Linux满载CPU和运行内存的方法
查询CPU详细信息命令如下:
查看物理CPU型号:
cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c
查看物理CPU个数
cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l
查看每个物理CPU中core的个数(即核数)
cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq
查看逻辑CPU的个数
cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l
查询内存信息如下:
cat /proc/meminfo
满载CPU和内存的shell脚本:
#! /bin/bash
# Date 2021/11/02
# Author LeoChin#跑满内存sudo mkdir -p /mnt/tmp/sudo mount -t tmpfs -o size=4G tmpfs /mnt/tmpdd if=/dev/zero of=/mnt/tmp/memory#显示内存使用情况free -H#跑满CPUfor i in `seq 1 $(cat /proc/cpuinfo |grep "processor" |wc -l)`do dd if=/dev/zero of=/dev/null & done#等待一小时sleep 3600#释放内存rm /mnt/tmp/memorysudo umount /mnt/tmp#释放CPUpkill -9 dd
相关文章:
Linux满载CPU和运行内存的方法
查询CPU详细信息命令如下: 查看物理CPU型号: cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo…...
每日五道java面试题之java基础篇(九)
目录: 第一题 你们项⽬如何排查JVM问题第二题 ⼀个对象从加载到JVM,再到被GC清除,都经历了什么过程?第三题 怎么确定⼀个对象到底是不是垃圾?第四题 JVM有哪些垃圾回收算法?第五题 什么是STW? 第…...
spring @Transactional注解参数详解
事物注解方式: Transactional 当标于类前时, 标示类中所有方法都进行事物处理 , 例子: 1 Transactional public class TestServiceBean implements TestService {}当类中某些方法不需要事物时: Transactional public class TestServiceBean implements TestService {private…...
D - 串结构练习——字符串连接
串结构练习——字符串连接 Description 给定两个字符串string1和string2,将字符串string2连接在string1的后面,并将连接后的字符串输出。 连接后字符串长度不超过110。 Input 输入包含多组数据,每组测试数据包含两行,第一行代表s…...
什么样的服务器是高性能服务器?
首先,高性能服务器应具备高处理能力。随着业务的不断扩展和数据量的爆炸性增长,高性能服务器需要具备强大的计算能力,能够快速处理各种复杂的业务和数据。这要求高性能服务器采用先进的处理器技术,如多核处理器、GPU加速等&#x…...
数学建模【线性规划】
一、线性规划简介 线性规划通俗讲就是“有限的资源中获取最大的收益”(优化类问题)。而且所有的变量关系式都是线性的,不存在x、指数函数、对数函数、反比例函数、三角函数等。此模型要优化的就是在一组线性约束条件下,求线性目标…...
ChatGPT的大致原理
国外有个博主写了一篇博文,名字叫TChatGPT: Explained to KidsQ」, 直译过来就是,给小孩子解释什么是ChatGPT。 因为现实是很多的小孩子已经可以用父母的手机版ChatGPT玩了 ,ChatGPT几乎可以算得上无所不知,起码给小孩…...
蓝桥杯备赛_python_BFS搜索算法_刷题学习笔记
1 bfs广度优先搜索 1.1 是什么 1.2怎么实现 2案例学习 2.1.走迷宫 2.2.P1443 马的遍历 2.3. 九宫重排(看答案学的,实在写不来) 2.4.青蛙跳杯子(学完九宫重排再做bingo) 2.5. 长草 3.总结 1 bfs广度优先搜索 【P…...
轮播图的五种写法(原生、vue2、vue3、react类组件,react函数组件)
轮播图效果是一种在网页或应用程序中展示多张图片或内容的方式,通常以水平或垂直的方式循环播放。本文使用原生、vue2、vue3、react类组件,react函数组件五种写法实现了简单的轮播图效果,需要更多轮播效果需要再增加样式或者动画。 淡入淡出效果:每张图片渐渐淡入显示,然后…...
【MySQL】高度为2和3时B+树能够存储的记录数量的计算过程
文章目录 题目答案高度为2时的B树高度为3时的B树总结 GPT4 对话过程 题目 InnoDB主键索引的Btree在高度分别为 2 和 3 时,可以存储多少条记录? 答案 高度为2时的B树 计算过程: 使用公式 ( n 8 ( n 1 ) 6 16 1024 ) (n \times 8 …...
软件著作书 60页代码轻松搞定!(附exe和代码)
最近做了一个软件,准备去申请软件著作书,看着那60页的文档,确实难搞,不过幸好会用一点点python,就自己用python写了一个读取所有文件代码的程序,使用起来也很简单,过来分享一下 链接࿱…...
阿里文档类图像的智能识别,文档分类自定义分类器
阿里云文档类图像智能识别服务为用户提供了强大的文档处理能力,可以将文档图像中的文本内容、表格数据和结构化信息自动识别并提取出来。而自定义分类器则允许用户根据自己的需求,训练出更适合自己场景的文档分类模型。本文将详细介绍阿里云文档类图像智…...
256.【华为OD机试真题】会议室占用时间(区间合并算法-JavaPythonC++JS实现)
🚀点击这里可直接跳转到本专栏,可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~ 本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现),详细代码讲解,助你深入学习,深度掌握! 文章目录 一. 题目二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解…...
人工智能学习与实训笔记(三):神经网络之目标检测问题
人工智能专栏文章汇总:人工智能学习专栏文章汇总-CSDN博客 目录 三、目标检测问题 3.1 目标检测基础概念 3.1.1 边界框(bounding box) 3.1.2 锚框(Anchor box) 3.1.3 交并比 3.2 单阶段目标检测模型YOLOv3 3.2…...
SSM框架,Spring-ioc的学习(下)
拓展:在xml文件中读取外部配置文件 例:若要导入外部配置文件jdbc.properties <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <beans xmlns"<http://www.springframework.org/schema/beans>"xmlns:xsi"&l…...
【AIGC】Stable Diffusion的模型微调
为什么要做模型微调 模型微调可以在现有模型的基础上,让AI懂得如何更精确生成/生成特定的风格、概念、角色、姿势、对象。Stable Diffusion 模型的微调方法通常依赖于您要微调的具体任务和数据。 下面是一个通用的微调过程的概述: 准备数据集…...
VNCTF 2024 Web方向 WP
Checkin 题目描述:Welcome to VNCTF 2024~ long time no see. 开题,是前端小游戏 源码里面发现一个16进制编码字符串 解码后是flag CutePath 题目描述:源自一次现实渗透 开题 当前页面没啥好看的,先爆破密码登录试试。爆破无果…...
第11章 GUI
11.1 Swing概述 Swing是Java语言开发图形化界面的一个工具包。它以抽象窗口工具包(AWT)为基础,使跨平台应用程序可以使用可插拔的外观风格。Swing拥有丰富的库和组件,使用非常灵活,开发人员只用很少的代码就可以创建出…...
综合项目---博客
一.运行环境 192.168.32.132 Server-Web linux Web 192.168.32.133 Server-NFS-DNS linux NFS/DNS 基础配置 1.配置主机名静态ip 2.开启防火墙并配置 3.部分开启selinux并配置 4.服务器之间通过阿里云进行时间同步 5.服务器之间实现ssh免密…...
leetcode(矩阵)74. 搜索二维矩阵(C++详细解释)DAY7
文章目录 1.题目示例提示 2.解答思路3.实现代码结果 4.总结 1.题目 给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵: 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中…...
超短脉冲激光自聚焦效应
前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应,这是一种非线性光学现象,主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场,对材料产生非线性响应,可能…...
C++初阶-list的底层
目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...
TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)
简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能,本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine,然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker,请使用 安装包的方式快…...
stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?
今天突然有人stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?由于时间太久,我真忘记了。搜搜发现,还真有人和我一样。见下面的链接:https://shequ.stmicroelectronics.cn/forum.php?modviewthread&tid644563 根据STM32G4系列参考手…...
从WWDC看苹果产品发展的规律
WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会,其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具,对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析,形成了这份…...
第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明
AI 领域的快速发展正在催生一个新时代,智能代理(agents)不再是孤立的个体,而是能够像一个数字团队一样协作。然而,当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现,导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
【单片机期末】单片机系统设计
主要内容:系统状态机,系统时基,系统需求分析,系统构建,系统状态流图 一、题目要求 二、绘制系统状态流图 题目:根据上述描述绘制系统状态流图,注明状态转移条件及方向。 三、利用定时器产生时…...
相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...
12.找到字符串中所有字母异位词
🧠 题目解析 题目描述: 给定两个字符串 s 和 p,找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义: 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同,顺序无所谓,则互为…...
