#xff0c;补全面向对象编程中的缺失代码&#xff0c;并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader分别采用手动方式以及调用接口方式实现RNN、LSTM和GRU&#xff0c;并在至少一种数据集上进行实验从训练时间、预测精度、…...

Redis篇之过期淘汰策略

一、数据的过期策略 1.什么是过期策略 Redis对数据设置数据的有效时间&#xff0c;数据过期以后&#xff0c;就需要将数据从内存中删除掉。可以按照不同的规则进行删除&#xff0c;这种删除规则就被称之为数据的删除策略&#xff08;数据过期策略&#xff09;。 2.过期策略-惰…...

【Kubernetes】kubectl top pod 异常?

目录 前言一、表象二、解决方法1、导入镜像包2、编辑yaml文件3、解决问题 三、优化改造1.修改配置文件2.检查api-server服务是否正常3.测试验证 总结 前言 各位老铁大家好&#xff0c;好久不见&#xff0c;卑微涛目前从事kubernetes相关容器工作&#xff0c;感兴趣的小伙伴相互…...

前后端分离项目:前端的文件夹应该叫什么名字,后端呢

在前后端分离的项目中&#xff0c;为了提高项目的可读性和易管理性&#xff0c;给前端和后端的文件夹选择合适的名字是很重要的。这里提供一些建议&#xff0c;但请记住&#xff0c;最终的命名应该根据你的团队习惯、项目特性以及可能的公司规定来决定。 ### 前端文件夹命名建…...

2024.2.6

1.现有无序序列数组为23,24,12,5,33,5347&#xff0c;请使用以下排序实现编程 函数1:请使用冒泡排序实现升序排序 函数2:请使用简单选择排序实现升序排序 函数3:请使用快速排序实现升序排序 函数4:请使用插入排序实现升序排序 #include<stdio.h> #include<string.h&g…...

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作者&#xff1a;来自 Elastic Osman Ishaq Elastic 用户可以从 Azure 门户中查找、部署和管理 Elasticsearch。 此集成提供了简化的入门体验&#xff0c;所有这些都使用你已知的 Azure 门户和工具&#xff0c;因此你可以轻松部署 Elastic&#xff0c;而无需注册外部服务或配置…...

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[缓存] - Redis

0.为什么要使用缓存&#xff1f; 用缓存&#xff0c;主要有两个用途&#xff1a;高性能、高并发。 1. 高性能 尽量使用短key 不要存过大的数据 避免使用keys *&#xff1a;使用SCAN,来代替 在存到Redis之前压缩数据 设置 key 有效期 选择回收策略(maxmemory-policy) 减…...

spring boot和spring cloud项目中配置文件application和bootstrap加载顺序

在前面的文章基础上 https://blog.csdn.net/zlpzlpzyd/article/details/136060312 日志配置 logback-spring.xml <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <configuration scan"true" scanPeriod"10000000 seconds" debug…...

AdaBoost算法

Boosting是一种集成学习方法&#xff0c;AdaBoost是Boosting算法中的一种具体实现。 Boosting方法的核心思想在于将多个弱分类器组合成一个强分类器。这些弱分类器通常是简单的模型&#xff0c;比如决策树&#xff0c;它们在训练过程中的错误会被后续的弱分类器所修正。Boosti…...

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Conda 作为 Python 的环境和包管理工具&#xff0c;相比原生 Python 生态&#xff08;如 pip 虚拟环境&#xff09;有许多独特优势&#xff0c;尤其在多项目管理、依赖处理和跨平台兼容性等方面表现更优。以下是 Conda 的核心好处&#xff1a; 一、一站式环境管理&#xff1a…...

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