springboot集成elk实现日志采集可视化
一、安装ELK
安装ELK组件请参考我这篇博客:windows下安装ELK(踩坑记录)_windows上安装elk教程-CSDN博客
这里不再重复赘述。
二、编写logstash配置
ELK组件均安装好并成功启动,进入到logstash组件下的config文件夹,创建logstash.conf配置文件

logstash.conf的配置如下
input{
tcp{
port =>9601
mode => "server"
tags => ["tags"]
host => "localhost"
codec => json_lines
}
}output{
elasticsearch{
hosts => ["http://localhost:9200"]
index => "elk"
}
stdout{
codec => rubydebug
}
}
三、重新启动ELK组件
1.启动elasticsearch
进入的bin目录下 D:\devSofts\ELK\elasticsearch-8.12.0\bin
双击elasticsearch.bat

2.启动kibana
进入bin目录下 D:\devSofts\ELK\kibana-8.12.0\bin,双击kibana.bat

3.启动logstash
cmd进入bin目录

执行命令 logstash.bat -f D:\devSofts\ELK\logstash-8.12.0\config\logstash.conf (后面的路径根据自己的安装位置修改)

四、kibana创建elk索引
打开kibana界面

点击Management
点击kibana Data Views


创建elk*

五、创建demo
1.使用idea创建一个springboot项目,记得勾选spring web


2.引入pom依赖
<dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><scope>provided</scope> </dependency> <!--集成elk相关依赖,往elk平台输出日志--> <dependency><groupId>ch.qos.logback</groupId><artifactId>logback-core</artifactId><version>1.4.12</version> </dependency> <dependency><groupId>ch.qos.logback</groupId><artifactId>logback-classic</artifactId><version>1.4.12</version> </dependency> <dependency><groupId>ch.qos.logback</groupId><artifactId>logback-access</artifactId><version>1.3.8</version> </dependency> <dependency><groupId>net.logstash.logback</groupId><artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId><version>7.4</version> </dependency>
在resources文件夹下添加 logback.xml,内容如下
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"><!-- 日志存放路径 --><property name="log.path" value="logs/restful" /><!-- 日志输出格式 --><property name="log.pattern" value="%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{20} - [%method,%line] - %msg%n" /><!-- 控制台输出 --><appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><encoder><pattern>${log.pattern}</pattern></encoder></appender><!-- 系统日志输出 --><appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><file>${log.path}/info.log</file><!-- 循环政策:基于时间创建日志文件 --><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><!-- 日志文件名格式 --><fileNamePattern>${log.path}/info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern><!-- 日志最大的历史 60天 --><maxHistory>60</maxHistory></rollingPolicy><encoder><pattern>${log.pattern}</pattern></encoder><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><!-- 过滤的级别 --><level>INFO</level><!-- 匹配时的操作:接收(记录) --><onMatch>ACCEPT</onMatch><!-- 不匹配时的操作:拒绝(不记录) --><onMismatch>DENY</onMismatch></filter></appender><appender name="file_error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><file>${log.path}/error.log</file><!-- 循环政策:基于时间创建日志文件 --><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><!-- 日志文件名格式 --><fileNamePattern>${log.path}/error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern><!-- 日志最大的历史 60天 --><maxHistory>60</maxHistory></rollingPolicy><encoder><pattern>${log.pattern}</pattern></encoder><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><!-- 过滤的级别 --><level>ERROR</level><!-- 匹配时的操作:接收(记录) --><onMatch>ACCEPT</onMatch><!-- 不匹配时的操作:拒绝(不记录) --><onMismatch>DENY</onMismatch></filter></appender><!--ELK日志配置--><appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"><destination>localhost:9601</destination><encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"><customFields>{"serviceName":"TestApp"}</customFields></encoder></appender><!-- 系统模块日志级别控制 --><logger name="prj" level="info" /><!-- Spring日志级别控制 --><logger name="org.springframework" level="warn" /><root level="info"><appender-ref ref="console" /></root><!--系统操作日志--><root level="info"><appender-ref ref="file_info" /><appender-ref ref="file_error" /><appender-ref ref="LOGSTASH" /></root>
</configuration>
启动服务后浏览器请求http://localhost:8888/hello

日志收集如下
相关文章:
springboot集成elk实现日志采集可视化
一、安装ELK 安装ELK组件请参考我这篇博客:windows下安装ELK(踩坑记录)_windows上安装elk教程-CSDN博客 这里不再重复赘述。 二、编写logstash配置 ELK组件均安装好并成功启动,进入到logstash组件下的config文件夹,创建logstash.conf配置…...
leetcode 148. 排序链表 java解法
Problem: 148. 排序链表 思路 这是一个链表排序的问题,由于要求时间复杂度为 O(nlogn),适合使用归并排序(Merge Sort)来解决。 解题方法 首先,使用快慢指针找到链表的中间节点,将链表分成两部分。然后&…...
【MATLAB源码-第140期】基于matlab的深度学习的两用户NOMA-OFDM系统信道估计仿真,对比LS,MMSE,ML。
操作环境: MATLAB 2022a 1、算法描述 深度学习技术在无线通信领域的应用越来越广泛,特别是在非正交多址接入(NOMA)和正交频分复用(OFDM)系统中,深度学习技术被用来提高信道估计的性能和效率。…...
运动重定向学习笔记
目录 深度学习 重定向 2020年的模型: 重定向之后的bvh: 深度学习 重定向 输入是bvh,输出也是bvh...
导出Excel,支持最佳
列表信息导出为Excel文件, 依赖pom: Sheet, Row:<dependency><groupId>org.apache.poi</groupId><artifactId>poi</artifactId> </dependency>XSSFWorkbook <dependency><groupId>org.apache.poi</…...
【WPF】获取父控件数据
MaxHeight"{Binding PathActualHeight, RelativeSource{RelativeSource ModeFindAncestor, AncestorTypeUserControl}}" 参考文献 https://www.cnblogs.com/-Timosthetic/p/16021865.html...
解决Edge浏览器,微博无法查看大图(Edge Image Viewer)
使用Edge浏览器浏览微博或其它带校验的图片时,会导致无法查看。 主要原因为Edge自带了一个Edge Image Viewer, 但是该图片查看器无法查看带校验数据的图片,所以导致查看时一片空白。 解决方法 地址栏输入 edge://flags/搜索 Edge Image Viewer选择 Disa…...
PMP含金量在国内怎么样?
其一、PMP(项目管理师)证书含金量高吗? PMP认证是由美国项目管理学会(PMI)在全球范围内推出的针对项目经理的资格认证体系,其证书含金量可以说是非常高。 统计表明,全球年销售收入在5亿美元以上的企业中有86%聘用了具有项目管理资质的项目经…...
java中容易被忽视的toString()方法
之前一直认为toString就是将数据转换成字符类型,直到最近写出了一个bug才对toString有了新的认识 不同数据类型,toString() 有不同的操作 定义一个student类,包含姓名 String类型、性别 String类型、年龄 int 类型、分数列表 String类型的li…...
如何使用Docker搭建YesPlayMusic网易云音乐播放器并发布至公网访问
文章目录 1. 安装Docker2. 本地安装部署YesPlayMusic3. 安装cpolar内网穿透4. 固定YesPlayMusic公网地址 本篇文章讲解如何使用Docker搭建YesPlayMusic网易云音乐播放器,并且结合cpolar内网穿透实现公网访问音乐播放器。 YesPlayMusic是一款优秀的个人音乐播放器&am…...
java面试题之redis篇
1.redis 中的数据类型有哪些 随着 Redis 版本的更新,后面又支持了四种数据类型: BitMap(2.2 版新增)、HyperLogLog(2.8 版新增)、GEO(3.2 版新增)、Stream(5.0 版新增&am…...
effective c++ 笔记 条款18-25
条款18:让接口容易被正确使用,不易误使用 使用外覆类型(wrapper)提醒调用者传参错误检查,将参数的附加条件限制在类型本身 Data::Data(int month, int day, int year) { ... }三个参数类型相同的函数容易造成误用 Da…...
Nginx学习笔记
Bilibili尚硅谷视频 Nginx 简介 Nginx 概述 Nginx (“engine x”) 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理服务器,特点是占有内存少,并发能力强,能经受高负载的考验,有报告表明能支持高达 50,000 个并发连接数 。 正向代理 正向代理:如…...
摆(行列式、杜教筛)
有一个 n n n\times n nn 的矩阵 A A A,满足: A i , j { 1 i j 0 i ̸ j ∧ i ∣ j C otherwise A_{i,j}\begin{cases} 1 &ij\\ 0 &i\notj\land i\mid j\\ C &\text{otherwise} \end{cases} Ai,j⎩ ⎨ ⎧10Cijij∧i∣jotherwi…...
尝试以语法对照表格形式学习新语言:c,rust
以语法对照表格形式学习新语言,以rust为例。 关于rust的个人看法: 能否替代c?部分场景可以,长远看并不会。如果c再扩一些关键字,类似cpp的吸星大法式扩充,rust并不具备优势。解决了c的内存管理问题&#x…...
408计算机网络--基础概论
学习计算机网络走以前需要首先明白一个大的概念,计算机网络通常分为通信子网(实现数据通信)和资源子网(实现资源共享/数据处理)七层妖塔 计算机网络:是一个将分散的、具有独立功能的计算机系统࿰…...
数据库应用:kylin 部署 达梦数据库DM8
目录 一、实验 1.环境 2.部署前规划 3.部署达梦数据库DM8 4.创建数据库及数据库事例管理 5.达梦数据库的基本操作 二、问题 1.xhost命令报错 2.执行安装程序DMInstall.bin 报错 3.解压安装程序报错 4.安装程序找不到文件 5.图像化界面打不开 6.安装内存太小 7.打开…...
GO框架基础 (二)、sqlx库
在 Go 语言中,sqlx 包是一个用于数据库操作的库,它建立在标准库的 database/sql 包之上,并提供了一些额外的功能,以简化和增强与数据库的交互。sqlx 的目标是通过提供更方便的 API 和一些附加功能来改善在 Go 中进行 SQL 数据库查…...
Expected class selector “.menuChildMall“ to be kebab-case报错原因
 使用stylelint格式化css文件时候报上述错误: 原因: css类名未使用-分隔符 将类名修改为: .menu-child-mall形式即可...
NC文件不规则裁剪(利用shp文件裁剪)(三)
文章目录 前言实例数据代码部分需要的库加载文件写入地理信息裁剪NC结果 完整代码奉上 前言 Hello大家好呀,最近正好需要用到多个SHP去裁剪NC,按照我以前的两种办法(办法1和办法2)操作的话,我自己都会破防,…...
ESP32-S3物联网开发实战:从零搭建AI语音交互设备(附完整代码)
ESP32-S3物联网开发实战:从零搭建AI语音交互设备 1. 硬件选型与开发环境搭建 在开始ESP32-S3的AI语音交互设备开发前,选择合适的硬件组件和搭建高效的开发环境至关重要。ESP32-S3作为乐鑫推出的高性能Wi-Fi/蓝牙双模芯片,凭借其出色的计算能力…...
天玑学堂Agent面试总结(一)「持续更新」
这里是苦瓜大王,一个极度焦虑但还在坚持输出的Java后端学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步 🌲如果文章对你有帮助的话 欢迎 :评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注❤️ ━…...
Python flask django高校学生综合医疗健康服务管理系统设计与实现
目录同行可拿货,招校园代理 ,本人源头供货商功能模块分析医疗服务功能数据分析与扩展项目技术支持源码获取详细视频演示 :文章底部获取博主联系方式!同行可合作同行可拿货,招校园代理 ,本人源头供货商 功能模块分析 用户管理模块 学生注册与登录&…...
AI Agent三大核心组件解析:Skills、MCP与Plugins
随着人工智能技术的快速发展,AI Agent已成为连接用户需求与智能服务的重要桥梁。在构建高效的AI Agent系统时,Skills、MCP和Plugins构成了其核心功能架构的三个重要组成部分。本文将深入分析这三种组件的特点、差异以及它们在AI Agent体系中的协同作用。…...
HunyuanVideo-Foley开源大模型实战:基于Transformers/Accelerate推理优化
HunyuanVideo-Foley开源大模型实战:基于Transformers/Accelerate推理优化 1. 环境准备与快速部署 HunyuanVideo-Foley是一个强大的视频生成与音效生成模型,本教程将指导您如何在RTX 4090D 24GB显存的硬件环境下快速部署和运行该模型。 1.1 硬件要求检…...
如何用Bubblewrap CLI创建你的第一个Trusted Web Activity项目
如何用Bubblewrap CLI创建你的第一个Trusted Web Activity项目 【免费下载链接】bubblewrap Bubblewrap is a Command Line Interface (CLI) that helps developers to create a Project for an Android application that launches an existing Progressive Web App (PWAs) usi…...
vLLM-v0.11.0保姆级教程:零基础3分钟部署,让大模型推理速度提升5-10倍
vLLM-v0.11.0保姆级教程:零基础3分钟部署,让大模型推理速度提升5-10倍 1. 为什么选择vLLM-v0.11.0? 1.1 大模型推理的痛点 在传统的大语言模型推理过程中,我们常常面临以下挑战: 显存利用率低:KV Cache…...
DDPM实战:从零构建图像生成模型
1. DDPM基础概念与核心原理 扩散模型(Denoising Diffusion Probabilistic Models,简称DDPM)是近年来计算机视觉领域的一项突破性技术。我第一次接触这个概念时,被它优雅的数学推导和惊人的生成效果所震撼。简单来说,D…...
5步打造专业虚拟摄像头:OBS插件从部署到精通
5步打造专业虚拟摄像头:OBS插件从部署到精通 【免费下载链接】obs-virtual-cam obs-studio plugin to simulate a directshow webcam 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ob/obs-virtual-cam OBS虚拟摄像头插件是一款能够将OBS Studio的专业直播画面转…...
告别重复打卡:远程办公族的智能签到自动化解决方案
告别重复打卡:远程办公族的智能签到自动化解决方案 【免费下载链接】daily-check-in 一个打卡小程序 - 基于 leancloud 数据存储 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/daily-check-in 在数字化办公普及的今天,远程办公族每天需在项目管…...
