人群异常聚集监测系统-聚众行为检测与识别算法---豌豆云
聚众识别系统对指定区域进行实时监测,当监测到人群大量聚集、达到设置上限时,立即告警及时疏散。
旅游业作为国民经济战略性支柱产业,随着客流量不断增加,旅游景区和一些旅游城市的管理和服务面临着前所未有的挑战:
如景区安全、游客管理服务、以及资源保护等,任何一个问题解决不好,都有可能影响一些人群易聚集区域的整体效益和规划目标,并可能出现重大事故。
系统对指定区域实时监测,当检测到人群异常聚集时,立即告警,提醒相关工作人员及时处理、制止,同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表。
推送给相关管理人员,同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播,极大提升监控区域的管控效率。
系统在一些人群容易聚集的区域,通过科学的手段能够实时对人群聚集等异常情况发生预警,并能清晰对当前区域人群做出分析,完成异常事件查询为决策者提供决策帮助。
识别系统基于AI识别技术,对目标区域进行客流统计,并实时形成数据报表,一方面可对当前人群流量进行统计,在人群高峰期管理方可以此为依据对该区域作出及时部署。
避免客流量”超载“,另一方面,客流统计系统给景区的项目规划和商业活动提供了必要的数据支持。
随着社会对视频监控需求量的不断增长,面对海量的数据信息,智能监控系统的研究也显得日益重要。
其中运动目标检测是智能监控的基础,异常行为识别是智能监控的目的,而聚众行为的识别是异常行为识别的一个重点和难点,因此本文主要对运动目标检测算法和聚众行为识别算法进行研究,并将所改进的算法应用于智能监控系统。
本文主要工作包括:
(1)对异常行为识别的基本流程进行了介绍,包括视频图像预处理、运动目标的检测、跟踪、行为识别等,分别介绍了各个环节的主流算法和分类,为后续工作奠定了坚实的理论基础。
(2)结合运动目标检测中常用的背景差法和帧差法的优缺点,提出了一种改进的适应光照变化的运动目标检测算法,克服了背景差法对光照变化敏感和帧差法检测结果出现大量空洞的现象。
实验证明本算法在有光照变化和无光照变化的情况下检测效果均良好。
(3)从能量和图像信息熵的角度提出了一种聚众行为识别算法。
基于人工智能视觉分析技术实时统计视频区域内人体的,进行数据采集监控固定区域出现多人聚集的情况以实现突发事件预警现场安全把控等作用。
适用于商场门口,体育馆门口,小巷街道等场所。自动识别对人聚集的情况,及时提醒管理人员。自动识别学校楼道人员聚众情况,及时提醒管理人员,防止安全事故发生。
通过视频AI分析及其他手段,对网点大门口、客户区、办公大楼门口等重点区域的人员聚集现象进行实时识别,并及时告警,各层级管理员可设置聚集人数。
Al视觉识别场景应用:聚众识别、广场、信访办、迁移办等 功能应用:基于Al人工智能视觉技术,配合视频监控摄像头,划定检测区域,对区域内的人员进行统计,监控固定区域内是否出现多人的情况,对突发事件进行自动预警。
相关文章:
人群异常聚集监测系统-聚众行为检测与识别算法---豌豆云
聚众识别系统对指定区域进行实时监测,当监测到人群大量聚集、达到设置上限时,立即告警及时疏散。 旅游业作为国民经济战略性支柱产业,随着客流量不断增加,旅游景区和一些旅游城市的管理和服务面临着前所未有的挑战: …...
多模态基础---BERT
1. BERT简介 BERT用于将一个输入的句子转换为word_embedding,本质上是多个Transformer的Encoder堆叠在一起。 其中单个Transformer Encoder结构如下: BERT-Base采用了12个Transformer Encoder。 BERT-large采用了24个Transformer Encoder。 2. BERT的…...
图表示学习 Graph Representation Learning chapter2 背景知识和传统方法
图表示学习 Graph Representation Learning chapter2 背景知识和传统方法 2.1 图统计和核方法2.1.1 节点层次的统计和特征节点的度 节点中心度聚类系数Closed Triangles, Ego Graphs, and Motifs 图层次的特征和图的核节点袋Weisfieler–Lehman核Graphlets和基于路径的方法 邻域…...
OpenMVG(计算两个球形图像之间的相对姿态、细化重建效果)
目录 1 Bundle Adjustment(细化重建效果) 2 计算两个球形图像之间的相对姿态 1 Bundle Adjustment(细化重建效果) 数...
【QT+QGIS跨平台编译】之三十四:【Pixman+Qt跨平台编译】(一套代码、一套框架,跨平台编译)
文章目录 一、Pixman介绍二、文件下载三、文件分析四、pro文件五、编译实践一、Pixman介绍 Pixman是一款开源的软件库,提供了高质量的像素级图形处理功能。它主要用于在图形渲染、合成和转换方面进行优化,可以帮助开发人员在应用程序中实现高效的图形处理。 Pixman的主要特…...
2.17学习总结
tarjan 【模板】缩点https://www.luogu.com.cn/problem/P3387 题目描述 给定一个 �n 个点 �m 条边有向图,每个点有一个权值,求一条路径,使路径经过的点权值之和最大。你只需要求出这个权值和。 允许多次经过一条边或者…...
Unity类银河恶魔城学习记录7-7 P73 Setting sword type源代码
Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释,可供学习Alex教程的人参考 此代码仅为较上一P有所改变的代码 【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibili Sword_Skill_Controller.cs using System.Collections; using System.Col…...
安卓版本与鸿蒙不再兼容,鸿蒙开发工程师招疯抢
最近,互联网大厂纷纷开始急招华为鸿蒙开发工程师。这是一个新的信号。在Android和iOS长期霸占市场的今天,鸿蒙的崛起无疑为整个行业带来了巨大的震动。 2023年11月10日,网易更新了高级/资深Android开发工程师岗位,职位要求参与云音…...
《白话C++》第9章 泛型,Page842~844 9.4.2 AutoPtr
源起: C编程中,最容易出的问题之一,就是内存泄露,而new一个对象,却忘了delete它,则是造成内存泄露的主要原因之一 例子一: void foo() {XXXObject* xo new XXXObject;if(!xo->DoSomethin…...
服务流控(Sentinel)
引入依赖 <!-- 必须的 --> <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency><!-- sentinel 核心库 --> <dependency><groupId>com.ali…...
点亮代码之灯,程序员的夜与电脑
在科技的海洋里,程序员是那些驾驶着代码船只,穿梭于虚拟世界的探险家。他们手中的键盘是航行的舵,而那台始终不愿关闭的电脑,便是他们眼中永不熄灭的灯塔。有人说,程序员不喜欢关电脑,这究竟是为什么呢&…...
ClickHouse--07--Integration 系列表引擎
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 Integration 系列表引擎1 HDFS1.1 语法1.2 示例: 2 MySQL2.1 语法2.2 示例: 3 Kafka3.1 语法3.2 示例:3.3 数据持久化方法 Integ…...
前端架构: 脚手架框架之yargs的11种基础核心特性的应用教程
脚手架框架之yargs的基础核心特性与应用 1 )概述 yargs 是脚手架当中使用量非常大的一个框架进入它的npm官网: https://www.npmjs.com/package/yargs 目前版本: 17.7.2Weekly Downloads: 71,574,188 (动态数据)最近更新:last month (github)说明这是一个…...
MySQL性能调优篇(6)-主从复制的配置与管理
MySQL数据库主从复制是一种常用的数据复制和高可用性解决方案。它允许将一个MySQL主服务器上的数据自动复制到多个从服务器上,从而提供了数据冗余备份、读写分离等优势。本文将详细介绍MySQL数据库主从复制的配置与管理。 1. 原理概述 MySQL主从复制是基于二进制日…...
Linux第49步_移植ST公司的linux内核第1步_获取linux源码
已知ST公司的linux源码路径: /home/zgq/linux/atk-mp1/stm32mp1-openstlinux-5.4-dunfell-mp1-20-06-24/sources/arm-ostl-linux-gnueabi/linux-stm32mp-5.4.31-r0 1、创建“my_linux”目录 打开第1个终端 输入“ls回车” 输入“cd linux/回车”,切换…...
怎样学习Windows下命令行编写
第一:Windows下命令行指的是cmd和powershell命令行编写 第二:必须要用好help或/?命令,这个命令是最基本的也是最常用的命令列表和语法查看命令 第三:cmd命令使用help查看命令列表或“一串带参数的命令 /?"(不…...
数据结构第十六天(二叉树层序遍历/广度优先搜索(BFS)/队列使用)
目录 前言 概述 接口 源码 测试函数 运行结果 往期精彩内容 前言 从前的日色变得慢,车,马,邮件都慢,一生,只够爱一个人。 概述 二叉树的层序遍历可以使用广度优先搜索(BFS)来实现。具体步骤如下&…...
6.s081 学习实验记录(八)Networking
文章目录 network driver network driver //TODO...
图解贝塞尔曲线生成原理
贝塞尔曲线是一种在计算机图形学中广泛使用的参数曲线,主要用于二维图形应用程序中。它是由法国工程师皮埃尔贝塞尔在1962年提出的,主要用于汽车车身设计。贝塞尔曲线的主要特点是,只要确定了控制点,就可以生成一条平滑的曲线。 …...
租房招聘|在线租房和招聘平台|基于Springboot的在线租房和招聘平台设计与实现(源码+数据库+文档)
在线租房和招聘平台目录 目录 基于Springboot的在线租房和招聘平台设计与实现 一、前言 二、系统功能设计 三、系统实现 1、房屋管理 2、招聘管理 3、平台资讯管理 4、平台资讯类型管理 四、数据库设计 1、实体ER图 六、论文参考 七、最新计算机毕设选题推荐 八、源…...
HTML 语义化
目录 HTML 语义化HTML5 新特性HTML 语义化的好处语义化标签的使用场景最佳实践 HTML 语义化 HTML5 新特性 标准答案: 语义化标签: <header>:页头<nav>:导航<main>:主要内容<article>&#x…...
python打卡day49
知识点回顾: 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业:尝试对今天的模型检查参数数目,并用tensorboard查看训练过程 import torch import torch.nn as nn# 定义通道注意力 class ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self,…...
2025年能源电力系统与流体力学国际会议 (EPSFD 2025)
2025年能源电力系统与流体力学国际会议(EPSFD 2025)将于本年度在美丽的杭州盛大召开。作为全球能源、电力系统以及流体力学领域的顶级盛会,EPSFD 2025旨在为来自世界各地的科学家、工程师和研究人员提供一个展示最新研究成果、分享实践经验及…...
2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真
2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...
【机器视觉】单目测距——运动结构恢复
ps:图是随便找的,为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进,希望将2D光流推广至3D场景流时,发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题,需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息,否则解空间不收敛…...
土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等
🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术,可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势,还能有效评价重大生态工程…...
图表类系列各种样式PPT模版分享
图标图表系列PPT模版,柱状图PPT模版,线状图PPT模版,折线图PPT模版,饼状图PPT模版,雷达图PPT模版,树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享:图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...
有限自动机到正规文法转换器v1.0
1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机(Finite Automaton, FA)到正规文法(Regular Grammar)转换器,它配备了一个直观且完整的图形用户界面,使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数
高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数 在软件开发中,单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的设计模式,确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点。在多线程环境下,实现单例模式时需要注意线程安全问题,以防止多个线程同时创建实例,导致…...
