零基础学Python之整合MySQL
Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。
不同的数据库你需要下载不同的DB API模块,例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据,你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。
Python的DB-API,为大多数的数据库实现了接口,使用它连接各数据库后,就可以用相同的方式操作各数据库。
Python DB-API使用流程:
- 引入 API 模块。
- 获取与数据库的连接。
- 执行SQL语句和存储过程。
- 关闭数据库连接。
Python中操作MySQL数据库有多种方法,例如使用mysql-connector-python、PyMySQL、mysqlclient等库。本文将以PyMySQL为例,介绍如何在Python中使用PyMySQL库进行MySQL数据库操作。
在Python中使用PyMySQL库进行MySQL数据库操作,需要先安装PyMySQL库。可以使用pip命令在命令行中安装PyMySQL库。
pip install pymysql
1.连接MySQL数据库
使用 connect()
方法连接到MySQL数据库。需要提供主机名、用户名、密码和数据库名。
import pymysqlconnection = pymysql.connect(host="47.93.159.97",port=3306,user="root",password="mysql8test.",db="user",charset="utf8mb4")
2.SQL语句执行
使用 execute()
方法执行对应的SQL语句。
import pymysql# 获取到connection对象之后,编写sql调用execute()方法。
cursor = connection.cursor()
sql = "增删改查sql语句"
# 参数
date = ("元组类型",)
# 执行SQL
affect_row = cursor.execute(sql,date)
3.Python操作MySQL案例
了解完 connect()
、execute()
下面我们直接来一个案例演示下Python操作MySQL的增删改查。
需求:编写一个程序,操作数据库需要对人员进行增删改查。
(1)准备数据库表格user表
-- `user`.`user` definitionCREATE TABLE `user` (`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',`name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',`age` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',`sex` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '性别',`address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '地址',`career` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '职业',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
(2)封装数据库的工具类
import pymysql'''
数据库操作工具类
'''class DBUtil:# 创建连接对象@staticmethoddef get_connection():connection = pymysql.connect(host="ip地址",port=3306,user="user",password="password",db="user",charset="utf8mb4")return connection# 关闭连接对象@staticmethoddef close(connection, cursor):# 更改提交connection.commit()# 关闭游标对象cursor.close()# 关闭连接对象connection.close()
(3)数据库增删改查方法编写
from DBUtil import DBUtilclass UserDao:@staticmethoddef __addUser__(name, age, sex, address, career):connection = DBUtil.get_connection()cursor = connection.cursor()sql = "insert into user (name,age,sex,address,career) values (%s,%s,%s,%s,%s)"data = [(name,age,sex,address,career)]affect_row = cursor.executemany(sql,data)print("受影响的行数:",affect_row)if affect_row > 0:print("添加成功")else:print("添加失败")DBUtil.close(connection,cursor)@staticmethoddef __updateUser__(user_id, name, age, sex, address, career):connection = DBUtil.get_connection()cursor = connection.cursor()sql = "update user set name = %s,age = %s,sex=%s,address=%s,career=%s where id = %s"date = (name,age,sex,address,career,user_id)affect_row = cursor.execute(sql,date)if affect_row > 0:print("修改成功")else:print("修改失败,当前人员不存在")DBUtil.close(connection,cursor)@staticmethoddef __deleteUser__(user_id):connection = DBUtil.get_connection()cursor = connection.cursor()sql = "delete from user where id =%s"affect_row = cursor.execute(sql, (user_id,))if affect_row > 0:print("删除成功")else:print("删除失败,当前人员不存在")DBUtil.close(connection, cursor)@staticmethoddef __selectUsers__():connection = DBUtil.get_connection()cursor = connection.cursor()sql = "select * from user"cursor.execute(sql)rows = cursor.fetchall()for row in rows:print("编号:",row[0],"姓名:",row[1],"年龄:",row[2],"性别:",row[3],"地址:",row[4],"职业:",row[5])DBUtil.close(connection,cursor)
(4)主程序入口编写
from UserDao import UserDaodef main():# 入口while True:print("[1]增加用户信息")print("[2]删除用户信息")print("[3]修改用户信息")print("[4]查询用户信息")print("[5]退出系统")choose = int(input("请输入你要执行的选项:"))if choose == 1:name = input("姓名:")age = input("年龄:")sex = input("性别:")address = input("地址:")career = input("职业:")UserDao.__addUser__(name, age, sex, address, career)elif choose == 2:user_id = input("用户ID:")UserDao.__deleteUser__(user_id)elif choose == 3:user_id = input("用户ID:")name = input("姓名:")age = input("年龄:")sex = input("性别:")address = input("地址:")career = input("职业:")UserDao.__updateUser__(user_id, name, age, sex, address, career)elif choose == 4:UserDao.__selectUsers__()else:print("退出系统")breakif __name__ == "__main__":main()
运行效果:
相关文章:

零基础学Python之整合MySQL
Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。 不同的数据库你需要下载不同的DB API模块,例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据,你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。 DB-API 是一个规范. 它…...

股票均线的使用方法和实战技术,看涨看空的均线形态与案例教学
一、教程描述 本套教程讲解了14种均线的特殊形态,通过直观图形以及大量案例的教学,将深奥、繁琐的均线变得生动与具体,广大投资者在认真学习以后,可以学会均线的使用方法,掌握最强的均线应用实战技术。本套教程不仅适…...

服务器被黑,安装Linux RootKit木马
前言 疫情还没有结束,放假只能猫家里继续分析和研究最新的攻击技术和样本了,正好前段时间群里有人说服务器被黑,然后扔了个样本在群里,今天咱就拿这个样本开刀,给大家研究一下这个样本究竟是个啥,顺便也给…...

【数据结构与算法】【腾讯阿里链表面试题】算法题--链表易懂版讲解
🎉🎉欢迎光临🎉🎉 🏅我是苏泽,一位对技术充满热情的探索者和分享者。🚀🚀 🌟特别推荐给大家我的最新专栏《Spring 狂野之旅:底层原理高级进阶》 🚀…...

3d渲染100农场如何使用?渲染100邀请码1a12
3d渲染农场通常用于电影、动画或视觉效果的渲染,本文以广受好评的渲染100农场为例,来讲解它的使用方法。 1、注册账号 前往渲染100官网(http://www.xuanran100.com/?ycode1a12)注册账号, 新用户注册记得填邀请码1a12,有30元大礼…...

【数据结构和算法】--- 基于c语言排序算法的实现(2)
目录 一、交换排序1.1 冒泡排序1.2 快速排序1.2.1 hoare法1.2.2 挖坑法1.2.3 前后指针法 1.3 快速排序优化1.3.1 三数取中法选key1.3.2 递归到小的子区间使用插入排序 1.4 快排非递归版 二、归并排序2.1 归并排序2.1.1 递归版2.1.2 非递归版 一、交换排序 基本思想:…...
ORACLE的 软 软 软 解析!
在海鲨数据库架构师精英群里,有位朋友说ORACLE 有 软软软解析. 就是把执行计划缓存在客户端里,从而避免去服务端找执行计划. 他给了个设置方法, Weblogic console->datasource->connectionPool Statement Cache Type >LRU Statement Cache Size100 CURSOR_NUMBER …...
【模板】k 短路 / [SDOI2010] 魔法猪学院
题目背景 注:对于 k k k 短路问题,A* 算法的最坏时间复杂度是 O ( n k log n ) O(nk \log n) O(nklogn) 的。虽然 A* 算法可以通过本题原版数据,但可以构造数据,使得 A* 算法在原题的数据范围内无法通过。事实上,…...
【Make编译控制 08】CMake动静态库
目录 一、编译动静态库 二、链接静态库 三、链接动态库 前情提示:【Make编译控制 07】CMake常用命令-CSDN博客 有些时候我们编写的源代码并不需要将他们编译生成可执行程序,而是生成一些静态库或动态库提供给第三方使用,所以我们需要用到…...

05 06 Verilog基础语法与应用讲解
05. 1. 位操作 计数器实验升级,设计8个LED灯以每个0.5s的速率循环闪烁(跑马灯) 1.1 方法1:使用移位操作符<<来控制led灯的循环亮灭 设计代码 Verilog中,判断操作的时候不加位宽限定是可以的,比如i…...

css2复合选择器
一.后代(包含)选择器(一样的标签可以用class命名以分别) 空格表示 全部后代 应用 二.子类选择器 >表示 只要子不要孙 应用 三.并集选择器 ,表示 代表和 一般竖着写 应用 四.伪类选择器(包括伪链接…...

新版MQL语言程序设计:键盘快捷键交易的设计与实现
文章目录 一、什么是快捷键交易二、使用快捷键交易的好处三、键盘快捷键交易程序设计思路四、键盘快捷键交易程序具体实现1.界面设计2.键盘交易事件机制的代码实现 一、什么是快捷键交易 操盘中按快捷键交易是指在股票或期货交易中,通过使用快捷键来进行交易操作的…...
数据结构之基数排序
基数排序的思想是按组成关键字的各个数位的值进行排序,它是分配排序的一种。在该排序方法中把一个关键字 Ki看成一个 d 元组,即 K1i,K2i,,Kdi 其中,0≤ Kji<r,i1~ n,j1~d。这里的r 称为基数。若关键字是…...

区间dp 笔记
区间dp一般是先枚举区间长度,再枚举左端点,再枚举分界点,时间复杂度为 环形石子合并 将 n 堆石子绕圆形操场排放,现要将石子有序地合并成一堆。 规定每次只能选相邻的两堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数记做该…...

MySQL-SQL优化
文章目录 1. SQL性能分析1.1 SQL执行频率1.2 慢查询日志1.3 profile详情1.4 explain 2. SQL优化2.1 Insert 优化2.2 Group By 优化2.3 Order By 优化2.4 Limit 优化2.5 Count() 优化2.6 Update 优化 3. 拓展3.1 请你说一下MySQL中的性能调优的方法?3.2 执行 SQL 响应…...

详细了解ref和reactive.
这几天看到好多文章标题都是类似于: 不用 ref 的 xx 个理由不用 reactive 的 xx 个理由历数 ref 的 xx 宗罪 我就很不解,到底是什么原因导致有这两批人: 抵触 ref 的人抵触 reactive 的人 看了这些文章,我可以总结出他们的想法…...

使用Linux docker方式快速安装Plik并结合内网穿透实现公网访问
文章目录 1. Docker部署Plik2. 本地访问Plik3. Linux安装Cpolar4. 配置Plik公网地址5. 远程访问Plik6. 固定Plik公网地址7. 固定地址访问Plik 本文介绍如何使用Linux docker方式快速安装Plik并且结合Cpolar内网穿透工具实现远程访问,实现随时随地在任意设备上传或者…...

Redis Centos7 安装到启动
文章目录 安装Redis启动redis查看redis状况连接redis服务端 安装Redis 1.下载scl源 yum install centos-release-scl-rh2.下载redis yum install rh-redis5-redis 3. 创建软连接 1.cd /usr/bin 2. In -s /opt/rh/rh-redis5/root/usr/bin/redis-server ./redis-server 3. …...

「数据结构」二叉搜索树1:实现BST
🎇个人主页:Ice_Sugar_7 🎇所属专栏:Java数据结构 🎇欢迎点赞收藏加关注哦! 实现BST 🍉二叉搜索树的性质🍉实现二叉搜索树🍌插入🍌查找🍌删除 &am…...

可达鸭二月月赛——基础赛第六场(周五)题解,这次四个题的题解都在这一篇文章内,满满干货,含有位运算的详细用法介绍。
姓名 王胤皓 T1 题解 T1 题面 T1 思路 样例输入就是骗人的,其实直接输出就可以了,输出 Hello 2024,注意,中间有一个空格! T1 代码 #include<bits/stdc.h> using namespace std; #define ll long long int …...
RestClient
什么是RestClient RestClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java 低级 REST 客户端,它允许HTTP与Elasticsearch 集群通信,而无需处理 JSON 序列化/反序列化等底层细节。它是 Elasticsearch Java API 客户端的基础。 RestClient 主要特点 轻量级ÿ…...

装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战
前言 现在我们有个如下的需求,设计一个邮件发奖的小系统, 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其…...

(十)学生端搭建
本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端,同时完善学生端的构建。本次工作主要包括: 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...
golang循环变量捕获问题
在 Go 语言中,当在循环中启动协程(goroutine)时,如果在协程闭包中直接引用循环变量,可能会遇到一个常见的陷阱 - 循环变量捕获问题。让我详细解释一下: 问题背景 看这个代码片段: fo…...

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销,平衡网络负载,延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)
一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能,我们需要对它的功能特点进行分析: 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具: mysql:关系型数据库&am…...

Python实现prophet 理论及参数优化
文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候,写过一篇简单实现,后期随着对该模型的深入研究,本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优,从公式可以更直观…...
Java多线程实现之Callable接口深度解析
Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...
【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验
系列回顾: 在上一篇中,我们成功地为应用集成了数据库,并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了!但是,如果你仔细审视那些 API,会发现它们还很“粗糙”:有…...

JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作
一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码,CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短,所以CPU会不断地切换线程执行,从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...