当前位置: 首页 > news >正文

React18原理: 时间分片技术选择

渲染1w个节点的不同方式


1 )案例1:一次渲染1w个节点

<div id='root'><div><script type="text/javascript">function randomHexColor() {return "#" + ("0000"+ (Math.random() * 0x1000000 << 0).toString(16)).substr(-6);}setTimeout(function() {var k = 0;var root = document.getElementById("root");for(var i = 0; i < 10000; i++) {k += new Date - 0 ;var el = document.createElement("div");el.innerHTML = k;root.appendChild(el);el.style.cssText = `background: ${randomHexColor()};height: 40px`;}},1000);
</script>

1 次完成 1w 个节点的渲染

可以看到,圈中的部分,明显被阻塞,这一块绝对会导致用户体验很差

2 )案例2: 1w 个节点分100次执行,每次执行100个

<div id='root'><div><script type="text/javascript">var root = document.getElementById("root");function randomHexColor() {return "#" + ("0000"+ (Math.random() * 0x1000000 << 0).toString(16)).substr(-6);}function loop(n) {var k = 0;console.log(n);for(var i = 0; i < 100; i++) {k += new Date - 0 ;var el = document.createElement("div");el.innerHTML = k;root.appendChild(el);el.style.cssText = `background: ${randomHexColor()};height: 40px`;}if (n) {// 内部再调用 n-1次 loop,总计调用 n 次 loopsetTimeout(function() {loop(n - 1);}, 40)}}// 1s 执行一次setTimeout(function() {loop(100)}, 1000);
</script>
  • 这里,40ms 执行一次,100次,共4s执行完成
  • 可以看到,没有明显的阻塞

为什么会有如此区别

  • 究其原因是因为浏览器是单线程,它将GUI描绘,时间器处理,事件处理,JS执行远程资源加载统统放在一起,当做某件事,只有将它做完才能做下一件事
  • 如果有足够的时间,浏览器是会对我们的代码进行编译优化(JIT) 及进行热代码优化,一些DOM操作,内部也会对reflow进行处理
  • reflow是一个性能黑洞,很可能让页面的大多数元素进行重新布局
  • 所以,浏览器歇一会儿跑一会儿,比一直跑性能更好

时间分片技术方案选择


1 )注意兼容问题

  • 注意,在 request18 版本并没有使用 requestIdleCalback, 仍旧因为兼容问题

2 ) 方案选择

  • 在浏览器环境中,常见的macro task有setTimeout、MessageChannel、postMessage
  • 而常见的 micro task 有 MutationObsever, Promise.then

2.1 微任务问题

  • 为什么不使用微任务呢?
  • 宏任务是在下一轮事件循环中执行,微任务是在当前时间循环中执行
  • 微任务将在页面更新前全部执行完,也就是是要在当前帧执行完的,所以达不到「将主线程还给浏览器」的目的
  • 使用微任务就会造成一个问题,在极端情况下,一直卡在当前帧,因为微任务是在当前帧执行完的(本轮事件循环内)
  • 所以在 setTimeout, MessageChannel, postMessage 三选一
  • 为什么不使用setTimeout(fn,0)呢?
    function timer() {console.ltme('计时器')setTimeout(() => {console.timeEnd('计时器')timer()}, 0)
    }timer()
    
    • 递归的setTimeout()调用会使调用间隔变为4ms,导致浪费了4ms
    • 这是一个递归的定时器,在递归的时候,看下它的间隔时间
    • 在定时器递归大约4次以后,它的递归时间就变成了4ms~ 5ms 变得不准确
    • 明明我们指定的是 0ms, 这里差距有些大了,所以这个api有些问题,误差太大

2.2 宏任务问题

  • 为什么不使用 rAF() 呢?

    • 如果上次任务调度不是rAF()触发的,将导致在当前帧更新前进行两次任务调度
    • 页面更新的时间不确定,如果浏览器间隔了10ms才更新页面,那么这10ms就浪费了
  • React Scheduler使用MessageChannel的原因为:生成宏任务,实现:

    • 将主线程还给浏览器,以便浏览器更新页面
    • 浏览器更新页面后继续执行未完成的任务
      const { port1, port2 } = new MessageChannel();port1.onmessage = function (event){console.log('收到来自port2的消息:', event.data);//收到来自port2的消息: pong
      };port2.onmessage = function (event) {console.log('收到来自port1的消息:', event.data);//收到来自port1的消息: pingport2.postMessage('pong');
      };
      port1.postMessage('ping');
      

相关文章:

React18原理: 时间分片技术选择

渲染1w个节点的不同方式 1 &#xff09;案例1&#xff1a;一次渲染1w个节点 <div idroot><div><script type"text/javascript">function randomHexColor() {return "#" ("0000" (Math.random() * 0x1000000 << 0).toS…...

【QT+QGIS跨平台编译】之三十三:【SpatiaLite+Qt跨平台编译】(一套代码、一套框架,跨平台编译)

文章目录 一、SpatiaLite介绍二、文件下载三、文件分析四、pro文件五、编译实践一、SpatiaLite介绍 SpatiaLite是一个开源的空间数据库库,它是在SQLite关系数据库管理系统上扩展而来的。SpatiaLite提供了对地理空间数据的存储、查询和分析功能,使得开发人员可以在应用程序中…...

【JavaEE】_CSS选择器

目录 1. 基本语法格式 2. 引入方式 2.1 内部样式 2.2 内联样式 2.3 外部样式 3. 基础选择器 3.1 标签选择器 3.2 类选择器 3.3 ID选择器 4. 复合选择器 4.1 后代选择器 4.2 子选择器 4.3 并集选择器 4.4 伪类选择器 1. 基本语法格式 选择器若干属性声明 2. 引入…...

Flaurm实现中文搜索

目录 摘要需求本文涉及环境情况如下解决方案最终效果文章其他链接&#xff1a; 摘要 Flarum本身对中文支持并不理想&#xff0c;但随着版本更新&#xff0c;逐渐加强了对中文的优化。然而在1.8.5版本&#xff0c;却还是不支持中文搜索网站文章内容。作者在检索了全网教程&#…...

STM32自学☞定时器外部时钟案例

本案例主要是通过外部时钟实现对射式红外传感器的计次&#xff0c;在oled显示屏上显示CNT的次数 timer_interrupt.c文件 #include "stm32f10x.h" #include "stm32f10x_tim.h" #include "timer_interrupt.h" #include "stdint.h" …...

PyCharm中无法调用ffmpeg命令行

问题前提 ffmpeg在系统中正确安装&#xff0c;且在cmd命令行可以正确使用。但在PyCharm中无法调用&#xff01; 但是在外部系统cmd中使用确是正常的~ 问题关键 我的python解释器使用的是anaconda的虚拟环境&#xff0c;导致在外部环境配置的path路径没有包括在内 解决办法…...

Go基础知识学习-习题题解

这里给出来官方教程中部分题目的答案&#xff0c;都是自己练习的时候写的&#xff0c;可以参考来提供思路。 当然了&#xff0c;练习还是最好自己写&#xff0c;要不对相关的知识点不可能理解透彻。 Exercise: Loops and Functions package mainimport ("fmt" )fu…...

MyBatis中的XML实现和动态SQL实现

文章目录 一、XML实现1.1增1.2删1.3查1.4改 二、XML方式实现动态SQL2.1if标签2.2trim标签2.3where标签2.4set标签2.5foreach标签2.6include标签和sql标签 一、XML实现 先在新建的XML文件中写入如下内容&#xff1a; <?xml version"1.0" encoding"UTF-8&qu…...

clickhouse计算前后两点间经纬度距离

问题 计算如图所示前后两点经纬度的距离&#xff1f; 方法 1、用开窗函数将如图所示数据下移一行 selectlongitude lon1,latitude lat1,min(longitude) over(order by time1 asc rows between 1 PRECEDING and 1 PRECEDING) lon2,min(latitude) over(order by time1 asc row…...

【51单片机】DS18B20(江科大)

一、DS18B20温度传感器 1.DS18B20介绍 DS18B20是一种常见的数字温度传感器,其控制命令和数据都是以数字信号的方式输入输出,相比较于模拟温度传感器,具有功能强大、硬件简单、易扩展、抗干扰性强等特点 测温范围 :- 55℃到125℃ 通信接口:1-Wire(单总线) 其它特征:可形成…...

Windows平台git clone文件路径太长报错

问题描述 在Windows下拉取一些比较大的开源项目经常会提示文件路径太长&#xff08;filename too long&#xff09;&#xff0c;然后死活都不成功 解决办法 1.配置git git config --system core.longpaths true2.修改文件C:\Program Files\Git\etc\gitconfig&#xff08;需…...

中科大计网学习记录笔记(十):P2P 应用

前言&#xff1a; 学习视频&#xff1a;中科大郑烇、杨坚全套《计算机网络&#xff08;自顶向下方法 第7版&#xff0c;James F.Kurose&#xff0c;Keith W.Ross&#xff09;》课程 该视频是B站非常著名的计网学习视频&#xff0c;但相信很多朋友和我一样在听完前面的部分发现信…...

Python算法题集_LRU 缓存

Python算法题集_LRU 缓存 题146&#xff1a;LRU 缓存1. 示例说明2. 题目解析- 题意分解- 优化思路- 测量工具 3. 代码展开1) 标准求解【队列字典】2) 改进版一【有序字典】3) 改进版二【双向链表字典】 4. 最优算法 本文为Python算法题集之一的代码示例 题146&#xff1a;LRU …...

局部加权回归

局部加权回归&#xff08;Local Weighted Regression&#xff09;是一种非参数回归方法&#xff0c;用于解决线性回归模型无法很好拟合非线性数据的问题。它通过给不同的样本赋予不同的权重&#xff0c;使得在拟合模型时更加关注靠近目标点附近的样本数据。 局部加权回归的基本…...

国内国外最好的数据恢复软件评测,哪种数据恢复软件最有效?

随着数字和商业格局在多个领域不断发展&#xff0c;变得更加依赖数据&#xff0c;威胁数据的努力也同样存在。 计算机病毒、勒索软件和恶意软件是导致数据丢失的主要威胁&#xff0c;可能会让您的组织陷入停机或严重影响您的工作效率。而解决这个问题的方法就是数据恢复。 什么…...

bugku 1

Flask_FileUpload 文件上传 先随便传个一句话木马 看看回显 果然不符合规定 而且发现改成图片什么的都不行 查看页面源代码&#xff0c;发现提示 那应该就要用python命令才行 试试ls 类型要改成图片 cat /flag 好像需要密码 bp爆破 根据提示&#xff0c;我们先抓包 爆破 …...

C++ bfs再探迷宫游戏(五十五)【第二篇】

今天我们用bfs解决迷宫游戏。 1.再探迷宫游戏 前面我们已经接触过了迷宫游戏&#xff0c;并且学会了如何使用 DFS 来解决迷宫最短路问题。用 DFS 求解迷宫最短路有一个很大的缺点&#xff0c;需要枚举所有可能的路径&#xff0c;读入的地图一旦很大&#xff0c;可能的搜索方案…...

【Spring原理进阶】SpringMVC调用链+JSP模板应用讲解

&#x1f389;&#x1f389;欢迎光临&#x1f389;&#x1f389; &#x1f3c5;我是苏泽&#xff0c;一位对技术充满热情的探索者和分享者。&#x1f680;&#x1f680; &#x1f31f;特别推荐给大家我的最新专栏《Spring 狂野之旅&#xff1a;底层原理高级进阶》 &#x1f680…...

23种计模式之Python/Go实现

目录 设计模式what?why?设计模式&#xff1a;设计模式也衍生出了很多的新的种类&#xff0c;不局限于这23种创建类设计模式&#xff08;5种&#xff09;结构类设计模式&#xff08;7种&#xff09;行为类设计模式&#xff08;11种&#xff09; 六大设计原则开闭原则里氏替换原…...

Qt可视化大屏布局

科技大屏现在非常流行&#xff0c;这里分享一下某个项目的大屏布局&#xff08;忘了源码是哪个博主的了&#xff09; 展示 这个界面整体是垂直布局&#xff0c;分为两个部分&#xff0c;标题是一个部分&#xff0c;然后下面的整体是一个layout布局&#xff0c;为另外一部分。 l…...

别再手动改文献了!手把手教你定制Mendeley的GB/T 7714-2005引用格式(附常见问题修复)

深度定制Mendeley文献引用格式&#xff1a;GB/T 7714-2005实战指南 科研写作中&#xff0c;文献引用格式的规范性直接影响论文的专业程度。许多研究者在使用Mendeley内置的GB/T 7714-2005格式时&#xff0c;常遇到作者名全大写、et al.显示异常等问题。本文将提供一套完整的解…...

别再手动导数据了!用PostgreSQL FDW把ClickHouse和MongoDB变成你的“超级外挂”数据仓库

异构数据联邦实战&#xff1a;用PostgreSQL FDW构建零延迟数据枢纽 当业务数据散落在多个异构数据库中时&#xff0c;传统ETL方案就像用卡车在不同仓库之间搬运货物——不仅耗时耗力&#xff0c;数据新鲜度也难以保证。想象一下&#xff1a;用户画像在PostgreSQL&#xff0c;行…...

CST仿真入门实战:Dipole天线结果解读与关键参数分析

1. Dipole天线仿真结果初探 第一次打开CST仿真软件完成Dipole天线仿真后&#xff0c;面对密密麻麻的结果图表&#xff0c;相信很多人都会感到无从下手。我刚开始接触电磁仿真时也是这样&#xff0c;盯着那些S参数曲线和远场辐射图发愣。其实读懂这些结果并不难&#xff0c;关键…...

coze 实战:萌宠摆摊视频工作流,一键自动生成趣味短片

大家吼&#xff0c;我是专注于AI的睡醒了叭&#xff01; 我不是高手&#xff0c;但是想和大家分享自己学到的好玩好用的工作流~ 大家有没有在某抖平台刷到过这样的萌宠摆摊视频&#xff0c;真的很可爱了&#xff01;也有很不错的点赞量&#xff0c;如果持续发&#xff0c;涨粉…...

Spring Boot条件装配原理

Spring Boot条件装配原理 引言 条件装配是Spring Boot自动配置的核心机制&#xff0c;通过Conditional及其派生注解&#xff0c;Spring能够根据当前环境、classpath、配置属性等因素智能地决定是否创建某个Bean。本文将深入剖析条件装配的实现原理、各种条件注解的使用方法以及…...

对比直接使用官方 API 观察通过 Taotoken 聚合调用的成本差异

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 对比直接使用官方 API 与通过 Taotoken 聚合调用的成本差异 在集成大模型能力到实际项目时&#xff0c;除了关注模型效果和稳定性&…...

FastbootEnhance:一款强大的Windows平台Fastboot工具箱与Payload提取器

FastbootEnhance&#xff1a;一款强大的Windows平台Fastboot工具箱与Payload提取器 【免费下载链接】FastbootEnhance A user-friendly Fastboot ToolBox & Payload Dumper for Windows 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/FastbootEnhance 你是否曾经为A…...

图像超分新SOTA:DAT模型凭什么在效果和效率上双赢?深入对比SwinIR、EDSR等经典方案

DAT模型&#xff1a;图像超分辨率领域的效率与效果平衡术 当一张模糊的老照片在算法处理后突然变得清晰可辨时&#xff0c;这种"魔法"背后是图像超分辨率技术的精妙演化。在这个领域&#xff0c;Transformer架构近年来展现出惊人的潜力&#xff0c;却也面临着计算复…...

Linux后台任务日志管理实战:从nohup.out到更专业的systemd与日志轮转

Linux后台任务日志管理实战&#xff1a;从nohup.out到更专业的systemd与日志轮转 在Linux服务器运维中&#xff0c;后台任务管理是每个开发者都会遇到的场景。想象一下这样的情形&#xff1a;你使用nohup启动了一个Web服务&#xff0c;几个月后突然收到磁盘空间告警&#xff0…...

STM32H7 SPI双机通信,为什么我强烈推荐你用硬件NSS引脚?一个上电时序问题引发的血案

STM32H7 SPI双机通信中硬件NSS引脚的工程实践价值 两块STM32H7开发板通过SPI进行通信时&#xff0c;你是否遇到过这样的场景&#xff1a;明明代码逻辑正确&#xff0c;但通信就是不稳定&#xff0c;时而正常时而失败&#xff1f;更令人困惑的是&#xff0c;这种问题往往与上电顺…...