当前位置: 首页 > news >正文

图解贝塞尔曲线生成原理

贝塞尔曲线是一种在计算机图形学中广泛使用的参数曲线,主要用于二维图形应用程序中。它是由法国工程师皮埃尔·贝塞尔在1962年提出的,主要用于汽车车身设计。贝塞尔曲线的主要特点是,只要确定了控制点,就可以生成一条平滑的曲线。

以下是贝塞尔曲线生成原理的图解:

  1. 一阶(两点)贝塞尔曲线:这是最简单的贝塞尔曲线,由两个点P0和P1确定。随着参数t在0到1之间变化,曲线上的点P的位置由线性插值公式确定,即P(t) = (1-t)P0 + tP1。

    • 图示:你可以想象一条从P0到P1的直线,随着t的变化,P在直线上移动。
  2. 二阶(三点)贝塞尔曲线:由三个点P0、P1和P2确定。这条曲线实际上是两个一阶贝塞尔曲线的组合。首先,P0和P1确定一条一阶贝塞尔曲线,P1和P2也确定一条一阶贝塞尔曲线。然后,这两条一阶贝塞尔曲线的端点(即P1)以相同速度分别向P1与P2运动时,形成的轨迹就是二阶贝塞尔曲线。

    • 图示:想象一个三角形,三个顶点分别是P0、P1和P2。随着t的变化,P首先沿着P0P1移动,然后沿着P1P2移动,形成一条平滑的曲线。
  3. 三阶(四点)贝塞尔曲线:由四个点P0、P1、P2和P3确定。这条曲线由两个二阶贝塞尔曲线组成,类似于二阶贝塞尔曲线的生成方式,只不过每个一阶贝塞尔曲线都由三个点确定。

    • 图示:想象一个四边形,四个顶点分别是P0、P1、P2和P3。随着t的变化,P首先沿着P0P1P2移动,然后沿着P1P2P3移动,形成一条平滑的曲线。

高阶贝塞尔曲线的生成原理类似,都是由低阶贝塞尔曲线组合而成。贝塞尔曲线的阶数越高,生成的曲线越平滑,但同时计算复杂度也会增加。

此外,贝塞尔曲线的一个重要特性是“皮筋效应”,即随着控制点的移动,曲线会以一种连续且平滑的方式变化,这使得贝塞尔曲线在图形编辑、动画设计等领域有着广泛的应用。

相关文章:

图解贝塞尔曲线生成原理

贝塞尔曲线是一种在计算机图形学中广泛使用的参数曲线,主要用于二维图形应用程序中。它是由法国工程师皮埃尔贝塞尔在1962年提出的,主要用于汽车车身设计。贝塞尔曲线的主要特点是,只要确定了控制点,就可以生成一条平滑的曲线。 …...

租房招聘|在线租房和招聘平台|基于Springboot的在线租房和招聘平台设计与实现(源码+数据库+文档)

在线租房和招聘平台目录 目录 基于Springboot的在线租房和招聘平台设计与实现 一、前言 二、系统功能设计 三、系统实现 1、房屋管理 2、招聘管理 3、平台资讯管理 4、平台资讯类型管理 四、数据库设计 1、实体ER图 六、论文参考 七、最新计算机毕设选题推荐 八、源…...

简单试验:用Excel进行爬虫

文章目录 Excel的版本具体操作实例从网站上爬取工商银行的汇率Excel的版本 office 2016,2019,365这几个版本都可以 具体操作 #mermaid-svg-NlIVMivGoJbdyWW0 {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-NlIVMi…...

SQL 精讲-MySql 常用函数,MySQL语句精讲和举例

FORMAT(数值,保留位数) 四舍五入 SELECT *,FORMAT(score/3,2) from studentROUND(数值,保留位数) 四舍五入 SELECT ROUND(score/3,2) from studentCONCAT(字符串 1,字符串 2) 字符串拼接 SELECT CONCAT(customer_name, (,address,)) from mt_customerLEFT(字符串,长度) 截取…...

nlp中如何数据增强

在自然语言处理(NLP)中,数据增强是一种常用的技术,旨在通过对原始文本进行一系列变换和扩充,生成更多多样化的训练数据。这有助于提高模型的泛化能力和鲁棒性。下面是一些常见的数据增强方法在NLP中的应用:…...

python:xml.etree,用 xmltodict 转换为json数据,生成jstree所需的文件

请参阅:java : pdfbox 读取 PDF文件内书签 或者 python:从PDF中提取目录 请注意:书的目录.txt 编码:UTF-8,推荐用 Notepad 转换编码。 xml 是 python 标准库,在 D:\Python39\Lib\xml\etree pip install …...

C#log4net日志保存到Sqlserver数据库表(16)

要将log4net的日志保存到SQL Server数据库表中,你需要配置log4net使用一个数据库追加器(appender),通常是AdoNetAppender。以下是一个示例配置,展示如何将log4net的日志输出配置为写入SQL Server数据库表。 首先&…...

SpringCloud-Nacos集群搭建

本文详细介绍了如何在SpringCloud环境中搭建Nacos集群,为读者提供了一份清晰而详尽的指南。通过逐步演示每个关键步骤,包括安装、配置以及Nginx的负载均衡设置,读者能够轻松理解并操作整个搭建过程。 一、Nacos集群示意图 Nacos&#xff0…...

第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛个人赛(软件赛)软件测试组竞赛规则及说明

第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛个人赛 (软件赛)软件测试组竞赛规则及说明 目录...

【算法与数据结构】496、503、LeetCode下一个更大元素I II

文章目录 一、496、下一个更大元素 I二、503、下一个更大元素II三、完整代码 所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。 一、496、下一个更大元素 I 思路分析:本题思路和【算法与数据结构】739、LeetCode每日温度类似…...

当AGI遇到人形机器人

为什么人类对人形机器人抱有执念 人形机器人是一种模仿人类外形和行为的机器人,它的研究和开发有着多方面的目的和意义。 人形机器人可以更好地适应人类的环境和工具。人类的生活和工作空间都是根据人的尺寸和动作来设计的,例如门、楼梯、桌椅、开关等…...

Pytorch卷积层原理和示例 nn.Conv1d卷积 nn.Conv2d卷积

内容列表 一,前提 二,卷积层原理 1.概念 2.作用 3. 卷积过程 三,nn.conv1d 1,函数定义: 2, 参数说明: 3,代码: 4, 分析计算过程 四,nn.conv2d 1, 函数定义 2, 参数: 3, 代码 4, 分析计算过程 …...

Qt 实现无边框窗口1.0

目录 项目需求: 1、没有边框; 2、点击windows系统的状态栏的程序运行图标可实现最大最小化; 3、可以移动窗口; 项目实现: 1、实现 无边框 2、实现 点击windows系统的状态栏的程序运行图标可实现最大最小化 3、实现 窗…...

Flume(二)【Flume 进阶使用】

前言 学数仓的时候发现 flume 落了一点,赶紧补齐。 1、Flume 事务 Source 在往 Channel 发送数据之前会开启一个 Put 事务: doPut:将批量数据写入临时缓冲区 putList(当 source 中的数据达到 batchsize 或者 超过特定的时间就会…...

静态时序分析:SDC约束命令set_clock_transition详解

相关阅读 静态时序分析https://blog.csdn.net/weixin_45791458/category_12567571.html?spm1001.2014.3001.5482 在静态时序分析:SDC约束命令create_clock详解一文的最后,我们谈到了针对理想(ideal)时钟,可以使用set_clock_transition命令直…...

web 发展阶段 -- 详解

1. web 发展阶段 当前处于 移动 web 应用阶段。也是个风口(当然是针对有能力创业的人来说的),如 抖音、快手就是这个时代的产物。 2. web 发展阶段引出前后端分离的过程 2.1 传统开发方式 2.2 前后端分离模式 衍生自移动 web 应用阶段。 3.…...

车载软件架构 —— Adaptive AUTOSAR软件架构中操作系统

车载软件架构 —— Adaptive AUTOSAR软件架构中操作系统 我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师(Wechat:gongkenan2013)。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师&…...

前缀和算法-截断数组

5057. 截断数组 - AcWing题库 给定一个长度为 n 的正整数数组 a1,a2,…,an 和一个正整数 p。 现在,要将该数组从中间截断,得到两个非空子数组。 我们规定,一个数组的价值等于数组内所有元素之和模 p 的结果。 我们希望,将给定数组…...

Kubernetes实战:Kubernetes中网络插件calico Daemon Sets显示异常红色

目录 一、排查步骤与解决方案1.1、POD排查问题定位1.2、针对问题解决错误1.3、继续针对问题解决错误 一、排查步骤与解决方案 1.1、POD排查问题定位 我的k8s集群由3个节点组成的,calico在每个节点上都有一个pod,通过kubectl get pod -A命令发现有一个pod的READY 为…...

深入探究:JSONCPP库的使用与原理解析

君子不器 🚀JsonCPP开源项目直达链接 文章目录 简介Json示例小结 JsoncppJson::Value序列化Json::Writer 类Json::FastWriter 类Json::StyledWriter 类Json::StreamWriter 类Json::StreamWriterBuilder 类示例 反序列化Json::Reader 类Json::CharReader 类Json::Ch…...

Vue记事本应用实现教程

文章目录 1. 项目介绍2. 开发环境准备3. 设计应用界面4. 创建Vue实例和数据模型5. 实现记事本功能5.1 添加新记事项5.2 删除记事项5.3 清空所有记事 6. 添加样式7. 功能扩展:显示创建时间8. 功能扩展:记事项搜索9. 完整代码10. Vue知识点解析10.1 数据绑…...

.Net框架,除了EF还有很多很多......

文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...

CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署

一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架,相比 MapReduce 具有以下核心优势: 内存计算:数据可常驻内存,迭代计算性能提升 10-100 倍(文档段落:3-79…...

如何将联系人从 iPhone 转移到 Android

从 iPhone 换到 Android 手机时,你可能需要保留重要的数据,例如通讯录。好在,将通讯录从 iPhone 转移到 Android 手机非常简单,你可以从本文中学习 6 种可靠的方法,确保随时保持连接,不错过任何信息。 第 1…...

SpringBoot+uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序设计与实现,论文初版实现

摘要 本论文旨在设计并实现基于 SpringBoot 和 uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序,以满足俱乐部线上活动推广、会员管理、社交互动等需求。通过 SpringBoot 搭建后端服务,提供稳定高效的数据处理与业务逻辑支持;利用 uniapp 实现跨平台前…...

【AI学习】三、AI算法中的向量

在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...

C++使用 new 来创建动态数组

问题: 不能使用变量定义数组大小 原因: 这是因为数组在内存中是连续存储的,编译器需要在编译阶段就确定数组的大小,以便正确地分配内存空间。如果允许使用变量来定义数组的大小,那么编译器就无法在编译时确定数组的大…...

基于TurtleBot3在Gazebo地图实现机器人远程控制

1. TurtleBot3环境配置 # 下载TurtleBot3核心包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone -b noetic-devel https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git git clone -b noetic https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git git clone -b noetic-dev…...

安宝特案例丨Vuzix AR智能眼镜集成专业软件,助力卢森堡医院药房转型,赢得辉瑞创新奖

在Vuzix M400 AR智能眼镜的助力下,卢森堡罗伯特舒曼医院(the Robert Schuman Hospitals, HRS)凭借在无菌制剂生产流程中引入增强现实技术(AR)创新项目,荣获了2024年6月7日由卢森堡医院药剂师协会&#xff0…...