当前位置: 首页 > news >正文

【AIGC】Stable Diffusion 的提示词入门

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • 一、正向提示词和反向提示词

Stable Diffusion 中的提示词通常用于指导用户对生成的图像进行控制。这些提示词可以分为正向提示词(Positive Prompts)和反向提示词(Negative Prompts)两类,它们分别影响图像生成过程中的内容和风格。

  反向提示词注意增加 nsfw(not safe for work),避免生成办公场所不宜观看内容。
  • 二、内容型提示词

人物及主体特征
服饰穿搭: White dress
发型发色: Blonde hair (金发), long hair
五官特点: Small eyes, big mouth
面部表情: Smiling
肢体动作: Stretching arms (伸展手臂)
场景特征
室内、室外: Indoor, outdoor
大场景: Forest, city, street
小细节: Tree, bush, white flower
环境光照
白天黑夜: Day, night
特定时段: Morning, sunset
光环境: Sunlight, bright, dark
天空: Blue sky, starry sky (满天星)
画图视角
距离: Close-up, distant
人物比例: Full body, upper body
观察视角: From above, view of back
镜头类型: Wide angle, Sony A7 III

  • 三、标准化提示词

画质提示词
HDR, HD,UHD, 64K: 提高图像的分辨率和质量,呈现更清晰、更逼真的效果。
Highly detailed: 添加更多细节,使图像更加丰富和真实。
Studio lighting: 使用专业灯光效果,增强图像的光影层次和立体感。
Professional: 自动调整对比度和色彩,呈现专业级别的图像效果。
Vivid Colors: 强化色彩饱和度,让图像更加鲜艳生动。
Bokeh: 背景虚化,突出人物主体,创造出唯美的效果。
High quality: 高品质的图像表现,保证图像细节和色彩的精准呈现。
Masterpiece: 杰作级别的效果,展示出卓越的视觉艺术品质。
Best quality: 最佳图像质量,无可挑剔的视觉体验。
Photography: 摄影级别的图像效果,呈现出专业摄影作品般的感觉。
Ultra high-res: 超高分辨率的图像,提供极致的视觉享受。
RAW photo: 原始照片级别的效果,保留了图像的所有原始细节和色彩。
特定高分辨率类型: Extremely detailed CG unity 8k wallpaper (超精细的8kUnity游戏CG), unreal engine rendered (虚幻引擎渲染)
画风提示词
插画风: Illustration (插图), painting, paintbrush
二次元: Anime, comic, game CG
写实系: Photorealistic (照片级的), realistic, photograph (照片)

  • 四、其他

元素的融合和精细控制:
使用括号控制权重,小括号表示1.1倍,中括号表示降权,大括号表示1.05倍。
元素的混合和选择可以通过括号混合不同元素,使用AND连接多个元素,或者使用冒号和数字进行精细控制。
画面的比重控制:
使用百分比或步数来控制不同元素在画面中的比重,可以通过中括号和冒号的方式进行设置。
元素随机选择:
使用大括号来表示元素的随机选择,可以增加图像的多样性和趣味性。
词汇顺序/数量/位置影响:
开头和结尾的词汇作用更加强烈,数量越多,单个词汇的作用越弱,位置对词汇的相关性有影响。
通过合适的分组和分割,可以充分利用提示词的权重和效果。

相关文章:

【AIGC】Stable Diffusion 的提示词入门

一、正向提示词和反向提示词 Stable Diffusion 中的提示词通常用于指导用户对生成的图像进行控制。这些提示词可以分为正向提示词(Positive Prompts)和反向提示词(Negative Prompts)两类,它们分别影响图像生成过程中的…...

力扣---通配符匹配

题目描述: 给你一个输入字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ,请你实现一个支持 ? 和 * 匹配规则的通配符匹配: ? 可以匹配任何单个字符。 * 可以匹配任意字符序列(包括空字符序列)。 判定匹配成功的充要条件是&#xff…...

Rust 原生类型

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、标量类型(scalar type)二、 复合类型(compound type)总结 前言 Rust 学习系列 ,rust中的原生类…...

09、全文检索 -- Solr -- SpringBoot 整合 Spring Data Solr (生成DAO组件 和 实现自定义查询方法)

目录 SpringBoot 整合 Spring Data SolrSpring Data Solr的功能(生成DAO组件):Spring Data Solr大致包括如下几方面功能:Query查询(属于半自动)代码演示:1、演示通过dao组件来保存文档1、实体类…...

C# CAD SelectionFilter下TypedValue数组

SelectionFilter是用于过滤AutoCAD实体的类,在AutoCAD中,可以使用它来选择具有特定属性的实体。构造SelectionFilter对象时,需要传入一个TypedValue数组,它用于定义选择规则。 在TypedValue数组中,每个元素表示一个选…...

python 爬虫篇(3)---->Beautiful Soup 网页解析库的使用(包含实例代码)

Beautiful Soup 网页解析库的使用 文章目录 Beautiful Soup 网页解析库的使用前言一、安装Beautiful Soup 和 lxml二、Beautiful Soup基本使用方法标签选择器1 .string --获取文本内容2 .name --获取标签本身名称3 .attrs[] --通过属性拿属性的值标准选择器find_all( name , at…...

第十二周学习报告

比赛 参加了一场 div 2 ,B 题,C 题没写出来,B 是一个排序去重+双指针,C题是要观察出一个数学结论(因为数据范围太大,我暴力做直接超时了) 排 6253 ,表现分是 998 &…...

Redis面试题整理(持续更新)

1. 缓存穿透? 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到 DB 去查询,可能导致DB挂掉,这种情况大概率是遭到了攻击。 解决方案: …...

一周学会Django5 Python Web开发-Django5 Hello World编写

锋哥原创的Python Web开发 Django5视频教程: 2024版 Django5 Python web开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili2024版 Django5 Python web开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~共计14条视频,包括:2024版 Django5 Python we…...

讲解用Python处理Excel表格

我们今天来一起探索一下用Python怎么操作Excel文件。与word文件的操作库python-docx类似,Python也有专门的库为Excel文件的操作提供支持,这些库包括xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter几种,其中我最喜欢用的是openpyxl,这…...

WEB APIs(1)

变量声明const(修饰常量) const优先,如react,基本const, 对于引用数据类型,可用const声明,因为储存的是地址 何为APIs 可以使用js操作HTML和浏览器 分类:DOM(文档对象…...

C++重新入门-基本输入输出

C 的 I/O 发生在流中,流是字节序列。如果字节流是从设备(如键盘、磁盘驱动器、网络连接等)流向内存,这叫做输入操作。如果字节流是从内存流向设备(如显示屏、打印机、磁盘驱动器、网络连接等),这…...

【C语言】解析刘谦春晚魔术《守岁共此时》

今年的春晚上刘谦表演了魔术《守岁共此时》,台上台下积极互动(尤其是小尼),十分的有趣。刘谦老师的魔术不仅仅是他的高超手法,还有这背后的严谨逻辑,下面我们来用C语言来解析魔术吧。 源代码 #define _CRT…...

剑指offer——数值的整数次方

目录 1. 题目描述2. 一般思路2.1 有问题的思路2.2 全面但不高效的思路2.3 面试小提示 3. 全面又高效的思路 1. 题目描述 题目:实现函数 double Power(double base,int exponent),求base 的exponent 次方。不得使用库函数,同时不需要考虑大数问题 2. 一般…...

Tied Block Convolution: 具有共享较薄滤波器的更简洁、更出色的CNN

摘要 https://arxiv.org/pdf/2009.12021.pdf 卷积是卷积神经网络(CNN)的主要构建块。我们观察到,随着通道数的增加,优化后的CNN通常具有高度相关的滤波器,这降低了特征表示的表达力。我们提出了Tied Block Convolutio…...

算法沉淀——BFS 解决 FloodFill 算法(leetcode真题剖析)

算法沉淀——BFS 解决 FloodFill 算法 01.图像渲染02.岛屿数量03.岛屿的最大面积04.被围绕的区域 BFS(广度优先搜索)解决 Flood Fill 算法的基本思想是通过从起始点开始,逐层向外扩展,访问所有与起始点相连且具有相同特性&#xf…...

wordpress外贸成品网站模板

首页大图slider轮播,橙色风格的wordpress外贸网站模板 https://www.zhanyes.com/waimao/6250.html 蓝色经典风格的wordpress外贸建站模板 https://www.zhanyes.com/waimao/6263.html...

如何使用六图一表七种武器

六图一表七种武器用于质量管理: 描述当遇到问题时应该用那张图来解决: 一、如果题目说出了质量问题需要找原因? 解:用因果图,因果图也称石川图或鱼骨图 二、如果要判断过程是否稳定受控? 解&#xff1a…...

阿里云游戏服务器租用费用价格组成,费用详单

阿里云游戏服务器租用价格表:4核16G服务器26元1个月、146元半年,游戏专业服务器8核32G配置90元一个月、271元3个月,阿里云服务器网aliyunfuwuqi.com分享阿里云游戏专用服务器详细配置和精准报价: 阿里云游戏服务器租用价格表 阿…...

【C++】C++11上

C11上 1.C11简介2.统一的列表初始化2.1 {} 初始化2.2 initializer_list 3.变量类型推导3.1auto3.2decltype3.3nullptr 4.范围for循环5.final与override6.智能指针7. STL中一些变化8.右值引用和移动语义8.1左值引用和右值引用8.2左值引用与右值引用比较8.3右值引用使用场景和意义…...

地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点

目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波:可以用来解决所提出的地质任务的波;干扰波:所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中,有效波和干扰波是相对的。例如,在反射波…...

椭圆曲线密码学(ECC)

一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography)是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统,由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA,ECC在相同安全强度下密钥更短(256位ECC ≈ 3072位RSA…...

React Native 开发环境搭建(全平台详解)

React Native 开发环境搭建(全平台详解) 在开始使用 React Native 开发移动应用之前,正确设置开发环境是至关重要的一步。本文将为你提供一份全面的指南,涵盖 macOS 和 Windows 平台的配置步骤,如何在 Android 和 iOS…...

学习STC51单片机31(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏1

每日一言 生活的美好,总是藏在那些你咬牙坚持的日子里。 硬件:OLED 以后要用到OLED的时候找到这个文件 OLED的设备地址 SSD1306"SSD" 是品牌缩写,"1306" 是产品编号。 驱动 OLED 屏幕的 IIC 总线数据传输格式 示意图 …...

DBLP数据库是什么?

DBLP(Digital Bibliography & Library Project)Computer Science Bibliography是全球著名的计算机科学出版物的开放书目数据库。DBLP所收录的期刊和会议论文质量较高,数据库文献更新速度很快,很好地反映了国际计算机科学学术研…...

GAN模式奔溃的探讨论文综述(一)

简介 简介:今天带来一篇关于GAN的,对于模式奔溃的一个探讨的一个问题,帮助大家更好的解决训练中遇到的一个难题。 论文题目:An in-depth review and analysis of mode collapse in GAN 期刊:Machine Learning 链接:...

python打卡第47天

昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天 知识点回顾: 热力图 作业:对比不同卷积层热图可视化的结果 def visualize_attention_map(model, test_loader, device, class_names, num_samples3):"""可视化模型的注意力热力图,展示模…...

Qwen系列之Qwen3解读:最强开源模型的细节拆解

文章目录 1.1分钟快览2.模型架构2.1.Dense模型2.2.MoE模型 3.预训练阶段3.1.数据3.2.训练3.3.评估 4.后训练阶段S1: 长链思维冷启动S2: 推理强化学习S3: 思考模式融合S4: 通用强化学习 5.全家桶中的小模型训练评估评估数据集评估细节评估效果弱智评估和民间Arena 分析展望 如果…...

Selenium 查找页面元素的方式

Selenium 查找页面元素的方式 Selenium 提供了多种方法来查找网页中的元素,以下是主要的定位方式: 基本定位方式 通过ID定位 driver.find_element(By.ID, "element_id")通过Name定位 driver.find_element(By.NAME, "element_name"…...

深入理解 C++ 左值右值、std::move 与函数重载中的参数传递

在 C 编程中,左值和右值的概念以及std::move的使用,常常让开发者感到困惑。特别是在函数重载场景下,如何合理利用这些特性来优化代码性能、确保语义正确,更是一个值得深入探讨的话题。 在开始之前,先提出几个问题&…...