当前位置: 首页 > news >正文

python-自动化篇-终极工具-用GUI自动控制键盘和鼠标-pyautogui

文章目录

  • 用GUI自动控制键盘和鼠标
  • pyautogui 模块
  • 鼠标
    • 屏幕位置——移动地图——pyautogui.size
    • 鼠标位置——自身定位——pyautogui.position()
    • 移动鼠标——pyautogui.moveTo
    • 拖动鼠标
    • 滚动鼠标
  • 键盘
    • 按下键盘
    • 释放键盘
  • 开始与结束
    • 通过注销关闭所有程序

用GUI自动控制键盘和鼠标

在计算机上自动化任务的终极工具,就是写程序直接控制键盘和鼠标。这些程序可以控制其他应用,向它们发送虚拟的击键和鼠标点击,就像你自己坐在计算机前与应用交互一样。

“图形用户界面自动化”,或简称为“GUI 自动化”。有了 GUI 自动化,你的程序就像一个活人用户坐在计算机前一样,能做任何事情。

pyautogui 模块

pyautogui 模块可以向 Windows、OS X 和 Linux 发送虚拟按键和鼠标点击。

在这里插入图片描述

鼠标

图像记忆:
将操作鼠标放到“日常生活中的地图导航”:
出门前:先有地图才能知道行走的范围(size大小)pyautogui.size;后有自身的位置,从家出发,就是家的地址pyatuogui.postion。
出门时:移动(move)去地图的那个点pyautogui.moveTo;

屏幕位置——移动地图——pyautogui.size

手握地图心不慌–根据横纵坐标移动
pyautogui.size() 函数返回两个整数的元组,包含屏幕的宽和高的像素数。

在这里插入图片描述

import pyautogui
pyautogui.size()

在这里插入图片描述

鼠标位置——自身定位——pyautogui.position()

通过调用 pyautogui.position() 函数,可以确定鼠标当前的位置。它将返回函数调用时,鼠标 x、y 坐标的元组。在交互式环境中输入以下内容,每次调用后请移动鼠标:

>>> import pyautogui
>>> pyautogui.position
<function position at 0x00000210A1DDE3E0>
>>> pyautogui.position()
Point(x=577, y=177)

在这里插入图片描述

移动鼠标——pyautogui.moveTo

pyautogui.moveTo() 函数将鼠标立即移动到屏幕的指定位置。表示 x、y 坐标的整数值分别构成了函数的第一个和第二个参数。可选的 duration 整数或浮点数关键字参数,指定了将鼠标移到目的位置所需的秒数。如果不指定,默认值是零,表示立即移动(在 PyAutoGUI 函数中,所有的 duration 关键字参数都是可选的)。

import pyautogui
for i in range(10):pyautogui.moveTo(100, 100, duration=0.25)pyautogui.moveTo(200, 100, duration=0.25)pyautogui.moveTo(200, 200, duration=0.25)pyautogui.moveTo(100, 200, duration=0.25)
# 这个例子根据提供的坐标,以正方形的模式顺时针移动鼠标,移动了 10 次。每次移动耗时 0.25 秒,因为有关键字参数指定 duration=0.25。如果没有指定函数调用的第三个参数,鼠标就会马上从一个点移到另一个点。

在这里插入图片描述

拖动鼠标

滚动鼠标

键盘

按下键盘

释放键盘

开始与结束

通过注销关闭所有程序

停止失去控制的 GUI 自动化程序,最简单的方法可能是注销,这将关闭所有运行的程序。在 Windows 和 Linux 上,注销的热键是 Ctrl-Alt-Del。

相关文章:

python-自动化篇-终极工具-用GUI自动控制键盘和鼠标-pyautogui

文章目录 用GUI自动控制键盘和鼠标pyautogui 模块鼠标屏幕位置——移动地图——pyautogui.size鼠标位置——自身定位——pyautogui.position()移动鼠标——pyautogui.moveTo拖动鼠标滚动鼠标 键盘按下键盘释放键盘 开始与结束通过注销关闭所有程序 用GUI自动控制键盘和鼠标 在…...

面试:大数据和深度学习之间的关系是什么?

大数据与深度学习之间存在着紧密的相互关系&#xff0c;它们在当今技术发展中相辅相成。 大数据的定义与特点:大数据指的是规模(数据量)、多样性(数据类型)和速度(数据生成及处理速度)都超出了传统数据处理软件和硬件能力范围的数据集。它具有四个主要特点&#xff0c;通常被称…...

航芯ACM32G103开发板评测 08 ADC Timer外设测试

航芯ACM32G103开发板评测 08 ADC Timer外设测试 1. 软硬件平台 ACM32G103 Board开发板MDK-ARM Keil 2. 定时器Timer 在一般的MCU芯片中&#xff0c;定时器这个外设资源是非常重要的&#xff0c;一般可以分为SysTick定时器&#xff08;系统滴答定时器&#xff09;、常规定时…...

【Linux学习】生产者-消费者模型

目录 22.1 什么是生产者-消费者模型 22.2 为什么要用生产者-消费者模型? 22.3 生产者-消费者模型的特点 22.4 BlockingQueue实现生产者-消费者模型 22.4.1 实现阻塞队列BlockQueue 1) 添加一个容器来存放数据 2)加入判断Blocking Queue情况的成员函数 3)实现push和pop方法 4)完…...

三、案例 - MySQL数据迁移至ClickHouse

MySQL数据迁移至ClickHouse 一、生成测试数据表和数据1.在MySQL创建数据表和数据2.在ClickHouse创建数据表 二、生成模板文件1.模板文件内容2.模板文件参数详解2.1 全局设置2.2 数据读取&#xff08;Reader&#xff09;2.3 数据写入&#xff08;Writer&#xff09;2.4 性能设置…...

[WinForm开源]概率计算器 - Genshin Impact(V1.0)

创作目的&#xff1a;为方便旅行者估算自己拥有的纠缠之缘能否达到自己的目的&#xff0c;作者使用C#开发了一款小型软件供旅行者参考使用。 创作说明&#xff1a;此软件所涉及到的一切概率与规则完全按照游戏《原神》(V4.4.0)内公示的概率与规则&#xff08;包括保底机制&…...

vscode 代码调试from IPython import embed

一、讲解 这种代码调试方法非常的好用。 from IPython import embed上面的代码片段是用于Python中嵌入一个交互式IPython shell的方法。这可以在任何Python脚本或程序中实现&#xff0c;允许在执行到该点时暂停程序&#xff0c;并提供一个交互式环境&#xff0c;以便于检查、…...

双活工作关于nacos注册中心的数据迁移

最近在做一个双活的项目&#xff0c;在纠结一个注册中心是在双活机房都准备一个&#xff0c;那主机房的数据如果传过去呢&#xff0c;查了一些资料&#xff0c;最终在官网查到了一个NacosSync 的组件&#xff0c;主要用来做数据传输的&#xff0c;并且支持在线替换注册中心的&a…...

5G NR 信道号计算

一、5G NR的频段 增加带宽是增加容量和传输速率最直接的方法&#xff0c;目前5G最大带宽将会达到400MHz&#xff0c;考虑到目前频率占用情况&#xff0c;5G将不得不使用高频进行通信。 3GPP协议定义了从Sub6G(FR1)到毫米波(FR2)的5G目标频谱。 其中FR1是5G的核心频段&#xff0…...

01-Spring实现重试和降级机制

主要用于在模块调用中&#xff0c;出现失败、异常情况下&#xff0c;仍需要进行重复调用。并且在最终调用失败时&#xff0c;可以采用降级措施&#xff0c;返回一般结果。 1、重试机制 我们采用spring 提供的retry 插件&#xff0c;其原理采用aop机制&#xff0c;所以需要额外…...

docker部署showdoc

目录 安装 1.拉取镜像 2.创建容器 使用 1.选择语言 2.默认账户/密码:showdoc/123456​编辑 3.登陆 4.首页 安装 1.拉取镜像 docker pull star7th/showdoc 2.创建容器 mkdir -p /opt/showdoc/html docker run -d --name showdoc --userroot --privilegedtrue -p 1005…...

2.14作业

1.请编程实现二维数组的杨辉三角。 2.请编程实现二维数组计算每一行的和以及列和。 3.请编程实现二维数组计算第二大值。 4.请使用非函数方法实现系统函数strcat,strcmp,strcpy,strlen. strcat: strcmp: strcpy: strlen:...

01.数据结构篇-链表

1.找出两个链表的交点 160. Intersection of Two Linked Lists (Easy) Leetcode / 力扣 例如以下示例中 A 和 B 两个链表相交于 c1&#xff1a; A: a1 → a2↘c1 → c2 → c3↗ B: b1 → b2 → b3 但是不会出现以下相交的情况&#xff0c;因为每个节点只有一个…...

揭秘产品迭代计划制定:从0到1打造完美迭代策略

产品迭代计划是产品团队确保他们能够交付满足客户需求的产品以及实现其业务目标的重要工具。开发一个成功的产品迭代计划需要仔细考虑产品的目标、客户需求、市场趋势和可用资源。以下是帮助您创建产品迭代计划的一些步骤&#xff1a;建立产品目标、收集客户反馈、分析市场趋势…...

Python进阶--下载想要的格言(基于格言网的Python爬虫程序)

注&#xff1a;由于上篇帖子&#xff08;Python进阶--爬取下载人生格言(基于格言网的Python3爬虫)-CSDN博客&#xff09;篇幅长度的限制&#xff0c;此篇帖子对上篇做一个拓展延伸。 目录 一、爬取格言网中想要内容的url 1、找到想要的内容 2、抓包分析&#xff0c;找到想…...

C语言--------数据在内存中的存储

1.整数在内存中的存储 整数在内存是以补码的形式存在的&#xff1b; 整型家族包括char,int ,long long,short类型&#xff1b; 因为char类型是以ASCII值形式存在&#xff0c;所以也是整形家族&#xff1b; 这四种都包括signed,unsigned两种&#xff0c;即有符号和无符号&am…...

【Java】零基础蓝桥杯算法学习——线性动态规划(一维dp)

线性dp——一维动态规划 1、考虑最后一步可以由哪些状态得到&#xff0c;推出转移方程 2、考虑当前状态与哪些参数有关系&#xff0c;定义几维数组来表示当前状态 3、计算时间复杂度&#xff0c;判断是否需要进行优化。 一维动态规划例题&#xff1a;最大上升子序列问题 Java参…...

Excel模板1:彩色甘特图

Excel模板1&#xff1a;彩色甘特图 分享地址 当前效果&#xff1a;只需要填写进度&#xff0c; 其余效果都是自动完成的 。 阿里网盘永久分享&#xff1a;https://www.alipan.com/s/cXhq1PNJfdm ​省心。能用公式的绝不使用手动输入。 ​​ 这个区域以及标题可以手动输入…...

如何重新安装 macOS

你可以使用电脑的内建恢复系统“macOS 恢复”来重新安装 Mac 操作系统。不但简单快捷&#xff0c;而且重新安装后不会移除你的个人数据。 将 Mac 关机 选取苹果菜单  >“关机”&#xff0c;然后等待 Mac 关机。如果你无法将 Mac 关机&#xff0c;请按住它的电源按钮最长 …...

论文阅读-Pegasus:通过网络内一致性目录容忍分布式存储中的偏斜工作负载

论文名称&#xff1a;Pegasus: Tolerating Skewed Workloads in Distributed Storage with In-Network Coherence Directories 摘要 高性能分布式存储系统面临着由于偏斜和动态工作负载引起的负载不平衡的挑战。本文介绍了Pegasus&#xff0c;这是一个利用新一代可编程交换机…...

保姆级教程:用PtitPrince的RainCloud函数,5步搞定分组数据可视化

5步精通RainCloud Plot&#xff1a;用PtitPrince实现专业级分组数据可视化 第一次看到同事用雨云图展示A/B测试结果时&#xff0c;我被这种"既见森林又见树木"的呈现方式震撼了——左侧的密度曲线如山脉般起伏&#xff0c;中间的箱线图标出关键分位点&#xff0c;右侧…...

dupeguru文件类型过滤终极指南:轻松管理重复文件的秘密武器

dupeguru文件类型过滤终极指南&#xff1a;轻松管理重复文件的秘密武器 【免费下载链接】dupeguru Find duplicate files 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/du/dupeguru 你是否曾经面对电脑中堆积如山的重复文件感到头疼&#xff1f;想要只清理图片却误删了重要…...

Qwen2.5-14B-Instruct多轮记忆|像素剧本圣殿长剧本连贯性保障机制

Qwen2.5-14B-Instruct多轮记忆&#xff5c;像素剧本圣殿长剧本连贯性保障机制 1. 专业剧本创作的新范式 在创意写作领域&#xff0c;剧本创作一直面临着角色一致性、情节连贯性和风格统一性的挑战。传统创作工具往往只能提供片段式的辅助&#xff0c;而"像素剧本圣殿&qu…...

UE5 - 动态材质与电子围栏:ArchvizExplorer与Map Border Collection的深度整合

1. 动态材质与电子围栏的完美结合 在UE5的建筑可视化项目中&#xff0c;电子围栏效果常常需要与场景动态交互。ArchvizExplorer作为建筑可视化利器&#xff0c;配合Map Border Collection的边界功能&#xff0c;能创造出令人惊艳的动态围栏效果。我最近在一个商业综合体项目中实…...

Z-Image-GGUF模型Java后端集成指南:SpringBoot微服务实战

Z-Image-GGUF模型Java后端集成指南&#xff1a;SpringBoot微服务实战 最近在做一个内容创作平台的后台重构&#xff0c;产品经理提了个需求&#xff0c;想给用户加个“AI一键生成文章配图”的功能。团队评估了几个方案&#xff0c;最终决定用Z-Image-GGUF这个模型&#xff0c;…...

AEC-Q100到AEC-Q200:汽车电子组件认证标准差异与应用场景详解

AEC-Q100到AEC-Q200&#xff1a;汽车电子组件认证标准差异与应用场景详解 当一辆现代汽车驶过零下40度的北极圈&#xff0c;又穿越50度的沙漠高温&#xff0c;其电子系统仍需要保持毫秒级的响应精度——这种极端可靠性背后&#xff0c;是AEC-Q系列认证标准构筑的质量防线。作为…...

C语言入门知识全解析:基本结构、数据类型及示例特点

1. C语言简介 C语言是一种通用的、过程式的编程语言&#xff0c;由贝尔实验室的Dennis Ritchie在1972年开发。来源&#xff1a;不全面&#xff0c;仅供参考 http://nanhaitongcheng.com/kx/8106.html它被广泛应用于系统软件开发、嵌入式系统、游戏开发等领域。 2. C语言的基本结…...

Wan2.2-I2V-A14B镜像效果展示:夕阳海滩10秒1080P高清视频生成作品集

Wan2.2-I2V-A14B镜像效果展示&#xff1a;夕阳海滩10秒1080P高清视频生成作品集 1. 惊艳的视频生成效果 想象一下&#xff0c;只需简单描述&#xff0c;就能让电脑自动生成一段夕阳下的海滩视频。Wan2.2-I2V-A14B镜像让这个想象成为现实&#xff0c;它能将文字描述转化为高清…...

现在不升级Polars 2.0清洗栈,你的ETL将在Q3面临300%延迟增长——基于AWS Graviton+Arrow 15.0实测基准报告

第一章&#xff1a;Polars 2.0清洗栈升级的必要性与Q3延迟危机预警Polars 2.0 的清洗栈重构并非功能叠加式演进&#xff0c;而是面向真实数据工程场景的范式重置。随着企业级ETL流水线中非结构化日志、嵌套JSON、时序传感器数据占比突破68%&#xff0c;旧版基于LazyFrame单通道…...

Pylint魔法方法验证:10个技巧确保特殊方法符合Python规范的终极指南

Pylint魔法方法验证&#xff1a;10个技巧确保特殊方法符合Python规范的终极指南 【免费下载链接】pylint Its not just a linter that annoys you! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pyl/pylint Python开发者们&#xff0c;你是否曾为魔法方法&#xff08;dund…...